Оставить заявку
Оставить заявку
Оставить заявку
Оставить заявку
Занятие в подарок!
Заполните форму и получите возможность бесплатно попробовать наш курс — уверены, вам понравится!
онлайн
Курс: Python, BI и BigData

Вы станете экспертом в анализе данных с помощью Python, оптимизируете свою работу и будете ценным сотрудником для любой digital-компании.
Изучите: от Python до Power BI и Machine Learning
- 6 месяцев
Длительность
- в удобное время
Онлайн
- на практике
Обучение
- навсегда
Доступ к курсу
Что вы получите
Трудоустройство
гарантия трудостройства в течение 6 месяцев обучения
Поддержка ментором
прохождение курса с удобной вам скоростью
Акцент на практику
практика после каждой из 60 лекций на кейсах ведущих компаний рынка
Ваша будущая зарплата: от 145.000 рублей
Сейчас на рынке более 2400+ вакансий Python-Аналитиков от ведущих компаний (с которыми мы сотрудничаем) — Яндекс, Skyeng, Nimax, Ingate, RedKeds, Selectel, Avito и другие.

Мы поможем вам получить необходимые навыки, собать проекты для вашего резюме и получить достойную работу в интересующей вас компании.
Чему вы научитесь
Работать с сырыми данными
Информация для отчётов теперь у вас в руках. От получения данных из разных источников с помощью Python и SQL до их загрузки и обработки средствами Power BI.
Анализировать данные
Понимание бизнеса позволяет расти быстрее и увеличивать свой капитал. Находите инсайты в данных и предлагайте бизнесу оптимальные сценарии роста.
Работать с Big Data и визуализировать данные
Получайте конкурентное преимущество: лучшие компании работают с большими данными. Используйте Tableau Server и другие инструменты
Выдвигать и тестировать гипотезы
Берите в работу сложные задачи и будьте уверены в своих подходах к достижению цели. Приоритизируйте гипотезы и подбирайте эффективные инструменты для их проверки.
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Ответим на вопросы и расскажем про курс
Как проходит обучение
Изучаете тему
В курсе — полезные видеоуроки
Выполняете домашнее задание
В том темпе, в котором вам удобно
Общаетесь с наставником
Закрепляете знания и исправляете ошибки
Защищаете дипломный проект
И дополняете им свое портфолио
Курс для Python-Аналитика
  • 60 лекций и 60 практических заданий от практиков рынка с проверкой
  • Курс можно проходить со своей скоростью на нашей платформе
  • По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
  • Нетворкинг: общение внутри группы курса и поддержка ментора
Программа курса (60 лекций и воркшопов)
Блок 1: "Python и обработка данных"
  • Введение в анализ данных с помощью Python
  • Python c 0
  • Python: настройка окружения, базовые структуры данных и основные операторы
  • Python: работа с файлами и форматированный вывод
  • Python: пространства имен и области видимости, классы и объекты
  • Python: инструменты функционального программирования
  • Python: стандартные и сторонние библиотеки Python для анализа данных
...
Блок 2: "Работа с Power BI"
  • Установка и настройка Power BI
  • Подключение к данным: загрузка стационарных файлов, загрузка файлов из папок
  • Очистка и преобразование данных: типы данных, фильтрация данных
  • Анализ данных на DAX: синтаксис языка, создание мер и столбцов, работа с числами, базовые функции (SUM, MIN, MAX, CALCULATE)
  • Визуализация данных: основные визуальные элементы Power BI, добавление фильтра даты
  • Оформление дашборда: добавление вспомогательных элементов
  • Загрузка в Power BI Service: знакомство с интерфейсом и принципами работы
  • Визуализация данных. Работа с отчётами
...
Блок 3: "Tableu, SQL и получение данных"
  • SQL: обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
  • Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
  • Расширенные возможности SQL и основные ограничения
  • Работа с популярными программами (MySQL, SQL Server, Redash, Tableau)
  • Знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд
  • Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions
  • Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
  • Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL
  • Основы работы с Tableau Server
...
Блок 4: "Python и построение Machine Learning моделей"
  • Линейные методы, логистическая регрессия и SVM
  • Деревья решений
  • Линейная и полиноминальная регрессия
  • Алгоритмы кластеризации
  • Способы повышения качества модели
  • Функции потерь и оптимизация
  • Оценка точности модели, борьба с переобучением, регуляризация
  • Улучшение качества модели
  • Использование PyTorch
  • Ваш первый Machine Learning проект на Python
...
Блок 5: "BigData и прикладные проекты"
  • Неперсонализированные рекомендательные системы
  • Сontent-based-рекомендации
  • Collaborative Filtering
  • Гибридные алгоритмы
  • Сегментация изображений, детекция объектов
  • Тематическое моделирование (LSA, LDA, HDP)
  • Дистрибутивная семантика (word2vec, GloVe, AdaGram)
  • Счётные языковые модели и вероятностные языковые модели. LSTM.
  • Предсказание оттока пользователей с сервиса
  • Другие применения BigData
...
Блок 6: Дипломная работа и помощь с трудоустройством
  • Работа над дипломным проектом для портфолио
  • Подготовка резюме
  • Подготовка к собеседованию
  • Финальная защита и консультации
Получить полную программу курса и консультацию
Ваше резюме и проф.навыки после курса
Должность: Аналитик-Python
Зарплата от: 145.000 рублей
Power BI
Продвинутая работа с инструментом Power BI для анализа данных
Tableau
Навыки работы с инструментом Tableau для визуализации больших данных
Конкурентный анализ
Работа с инструментами SEMRush, Similarweb, Яндекс.Радар
Machine Learning
Применение библиотек Python для решения ML-задач и проектов
BigData
Опыт работы над типовыми проектами обработки BigData
Мат.статистика
Хороший уровень понимание базы мат.статистики, необходимый для работы с данными
Аналитика воронки продаж
Навык построение сковзной аналитики воронки продаж
A/B-тестирование
Проведение и обсчёт A/B-тестов с корректной стат.значимостью
SQL
Продвинутый уровень анализа данных за счёт использования SQL-запросов
Python
Построение базовых отчётов и автоматизация работы с помощью библиотек Python
Визуализация данных
Навыки работы с OWOX, продвинутый уровень в Google Sheets и Google Data Studio
Презентация данных
Подготовка отчётов и презентация результатов анализа данных
Цифровой сертификат
Выпускники получают сертификат об успешном прохождении курса — что, вместе с дипломным проектом, будет хорошим аргументом при трудоустройстве
Мы всегда на связи — пожалуйста, выберите как вам удобнее будет пообщаться
расскажем детали по курсу и пришлём дополнительные материалы
Куда трудоустраиваются студенты
Помогаем нашим студентам попадать на собеседования и устраиваться на работу
1
Портфолио на реальных кейсах
помогаем на наших реальных кейсах сделать практические задания, чтобы представить результаты на собеседовании
2
Подготовка резюме
помогаем собрать твой опыт в достойное резюме, подходящее для работодателя
3
Папочка с резюме
помещаем резюме наших учеников в специальную "папочку" в которую регулярно приходят HR и руководители, и приглашают студентов на собеседования
4
Подготовка к собеседованию
помогаем подготовиться к собесу и пройти тестовый собес с нашим ментором
5
Помощь на испытательном сроке
помогаем уже после трудоустройства удержаться на испытательном сроке
6
Защита диплома
потенциальные работодатели присутствуют на защите дипломов наших учеников
Успейте записаться на курс до повышения цен
Мы постепенно собираем группу и ближе к старту курса цена повышается каждую неделю
Спикеры курса
Денис Соболев
Skyeng
Илья Чухляев
OWOX
Чайзат Ховалыг
Точка банк
Анна Морозова
Яндекс
Андрей Менде
Booking.com
Василий Сабиров
Devtodev
Глеб Сологуб
Skyeng
Секретные гости
Часто задаваемые вопросы
1. Я никогда не занимался аналитикой. У меня получится?
Программа подходит для людей, имеющих базовые навыки в Digital. Наши методики и система поддержки позволят вам гарантированно научиться созданию аналитики для сайтов и мобильных приложений.
2. Можно ли пропускать модули?
В конце каждого модуля есть практическое задание. Когда вы успешно выполните его, сможете открыть следующую часть программы. Такой подход гарантирует, что у вас будет мотивация двигаться дальше, а мы будем уверены в том, что дали вам все нужные знания.
3. Сколько потребуется времени, чтобы пройти все модули?
Курс рассчитан на 6 месяцов: кто‑то заканчивает раньше, кто‑то чуть позже. Здесь главное не скорость прохождения, а эффективное использование полученных навыков, поэтому лучше не торопиться и ориентироваться на заявленные 6 месяцев.
4. Я смогу общаться с преподавателями?
У вас будет куратор в чате, преподаватель лично прокомментирует домашние задания и даст полезные советы. Так вы сможете перенять уникальный опыт, профессиональные знания и лайфхаки ведущих специалистов рынка.
5. Сейчас у меня нет полной суммы для участия в программе, есть ли возможность оплачивать программу частями?
Да, у нас работает специальная рассрочка. Просто оставьте заявку на участие, и вы сможете обсудить все детали с менеджером.
Стоимость обучения:
6.900 рублей / месяц
Скидка 35% для первых 20 студентов
Полная стоимость: 69.000 рублей 41.400 рублей