Question 1

Что потребуется для успешного обучения?

Accepted Answer

Для решения задач понадобится ноутбук или ПК, лекции и уроки можно смотреть с мобильного телефона.

Question 2

Кем я буду работать после курса?

Accepted Answer

Вы сможете попробовать себя в роли аналитика данных, аналитика продаж, веб-аналитика и продуктового аналитика.

У вас будет возможность попасть в одну из крупных IT-компаний, с которыми мы сотрудничаем более 10 лет. Наши партнеры оценивают успеваемость студентов и приходят на защиту дипломных работ — на основе этого выбирают кандидатов к себе в штат.

Большинство наших студентов устраиваются на работу по специальности до завершения курса. Но если у вас будут сложности с трудоустройством — мы поможем в личном порядке вместе с HR и имеющимся нетворкингом :)

Question 3

Что будет в моем портфолио?

Accepted Answer

В процессе обучения вы соберете сильное портфолио из 11–13 проектов, в зависимости от выбранного тарифа.

Задания для проектов разработаны на основе опыта экспертов. Кроме того, мы добавили в программу обучения кейсы от топовых компаний-партнеров, таких как ILINE, «Этажи», РБК, «Погнали!», Analytic Workspace. Так вы сможете практиковать навыки на реальных задачах бизнеса.

Question 4

Как я буду искать работу?

Accepted Answer

Наши HR-специалисты подготовят вас к выходу на рынок труда: познакомят с эффективными стратегиями поиска работы, помогут совместить новые навыки с предыдущим опытом, а также составить сильное резюме для успешного трудоустройства.

Question 5

Насколько профессия аналитика востребована в IT?

Accepted Answer

Спрос на аналитиков данных постоянно растет, потому что совершать ошибки и работать неэффективно — дорого.

Вместе со спросом растут и зарплаты специалистов.

На hh.ru можно найти 15 000+ вакансий аналитика данных в разных компаниях. Средняя зарплата — от 120 000 ₽, но это не предел.

Зарплата после курса: от 90 000 ₽.

Question 6

Какие еще курсы мне подходят?

Accepted Answer

Аналитик данных выявляет закономерности и анализирует текущую ситуацию. Если вы хотите научиться строить модели, которые помогут на основе текущих данных предсказывать значения показателей в будущем, — вам на курс «Data Scientist».

Если вы не можете понять, что подойдет вам больше и пока не погружены в специфику профессий, связанных с аналитикой, оставьте заявку, и с вами свяжется персональный менеджер. На основе ваших интересов он поможет подобрать оптимальное направление.

Question 7

С какого возраста можно начинать обучение?

Accepted Answer

Учиться можно в любом возрасте, но оплачивать — только с 18 лет. Если вам меньше 18, уточните у менеджера, какие у вас есть возможности оплаты и как вам начать обучение.

Question 8

Кому подходит курс по аналитике данных?

Accepted Answer

Курс будет полезен начинающим аналитикам данных и тем, кто хочет перейти в данную специальность.

Начнем погружаться в профессию с нуля, а затем будем последовательно структурировать ваши знания в области аналитики, закрепляя их на практике после каждой лекции.

Курс также подойдет middle-аналитикам. С его помощью вы сможете восполнить пробелы в знаниях и получить опыт действующих аналитиков из других компаний.

Question 9

Будут ли обновляться материалы и останется ли доступ к ним после курса?

Accepted Answer

Гарантируем актуальность всех материалов курса — программу обновляем регулярно в соответствии с требованиями рынка. А после окончания обучения все участники курса получают доступ к материалам на три года и нашему комьюнити, где можно задать вопрос и получить обратную связь.

Question 10

Есть ли оплата по частям и как она устроена?

Accepted Answer

Да, у нас есть удобная опция беспроцентной рассрочки.

Question 11

Сколько длится курс и можно ли пройти его быстрее?

Accepted Answer

Продолжительность курса «Аналитик данных» варьируется от 12 до 14 месяцев, в зависимости от выбранного вами тарифа. Этот срок рассчитан исходя из среднего темпа обучения — 5–7 часов в неделю. Вы можете учиться в своем темпе и завершить обучение быстрее.

Question 12

Можно ли оплатить курс от компании или юрлица?

Accepted Answer

Конечно — у нас оплачивают обучение своих сотрудников многие компании: «Яндекс», Skyeng, «Сбербанк», Wargaming.

Оплату проводим по счету и предоставляем все необходимые закрывающие документы. Если нужно, заключаем договор.

При оплате курса более чем на пять сотрудников делаем скидку для юрлиц. Оставляйте заявку, чтобы узнать о наших актуальных акциях. И до встречи на курсе.

Question 13

Кто такой аналитик данных и чем он занимается?

Accepted Answer

Это специалист, который работает с данными и понимает, что происходит в бизнесе. Он собирает, анализирует и интерпретирует информацию, чтобы помочь компании принимать обоснованные решения. Например, смотрит, какие товары покупают чаще всего, какие маркетинговые стратегии работают, а какие — нет. Аналитик данных не просто «смотрит в цифры», но и помогает увидеть за ними важные выводы.

Question 14

Что нужно знать аналитику данных?

Accepted Answer

Он должен понимать, как работать с данными: собирать, очищать, структурировать, анализировать и визуализировать. Для этого он должен обладать определенным стеком. В одних компаниях достаточно уверенного владения Excel — в нем можно делать основную работу. В других, особенно в крупных или технически сложных проектах, может потребоваться более продвинутый стек: знание SQL, Python для анализа и автоматизации, Airflow для построения пайплайнов, BI-инструменты для визуализации, например, Yandex DataLens. Для компаний, бизнес которых завязан на сайте, важно знание Яндекс Метрики.

Question 15

У меня нет опыта и знаний в аналитике — смогу ли я учиться на курсе?

Accepted Answer

Да. Курс предполагает пошаговое обучение с нуля, чтобы люди без опыта в аналитике могли понять основы работы с данными. Вы начнете с изучения самых базовых инструментов, таких как Excel, и постепенно перейдете к более сложным темам, как SQL и основы программирования. Все темы объясняются на реальных кейсах, а почти после каждого урока предусмотрены практические задания.

Question 16

Что я буду изучать на курсе?

Accepted Answer

Вы начнете с основ анализа данных: как собирать, обрабатывать и интерпретировать информацию. Поймете, как работать с Excel и как устроена продуктовая аналитика. Научитесь проводить A/B-тестирование и познакомитесь с инструментами визуализации данных — Yandex DataLens. Освоите SQL для работы с базами данных и Python. Также вас ждет раздел по основам математической статистики и несколько специализаций для изучения, которые доступны в тарифах «Продвинутый» и «Премиум».

Question 17

Сколько учиться на аналитика данных с нуля?

Accepted Answer

Чтобы освоить эту профессию с нуля, потребуется около 10–14 месяцев, в зависимости от выбранного тарифа и темпа обучения. Базовая программа длится около 10 месяцев (тариф «Стандарт»). Расширенная программа (тарифы «Продвинутый» и «Премиум») с погружением в специализации — 14 месяцев. Обучение проходит в удобном онлайн-формате, что позволяет учиться в своем темпе, совмещая учебу с другими делами.

Question 18

Чем аналитик данных отличается от Data Scientist?

Accepted Answer

Оба этих специалиста работают с данными — собирают их, хранят, анализируют, визуализируют и делают выводы. Разница — в масштабах работы и в инструментах, которые они используют.

Аналитик чаще имеет дело с уже структурированными данными с помощью Excel, SQL, BI-систем. А Data Scientist, в свою очередь, работает с гораздо большими объемами данных (Big Data) — что требует применения более сложных технологий: машинного обучения, нейросетей, программирования.

Question 19

Нужно ли знать математику, чтобы стать аналитиком данных?

Accepted Answer

Для этого не нужно быть математическим гением. Достаточно будет знания школьной математики — остальному научим. В процессе обучения на нашем курсе вы освоите все, что необходимо для работы аналитиком данных, и научитесь успешно применять эти знания в деле. Главное для этого специалиста — уметь работать с инструментами и правильно интерпретировать данные.

Question 20

Востребована ли профессия аналитик данных?

Accepted Answer

Да, эта специальность сейчас на пике популярности. Почти каждая компания — от стартапов до крупных корпораций — нуждается в специалистах, которые могут работать с данными. Тренды на цифровизацию, автоматизацию и принятие решений на основе данных делают аналитику важной и перспективной профессией. Спрос на аналитиков будет только расти, потому что без анализа данных трудно принимать обоснованные решения.

Question 21

Где работают аналитики данных?

Accepted Answer

Эти специалисты востребованы в разных сферах: маркетинге, продажах, HR, финансах, образовании, медицине, IT и в государственном секторе. Компаниям нужно анализировать данные, чтобы улучшать продукты, понимать, что важно для клиентов, и прогнозировать будущее. Специалисты по аналитике могут работать в разных отраслях: стартапах, крупных компаниях, консалтинговых фирмах или на фрилансе.

Question 22

Какая практика будет на курсе?

Accepted Answer

Почти после каждого урока вас ждут практические задания, которые помогут закрепить знания и потренировать навыки. Вы будете работать с реальными кейсами. Менторы курса будут проверять домашнюю работу и делиться фидбэком. Также вы выполните до 13 проектов, которые добавите в портфолио. Все это позволит вам стать уверенным в себе специалистом и подготовиться к выходу на работу.

Профессия: Аналитик данных

Знакомьтесь, профессия аналитик данных

Вы освоите профессию шаг за шагом

Определите, какой формат вам больше подходит

Тариф «Стандарт»

Тариф «Продвинутый»

Тариф «Премиум»

Соберете работающее резюме

Вы будете уметь:

Инструменты

Портфолио

Изучите то, что нужно рынку

ProductStar останется с вами после выпуска

Смотрите, кто будет вас учить

Смотрите, как вы будете учиться

Как это было у других

Что еще есть из актуального

Часто задаваемые вопросы

Рассказываем интересное