logo
Скидка до 57% и подарки на 135 000 ₽
22 июл 2025
6 минуты

Tableau: обзор программы, возможности и принципы работы

Аналитика

Что такое Tableau

Tableau — это популярная среди бизнес-аналитиков BI-система (от англ. business intelligence), которая помогает визуализировать данные. ПО практически не требует знания программирования, при этом помогает интерпретировать сложную информацию в понятную и доступную всем. Tableau взаимодействует с Python и поддерживает работу с разными сервисами — сюда удобно импортировать отчеты из Google-таблиц и Dropbox.

Сферы применения Tableau

BI-систему активно используют аналитики, разработчики, BI-инженеры, тестировщики и продакты-менеджеры — те специалисты, которые работают с оцифровкой бюджетов и результатов, а также исследованиями. Сферы применения Tableau различны: от логистики до банковского сегмента. Этот инструмент широко распространен среди таких корпораций, как Amazon, Apple и т. п.

Tableau стала популярна благодаря своему главному преимуществу — чтобы работать с программой, не нужно обладать специфическими навыками. Достаточно тех компетенций, которыми владеет любой аналитик.

Возможности Tableau

Как мы уже говорили выше, в программе есть множество инструментов, которые становятся незаменимыми помощниками в аналитике и визуализации данных. Вот на что способен Tableau:

  • Обрабатывать данные детально, разбивать их по фильтрам и группам, создавать сводные отчетности — чтобы отслеживать происходящее, понимать причинно-следственные связи и строить прогнозы.
  • Собирать информацию отовсюду: неважно, привычная ли это многим экселька или облачное хранилище.
  • Объединять разные данные в отчетах, например, сопоставлять затраты на рекламу с количеством зарегистрировавшихся или купивших продукт пользователей.
  • Визуализировать результаты анализа в любом формате — в графиках, диаграммах, картах и иерархических структурах.
  • Создавать различные отчеты: простые таблицы или комплексные дашборды для исследований.
  • Делиться данными с другими — через облачные версии программы.

Преимущества и недостатки Tableau

Удобный и понятный интерфейс. Для создания простых графиков не нужны специальные знания — на помощь придет интуиция. А еще подсказки самой программы: она предлагает подходящие под задачу графики и автоматически делает необходимые вычисления.

Адаптивность и многофункциональность. Tableau может обрабатывать любые виды информации, объединять данные из таблиц и облачных хранилищ. Здесь под любую потребность найдется подходящая настройка или инструмент.

Быстрая обработка данных. Программа отличается высокой скоростью анализа, независимо от объема информации.

Доступ по всему миру. В платной версии программы — Tableau Server — можно делиться данными с коллегами, а значит, работать с отчетами и таблицами из любой точки и с любых устройств. Доступ может быть любым: полный или с ограничениями (просмотр).

Безопасность данных. В программе предусмотрена многоуровневая авторизация, а все хранящиеся данные в Tableau надежно защищены.

Поддержка пользователей и подробная документация. У каждого продукта экосистемы есть инструкции и гайды, также вокруг программы образовалось большое сообщество.

Разнообразие решений. В системе предусмотрены решения под разные сферы, благодаря чему программу можно трансформировать под нужды бизнеса.


Стоимость. Если вам нужна лицензия на одного, то обойдется она примерно в $70 ежемесячно.

Официальная поддержка. Клиентский сервис программы часто рекомендует приобрести дополнительные платные функции, чтобы решить проблему.

Основные компоненты Tableau

В экосистеме Tableau есть основные и дополнительные компоненты, последние можно докупить по необходимости. Рассмотрим их подробнее.

Основные компоненты:

  • Tableau Desktop — с его помощью можно разрабатывать дашборды и визуализации, подключаться к различным источникам данных, создавать сложные расчеты с помощью формул.
  • Tableau Online — благодаря этому облачному серверу можно работать с данными из любой точки мира, в браузере или мобильном приложении.
  • Tableau Server — помогает делиться данными аналитики из десктопной версии с другими пользователями. Его можно использовать для создания дашбордов и отчетов для всей компании.

Дополнительные возможности:

  • CRM — благодаря интеграции Tableau с Salesforce CRM можно быстро анализировать данные в компании.
  • Prep — происходит от англ. prepare (подготавливать). Соответственно, программа подготавливает данные к дальнейшей работе с ними: извлекает, обрабатывает и загружает информацию.
  • Public — сервис, который помогает реализовать интерактивные отчеты и делиться ими в интернете.
  • Server Management — делает процесс организации серверных решений более простым и безопасным.
  • Data Management — помогает находить данные и настраивать их.

Как пользоваться Tableau

Для начала работы нужно скачать Tableau Desktop на официальном сайте программы. После установки вам будет доступно 14 дней бесплатной версии. Если же вы хотите пользоваться BI-системой бесплатно, но с ограничениями, тогда можно установить Tableau Public с основными инструментами.

Когда программа скачана, первый экран будет выглядеть так.
Сюда загружаются данные для обработки
Следующий шаг — нажать Data Source в левом нижнем углу и выбрать формат документа, который вам подходит. После загрузки файла Tableau покажет его содержимое.

Чтобы строить графики и работать с данными, нужно создать новый лист — для этого кликните на значок «+» внизу слева.
Области управления фильтрами, данными и их внешним видом
Далее наверху листа вам нужно выбрать, в каком виде хотите визуализировать данные, например в Columns. Затем в эту строчку и ряды (Rows), которые находятся ниже, можно переносить необходимые данные. После этого перед вами появится график — его можно редактировать. Все данные легко перетаскиваются курсором.

Используя данные из файла и различные инструменты визуализации, можно составить различные графики, а затем — и дашборд с аналитикой для коллег.

Примеры использования Tableau

Теперь рассмотрим, как система аналитики помогает выполнять задачи в разных сферах.

📲 Социальные сети. Анализ вовлеченности аудитории (лайки, репосты, просмотры), сравнение эффективности контент-стратегий, определение пиковых часов вовлеченности подписчиков.

Пример: график активности пользователей с разбивкой по дням недели.

🚚 Логистика. Контроль уровня запасов на складах в режиме реального времени, прогнозирование спроса, оптимизация маршрутов доставки с привязкой к картам.

Пример: дашборд с задержками поставок и их причинами (погода, логистические узкие места).

💰 Финансы. Отслеживание доходов и расходов в динамике с помощью интерактивных дашбордов, сравнение показателей, выявление аномалий в транзакциях с помощью визуализаций отклонений.

Пример: дашборд с динамикой прибыли, где можно фильтровать данные по кварталам и категориям товаров.

👥 HR. Оценка текучки и причин увольнений, мониторинг, KPI сотрудников (продуктивность, вовлеченность), планирование бюджета на обучение на основе данных о навыках команды.

Пример: отчет с уровнем зарплат по отделам и должностям.

Коротко о главном

Tableau — это мощный инструмент для визуализации и анализа данных, который помогает превращать сложную информацию в понятные графики, диаграммы и дашборды. Программа не требует глубоких знаний программирования, поддерживает интеграцию с базами данных и различными сервисами, подходит для специалистов разных сфер: от логистики до финансов и HR.

Среди ключевых преимуществ этой программы — удобный интерфейс, высокая скорость обработки данных, облачные решения для совместной работы и многофункциональность.
Если вам нужен удобный и надежный инструмент для работы с данными, Tableau — отличный выбор, особенно если учитывать адаптивность программы и ее широкие возможности для бизнес-аналитики. Овладеть этими и другими важными инструментами можно на курсе «Аналитик данных» от онлайн-школы ProductStar. На обучении можно освоить профессию с нуля, а также прокачать текущие навыки.
Поделиться
star1

Вам может также понравиться

С гарантией результата: как найти хорошую работу после окончания IT-курсов
Плюсы и минусы онлайн-обучения
Программирование
Язык программирования Ruby: особенности, применение и перспективы
Программирование
Язык программирования Swift: возможности, применение и преимущества
star2

Курсы, которые выбирают чаще всего