Banner background
Скидка до 57% и подарки на 135 000 ₽
Календарь 8 месяцев
звезда 4.8 Сравни.Ру | Рекомендовано РБК

Аналитик данных

Освойте профессию аналитика данных за 8 месяцев — начните карьеру в IT с нуля.
Практика на реальных кейсах — проекты от VK, Билайн и ПочтаТех.
300+ часов обучения — всё, что нужно для уверенного старта в аналитике.
star01

Знакомьтесь, профессия аналитик данных

О профессии

Аналитик данных собирает, обрабатывает и интерпретирует данные, чтобы бизнес мог принимать обоснованные решения. Он работает с таблицами, базами данных, визуализациями, отчетами и даже моделями прогнозирования. Может анализировать поведение пользователей, оценивать эффективность рекламных кампаний, помогать оптимизировать процессы и предсказывать тренды.

Аналитик помогает продукту расти: находит точки роста, проверяет гипотезы, считает метрики и строит отчеты, на которые опирается команда. Обучение на аналитика данных с нуля поможет вам стать именно таким специалистом.

Зарплата

Доход аналитика данных зависит от уровня, инструментов и понимания задач бизнеса. В среднем начинающие специалисты в России зарабатывают от 90 000 ₽ в месяц, аналитики с опытом — от 150 000 ₽ и выше. За рубежом средняя зарплата составляет около $100 000 в год.

Проекты

Аналитики работают в IT-компаниях, банках, ретейле, стартапах, маркетинге, логистике и образовании. Данные собирают все — и их нужно уметь интерпретировать. Это универсальная профессия: с ней можно уйти в продуктовую аналитику, маркетинг, финансы или начать путь в Data Science.

О профессии
star02

Стоимость курса

Вы выбираете темп обучения, уровень поддержки и количество проектов - под свои потребности

Оставьте заявку 
на консультацию о курсе

  • Сотрудничаем с банками, где вы сможете оформить беспроцентную рассрочку до 36 месяцев
  • Вернем деньги, если курс не подойдет
Полная стоимость обучения
70 000 ₽−50%140 000 ₽
2 917 ₽ x 24 платежа
на 24 месяца или одним платежом 
с дополнительной скидкой 10% – 63 000 ₽
star03

Соберете работающее резюме

Вы будете уметь:

  • Собирать, очищать и анализировать данные в Excel и Access
  • Создавать дашборды и автоматизировать задачи с помощью VBA
  • Рассчитывать продуктовые метрики, unit-экономику и проводить когортный анализ
  • Планировать и проводить A/B-тесты, проверять гипотезы и интерпретировать результаты
  • Работать с веб-аналитикой в Яндекс Метрике и настраивать сквозную аналитику
  • Использовать BI-систему Yandex DataLens для анализа и визуализации данных
  • Писать SQL-запросы (PostgreSQL, SQLite), объединять таблицы и оптимизировать запросы
  • Оформлять проекты для портфолио и защищать диплом

Инструменты

ExcelExcel
AccessAccess
AmplitudeAmplitude
MixpanelMixpanel
Яндекс.МетрикаЯндекс.Метрика
Yandex DataLensYandex DataLens
SQLSQL
PostgreSQLPostgreSQL
SQLiteSQLite
и другие

Портфолио

Билайн
Почтатех
ProductStar
star04

Изучите то, что нужно рынку

Обучение строится по принципу «от базы к практике». Сначала — фундамент из знаний, потом — инструменты, далее — задачи. Вы двигаетесь по модулям в размеренном темпе, без лишней теории и с возможностью углубиться, если нужно. Все логично, пошагово и применимо на практике
Ступень 1Базовые навыки аналитика данныхplus
Блок 1Аналитика данных в Excelarrow-down

Познакомитесь с функциями аналитика данных и научитесь выполнять их в Excel. Освоите полный цикл работы: от загрузки и очистки данных — до создания отчетов, визуализаций и дашбордов. Разберетесь в основах работы с Access и автоматизации с помощью VBA.

  • Знакомство с Excel

  • Аналитика продаж: старт

  • Введение в анализ данных в Excel

  • Очистка и обработка данных в Excel

  • Базы данных в Access

  • Ведение и создание базы данных в Access

  • Анализ данных в Excel

  • Описательный и диагностический анализ данных в Excel

  • Прогнозный анализ данных в Excel

  • Визуализация данных в Excel

  • Создание дашбордов в Excel

  • VBA — программирование в Excel

  • Автоматизация задач анализа продаж в Excel

Блок 2Продуктовая аналитикаarrow-down

Познакомитесь с основами продуктовой аналитики: метриками, когортным анализом, unit-экономикой. Научитесь строить и декомпозировать метрики, формулировать гипотезы и выбирать показатели под задачи бизнеса.

  • Продуктовая аналитика

  • Основные типы бизнес-метрик и Lean Analytics

  • Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик

  • Декомпозиция метрик и работа с кастомными метриками

  • Unit-экономика

  • Жизненный цикл клиента и когортный анализ

  • Проект: продуктовая аналитика b2b-продуктов

Блок 3A/B-тестированиеarrow-down

Разберетесь, как планировать и проводить A/B-тесты. Освоите основы математической статистики, расчет доверительных интервалов, работу с метриками воронки. Поймете ограничения методов и научитесь применять статистические тесты в анализе результатов.

  • Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования

  • Основы математической статистики для A/B-тестирования

  • Статистический тест для оценки результатов A/B-эксперимента

  • Цель и метрики A/B-теста

  • Нюансы реализации A/B-теста

  • Продвинутые методики тестирования

Блок 4Веб-аналитика и Яндекс Метрикаarrow-down

Познакомитесь с устройством Яндекс Метрики, научитесь устанавливать и настраивать счетчики, определять цели и собирать отчеты. Разберетесь с интерфейсом Метрики и ее возможностями: от анализа поведения пользователей до сквозной аналитики и A/B-тестирования. 

  • Веб-аналитика: старт

  • Яндекс Метрика: начало работы

  • Яндекс Метрика: счетчики

  • Яндекс Метрика: цели и конверсии

  • Яндекс Метрика: отчеты

  • Постановка и прием задач в веб-аналитике

  • А/В-тестирование с помощью Яндекс Метрики

  • Сквозная аналитика с помощью Яндекс Метрики

Блок 5Инструменты анализа и визуализации: Yandex DataLensarrow-down

Научитесь работать с BI-системой Yandex DataLens: подключать источники, формировать датасеты, строить чарты и дашборды. Разберетесь с настройкой доступов и освоите продвинутые функции, включая геоаналитику и параметры визуализации.

  • Введение в Yandex DataLens

  • Подключение к источникам данных

  • Модель данных и создание проекта

  • Формирование чартов

  • Визуализация и настройка дашбордов

  • Управление доступами и безопасное хранение данных

  • Расширенные возможности Yandex DataLens

  • Итоговый проект «Анализируй и визуализируй»

Ступень 2Продвинутые инструменты анализа данныхplus
Блок 1SQL для анализа данныхarrow-down

Освоите язык SQL на среднем уровне: извлечение, фильтрация, преобразование, группировка и объединение таблиц. Научитесь использовать подзапросы, оконные функции, ускорять запросы, настраивать базы данных и проводить комплексный анализ данных.

  • Введение в SQL

  • Основы извлечения и фильтрации данных

  • Расширенные возможности фильтрации и извлечения данных

  • Преобразование данных на практике

  • Преобразование даты и сортировка данных на практике

  • Группировка данных

  • Введение в базы данных

  • Объединение таблиц

  • Подзапросы

  • Обновление, добавление и удаление данных

  • Создание, изменение и удаление таблиц

  • Операции с текстом и оконные функции

  • Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения

  • Практический проект LEGO

  • SQL: визуализация данных

Блок 2Дипломная работаarrow-down

Выполните итоговый проект, который объединяет ключевые навыки из всей программы. Добавите его в портфолио, чтобы продемонстрировать ваш уровень как аналитика данных.

star05

Смотрите, кто будет вас учить

Наши эксперты — практики из Яндекса, Авито, Booking, VK и других компаний. Они знают, чем живет рынок и предлагают только те навыки и инструменты, которые реально работают.

Михаил Карпов

ex-CPO Skyeng

Артём Аюпов

Product manager, T-Банк

Полина Чижова

CPO маркетплейса, Lectera

Игорь Марзюк

Виктор Крылов

Мария Бороухина

star06

Смотрите, как вы будете учиться

Платформа ProductStar разработана так, чтобы вам было удобно учиться: понятная навигация, четкие модули, подробные презентации и материалы после каждого урока. Все ясно, последовательно и интуитивно!
Комфорт
Вы почувствуете, что не одиноки на этом пути. Вас сопровождают менторы, кураторы и карьерные эксперты. Внутри — сообщество, где вы решаете кейсы, общаетесь и поддерживаете друг друга. Актуальные обновления всегда доступны прямо в личном кабинете.
Сообщество
Здесь вы получите поддержку, вдохновение и обратную связь на каждом этапе обучения. Сообщество ProductStar объединяет людей с разным бэкграундом и уровнем — от новичков до опытных продакт-менеджеров.
Домашние задания
Будете закреплять изученный материал на практике. В конце каждого блока вас ждут проекты, которые можно добавить в портфолио.
Поддержка на всех этапах
Сможете изучать материалы в комфортном темпе. Опытные менторы будут следить за вашим прогрессом, отвечать на вопросы и помогать погружаться в тему.
Комфорт
Вы почувствуете, что не одиноки на этом пути. Вас сопровождают менторы, кураторы и карьерные эксперты. Внутри — сообщество, где вы решаете кейсы, общаетесь и поддерживаете друг друга. Актуальные обновления всегда доступны прямо в личном кабинете.
Сообщество
Здесь вы получите поддержку, вдохновение и обратную связь на каждом этапе обучения. Сообщество ProductStar объединяет людей с разным бэкграундом и уровнем — от новичков до опытных продакт-менеджеров.
Домашние задания
Будете закреплять изученный материал на практике. В конце каждого блока вас ждут проекты, которые можно добавить в портфолио.
Поддержка на всех этапах
Сможете изучать материалы в комфортном темпе. Опытные менторы будут следить за вашим прогрессом, отвечать на вопросы и помогать погружаться в тему.
star07

Как это было у других

Истории студентов, которые прошли курс и строят карьеру
Василий СорохтинВасилий Сорохтин
Трудоустроился во время обучения в вузе
Артем ЧистяковАртем Чистяков
Увеличил свой доход на 30%
Андрей ШелковниковАндрей Шелковников
За 2,5 месяца нашел работу
АлександрАлександр
Устроился аналитиком в IT-компнию
ProductStar — это школа актуального образования от РБК
1

Курсы обновляются вместе с индустрией

2

Знания, которые нужны здесь и сейчас

3

Без теории ради теории

4

Без устаревших подходов

5

С активным сообществом специалистов и каналом актуальных вакансий

star09

Часто задаваемые вопросы

Если у вас остались вопросы об онлайн-курсе «Аналитик данных» вы можете оставить заявку и наш гид поможет вам разобраться.
Будут ли обновляться материалы и останется ли доступ к ним после курса?

Гарантируем актуальность всех материалов курса — программу обновляем регулярно в соответствии с требованиями рынка. А после окончания обучения все участники курса получают доступ к материалам на три года и нашему комьюнити, где можно задать вопрос и получить обратную связь.

Есть ли оплата по частям и как она устроена?

Да, у нас есть удобная опция беспроцентной рассрочки.

Что потребуется для успешного обучения?

Для решения задач понадобится ноутбук или ПК, лекции и уроки можно смотреть с мобильного телефона.

Какие еще курсы мне подходят?

Аналитик данных выявляет закономерности и анализирует текущую ситуацию. Если вы хотите научиться строить модели, которые помогут на основе текущих данных предсказывать значения показателей в будущем, — вам на курс «Data Scientist».

Если вы не можете понять, что подойдет вам больше и пока не погружены в специфику профессий, связанных с аналитикой, оставьте заявку, и с вами свяжется персональный менеджер. На основе ваших интересов он поможет подобрать оптимальное направление.