Скидка до 57% и подарки на 135 000 ₽
1 месяц
4.8 Сравни.Ру | Рекомендовано РБК

Продуктовая аналитика с нуля: сформируйте навык принятия решений на основе данных

Для продактов, аналитиков и начинающих специалистов, кто хочет уверенно работать с метриками и A/B-тестами
Разберетесь в юнит-экономике, когортном анализе и декомпозиции метрик
Поймете, как измерять и улучшать продукт с помощью данных
star03

Какие навыки вы отточите

Вы будете уметь:

  • Формулировать и декомпозировать продуктовые и бизнес-метрики
  • Рассчитывать ключевые показатели юнит-экономики: CPA, CAC, ARPU, ARPPU, COGS, EBITDA
  • Строить и анализировать иерархию и пирамиду метрик
  • Применять кастомные и прокси-метрики для анализа продукта
  • Проводить когортный анализ и оценивать жизненный цикл клиента
  • Планировать и запускать A/B-тесты для проверки продуктовых гипотез
  • Использовать доверительные интервалы и статистические тесты в аналитике
  • Применять продвинутые методы тестирования: многорукие бандиты и переплетение
  • Работать с Amplitude и Mixpanel для анализа пользовательского поведения
  • Выполнять аналитический проект по b2b-продукту с учетом специфики сегмента

Инструменты

MixpanelMixpanel
Google SheetsGoogle Sheets
AmplitudeAmplitude
Lean CanvasLean Canvas
и другие

Портфолио

ProductStarProductStar
star04

Стоимость обучения

Вы выбираете темп обучения, уровень поддержки и количество проектов - под свои потребности

Оставьте заявку на консультацию о курсе

  • Сотрудничаем с банками, где вы сможете оформить беспроцентную рассрочку до 24 месяцев
  • Вы можете получить налоговый вычет за обучение
  • Вернем деньги, если курс не подойдет
  • Сертификат о прохождении курса
Полная стоимость обучения
50 600 ₽101 200 ₽
2 108 ₽ / мес −50%
на 24 месяца или одним платежом с дополнительной скидкой 10% – 45 540 ₽
star05

Изучите то, что нужно рынку

Обучение строится по принципу «от базы к практике». Сначала — фундамент из знаний, потом — инструменты, далее — задачи. Вы двигаетесь по модулям в размеренном темпе, без лишней теории и с возможностью углубиться, если нужно. Все логично, пошагово и применимо на практике
Ступень 1Продуктовая аналитикаplus
Блок 1Продуктовая аналитикаarrow-down

Изучите основы продуктовой аналитики, научитесь определять ключевые метрики и использовать подход Lean Analytics для работы с гипотезами.

  • Суть продуктовой аналитики и ее основные детерминанты

  • Основные типы бизнес-метрик и Lean Analytics

  • Бизнес-метрики

  • Lean analytics

Блок 2Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрикarrow-down

Научитесь разбирать метрики по уровням, составлять иерархию и пирамиду метрик для системного анализа продукта.

  • Что такое метрики и какими они бывают

  • Что такое иерархия метрик

  • Что такое пирамида метрик

  • Как упростить работу с метриками

Блок 3Декомпозиция метрик и работа с кастомными метрикамиarrow-down

Освоите принципы построения и использования кастомных и прокси метрик.

  • Кастомные и прокси метрики

Блок 4Unit-экономикаarrow-down

Узнаете, как рассчитывать ключевые финансовые показатели: CPA, CAC, ARPU, COGS и другие.

  • CPAcq (CPU)

  • CAC (Customer acquisition cost)

  • ARPU (Average Revenue Per User)

  • ARPPU (Average Revenue Per Paying User)

  • CPAcq/CАС

  • COGS (Cost of Good Sold)

  • 1sCOGS (First sale COGS)

  • fix COGS

  • EBITDA

  • Конверсия

  • Когорта

Блок 5Жизненный цикл клиента и когортный анализarrow-down

Освоите когортный анализ, узнаете, как изучать жизненный цикл клиента и оценивать устойчивость бизнес-модели.

  • Когортный анализ

  • Шаги в когортном анализе

  • Когорты пользователей

  • Построение модели найма клинеров

  • Устойчивость бизнес-модели

  • Выручка по когортам

Блок 6Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестированияarrow-down

Поймете, как планировать и запускать A/B-тесты, находить точки роста и оценивать эффективность изменений.

  • Зачем нужны A/B-тесты

  • Что такое A/B-тест

  • Ограничения разных подходов к проверке гипотез

Блок 7Основы математической статистики для A/B-тестированияarrow-down

Изучите ключевые элементы статистики, доверительные интервалы и работу с выборками для проверки гипотез.

  • Метод выборочных обследований

  • Доверительные интервалы

  • Расчет доверительных интервалов

  • Применение доверительных интервалов к unit-экономике

Блок 8Статистический тест для оценки результатов A/B-экспериментаarrow-down

Научитесь применять статистические тесты для оценки результатов экспериментов.

  • Статистический тест

Блок 9Цель и метрики A/B-тестаarrow-down

Разберетесь в выборе целей и метрик при проведении экспериментов.

  • Что и как тестируют

Блок 10Нюансы реализации A/B-тестаarrow-down

Поймете технические и организационные тонкости настройки A/B-тестов.

  • Объект рандомизации

  • Аудитория эксперимента

  • Инфраструктура

  • Жизненный цикл теста

  • Нюансы тестирования

Блок 11Продвинутые методики тестированияarrow-down

Познакомитесь с более сложными подходами к экспериментированию: переплетение и многорукие бандиты.

  • Виды тестов

  • Переплетение

  • Многорукие бандиты

Блок 12Проект: продуктовая аналитика b2b-продуктовarrow-down

Закрепите знания на практике: поработаете с метриками и гипотезами в b2b-сегменте.

  • Специфика продуктовых метрик в b2b- и в b2c-сегментах

star06

Смотрите, кто будет вас учить

Михаил Морозов

Chief Analytics Officer, Skyeng

Андрей Менде

Product Owner, Booking. Основатель тренажера ProductDo

Влад Прищепов

Product Manager, AppMetrica

star07

Смотрите, как вы будете учиться

Платформа ProductStar разработана так, чтобы вам было удобно учиться: понятная навигация, четкие модули, подробные презентации и материалы после каждого урока. Все ясно, последовательно и интуитивно!
Комфорт
Вы почувствуете, что не одиноки на этом пути. Вас сопровождают менторы, кураторы и карьерные эксперты. Внутри — сообщество, где вы решаете кейсы, общаетесь и поддерживаете друг друга. Актуальные обновления всегда доступны прямо в личном кабинете.
Сообщество
Здесь вы получите поддержку, вдохновение и обратную связь на каждом этапе обучения. Сообщество ProductStar объединяет людей с разным бэкграундом и уровнем — от новичков до опытных продакт-менеджеров.
Домашние задания
Будете закреплять изученный материал на практике. В конце каждого блока вас ждут проекты, которые можно добавить в портфолио.
Поддержка на всех этапах
Сможете изучать материалы в комфортном темпе. Опытные менторы будут следить за вашим прогрессом, отвечать на вопросы и помогать погружаться в тему.
Комфорт
Вы почувствуете, что не одиноки на этом пути. Вас сопровождают менторы, кураторы и карьерные эксперты. Внутри — сообщество, где вы решаете кейсы, общаетесь и поддерживаете друг друга. Актуальные обновления всегда доступны прямо в личном кабинете.
Сообщество
Здесь вы получите поддержку, вдохновение и обратную связь на каждом этапе обучения. Сообщество ProductStar объединяет людей с разным бэкграундом и уровнем — от новичков до опытных продакт-менеджеров.
Домашние задания
Будете закреплять изученный материал на практике. В конце каждого блока вас ждут проекты, которые можно добавить в портфолио.
Поддержка на всех этапах
Сможете изучать материалы в комфортном темпе. Опытные менторы будут следить за вашим прогрессом, отвечать на вопросы и помогать погружаться в тему.
ProductStar — это школа актуального образования от РБК
1

Курсы обновляются вместе с индустрией

2

Знания, которые нужны здесь и сейчас

3

Без теории ради теории

4

Без устаревших подходов

5

С активным сообществом специалистов и каналом актуальных вакансий

star10

Что еще есть из актуального

Профессия: Аналитик данных
-55%
Аналитика
12 месяцев
Профессия: Аналитик данных
star11

Рассказываем интересное

Tableau: обзор программы, возможности и принципы работы
Аналитика
Tableau: обзор программы, возможности и принципы работы
UTM-метки: как понять, откуда к вам приходит трафик?
Аналитика
UTM-метки: как понять, откуда к вам приходит трафик?
Применение ML в digital продуктах на примере кейсов CarPrice
Аналитика
Применение ML в digital продуктах на примере кейсов CarPrice
«Повышаем конверсию»: 8 полезных инструментов для А/В-тестирования
Аналитика
«Повышаем конверсию»: 8 полезных инструментов для А/В-тестирования
star12

Часто задаваемые вопросы

Если у вас остались вопросы по курсам, вы можете оставить заявку и наш координатор поможет вам
Что потребуется для успешного обучения?

Для решения задач потребуется ноутбук или ПК, лекции и уроки можно смотреть с мобильного телефона.

Как я буду искать работу?

Все студенты ищут работу вместе с Карьерным центром ProductStar.
Составляют резюме, пишут сопроводительные письма под конкретные вакансии, готовятся к собеседованиям и техническим интервью, проходят их — если нет, пробуют еще раз после разбора ошибок. После чего трудоустраиваются в компанию и успешно преодолевают испытательный срок, во время которого специалисты Карьерного центра также помогают.

С какого возраста можно начинать обучение?

Учиться можно в любом возрасте, но оплачивать — с 18 лет. Если вам меньше 18, уточните у менеджера, какие у вас есть возможности оплаты и как вам начать обучение.

Можно ли оплатить курс по частям?

Да, у нас есть удобная опция беспроцентной рассрочки.

Также мы понимаем, что формат обучения для каждого индивидуален — поэтому даем гарантию возврата полной суммы в течение 21 дня после оплаты, чтобы вы успели попробовать наш курс и решить, подходит ли он вам.