Можно ли оплатить курс от компании или юрлица?

Конечно — у нас оплачивают обучение своих сотрудников многие компании: «Яндекс», Skyeng, «Сбербанк», Wargaming. Оплату проводим по счёту и предоставляем все необходимые закрывающие документы, если нужно — заключаем договор. При оплате курса более чем на пять сотрудников делаем скидку для юрлиц — оставляйте заявку, чтобы узнать обо всех актуальных акциях и до встречи на курсе.

Какие еще курсы мне подходят?

Для новичков в IT у нас есть: Курс по Python с нуля до профи; Курс по Frontend-разработке; Курс «Web-разработчик» с трудоустройством. Если вы хотите погрузиться в BigData, то вам подойдет профессия Data Scientist или курс «Аналитик Данных». Для тех, кто подыскивает профессию, близкую к разработке, у нас есть онлайн-курс «Тестировщик», курс по информационной безопасности и защите данных и обучение на Java-разработчика с нуля. Если вы не можете определиться с направлением, оставьте заявку, и с вами свяжется персональный менеджер. На основе ваших интересов он поможет подобрать курс, который подойдет именно вам.

Скидка до 57% и подарки на 135 000 ₽

5 месяцев

4.8 Сравни.Ру | Рекомендовано РБК

Профессия: DevOps-инженер

Освоите профессию для начала карьеры в IT за 5 месяцев

Обучение на DevOps-инженера с нуля: программа обновлена и соответствует требованиям рынка

На рынке 4 500+ вакансий для девопс-инженеров

Запишитесь на бесплатную консультацию и получите скидку на обучение до 50%

Нажимая кнопку «Отправить», вы подтверждаете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями Политики конфиденциальности

ProductStar — это школа актуального образования от РБК

Курсы обновляются вместе с индустрией

Знания, которые нужны здесь и сейчас

Без теории ради теории

Без устаревших подходов

С активным сообществом специалистов и каналом актуальных вакансий

«А может, начнем с подарков?»

Только до конца месяца - получите скидку до 57% на обучение и подарки на 135 000 ₽

Знакомьтесь, профессия DevOps-инженер

О профессии

DevOps-инженер — это специалист, который объединяет команды разработки и эксплуатации для создания стабильных и эффективных продуктов.

Его основная задача — автоматизировать процессы, ускоряя выпуск обновлений и снижая риски сбоев. Это позволяет бизнесу оперативно реагировать на изменения рынка, улучшать клиентский опыт и оставаться конкурентоспособным.

Зарплата

DevOps-инженеры — одни из самых высокооплачиваемых специалистов в IT:

Начинающие: от 80 000 ₽ в месяц
Опытные: от 300 000 ₽
За рубежом: от $100 000 в год

Проекты

DevOps-инженеры требуются в компаниях с крупной инфраструктурой, в таких сферах, как FinTech, e-commerce, IT, телеком и другие.

Соберете работающее резюме

Вы будете уметь:

Работать с Linux и настраивать серверы
Разворачивать и управлять контейнерами
Автоматизировать процессы с Ansible
Настраивать CI/CD-пайплайны (GitLab CI)
Работать с базами данных
Применять Python для базовых скриптов
Проектировать облачную инфраструктуру
Работать с BigData (Hadoop, HDFS)
Настраивать системы обработки событий (Apache Kafka)
Использовать Redis для кэширования
Писать скрипты на Bash и Python

Инструменты

Linux

Docker

Kubernetes

PostgreSQL

Python

и другие

Портфолио

Этажи

Погнали!

РБК

Определите, какой формат вам больше подходит

Вы выбираете темп обучения, уровень поддержки и количество проектов — под свои потребности

Оставьте заявку  на консультацию о курсе

Сотрудничаем с банками, где вы сможете оформить беспроцентную рассрочку до 36 месяцев
Вы можете получить налоговый вычет за обучение
Вернем деньги, если курс не подойдет

Полная стоимость обучения

121 613 ₽258 750 ₽

5 067 ₽ / мес −53%

на 24 месяца или одним платежом с дополнительной скидкой 10% – 109 451 ₽

Изучите то, что нужно рынку

Обучение строится по принципу «от базы к практике». Сначала — фундамент из знаний, потом — инструменты, далее — задачи. Вы двигаетесь по модулям в размеренном темпе, без лишней теории и с возможностью углубиться, если нужно. Все логично, пошагово и применимо на практике

Ступень 1Базовые навыки DevOps plus

Блок 1Основы DevOps arrow-down

Познакомитесь с профессией и ключевыми навыками, без которых невозможно двигаться дальше в DevOps.

Введение в DevOps
Linux: введение и основные концепты ОС
Управление процессами в ОС
Запуск и сервисы
Ssh и firewall

Блок 2Терминал arrow-down

Научитесь уверенно работать в командной строке, писать простые скрипты и пользоваться полезными утилитами.

Терминал в DevOps
Bash. Базовый инструмент скриптов в Linux
Редакторы и работа с текстом
Мониторинг, производительность и сетевые тулсы

Блок 3Протоколы и настройки arrow-down

Разберетесь, как работают протоколы, веб-серверы и настройки. Без этого — ни один проект не запустить.

Сетевые протоколы
Серверы
Nginx

Блок 4CI/CD Tool arrow-down

Узнаете, как автоматизировать сборку и развертывание проектов с помощью GitLab и пайплайнов.

Знакомство с Git и GitLab
Жизненный цикл ПО, CI/CD
Введение в GitLab CI
GitLab CI: внутренние переменные, артефакты, правила

Блок 5IaC - инфраструктура как код arrow-down

Овладеете ключевыми инструментами для управления инфраструктурой: Docker, Ansible, Kubernetes, Terraform.

Контейнеризация. Знакомство с Docker
Упаковка приложений в Docker
Docker Compose. Сервисы и взаимодействия
Ansible. Основные концепции и команды
Ansible. Роли и переменные
Ansible. Разработка ролей
Оркестрация контейнеров: Kubernetes
Kubernetes: сеть, управление доступами
Kubernetes: helm, CI/CD
Kubernetes: мониторинг, хранение данных, логирование
Terraform: предоставление инфраструктуры

Блок 6Основы SQL для DevOps arrow-down

Научитесь извлекать и обрабатывать данные. Без SQL DevOps-специалисту не обойтись.

Введение в блок SQL
Извлечение и фильтрация данных (часть 1)
Извлечение и фильтрация данных (часть 2)
Преобразование и сортировка данных (часть 1)
Преобразование и сортировка данных (часть 2)
Группировка данных
Введение в базы данных
Объединение таблиц
Подзапросы
Обновление, добавление и удаление данных
Создание, изменение и удаление таблиц
Операции с текстом и оконные функции
Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения
Практический проект LEGO
Обзор основных программ

Блок 7Python для DevOps arrow-down

Python — универсальный инструмент для автоматизации. Освоите базовый синтаксис и научитесь писать полезные скрипты.

Введение в Python
Переменные и типы данных
Строки. Условия и циклы
Практическое занятие: строки
Практическое занятие: циклы
Списки и словари в Python
Функции
Практическое занятие: функции
Библиотеки
Практическое занятие: библиотеки
Структуры данных в Python
Пакеты и модули. Pip
Менеджер пакетов Pip
Ошибки и исключения
Практическое занятие: ошибки и исключения
Python для DevOps

Ступень 2Advanced DevOps plus

Блок 1Advanced: MLOps — DevOps в мире Machine Learning arrow-down

Научитесь работать с инфраструктурой, которая обеспечивает работу ML-моделей. Разберетесь, как мониторить, логировать и настраивать рабочий процесс аналитиков и дата-сайентистов.

Мониторинг инфраструктуры
Мониторинг приложений: трейсинг
Управление журналами
Методологии анализа больших данных и организации команды. CRISP-DM
Улучшение качества работы с данными

Блок 2Облачное проектирование и Hadoop arrow-down

Углубитесь в работу с большими объемами данных (BigData) и инфраструктурой в облаке. Получите навыки проектирования отказоустойчивых систем.

Основы работы в Hadoop и MapReduce
Основы работы с большими данными
Облачные провайдеры
Паттерны облачного проектирования
Доступность: Availability
Управление данными
Дизайн и реализация
Управление и мониторинг

Блок 3Дипломная работа arrow-down

Разработаете и защитите дипломный проект, который сможете добавить в портфолио. Получите обратную связь от экспертов.

ProductStar останется с вами после выпуска

Центр карьеры

Мы продолжаем работать после окончания курса: помогаем с резюме, проводим тренировочные собеседования, делимся свежими вакансиями и отвечаем на любые карьерные вопросы.

Трудоустройство

Вы получите практический опыт уже в процессе обучения: поучаствуете в хакатонах и решите реальные бизнес-задачи, чтобы откликаться на предложения с уже готовым портфолио и уверенностью в своих навыках. Мы сотрудничаем с компаниями и делимся актуальными вакансиями — это позволит ускорить процесс поиска работы.

Сообщество

Здесь вы получите поддержку, вдохновение и обратную связь на каждом этапе обучения. Сообщество ProductStar объединяет людей с разным бэкграундом и уровнем — от новичков до экспертов в области

«А можно голосом уточнить?»

Смотрите, кто будет вас учить

Наши эксперты — практикующие DevOps-инженеры из OpenText, Luxoft USA, Selectel, Agoda и других компаний. Они знают, чем живет рынок и предлагают только те навыки и инструменты, которые реально работают.

Андрей Анисимов

Lead Data Scientist, «Газпромбанк»

Анна Атласова

Business Intelligence Analyst, Amazon Business

Виктор Антонов

Senior DevOps Engineer в Luxoft USA

Смотрите, как вы будете учиться

Платформа ProductStar разработана так, чтобы вам было удобно учиться: понятная навигация, четкие модули, подробные презентации и материалы после каждого урока. Все ясно, последовательно и интуитивно!

Комфорт

Вы почувствуете, что не одиноки на этом пути. Вас сопровождают менторы, кураторы и карьерные эксперты. Внутри — сообщество, где вы решаете кейсы, общаетесь и поддерживаете друг друга. Актуальные обновления всегда доступны прямо в личном кабинете.

Сообщество

Здесь вы получите поддержку, вдохновение и обратную связь на каждом этапе обучения. Сообщество ProductStar объединяет людей с разным бэкграундом и уровнем — от новичков до опытных продакт-менеджеров.

Домашние задания

Будете закреплять изученный материал на практике. В конце каждого блока вас ждут проекты, которые можно добавить в портфолио.

Поддержка на всех этапах

Сможете изучать материалы в комфортном темпе. Опытные менторы будут следить за вашим прогрессом, отвечать на вопросы и помогать погружаться в тему.

Комфорт

Сообщество

Домашние задания

Поддержка на всех этапах

Как это было у других

Истории студентов, которые прошли курс и строят карьеру

Павел Гребнев

Из кладовщика в Python-разработчика

Александр Шабловский

Удобно совмещать работу и учебу

Константин Терехов

Карьерный центр помог найти работу тимлидом

«Я готов обновить профессию»

Что еще есть из актуального

−55%

Программирование

8 месяцев

Профессия: Python-разработчик

−55%

Программирование

10 месяцев

Профессия: Java-разработчик

Профессия: Инженер по информационной безопасности

−55%

Программирование

12 месяцев

Профессия: Инженер по информационной безопасности

Часто задаваемые вопросы

Если у вас остались вопросы об онлайн-курсе «Профессия DevOps-инженер» для начинающих, вы можете оставить заявку и наш гид поможет вам разобраться.

Что потребуется для успешного обучения?

Для решения задач потребуется ноутбук или ПК, лекции и уроки можно смотреть с мобильного телефона.

Как я буду искать работу?

Все студенты ищут работу вместе с Карьерным центром ProductStar.

С помощью консультанта составляют резюме под конкретную вакансию, пишут сопроводительные письма, готовятся к собеседованиям, проходят их — если нет, пробуют еще раз после разбора ошибок и успешно трудоустраиваются.

С какого возраста можно начинать обучение?

Учиться можно в любом возрасте, но оплачивать — только с 18 лет. Если вам меньше 18, уточните у менеджера, какие у вас есть возможности оплаты и как вам начать обучение.

Можно ли оплатить курс по частям?

Да, у нас есть удобная опция беспроцентной рассрочки.

Также мы понимаем, что формат обучения для каждого индивидуален — поэтому даем гарантию возврата полной суммы в течение 21 дня после оплаты, чтобы вы успели попробовать наш курс и решить, подходит ли он вам.