Top.Mail.Ru

Аналитика
на Python c 0

  • Освоите анализ данных с помощью Python, оптимизируете работу и станете ценным сотрудником для любой digital-компании
  • Разберете от основ Python до Machine Learning
2 месяца
Скидка 65% и подарки на 135 000 ₽
Осенняя распродажа!
сек.
мин.
час.
дн.
00:00:00:00

Интенсивный курс

Изучите основы аналитики на Python всего за два месяца

Комфортный темп

Выберете сами, с какой скоростью проходить обучение

Практика от спикеров

Примените навыки на реальных кейсах

  • Интенсивный курс

    Изучите основы аналитики на Python всего за два месяца

  • Комфортный темп

    Выберете сами, с какой скоростью проходить обучение

  • Практика от спикеров

    Примените навыки на реальных кейсах

Осенняя распродажа!
скидка 65% и подарки на 135 000 ₽
Получите знания, которые помогут построить успешную карьеру, с выгодой 65%. Заберите бонус за покупку курса — инструменты для развития
На курсе вы научитесь
  • Читать и писать код на Python
    Разберем синтаксис языка, как использовать разные типы данных, работать с текстовой информацией, создавать и применять функции
  • Работать с большими данными
    Покажем, как пользоваться готовыми функциями библиотеки Pandas, объединять данные из разных источников, визуализировать данные
  • Использовать продвинутые функции языка
    Научим работать с библиотекой NumPy, файлами разных форматов, базами данных и писать автоматические скрипты
  • Парсить данные из интернета
    Расскажем, как собирать и структурировать информацию с web-страниц, из общедоступных профилей пользователей «Вконтакте», работать с открытыми API-сервисами
Этот курс подходит для точечной прокачки навыков
Если вы хотите сменить профессию и гарантированно трудоустроиться, вам подойдет расширенный курс Профессия Аналитик
Как проходит обучение
Изучение темы
Погружаетесь в основы профессии с помощью видеоуроков, которые доступны на обучающей платформе
Сопровождение ментором
Ментор следит за вашим успехом, помогает выстроить эффективное обучение и успешно пройти испытательный срок при трудоустройстве
Домашняя работа
70% обучения — практика, в рамках которой вы выполняете задания, основанные на реальных кейсах крупных компаний
Защита проекта
Создаете финальный проект, защищаете его и добавляете его в портфолио
Наши курсы закончили 7000+ студентов, вы всегда можете запросить у них опыт
Реальные кейсы в ваше портфолио
01.
Выполните несколько проектов, которые отразят ваши сильные стороны и позволят зарекомендовать себя у работодателей
Карьерный центр
ProductStar
Поможем найти работу, проекты или стажировку и дадим работающие инструменты, которые останутся с вами навсегда

Трудоустраиваем
в процессе обучения

04.
Практический подход
Примените полученные знания на реальных кейсах IT-компаний
> 80%
200+
3,5 мес
03.
Интенсивный курс
Изучите все самое необходимое для работы проджекта и быстрого старта в IT-сфере
студентов нашли работу до окончания курса


партнерств с ведущими IT-компаниями за 10 лет
среднее время поиска работы с момента обращения в Карьерный центр
В эти компании мы трудоустроили своих студентов
Презентуете итоговый проект перед комиссией из опытных менеджеров проектов
Защита итогового проекта
02.
4,7
4,8
397 отзывов
169 отзывов
о ProductStar
о ProductStar
SRAVNI
Tutortop
4,8
4,7
37 отзывов
19 отзывов
о ProductStar
о ProductStar
KURSHUB
EDDU.PRO
4,9
4,4
4,8
4,5
44 отзыва
260 отзывов
36 отзывов
94 отзыва
о ProductStar
о ProductStar
о ProductStar
о ProductStar
Образовал
Academy market
COURSUS
курсы.ру

Больше 1000 отзывов

оставили наши студенты на независимых площадках

Больше 1000 отзывов

Наши эксперты
Только практики c большим опытом
  • Николай Пекальн
    Директор по Аналитике,
    Vezet group
  • Ришат Исхатов
    Head of BA,
    СберМаркет
Программа курса
14 уроков и воркшопов
Урок 1: Введение в Python
Урок 2: Переменные и типы данных
Урок 3: Строки. Условия и циклы
Урок 4: Практическое занятие: строки
Урок 5: Практическое занятие: циклы
Урок 6: Списки и словари в Python
Урок 7: Функции
Урок 8: Практическое занятие: функции
Урок 9: Библиотеки
Урок 10: Практическое занятие: библиотеки
Урок 11: Структуры данных в Python
Урок 12: Пакеты и модули. Pip
Урок 13: Ошибки и исключения
Урок 14: Практическое занятие: ошибки и исключения
Сертификат
Мы проводим обучение на основании государственной образовательной лицензии №Л035-01271-78/00176826. Наши выпускники получают электронный сертификат об успешном прохождении курса — что, вместе с дипломным проектом, будет хорошим аргументом при трудоустройстве
Отзывы студентов наших курсов
Василий Сорохтин
курс «Профессия: Аналитик»
Артем Чистяков
курс «Продакт менеджер»
Александр
курс «Профессия: Аналитик»
Вячеслав Михайлов
курс «Профессия: Продакт менеджер»
Елизавета Шаронова
курс «Профессия: UX/UI-дизайнер»
Оксана Безкаравайная
курс «Профессия: UX/UI-дизайнер»
Андрей Шелковников
курс «Профессия: Аналитик»

Вкладывайтесь в образование с выгодой

Выгодные условия
Рекомендуйте курсы друзьям и получайте 15% от их стоимости себе на карту
Налоговый вычет за обучение
Получите до 13% от оплаченной суммы за курс. Подробная информация об условиях вычета и списке необходимых документов — на сайте ФНC
Возврат средств
Вернем денежные средства в течение 21 дня с момента старта, если решите остановить обучение
Оплата курса за счет компани
30% студентов учатся за счет компании. Принимаем оплату от юрлиц: оплата по счету и договору.
ProductStar входит в холдинг РБК и сотрудничает с крупнейшими российскими IT-компаниями, что позволяет успешно трудоустраивать студентов
Курируем крупнейшее в Восточной Европе комьюнити product- и project-менеджеров — более 20 000 человек

Немного о ProductStar

Наши студенты попадают в сообщество экспертов, посещают конференции и всесторонне развиваются

Запишитесь на курс или получите бесплатную консультацию

Стоимость курса

1 476 ₽ / месяц

или одним платежом с дополнительной скидкой 10% – 31 878 ₽

х 24 платежа в рассрочку

101 200 ₽
-65%
Вы можете получить налоговый вычет за обучение! Подробная информация на сайте ФНC
Вернем деньги, если курс не подойдет
Сотрудничаем с различными банками, в которых вы можете оформить беспроцентную рассрочку до 36 месяцев
Часто задаваемые вопросы