Оставить заявку
онлайн-курс
Основы Python с 0

Вы освоите навыки анализа данных с помощью Python, оптимизируете свою работу и будете ценным сотрудником для любой digital-компании.
Разберем: от Python до основ Machine Learning
- 2 месяца
Длительность
- в удобное время
Онлайн
- на практике
Обучение
- навсегда
Доступ к курсу
Что вы получите
Трудоустройство
карьерные консультации, помощь в подготовке портфолио и составлении продающего резюме
Поддержка ментором
прохождение курса с удобной вам скоростью
Акцент на практику
практика после каждой из 10 лекций на кейсах ведущих компаний рынка
Ваша будущая зарплата: от 110.000 рублей
Сейчас на рынке более 2400+ вакансий для Junior Python аналитиков и разработчиков от ведущих компаний (с которыми мы сотрудничаем) — Яндекс, Skyeng, Nimax, Ingate, RedKeds, Selectel, Avito и другие.

Мы поможем вам получить необходимые навыки, собрать проекты для вашего резюме и получить достойную работу в интересующей вас компании.
Чему вы научитесь
Основы Python
Разберемся в синтаксисе, используем разные типы данных, работаем с текстовой информацией, создаем и применяем функции
Работа с большими данными
Используем готовые функции библиотеки Pandas, объединяем данные из разных источников, визуализируем данные
Работа с продвинутыми кейсами
Используем библиотеку NumPy,
работаем с файлами разных форматов,
пишем автоматические скрипты,
работаем с базами данных
Работа с данными из интернета
Парсим веб-страницы,
парсим общедоступные профили пользователей Вконтакте,
работаем с открытыми API сервисами
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Ответим на вопросы и расскажем про курс
Как проходит обучение
Изучаете тему
В курсе — полезные видеоуроки
Выполняете домашнее задание
В том темпе, в котором вам удобно
Общаетесь с наставником
Закрепляете знания и исправляете ошибки
Защищаете дипломный проект
И дополняете им свое портфолио
Подробнее о курсе
  • 11 уроков и 11 практических заданий от практиков рынка с проверкой
  • Курс можно проходить со своей скоростью на нашей платформе
  • По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
  • Нетворкинг: общение внутри группы курса и поддержка ментора
Программа курса (11 уроков и воркшопов)
Урок 1: "Введение в Python"
  • Синтаксис
  • Форматирование строк, следования, ветвления и циклы
  • Создание и применение функций
Урок 2: "Типы данных, функции, классы, ошибки"
  • Списки, множества, кортежи, словари
  • Тернарный оператора и оператора is
  • Трюки для повышения лаконичности кода
Урок 3: "Строки, условия, циклы"
  • Строки, числа, логический типы
  • Разбор кейсов быстрой проверки гипотез
  • Основные ошибки при работе с пользователями
Урок 4: "Списки и словари в Python"
  • Понятие списков и словарей в Python
  • Работа со списками
  • Разбор типовых ошибок и практика
Урок 5: "Пакеты, файлы, Pandas - начало"
  • Библиотека Pandas
  • Подключение и настройка библиотеки
  • Решение типовых задач
Урок 6: "Pandas: продолжение"
  • Применение Pandas в аналитических задачах
  • Расширенные опции Pandas
  • Практика и разбор кейсов
Урок 7: "Визуализация данных"
  • Работаем с графиками:
  • Matplotlib – базовые графики
  • Seaborn – красивые графики
  • Plotly – интерактивные графики
Урок 8: "Работа с базами данных"
  • db-api интерфейс к базам данных
  • sqlalchemy
  • Cтатистика
Урок 9: "Многопоточность"
  • Многопоточность, что это такое и как работает?
  • Multiprocessing
  • Subprocess и Asyncio
Урок 10: "Веб-сервер flask и контроль версий GIt"
  • Git
  • Flask
Урок 11: "Итоговый проект"
  • Поработаем с данными продаж одного магазина. Мы исследуем продажи с множества сторон
Получить полную программу курса и консультацию
Ваше резюме и проф.навыки после курса
Должность: Аналитик-Python
Зарплата от: 110.000 рублей
Power BI
Продвинутая работа с инструментом Power BI для анализа данных
Tableau
Навыки работы с инструментом Tableau для визуализации больших данных
Конкурентный анализ
Работа с инструментами SEMRush, Similarweb, Яндекс.Радар
Machine Learning
Применение библиотек Python для решения ML-задач и проектов
BigData
Опыт работы над типовыми проектами обработки BigData
Мат.статистика
Хороший уровень понимание базы мат.статистики, необходимый для работы с данными
Аналитика воронки продаж
Навык построение сковзной аналитики воронки продаж
A/B-тестирование
Проведение и обсчёт A/B-тестов с корректной стат.значимостью
SQL
Продвинутый уровень анализа данных за счёт использования SQL-запросов
Python
Построение базовых отчётов и автоматизация работы с помощью библиотек Python
Визуализация данных
Навыки работы с OWOX, продвинутый уровень в Google Sheets и Google Data Studio
Презентация данных
Подготовка отчётов и презентация результатов анализа данных
Цифровой сертификат
Выпускники получают сертификат об успешном прохождении курса — что, вместе с дипломным проектом, будет хорошим аргументом при трудоустройстве
Мы всегда на связи — пожалуйста, выберите как вам удобнее будет пообщаться
расскажем детали по курсу и пришлём дополнительные материалы
Куда трудоустраиваются студенты
Помогаем нашим студентам попадать на собеседования и устраиваться на работу
1
Портфолио на реальных кейсах
помогаем на наших реальных кейсах сделать практические задания, чтобы представить результаты на собеседовании
2
Подготовка резюме
помогаем собрать твой опыт в достойное резюме, подходящее для работодателя
3
Папочка с резюме
помещаем резюме наших учеников в специальную "папочку" в которую регулярно приходят HR и руководители, и приглашают студентов на собеседования
4
Подготовка к собеседованию
помогаем подготовиться к собесу и пройти тестовый собес с нашим ментором
5
Помощь на испытательном сроке
помогаем уже после трудоустройства удержаться на испытательном сроке
6
Защита диплома
потенциальные работодатели присутствуют на защите дипломов наших учеников
Успейте записаться на курс до повышения цен
Мы постепенно собираем группу и ближе к старту курса цена повышается каждую неделю
Click to order
Ваш заказ
Total: 
Ваш номер телефона
Payment method
Спикеры курса
Николай Пекальн
Директор по Аналитике,
Vezet group
Ришат Исхатов
Head of BA,
СберМаркет
Как выглядит платформа?
Наши курсы ProductStar уже закончили 2000+ студентов,
вы всегда можете попросить у них рекомендации

Также у нас действует программа полного возврата в первый месяц обучения
Часто задаваемые вопросы
1. Кому подходит курс по Аналитике?
В первую очередь курс подходит начинающим аналитикам и тем, кто хочет перейти в данную специальность.
Мы стартуем с 0 и последовательно структурируем ваши знания по аналитике и закрепляем их практикой (после каждой лекции).
Курс также подойдёт для Middle-аналитиков — закрыть некоторые "дыры" в своих знаниях, а также получить опыт и шаблоны работы аналитиков других компаний.
2. Сколько идёт курс по времени и можно ли пройти быстрее?
У каждого курса есть оптимальная длительность, но можно проходить в своём темпе: быстрее или растянуть процесс, ведь доступ к платформе у вас останется навсегда.

В конце каждой лекции есть практическое задание. Когда вы успешно выполните его, сможете открыть следующую часть программы. Такой подход гарантирует, что у вас будет мотивация двигаться дальше, а мы будем уверены в том, что дали вам все нужные знания.
В целом, вы можете идти со своей скоростью — где-то забегать вперёд, а где-то (например, во время отпуска) замедляться — это никак не повлияет на проверку ваших практических заданий и работу с ментором
3. Какие я получаю гарантии и чем известен ProductStar?
Мы (Миша Карпов и Рома Абрамов) — публичные люди и, как создатели ProductStar, отвечаем за качество курсов своей репутацией, которой дорожим.
Чтобы узнать про качество наших курсов — проще обратиться лично к нашим студентам. За 3 года работы мы выпустили порядка 2000+ человек и всегда рады их отзывам и карьерному росту.
Отзывы можно почитать, например, вот тут: https://www.facebook.com/pg/productstar.ru/reviews/

Мы понимаем, что формат обучения для каждого важен персонально — поэтому мы также даём гарантию возврата полной суммы в течении первого месяца обучения, чтобы вы успели попробовать нашу платформу и решить подходит ли она вам

Мы всегда на связи и идём навстречу ученикам — можете писать нам в личку в Facebook или Telegram.
4. Есть ли оплата по частям и как она устроена?
Да, у нас есть удобная опция беспроцентной рассрочки.

Также мы понимаем, что формат обучения для каждого важен персонально — поэтому даём гарантию возврата полной суммы в течение первого месяца после оплаты, чтобы вы успели попробовать нашу платформу и решить, подходит ли она вам.
5. Можно ли оплатить курс от компании /юр.лица?
Конечно — у нас оплачивают обучение своих сотрудников многие компании: Яндекс, Skyeng, Сбербанк, Wargaming, ...

Для этого нужно только заполнить анкету, дальше мы со всем поможем — https://productstar.ru/billrequest

Оплата проводится по счёту и предоставляются все необходимые закрывающие документы, если необходимо, то заключаем договор

При оплате курса более чем на 5 сотрудников предоставляется скидка для юр.лиц — оставляйте заявку, чтобы узнать обо всех актуальных акциях и до встречи на курсе

Вопросы по платформе и контенту
1. Как вы помогаете с трудоустройством? Выдают ли сертификат/диплом?
Каждый студент (который оплачивал не от компании) при желании может предоставить своё резюме — мы его помещаем в папку с резюме наших студентов, откуда их часто разбирают наши компании-партнёры.
Также, компании-партнёры изучают ваши набранные баллы (за практические задания) и приходят на защиту ваших дипломных работ — на основе этого выбирают лучших студентов к себе в штат.

Кроме этого, мы помогаем вам с грамотной подготовкой резюме (на основе нашего опыта и рекомендаций ведущих специалистов из компаний-лидеров рынка), и проводим для вас тестовые собеседования (чтобы вы потренировались и получили фидбэк перед тем, как идти на "боевые" собеседования).

В третьих, наша практика построена на основе реальных кейсов топовых компаний с рынка, поэтому вам будет проще понять их на собеседовании.
Также, в процессе прохождения курса вы знакомитесь со многими ведущими специалистами в области, показываете им свои практические работы и нередки случаи когда после они оценивают ваши навыки, а вы можете присоединиться к их команде.

Чаще всего большинство наших студентов трудоустраиваются по специальности до завершения курса, но если у вас будут сложности с трудостройством — то мы будем помогать в личном порядке, вместе с нашими HR и имеющимся нетворкингом :)

По поводу диплома — поскольку мы знаем большинство компаний на рынке и плотно с ними партнёримся, то наши дипломы знают и учитывают при трудоустройстве.
Пример диплома можно посмотреть здесь: https://productstar.ru/2018/aantonyak
2. Что включает в себя практика и дипломная работа?
После каждой лекции вы обязательно выполняете практику — Домашнее задание.
По длительности оно обычно занимает 1-2 часа, после этого вы отдаёт его на проверку и получаете фидбэк и правки.
Дипломная работа будет складываться из набора выполненных домашних заданий.

Кейсы практических заданий мы берём на основе кейсов реальных компаний — так вы поработаете над кейсами сервисов Яндекса, Skyeng, Avito, Сбербанка и ряда других компаний, — будете ближе понимать задачи в данных компаниях.

Всегда интересно пощупать инструменты руками — поэтому мы выдаём доступы в уже настроенные сервисы (Google Analytics, Tableau, Miro, шаблоны Unit-экономики, калькуляторы A/B-тестов)

Хорошая новость: вам не придётся "отдуваться" в одиночку — с вами будет участвоать также спикер лекции: для большинства заданий мы записываем прикладной воркшоп (с лектором) по выполнению домашнего задания — сначала делает он, а потом уже передаёт похожую задачу вам как ДЗ.

Кроме этого, часть из заданий вы будете выполнять в группах — чтобы не терять мотивацию, а также получать опыт других ребят с курса (также будет общий Telegram-чат для спикеров и учеников где можно всегда задать вопрос и обменяться полезными знаниями)
3. Будут ли обновляться материалы и будут ли они доступны после курса?
Да, мы знаем что проблема многих курсов в том, что информация быстро устаревает, а курс не обновляется.
В случае нашего курса мы даём гарантию обновления материалов курса

А также поддержки всех учеников по окончанию курса:
- вам остаётся персональный доступ ко всем материлам курса
- вам остаётся доступ к нашему комьюнити и спикерам, которым вы сможете продолжить задавать вопросы
4. Как выглядит платформа? Хочу посмотреть перед покупкой
В 6-месячный курс входит несколько тематических блоков (их можно подробнее изучить в программе курса), каждый блок разбит на несколько лекций.

Внутри каждой лекции:
1) Оглавление: чтобы у вас сразу сложилась структурирована картина знаний
2) Видеоматериал, разбитый на кусочки по 10-15 минут
После каждого кусочка ваш ждёт мини-тест/Quiz на закрепление знаний + дополнительные материалы
3) Также, лектор проводит воркшоп-sharescreening по практической части — вы сможете понаблюдать как профессионалы выполняют кейсы из реальной практики в "реальной жизни"
4) После изучения воркшопа вам предстоит сделать аналогичное задание самостоятельно — чтобы поставить вам навык мы выдаём шаблоны для выполнения практической работы (можете начинать их использовать и в своих задачах на основной работе)
5) Далее вы получаете фидбэк по своему практическому заданию и переходите к следующей лекции

Пример лекции можно посмотреть по данной ссылке:
https://productstar.ru/cases/prioritization
5. Смогу ли я общаться с лекторами? Будет ли комьюнити?
Мы считаем, что общение — это важная часть процесса обучения, которая ускоряет его и позволяет вам быстрее развиваться.

Поэтому, у вас будет:
- общий Telegram-чат курса со спикерами и учениками
- личное общение с ментором
- персональная проверка практических заданий с фидбэком

Также, в случае нашего курса мы даём гарантию обновления материалов курса и поддержки всех учеников по окончанию курса:
- вам остаётся персональный доступ ко всем материлам курса
- вам остаётся доступ к нашему комьюнити и спикерам, которым вы сможете продолжить задавать вопросы
Стоимость обучения:
2 292 1 454₽/ мес.
При беспроцентной рассрочке на 24 месяца