Осенний урожай скидок до 50%
Click to order

Аналитика
на Python c 0

  • Вы освоите навыки анализа данных с помощью Python, оптимизируете свою работу и будете ценным сотрудником для любой digital-компании.
  • Разберем: от основ Python до Machine Learning
2 месяца

Трудоустройство

Поможем найти работу в новой сфере

Доступ к материалам навсегда

Проходите курс в удобном темпе и возвращайтесь к материалам для повторения

Акцент на практику

практика после каждой лекции на кейсах ведущих компаний рынка

На курсе вы научитесь:

  • Основам Python
    Разберемся в синтаксисе, используем разные типы данных, работаем с текстовой информацией, создаем и применяем функции
  • Работа с большими данными
    Используем готовые функции библиотеки Pandas, объединяем данные из разных источников, визуализируем данные
  • Продвинутые функции Python
    Используем библиотеку NumPy, работаем с файлами разных форматов, пишем автоматические скрипты, работаем с базами данных
  • Парсинг данных из интернета
    Парсить веб-страницы, парсим общедоступные профили пользователей Вконтакте, работаем с открытыми API сервисами
  • Основам Python
    Разберемся в синтаксисе, используем разные типы данных, работаем с текстовой информацией, создаем и применяем функции
  • Работа с большими данными
    Используем готовые функции библиотеки Pandas, объединяем данные из разных источников, визуализируем данные
  • Продвинутые функции Python
    Используем библиотеку NumPy, работаем с файлами разных форматов, пишем автоматические скрипты, работаем с базами данных
  • Парсинг данных из интернета
    Парсить веб-страницы, парсим общедоступные профили пользователей Вконтакте, работаем с открытыми API сервисами

Как проходит обучение

Изучаете тему с помощью видеоуроков,
которые доступны на обучающей платформе
Изучение темы
Выполнение ДЗ
70% обучения - практика, в рамках которой вы будете выполнять задания на кейсах реальных компаний
Сопровождение ментором
Ментор следит за вашим успехом, помогает эффективно построить обучение и пройти испытательный срок
Защита проекта
Защищаете проект и дополняете
им свое портфолио
Наши курсы уже закончили 7000+ студентов,
вы всегда можете попросить у них рекомендации
Реальные кейсы в ваше портфолио
01.
Помогаем на реальных кейсах сделать практические задания, чтобы представить результаты на собеседовании
04.
Практический подход
03.
Применяйте знания на кейсах IT-компаний
Доступ к курсу навсегда
Возвращайтесь к материалам в любое время
Вы презентуете итоговый проект перед комиссией из опытных менеджеров проектов
Защита итогового проекта
02.
Карьерный центр
PRODUCTSTAR
Мы поможем найти работу, проекты или стажировку и дадим работающие инструменты, которые останутся с вами навсегда

Трудоустраиваем
в процессе обучения

> 80%
200+
2,5 мес
студентов нашли работу в процессе обучения
партнёрств с ведущими IT-компаниями за 10 лет
среднее время трудоустройства
В эти компании мы трудоустроили своих студентов

Спикеры курса

  • Николай Пекальн
    Директор по Аналитике,
    Vezet group
  • Ришат Исхатов
    Head of BA,
    СберМаркет

Программа курса

14 уроков и воркшопов
Урок 1: Введение в Python
1
Урок 3: Строки. Условия и циклы
3
Урок 5: Практическое занятие: циклы
5
Урок 7: Функции
7
Урок 9: Библиотеки
9
Урок 11: Структуры данных в Python
11
Урок 13: Ошибки и исключения
13
Урок 2: Переменные и типы данных
2
Урок 4: Практическое занятие: строки
4
Урок 6: Списки и словари в Python
6
Урок 8: Практическое занятие: функции
8
Урок 10: Практическое занятие: библиотеки
10
Урок 12: Пакеты и модули. Pip
12
Урок 14: Практическое занятие: ошибки и исключения
14
Урок 1: Введение в Python
1
Урок 2: Переменные и типы данных
2
Урок 3: Строки. Условия и циклы
3
Урок 4: Практическое занятие: строки
4
Урок 5: Практическое занятие: циклы
5
Урок 6: Списки и словари в Python
6
Урок 7: Функции
7
Урок 8: Практическое занятие: функции
8
Урок 9: Библиотеки
9
Урок 10: Практическое занятие: библиотеки
10
Урок 11: Структуры данных в Python
11
Урок 12: Пакеты и модули. Pip
12
Урок 13: Ошибки и исключения
13
Урок 14: Практическое занятие: ошибки и исключения
14
Получить полную программу курса
или консультацию

Сертификат

Мы проводим обучение на основании государственной образовательной лицензии №Л035-01271-78/00176826. Наши выпускники получают электронный сертификат об успешном прохождении курса — что, вместе с дипломным проектом, будет хорошим аргументом при трудоустройстве

Кейсы студентов наших курсов

Василий Сорохтин
курс "Профессия: Аналитик"
Артем Чистяков
курс "Продакт менеджер"
Александр
курс "Профессия: Аналитик"
Вячеслав Михайлов
курс "Профессия: Продакт менеджер"
Елизавета Шаронова
Оксана Безкаравайная
Андрей Шелковников
курс "Профессия: UX/UI дизайнер"
курс "Профессия: UX/UI дизайнер"
курс "Профессия: Аналитик"

Вкладывайся в свое образование с выгодой

Зарабатывайте вместе с ProductStar
Рекомендуйте курсы друзьями и получайте 15% от их стоимости себе на карту
Верните 13% от суммы курса
Вы можете получить налоговый вычет за обучение! Подробная информация об условиях вычета и списке необходимых документов — на сайте ФНC
Оплата за счет компании партнера
Компенсация от 50% стоимости обучения за счет работодателя компании партнера после прохождения испытательного срока
Оплата за счет компании
30% студентов учатся за счёт компании. Принимаем оплату от юр.лиц: оплата по счёту и договору.

ProductStar и мировое комьюнити

  • 1
    Мы сотрудничаем с Google developers group и являемся организатором крупной конференции в мире разработки - Devscamp
  • 2
    В развитии наших программ участвуют специалисты из Google, Amazon, Epam, Booking, Яндекса, Сбера и многих других передовых компаний
  • 3
    Наши студенты попадают в комьюнити экспертов, посещают конференции и всесторонне развиваются
  • 1
    Мы сотрудничаем с Google developers group и являемся организатором крупной конференции в мире разработки - Devscamp
  • 2
    В развитии наших программ участвуют специалисты из Google, Amazon, Epam, Booking, Яндекса, Сбера и многих других передовых компаний
  • 3
    Наши студенты попадают в комьюнити экспертов, посещают конференции и всесторонне развиваются

Оставить заявку и получить бесплатную консультацию

Стоимость курса

39 000 ₽ 78 000 ₽

или рассрочка от 1 833 ₽ × 24 месяца

Вы можете получить налоговый вычет за обучение! Подробная информация об условиях вычета и списке необходимых документов — на сайте ФНC

При полной оплате дешевле

Часто задаваемые вопросы

Вопросы по платформе и контенту