По всем вопросам — можно писать нам в Telegram
Close
Оставить заявку
Аналитика с 0: быстрый старт
интенсивный онлайн-курс для будущих аналитиков
За 2 месяца с нуля вы освоите основы профессии Аналитик данных, разберете специфику и инструменты — от SQL до поисков инсайтов и визуализации данных и поймёте, насколько профессия для вас подходит
- 2 месяца
Длительность
- в удобное время
Онлайн
- на практике
Обучение
- навсегда
Доступ к курсу
Средняя з/п аналитика:
110.000-160.000 рублей

Необходимые навыки для трудоустройства:
1) Знание языка SQL
2) Анализ данных
3) Визуализация данных

На курсе мы изучим каждый из 3 навыков

Что вы получите
Трудоустройство
карьерные консультации, помощь в подготовке портфолио и составлении продающего резюме
Поддержка ментором
прохождение курса с удобной вам скоростью
Акцент на практику
практика после каждой из 20 лекций на кейсах ведущих компаний рынка
Задачи над которыми вы поработаете
AirBnb: аналитика цен и поиск инсайтов
Вы поработате с базой данных AirBnb, сможете провести анализ самых популярных туристических направлений и выделить параметры популярности квартир
Яндекс.Еда: анализ популярных товаров
Вы сможете определить популярные товары и сегментировать их в зависимости от города и типа пользователя для удобного создания каталога в мобильном приложении
Ozon: анализ продаж и визуализация данных
Вы проанализируете воронку e-Commerce сервиса, сможете построить данные о динамике продаж товаров и визуализировать их для поиска бизнесовых инсайтов
Преподаватели курса
также выступают в роли менторов и вы сможете получить их ответы на свои вопросы по мере прохождения курса
Анна Атласова
Operations Research, Technical University of Munich
На курсе Анна поделится опытом как сделать быстрый старт с 0 в SQL, а также своим подходом к извлечению, фильтрации и сортировке данных
Анна Морозова
Менеджер-аналитик в Яндекс
ex-Ultimate Guitar, ex-МегаФон
На курсе Анна поделится опытом работы с базами данных и основными программами анализа данных, а также своим подходом к advanced-задачам: работе над регулярными выражениями, обработкой текстовой информации, объединением таблиц и работы с вложенными запросами
Язык SQL — максимально простой в изучении
(это примерно как сложить несколько ячеек в Excel)
Минутный воркшоп от Анны Атласовой
(пишем свой первый SQL запрос на данных AirBnb)
Кстати, формулы SQL можно также использовать для удобной работы с данными внутри Excel и Google Sheets
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Ответим на вопросы и расскажем про курс
Чему вы научитесь
(навыки программирования не нужны, мы обучаем с 0)
Получение и обработка данных
Узнать количество продаж по дням, увидеть из каких регионов лучше конверсия в покупку, найти пользователей с самым большим чеком
Автоматизация и данные в реальном времени
Можно один раз написать скрипт на SQL и затем получать регулярно обновляемые данные
Удобная визуализация данных
Достаточно написать всего несколько строк на SQL, чтобы получить все необходимые вам данные — а дальше их можно вставить в Excel и получить удобные графики и визуализацию данных для принятия бизнес-решений
Программа курса
(4 части, 20 уроков и воркшопов)
Часть 1: "Ключевые задачи и инструменты аналитика"
Разбираемся что ждет работодатель от аналитика и какие навыки и инструменты необходимы для быстрого старта в профессии
Урок 1: "Роль и место аналитика в команде"
  • Задачи аналитика
  • Рабочие инструменты
  • Портрет хорошего аналитика
  • Как задавать правильные вопросы
Урок 2: "Lean Canvas "
  • Что такое Lean Canvas
  • Преимущества Lean Canvas
  • Особенности Lean Canvas
Урок 3: "HADI циклы"
  • Что такое HADI
  • Как работает HADI
  • Как составлять гипотезу
  • Роль аналитики в бизнес-моделировании
Урок 4: "Основные типы бизнес-метрик "
  • Retention, MAU/WAU/DAU и др. метрики
  • Что такое когорта
  • Свойства рабочих метрик
  • Как строится пирамида метрик
  • Что такое P&L-отчет
  • Как работает фреймворк Lean Analytics
Урок 5: "Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик"
  • Что такое метрики и какими они бывают
  • Что такое иерархия метрик
  • Что такое пирамида метрик
  • Как упростить работу с метриками
Часть 2: "Инструмент SQL для получения и анализа данных"
Самой частотной задачей аналитика является сбор данных из различных источников (от Excel до баз данных) — для этого используется язык SQL, который и изучим
Урок 6: "Введение в блок SQL"
  • Что такое SQL
  • Возможности SQL
  • Зачем аналитику SQL?
  • Примеры использования SQL
Урок 7: "SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 1)"
  • Ключевые слова для извлечения данных
  • Ключевые слова для фильтрации данных
  • Порядок написания ключевых слов в SQL
Урок 8: "SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 2)"
  • Комментарии в SQL
  • Чувствительность SQL к регистру
  • WHERE и операторы NULL, IN, NOT IN, AND, OR, BETWEEN
  • Извлечение таблицы и добавление столбца с текстом/числом/датой/NULL
Урок 9: "SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 1)"
  • Как писать Alias
  • Советы по использованию Alias
  • Преобразования UPPER(), LOWER()
  • Преобразования с помощью арифметических операций
  • Преобразования CASE
Урок 10: "SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 2)"
  • Преобразования даты/времени
  • Модификации даты/времени
  • Сортировка значений
  • Извлечение первых N, последних N значений
Урок 11: "Группировка данных"
  • кейсы группировки данных
  • учимся работать с группировкой данных
Часть 3: "SQL и Excel для обработки и визуализации данных"
Для ответа на поставленную задачу аналитику необходимо уметь обрабатывать данные (например, найти всех пользователей за определённые даты из нужного города) и визуализировать их (например, построить график числа покупок по дням в интернет-магазине)
Урок 12: "Введение в базы данных"
  • Роль баз данных в жизни человека
  • Историю развития баз данных
  • Архитектуру SQL запроса и связь с базами данных
  • Основные термины
  • Реляционных баз данных
Урок 13: "SQL: Объединение таблиц"
  • Зачем уметь объединять таблицы?
  • Как работает объединение таблиц?
  • Способы объединения таблиц
  • Дополнительные условия объединения
Урок 14: "SQL: Вложенные запросы (подзапросы)"
  • Как работает подзапрос
  • Подзапросы в SELECT
  • Подзапросы в FROM
  • Подзапросы в JOIN
  • Подзапросы в WHERE
  • Советы по работе с подзапросами
Урок 15: "SQL: Обновление, добавление и удаление данных"
  • Зачем и как менять данные?
  • Добавление данных (INSERT)
  • Обновление данных (UPDATE)
  • Удаление данных (DELETE)
Урок 16: "SQL: Создание, изменение и удаление таблиц"
  • Зачем и как менять таблицы?
  • Как создавать таблицы
  • Как изменять таблицы
  • Как Удалять таблицы
Урок 17: "SQL: Advanced"
  • Операции с текстом
  • Конкатенация строк
  • Определение длины строки
  • Возвращение части строки
  • Регулярные выражения
  • Оконные функции
  • Ускорение и оптимизация запросов
  • Представления и общие табличные выражения
Урок 18: "Итоговый проект "
  • В рамках итоговой домашней работы вы с вами разберем датасет компании
Урок 19: "Бонусный урок "
  • Обсудим куда и как двигаться дальше
  • Разберем некоторые рабочие инструменты аналитиков и специалистов по работе с данными:
  • PowerBI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Yandex DataLens
  • Mode Analytics
  • Redash
  • Metabase
Часть 4: "Дипломная работа и помощь с трудоустройством"
Знаний языка SQL, наличия практики и умения анализировать данные, достаточно чтобы претендовать на позицию Junior Analytic — мы поможем вам грамотно подготовиться к этому
"Работа над дипломным проектом для портфолио"
  • Вы собираете дипломный проект
  • Ментор проверяет проект, даёт комментарии
  • Вы вносите правки и получаете проект для портфолио
"Подготовка резюме"
  • Мы помогаем вам подготовить резюме на основе вашего прошлого опыта и полученных прикладных знаний за время курса
  • Даём шаблон и инструкции по сбору резюме под различные компании
  • Рассказываем как проходить первый "фильтр" в лице HR-менеджера в компании
"Подготовка к собеседованию"
  • Решаем стандартные задачи, которые будут на собеседованиях
  • Проводим тестовое собеседование с одним из наших менторов
  • Разбираем как правильно решать тестовые задания
"Финальная защита и консультации"
  • Вы исправляете ошибки и сдаёте диплом, получая оценку и сертификат
  • Мы отправляем ваше резюме по нашей базе партнёров и помогаем попасть на нужные собеседования
Получить консультацию по программе курса
Ваше резюме и проф.навыки после курса
Должность: Junior Аналитик
Зарплата от: 90.000 рублей
Сбор и анализ требований
Понимание бизнес-задач, работы в команде и корректной сдачи результатов анализа данных
Инструмент SQL
Продвинутый уровень анализа данных за счёт использования SQL-запросов
Визуализация данных
Навыки работы с OWOX, продвинутый уровень в Google Sheets и Google Data Studio
Презентация данных
Подготовка отчётов и презентация результатов анализа данных
Цифровой сертификат
Выпускники получают сертификат об успешном прохождении курса — что, вместе с дипломным проектом, будет хорошим аргументом при трудоустройстве
Как проходит обучение
Изучаете тему
В курсе — полезные видеоуроки, расположенные на нашей платформе
Выполняете домашнее задание
В том темпе, в котором вам удобно
Общаетесь с наставником
Закрепляете знания и исправляете ошибки
Защищаете дипломный проект
И дополняете им свое портфолио
Мы всегда на связи — пожалуйста, выберите как вам удобнее будет пообщаться
расскажем детали по курсу и пришлём дополнительные материалы
Куда трудоустраиваются студенты
Помогаем нашим студентам попадать на собеседования и устраиваться на работу
1
Портфолио на реальных кейсах
помогаем на наших реальных кейсах сделать практические задания, чтобы представить результаты на собеседовании
2
Подготовка резюме
помогаем собрать твой опыт в достойное резюме, подходящее для работодателя
3
Папочка с резюме
помещаем резюме наших учеников в специальную "папочку" в которую регулярно приходят HR и руководители, и приглашают студентов на собеседования
4
Подготовка к собеседованию
помогаем подготовиться к собесу и пройти тестовый собес с нашим ментором
5
Помощь на испытательном сроке
помогаем уже после трудоустройства удержаться на испытательном сроке
6
Защита диплома
потенциальные работодатели присутствуют на защите дипломов наших учеников
Успейте записаться на курс до повышения цен
Мы постепенно собираем группу и ближе к старту курса цена повышается каждую неделю
Click to order
Ваш заказ
Total: 
Ваш номер телефона
Комьюнити ProductStar
Вы впишетесь в дружное комьюнити — студенты общаются со спикерами, делают совместно ДЗ по курсу и делятся друг с другом советами и полезными материалами

Также у нас есть встречи в различных городах и посещение офисов компаний-партнёров
Наши курсы ProductStar уже закончили 2000+ студентов,
вы всегда можете попросить у них рекомендации

Также у нас действует программа полного возврата в первые 2 недели обучения
Часто задаваемые вопросы
1. Кому подходит курс по Аналитике?
В первую очередь курс подходит начинающим аналитикам и тем, кто хочет перейти в данную специальность.
Мы стартуем с 0 и последовательно структурируем ваши знания по аналитике и закрепляем их практикой (после каждой лекции).
Курс также подойдёт для Middle-аналитиков — закрыть некоторые "дыры" в своих знаниях, а также получить опыт и шаблоны работы аналитиков других компаний.
2. Сколько идёт курс по времени и можно ли пройти быстрее?
Курс рассчитан на 12-месячное прохождение — из расчёта средней скорости: по 2 лекции в неделю (+практика).
В конце каждой лекции есть практическое задание. Когда вы успешно выполните его, сможете открыть следующую часть программы. Такой подход гарантирует, что у вас будет мотивация двигаться дальше, а мы будем уверены в том, что дали вам все нужные знания.
В целом, вы можете идти со своей скоростью — где-то забегать вперёд, а где-то (например, во время отпуска) замедляться — это никак не повлияет на проверку ваших практических заданий и работу с ментором
3. Какие я получаю гарантии и чем известен ProductStar?
Мы (Миша Карпов и Рома Абрамов) — публичные люди и, как создатели ProductStar, отвечаем за качество курсов своей репутацией, которой дорожим.
Чтобы узнать про качество наших курсов — проще обратиться лично к нашим студентам. За 3 года работы мы выпустили порядка 2000+ человек и всегда рады их отзывам и карьерному росту.
Отзывы можно почитать, например, вот тут: https://www.facebook.com/pg/productstar.ru/reviews/

Мы понимаем, что формат обучения для каждого важен персонально — поэтому мы также даём гарантию возврата полной суммы в течении первого месяца обучения, чтобы вы успели попробовать нашу платформу и решить подходит ли она вам

Мы всегда на связи и идём навстречу ученикам — можете писать нам в личку в Facebook или Telegram.
4. Есть ли оплата по частям и как она устроена?
Да, у нас есть удобная опция беспроцентной рассрочки.

Также мы понимаем, что формат обучения для каждого важен персонально — поэтому даём гарантию возврата полной суммы в течение первого месяца после оплаты, чтобы вы успели попробовать нашу платформу и решить, подходит ли она вам.
5. Можно ли оплатить курс от компании /юр.лица?
Конечно — у нас оплачивают обучение своих сотрудников многие компании: Яндекс, Skyeng, Сбербанк, Wargaming, ...

Для этого нужно только заполнить анкету, дальше мы со всем поможем — https://productstar.ru/billrequest

Оплата проводится по счёту и предоставляются все необходимые закрывающие документы, если необходимо, то заключаем договор

При оплате курса более чем на 5 сотрудников предоставляется скидка для юр.лиц — оставляйте заявку, чтобы узнать обо всех актуальных акциях и до встречи на курсе

Вопросы по платформе и контенту
1. Смогу ли я освоить SQL если раньше не программировал и у меня не техническое образование?
Да, наш курс рассчитан на старт с 0 — язык SQL является базовым языком и в нём не требуется технический бэкграунд.
Немного качественной практики с нашим преподавателем — и вы отлично освоите данный язык запросов и сможете умело с ним обращаться.
Кроме этого, мы будем поддерживать вас на протяжении всего курса — в любой момент можно будет задать вопрос ментору и получить оперативный ответ.
Успешного обучения и до встречи на курсе!
2. Как вы помогаете с трудоустройством? Выдают ли сертификат/диплом?
Каждый студент (который оплачивал не от компании) при желании может предоставить своё резюме — мы его помещаем в папку с резюме наших студентов, откуда их часто разбирают наши компании-партнёры.
Также, компании-партнёры изучают ваши набранные баллы (за практические задания) и приходят на защиту ваших дипломных работ — на основе этого выбирают лучших студентов к себе в штат.

Кроме этого, мы помогаем вам с грамотной подготовкой резюме (на основе нашего опыта и рекомендаций ведущих специалистов из компаний-лидеров рынка), и проводим для вас тестовые собеседования (чтобы вы потренировались и получили фидбэк перед тем, как идти на "боевые" собеседования).

В третьих, наша практика построена на основе реальных кейсов топовых компаний с рынка, поэтому вам будет проще понять их на собеседовании.
Также, в процессе прохождения курса вы знакомитесь со многими ведущими специалистами в области, показываете им свои практические работы и нередки случаи когда после они оценивают ваши навыки, а вы можете присоединиться к их команде.

Чаще всего большинство наших студентов трудоустраиваются по специальности до завершения курса, но если у вас будут сложности с трудостройством — то мы будем помогать в личном порядке, вместе с нашими HR и имеющимся нетворкингом :)

По поводу диплома — поскольку мы знаем большинство компаний на рынке и плотно с ними партнёримся, то наши дипломы знают и учитывают при трудоустройстве.
Пример диплома можно посмотреть здесь: https://productstar.ru/2018/aantonyak
3. Что включает в себя практика и дипломная работа?
После каждой лекции вы обязательно выполняете практику — Домашнее задание.
По длительности оно обычно занимает 1-2 часа, после этого вы отдаёт его на проверку и получаете фидбэк и правки.
Дипломная работа будет складываться из набора выполненных домашних заданий.

Кейсы практических заданий мы берём на основе кейсов реальных компаний — так вы поработаете над кейсами сервисов Яндекса, Skyeng, Avito, Сбербанка и ряда других компаний, — будете ближе понимать задачи в данных компаниях.

Всегда интересно пощупать инструменты руками — поэтому мы выдаём доступы в уже настроенные сервисы (Google Analytics, Tableau, Miro, шаблоны Unit-экономики, калькуляторы A/B-тестов)

Хорошая новость: вам не придётся "отдуваться" в одиночку — с вами будет участвоать также спикер лекции: для большинства заданий мы записываем прикладной воркшоп (с лектором) по выполнению домашнего задания — сначала делает он, а потом уже передаёт похожую задачу вам как ДЗ.

Кроме этого, часть из заданий вы будете выполнять в группах — чтобы не терять мотивацию, а также получать опыт других ребят с курса (также будет общий Telegram-чат для спикеров и учеников где можно всегда задать вопрос и обменяться полезными знаниями)
4. Будут ли обновляться материалы и будут ли они доступны после курса?
Да, мы знаем что проблема многих курсов в том, что информация быстро устаревает, а курс не обновляется.
В случае нашего курса мы даём гарантию обновления материалов курса

А также поддержки всех учеников по окончанию курса:
- вам остаётся персональный доступ ко всем материлам курса
- вам остаётся доступ к нашему комьюнити и спикерам, которым вы сможете продолжить задавать вопросы
5. Смогу ли я общаться с лекторами? Будет ли комьюнити?
Мы считаем, что общение — это важная часть процесса обучения, которая ускоряет его и позволяет вам быстрее развиваться.

Поэтому, у вас будет:
- общий Telegram-чат курса со спикерами и учениками
- личное общение с ментором
- персональная проверка практических заданий с фидбэком

Также, в случае нашего курса мы даём гарантию обновления материалов курса и поддержки всех учеников по окончанию курса:
- вам остаётся персональный доступ ко всем материлам курса
- вам остаётся доступ к нашему комьюнити и спикерам, которым вы сможете продолжить задавать вопросы
Стоимость обучения:
1 246 ₽/ мес.
При беспроцентной рассрочке на 24 месяца