Banner background
Скидка до 57% и подарки на 135 000 ₽
05 окт 2025
8 минут

Технический долг: как им управлять, чтобы не накапливать

Веб-разработка
Тестирование
Программирование

При разработке программного обеспечения (ПО) зачастую приходится жертвовать качеством ради скорости. В этом нет ничего страшного: лучше быстрее запустить продукт, чем срывать сроки проекта. А мелкие недочеты всегда можно доработать позже. Но у таких компромиссов есть обратная сторона — технический долг. Рано или поздно с ним сталкиваются все разработчики: они его и создают, и устраняют.

Проблема начинается, когда технический долг начинает накапливаться. Чем больше пропущенных рефакторингов и временных «костылей», тем сложнее развивать продукт. Плюс возрастают риски, код становится трудночитаемым и сложным для поддержки, возникают проблемы с интеграцией. Расскажем подробнее, что такое техдолг (technical debt) и что с ним делать.
 

Что такое техдолг в разработке

Техническим долгом называют совокупность проблем и технических сложностей, накопившихся в архитектуре или программном коде. Например, это могут быть модули, написанные на устаревших фреймворках, «костыли», возникшие из-за нарушения принципов чистого кода, мелкие недоработки и прочий «мусор», мешающий развитию проекта.

Создание IT-продукта можно сравнить с банковским кредитом. Первая версия программы — это как заем, взятый у банка. А время, которое тратится на исправление багов, это проценты по этому кредиту. Если его не обслуживать, банк потребует вернуть сразу весь долг и может даже изъять имущество. Но если взять посильную сумму и погашать ее по графику, можно купить желаемую вещь или расширить бизнес.

Так же и в IT: огромный накопленный техдолг способен отбросить компанию далеко назад по сравнению с конкурентами. Если же управлять им с умом, есть шанс ускорить выход продукта на рынок.
 

Виды техдолга

Существует несколько видов технического долга в программировании:

  • Долг в коде. Возникает из-за несовместимых подходов или отсутствия комментариев. Разработка новых функций откладывается, потому что работа с кодовой базой превращается в «ад», а рефакторинг пугает риском сделать еще хуже. Обычно такие проблемы выявляются статическим анализом кода и решается как раз с помощью рефакторинга.

  • Архитектурный долг. Связан со слишком сложной внутренней архитектурой приложения и отсутствием нормального взаимодействия между модулями. Влияет на масштабирование, интеграцию новых сервисов.

  • Дефицит тестов. Появляется, когда не хватает интеграционных или юнит-тестов, автоматизации. В итоге качество продукта падает, много времени уходит на ручное тестирование.

  • Инфраструктурный долг. Возникает в отсутствии непрерывной интеграции (CI) и непрерывного развертывания (CD), использовании устаревших серверов. Это чревато простоями (downtime) при нагрузках и нестабильной средой.

  • Долг в процессах. Когда используются устаревшие техники и практики (к примеру, не применяется Agile), а между командами не установлено нормальной коммуникации. Это приводит к затянутым релизным циклам, неверно расставленными приоритетам и отсутствию прозрачности.

  • Долг документации. Распространенная ситуация среди программистов — в этом случае документация отстает от кода.

  • Долг по дефектам. Когда накапливаются мелкие нерешенные баги, до исправления которых разработчики никак не доходят.

Это основная классификация, но иногда встречаются и другие виды техдолга. Например, долг компетенций — нехватка тех или иных скиллов в команде. В этом случае у программистов получается посредственный код, задачи выполняются медленно, постоянно возникают «узкие места», которые тормозят процесс разработки.

Иногда в коде находят пометки, которые были сделаны много лет назад

Причины появления техдолга в программировании и тестировании

Эксперты выделяют разные причины, но все их можно разделить на две большие группы — предумышленный и непредумышленный технический долг. Каждая из них делится еще на две подгруппы.

  • Предумышленный безрассудный долг

    Возникает, когда команда вынуждена принимать решения очень быстро, но у них нет времени или желания задумываться о том, что будет дальше. Код пишется буквально «на коленке», с мыслью «переделаем позже». Часто это «позже» растягивается на месяцы или вовсе не наступает.

    Такой долг возникает при жестких дедлайнах, под давлением руководства или заказчика или в команде с неправильной мотивацией — когда люди работают по принципу «сдать проект за два месяца и скорее отдыхать». В результате качество кода резко падает, а исправление ошибок в будущем требует несоизмеримо больше времени и ресурсов.

  • Предумышленный благоразумный долг

    Когда разработчики идут осознанно на компромиссы. Например, сроки сжатые, но команда понимает, что код в будущем нужно будет довести до ума — и оставляет в нем соответствующие комментарии и пометки.

    Такой подход выглядит более здравым, чем полное игнорирование проблем, но и здесь с доработкой лучше не затягивать. Иначе улучшения могут потребоваться в самый неподходящий момент — например, прямо перед релизом или обновлением.

  • Непредумышленный безрассудный долг

    Этот вид техдолга практически невозможно предугадать или предотвратить. Программисты могут быть искренне уверены, что все делают правильно. Но потом выясняется, что выбранный стек технологий или подход был неудачным. Ошибки в системе начинают накапливаться, и их устранение становится сложной задачей.

  • Непредумышленный благоразумный долг

    Возникает, когда у разработчиков не хватает компетенций. Они стараются сделать все возможное, но у них недостаточно знаний о лучших практиках или конкретных технологиях. Если при этом ими руководит неопытный тимлид, и он не успевает проверять решения, часть ответственности ложится на плечи самих разработчиков. Непредумышленный благоразумный долг часто встречается в командах, где большинство участников — начинающие специалисты (джуны). Они пишут код, как умеют, и это естественная часть процесса обучения. Однако за их работой всегда требуется последующая доработка и улучшение.

Некоторые разработчики-джуны пишут код с помощью нейросетей

Другие распространенные причина техдолга

Помимо классификации по степени осознанности, есть и другие факторы, которые способствуют накоплению технического долга.

  • Использование устаревших технологий. Любые инструменты, библиотеки, фреймворки нуждаются в постоянном обновлении. На смену старым практикам приходят новые. То, что было эффективным пару лет назад, сегодня может тормозить проект.

  • Несогласованность разработчиков. Программисты работают по-разному: одни не отступают от правил, другие полагаются на импровизацию. Но команда должна действовать по единому стандарту. В противном случае их проект рассыпается, утрачивает целостность.

  • Изменение требований в процессе работы. Этим грешат и заказчики, и руководство крупных компаний. Скажем, изначально планировалась одна архитектура, но потом бизнес решил все поменять. Код нужно переделывать, но времени на это уже нет — так начинает накапливаться техдолг.
     

Влияние технического долга на процесс и продукт

Техдолг коварен тем, что имеет свойство разрастаться — поначалу незаметно, но довольно быстро. Это особенно заметно в длительных проектах — а в IT-разработке они почти все такие. Если на начальных этапах техдолг небольшой, но им не управляют, то со временем он может достичь таких масштабов, что начнет тормозить внедрение новых фич и мешать нормальной работе продукта.

Поэтому команде важно отслеживать динамику и вести бэклог. Если показатели долга постоянно растут, это тревожный сигнал. Накопившиеся проблемы сказываются на качестве, стабильности и скорости разработки. Иногда предумышленный долг начинает тянуть за собой непредумышленный. В тяжелых случаях наступает коллапс: вместо того чтобы работать над новым проектом или развивать имеющийся, команда только и делает, что решает технические проблемы. Так что время на техдолг все равно придется потратить — вопрос лишь в том, сделаете ли вы это осознанно или будете «разгребать» последствия в самый неподходящий момент.

Но технический долг программистов не всегда тормозит работу. При разумном подходе он может быть оправдан и даже полезен. Например, команда создает MVP (минимально жизнеспособный продукт), чтобы проверить гипотезу, протестировать рынок или показать инвестору. Если идея не выстрелила и аудитория отреагировала холодно, разработчики потратили минимум времени и ресурсов. Если же проект приняли «на ура», его придется оперативно доработать.

Основная проблема здесь — человеческий фактор: все мы знаем, что нет ничего более постоянного, чем временное. Поэтому технический долг можно воспринимать как опору в критической ситуации: когда нужно успеть к дедлайну, скорее выпустить релиз, обогнать конкурентов. Но при этом важно четко понимать, что именно вы делаете, фиксировать техдолг и вовремя к нему возвращаться. Он может помочь продукту эволюционировать, но без контроля превращается в серьезную помеху.

Бизнесу важно вкладываться в обучение команды программистов

Технический долг программистов и роль команды в его управлении

Разработчики обязаны уметь управлять техническим долгом. Для этого необходимо анализировать и диагностировать области, где могут начать накапливаться проблемы. Один из эффективных способов — ревизия кода и систематический просмотр изменений. Это позволяет получить обратную связь о созданном продукте и выявить его «узкие» места.

Чтобы автоматизировать поиск дефектов и несоответствий, лучше пользоваться инструментами статического анализа, такие как SonarQube или ESLint.

Еще один метод выявления технического долга в тестировании и разработке — использование специальных метрик кода. В качестве метрик техдолга можно применять показатели комплексности кода, связности модулей и другие характеристики. Для их анализа существуют специализированные инструменты — например, CodeClimate, Polaris.
 

Стратегии управления техническим долгом и предотвращение его накопления

Постоянный код-ревью. Если регулярно проверять код, легко найти потенциальные зоны риска и сделать так, чтобы задолженность в принципе не накапливалась. Качество ПО повышается, а команда начинает лучше понимать код.

Автоматизация тестирования. Нужно постараться сделать эту процедуру неотъемлемой частью процесса разработки. Регулярные тесты помогают минимизировать ошибки и вовремя решать проблемы.

Рефакторинг. Он тоже должен быть систематическим. Чистка кода от «костылей» и «мусора» делает его более качественным, понятным и простым, а функционал при этом не меняется. Чем дольше не проводится рефакторинг, тем больше времени и финансов он потребует. Бывает и так, что техдолг может не закрываться годами. В итоге фреймворки настолько устаревают, что продукт приходится переписывать с нуля — рефакторинг уже не помогает.

Расстановка приоритетов. В любом проекте есть элементы, которые требуют внимания в первую очередь — риски в них особенно критичны для общей работоспособности. Тогда как другие зоны могут подождать, конечно, в разумных пределах. 
Качественная документация. Когда у разработчиков есть полная и актуальная документация, это помогает быстрее решать проблемы с кодом и понимать архитектуру проекта.

Помимо управления, стоит сделать упор на предотвращении техдолга. О том, чтобы избавиться от него полностью — речи нет, это что-то из области фантастики. Но реально сделать так, чтобы он меньше накапливался и с ним было проще работать.

Для этого старайтесь сразу писать максимально качественный и читаемый код. Отдавайте предпочтение простой архитектуре — сложные решения, если на то нет необходимости, вредят разработчикам. В план работы включите регулярный рефакторинг, аудит и ревью кода.

Оставляйте только те фичи, которые приносят пользу. Проверьте, чтобы все инструменты для работы были актуальными — с устаревшими фреймворками и библиотеками невозможно создать качественный продукт.

Влияние техдолга на качество кода сложно переоценить. Поэтому заведите привычку проверять код друг у друга в команде. Один человек может не заметить ошибку, а вот несколько программистов вряд ли ее пропустят.

Если руководитель компании или клиент не понимает, зачем нужно устранять техдолг, объясните, какие бизнес-риски он несет и как сказывается на экономике продукта.

Уметь писать простой, чистый и красивый код учат в онлайн-школе ProductStar. Войти в сферу IT можно за 5 месяцев с курсом «Профессия: Web-разработчик». За это время вы научитесь уверенно программировать на JavaScript, работать с SQL и базами данных, пользоваться React, легко применять TypeScript, HTML и CSS, тестировать любые приложения.

В ProductStar также можно освоить и другие языки программирования. Курсы постоянно актуализируются, а значит вы получите знания, которые востребованы на рынке. В процессе обучения вы будете решать практические кейсы и соберете полноценное портфолио.

Самостоятельно изучить программирование тяжело

Риски и последствия накопления техдолга для бизнеса

Среди наиболее очевидных бизнес-рисков — рост временных и финансовых затрат на обслуживание системы. Чем больше багов, тем дороже ее поддерживать. Также возрастает вероятность того, что внедрение новых фич приведет к некорректной работе приложения.

Из этого вытекает еще один риск: когда кодовая база перегружена устаревшими или хаотичными решениями, на любые изменения тратится больше ресурсов. Все это повышает общую стоимость разработки. Скорость выпуска новых функций падает, программистам приходится постоянно обходить «костыли» — и о конкурентоспособности бизнеса уже не может идти речи. Выручка неизбежно начинает снижаться, ведь IT-сфера требует высокой гибкости и скорости реакции на изменения.

Поскольку недочеты влияют на качество продукта, бизнес неизбежно сталкивается с недовольством пользователей. В итоге появляется риск потери клиентов: они уходят к тем, кто предлагает более удобные и надежные аналоги. При оттоке аудитории компании придется дополнительно тратиться на работу с негативным фидбэком. Деловые партнеры тоже вряд ли оценят постоянные сбои: такие ситуации подрывают доверие и мешают развитию сотрудничества.

В устаревшем и некачественном коде почти всегда есть уязвимости, которыми рано или поздно воспользуются киберпреступники. Если система не обновляется, версии ПО не поддерживаются, возрастает риск хакерских атак и утечек данных. Это может привести к штрафам, репутационным потерям, негативным отзывам и даже к закрытию компании.

Чтобы бизнес мог развиваться и масштабироваться в условиях конкуренции и турбулентного рынка, команда должна работать слаженно, как единое целое. Но если архитектура и механизмы проекта неясны, интеграция новичков в процесс становится сложной. Действующие программисты начинают путаться в коде, их производительность падает. Мотивация тоже снижается, приходится бесконечно латать баги вместо того, чтобы создавать новые фичи. Демотивированные сотрудники пользы бизнесу не принесут, а вот убытки — вполне могут.
 

Заключение и рекомендации для команд разработки

Разработчикам часто приходится выбирать между «сделать быстро» и «сделать правильно». Найти баланс тяжело. Однако важно как можно раньше анализировать «узкие» места, которые создают больше всего багов, и не ждать идеального момента для улучшений. Он, скорее всего, никогда не наступит — не ленитесь и постепенно исправляйте сложные участки кода, работая с небольшими зонами, но систематически. Также стоит задуматься об оптимизации процессов разработки.

Если вы будете уделять время управлению техническим долгом, то увидите, насколько гибким и эффективным может стать ваш продукт.
 

Поделиться
star1

Вам может также понравиться

Tableau: обзор программы, возможности и принципы работы
Аналитика
Tableau: обзор программы, возможности и принципы работы
Топ нейросетей для генерации схем, диаграмм и графиков
Разное
Топ нейросетей для генерации схем, диаграмм и графиков
Kanban: полное руководство по методологии визуального управления проектами
Менеджмент
Kanban: полное руководство по методологии визуального управления проектами
Промпт-инженер: кто это, задачи, зарплата и как стать востребованным специалистом
Программирование
Промпт-инженер: кто это, задачи, зарплата и как стать востребованным специалистом
star2

Курсы, которые выбирают чаще всего