Нейросети для дизайна — топ полезных инструментов

При работе с нейронкой дизайнер должен помнить, что искусственный интеллект (ИИ) — это инструмент, который не может полностью заменить деятельность человека. Полученный результат нужно обязательно дорабатывать — проверять на соответствие изначальному техническому заданию (ТЗ) и исправлять, например, анатомические неточности в изображении.

Нейросеть используют для веб-дизайна, чтобы освободить себя от рутинных задач и оставить время для творческого процесса. ИИ помогает создавать 3D-макеты, оставаться в курсе последних тенденций, придумывать удачные шрифты и подбирать подходящую цветовую палитру. Также нейросети помогают создавать дизайн для AR/VR-проектов, упрощая разработку текстур, сцен и объектов для погружения в виртуальные пространства. С помощью нейросети можно даже сделать краткий пересказ переписки с заказчиком или найти вдохновение для проекта.

Вот несколько примеров задач, с которыми нейросеть может помочь дизайнеру:

• генерация контента — создание иконок, изображений, шрифтов, логотипов, фирменных палитр и других элементов графического дизайна;
• помощь в UX/UI-дизайне — анализ наиболее удобных интерфейсов с точки зрения пользователей и предложение самых удачных вариантов;
• генерация макетов сайтов — нейросеть можно также использовать для создания дизайна сайта — достаточно текстового запроса или наброска от руки;
• редактирование картинок и видео — удаление логотипов, фона, улучшение качества фото, перевод из ч/б изображения в цветное;
• поиск референсов — создание мудборда для дизайнера;
• создание черновиков — быстрая отрисовка сразу нескольких концептов, которые помогут при общении с заказчиком;
• подготовка текстового сопровождения к дизайну — написание текста для презентации созданных логотипов, интерфейсов, концептов и т. д.;
• создание видео и анимации — генерация видео из текстового запроса.

Переживать, что нейросеть, генерирующая дизайн, заменит человека, не стоит. Только обученный профессионал знает, как правильно составить промпт, проверить результат и исправить его при необходимости. Но чтобы стать таким специалистом, нужно регулярно прокачивать навыки и быть в курсе новых трендов. С этим поможет курс от ProductStar по UX/UI-дизайну. Так вы станете опытным дизайнером, который сможет грамотно использовать ИИ как дополнительный инструмент для создания востребованных интерфейсов.

Чтобы получить максимально приближенный к ТЗ результат, нужно уметь правильно составлять промпты для нейросети. Вот несколько советов, как это сделать:

• пишите на английском языке — некоторые ИИ пока что лучше понимают именно этот язык;
• уточняйте как можно больше деталей — какой хотите стиль, в какой палитре, кто или что должно быть в кадре и т. д.;
• формулируйте запрос без отрицательных предлогов — нейросеть может игнорировать запрет и сгенерировать все перечисленные в промпте объекты;
• используйте простые формулировки и избегайте эмоциональности — пишите кратко и не указывайте эмоции в качестве референса, иначе может получиться неестественный результат;
• добавляйте ссылки на референсы и картинки-примеры в промпт — некоторые сервисы могут анализировать источники, что позволяет им лучше понимать контекст запроса.

От того, насколько точно вы напишите задание для сервиса, зависит качество результата, количество потраченного времени и усилий на его доработку. Поэтому, если вас раз за разом не устраивает результат, попробуйте применить наши советы. Далее представим топ нейросетей для дизайнеров с функционалом, ценами и преимуществами.

Принципы работы с нейросетями просты и универсальны, но чтобы качественно внедрить ИИ в свое дело, используйте несколько практических советов:

• перед окончательным выбором нейронки для работы попробуйте как можно больше инструментов — сравните функционал, цены, поэкспериментируйте с результатами;
• продумайте, на каких этапах работы вы можете внедрить ИИ-инструменты, — нейронные сети можно использовать не только для генерации изображений, но и при общении с заказчиками;
• используйте полезные нейросети для дизайнера как источник вдохновения — помните, что основную работу должен выполнять человек;
• передайте ИИ рутинные задачи — например, улучшение качества изображений или удаление лого можно делегировать нейросети.