Data-Driven подход в разработке продукта: SQL и Yandex DataLens

Характеристика HADI-циклов, формирование гипотез, проведение экспериментов, работа с данными, интерпретация результатов, внедрение HADI-циклов.

• Характеристика HADI-циклов

• Формирование гипотез

• Проведение экспериментов

• Работа с данными

• Интерпретация результатов

• Внедрение HADI-циклов

Основные метрики для анализа доходов и расходов бизнеса. Рассчитываем LTV, CAC, CRR, RRR, ROI. Что такое lean analytics и какие его основные этапы? Инструменты для отслеживания эффективности продукта.

• Основные метрики для анализа доходов и расходов бизнеса

• LTV, CAC, CRR, RRR, ROI

• Lean analytics: основные этапы

• Инструменты для отслеживания эффективности продукта

Роль метрик в продуктовой разработке. Виды метрик. Декомпозиция и структурирование по иерархии. Пирамида метрик.

• Роль метрик в продуктовой разработке

• Виды метрик

• Декомпозиция метрик

• Структурирование метрик по иерархии

• Пирамида метрик

Что такое SQL. Возможности и примеры использования. Воркшоп.

• Что такое SQL

• Возможности и примеры использования SQL

• Воркшоп

Работа с SELECT и FROM, написание разных типов данных в SQL, использование WHERE и операторов.

• SELECT и FROM

• Воркшоп

• Написание разных типов данных в SQL

• WHERE и операторы =, IS, LIKE, <, >, <=, >=, !=, <>, IS NOT

Комментарии, чувствительность SQL к регистру, дополнительные операторы и возможности работы с данными.

• Комментарии в SQL

• Чувствительность к регистру

• WHERE и операторы NULL, IN, NOT IN, AND, OR, BETWEEN

• Воркшоп

• Дополнительные возможности извлечения и добавления данных

Использование псевдонимов, функций преобразования и условных операторов.

• Alias (псевдоним)

• Преобразования UPPER(), LOWER()

• Арифметические операции

• Преобразование CASE

Работа с датами, временем и сортировкой в SQL.

• Преобразование текущей даты и времени

• Преобразование даты и времени

• Сортировка ORDER BY

• Извлечение первых N или последних N записей

Использование функций агрегации, группировки и условий HAVING.

• Функции агрегации MIN(), MAX(), SUM(), AVG(), COUNT()

• GROUP BY

• HAVING

• Порядок выполнения запроса

• Разница между WHERE и HAVING

Что такое BI, сравнение DataLens с другими системами, интерфейс DataLens.

• Что такое BI

• DataLens и другие BI-системы

• Воркшоп: интерфейс DataLens

Источники данных и концепция подключений.

• Источники данных

• Концепция работы подключений

• Воркшоп: создание подключений

Работа с датасетами, полями и параметрами.

• Введение в датасеты

• Источники для датасета

• Поля в датасете

• Вычисляемые поля

• Использование параметров

Основы работы с чартами.

• Чарты

• Создание чарта

Введение в дашборды, компоненты и этапы создания.

• Введение в дашборды

• Основные компоненты дашборда

• Этапы создания дашборда

Настройка прав доступа и безопасности.

• Права доступа

• Row-Level Security

Продвинутые функции DataLens и геоаналитика.

• Продвинутые вычисления

• Геоаналитика

Комплексная практическая работа: подключение, настройка датасета, создание чартов и дашборда.