Какие факторы влияют на зарплаты аналитиков данных в России

Зарплаты аналитиков

Подробнее

Январь 2025

3 минуты

Аналитика

Сегодня аналитик данных — одна из самых востребованных профессий в сфере IT. В статье разбираем, сколько зарабатывают специалисты разных направлений в зависимости от стажа.

Содержание

Сколько зарабатывает аналитик данных
Сравнение зарплат: аналитик данных, бизнес-аналитик и системный аналитик
Ожидаемые тренды роста зарплат в сфере Data Science и аналитики данных

Сколько зарабатывает аналитик данных

Аналитик данных — специалист, который собирает и анализирует массивы информации. Его главная задача заключается в том, чтобы предоставлять компаниям цифры, которые помогут им принимать верные бизнес-решения.

В этой области выделяют несколько направлений: аналитик данных, системный аналитик, веб- и бизнес-аналитик, продуктовый аналитик и другие.

Согласно исследованиям «Хабр Карьера», зарплаты аналитиков в России выросли на 7% в первой половине 2024 года. Так, в среднем, доход специалиста составляет 160 000 рублей. Самая высокая зарплата у инженера по данным — 204 000 рублей, а низкая — у аналитика мобильных приложений, около 115 000 рублей.

По данным «Хабр Карьера», лидирующие позиции по доходу занимает инженер по данным и системный аналитик

Зарплаты аналитиков в 1-й половине 2024 года

Также наблюдается разница в доходах в зависимости от региона. Самые высокооплачиваемые вакансии находятся в Москве и Санкт-Петербурге. Второе место занимают Екатеринбург и Казань.

Сравнение зарплат: аналитик данных, бизнес-аналитик, системный аналитик и Data Scientist

Аналитик данных

Работает с большими объемами информации и ищет в них закономерности. Например, исследует, что чаще всего покупают пользователи на сайте, с какими проблемами на пути сталкиваются и т. д.

Data Analyst должен обладать следующими профессиональными навыками: знать SQL, Python, R, методы машинного обучения. На старшей позиции специалисту также нужно работать с ClickHouse, Oracle и создавать BI-отчетность. Аналитики данных востребованы во всех сферах.

Согласно «Хабр Карьера», медианный ежемесячный доход аналитиков данных — 130 000 рублей. Ниже рассмотрим зарплату в зависимости от опыта специалиста:

Junior — от 52 000 рублей;

Middle — от 110 000 рублей;

Senior — до 282 000 рублей.

Бизнес-аналитик

Анализирует бизнес-процессы и предлагает наиболее релевантные для компании решения. Специалист должен быть экспертом в разработке программного обеспечения, SQL, Excel- и Google-таблицах, описании бизнес-процессов с BPMN и UML.

Бизнес-аналитики наиболее востребованы в таких областях, как ИТ, финансы, ретейл и производство. Средняя зарплата — 168 000 рублей. По уровням же разбивка будет такой:

Junior — от 60 000 рублей;

Middle — от 139 000 рублей;

Senior — от 250 000 рублей.

Системный аналитик

Специалист, который неразрывно работает с командой разработки и продумывает требования к программному обеспечению. Важные для него навыки: знание архитектуры систем и интеграций. Системный аналитик незаменим в таких сферах, как ИТ и телекоммуникации.

Медианная зарплата специалиста — 203 000 рублей. Если рассматривать по уровням, то получаем следующие результаты:

Junior — от 80 000 рублей;

Middle — от 180 000 рублей;

Senior — до 350 000 рублей.

Специалист по Data Science

Решает бизнес-задачи на основе алгоритмов, научных методов и машинного обучения. Среди востребованных компетенций: SQL, Python, Machine Learning, базы данных и визуализация.

В среднем Data Scientist зарабатывает 211 666 рублей. В разбивке по уровням это выглядит так:

Junior — от 100 000 рублей;

Middle — от 280 000 рублей;

Senior — от 350 000 рублей.

Ожидаемые тренды роста зарплат в сфере Data Science и аналитики данных

Профессия аналитик данных с годами не теряет своей актуальности. Согласно исследованиям, каждый месяц средний уровень зарплаты в этой сфере растет, год от года — на 10–12%.

Уровень компетенций специалиста влияет не только на доход, но и на востребованность на рынке труда. Так, например, чаще всего работодатели ищут Middle- и Senior-аналитиков. Как и во многих других профессиях, сложнее всего приходится Junior-специалистам — среди них большая конкуренция и при этом низкая востребованность в компаниях.

Востребованность аналитиков в зависимости от навыков

Наиболее популярны среди работодателей мидлы, второе место занимают сеньор-специалисты

Чтобы начать карьеру в аналитике, не нужно специальное образование, достаточно пройти онлайн-курсы, которые помогут развить необходимые компетенции. Среди таких — обучение от ProductStar. С ним вы сможете освоить новую для себя профессию за 6–10 месяцев и получить гарантированную помощь с трудоустройством. Курсы помогут прокачать важные soft и hard skills.

Профессиональные навыки

Знание языков программирования: SQL — для работы с базами данных, Python — для анализа данных и машинного обучения.
Владение инструментами визуализации, которые помогают специалистам понятным языком отобразить сделанные ими аналитические выводы.
Умение работать с базами данных и системами управления, такими как MySQL, NoSQL, PostgreSQL.

Гибкие навыки

Критическое мышление. Аналитику важно уметь ставить под сомнение полученные данные, определять скрытые закономерности и находить наиболее эффективные пути решения проблем.
Внимательность. Из-за работы с большими объемами данных важно уметь фокусироваться на главном, чтобы не допустить ошибок.
Непрерывное обучение. Методы анализа данных и технологии регулярно обновляются, поэтому специалисту важно всегда идти в ногу со временем и быть открытым к изменениям.

Перейти к профессии

Поддержка опытными менторами

Стажировки в компаниях-партнерах

Помощь с трудоустройством

Профессия «Аналитик» со скидкой до 70%

Проконсультируйтесь
с карьерным специалистом

Проанализируем ваши навыки, сферу интересов и дадим рекомендации по дальнейшему профессиональному развитию

Вам может понравиться

Смотреть все статьи —>

26/12/2024

Инструменты аналитики: обзор основных инструментов для аналитики данных

20/12/2024

Зарплаты бизнес-аналитиков: средние значения и уровень доходов в России — ProductStar

12/12/2024

Как сменить профессию: зачем это нужно, советы и идеи по смене работы

Активировать

до -70% на курсы и подарки на 135 000 ₽

Киберпонедельник

Сегодня аналитик данных — одна из самых востребованных профессий в сфере IT. В статье разбираем, сколько зарабатывают специалисты разных направлений в зависимости от стажа. Сколько зарабатывает аналитик данных Сравнение зарплат: аналитик данных, бизнес-аналитик и системный аналитик Ожидаемые тренды роста зарплат в сфере Data Science и аналитики данных Сколько зарабатывает аналитик данных Аналитик данных — специалист, который собирает и анализирует массивы информации. Его главная задача заключается в том, чтобы предоставлять компаниям цифры, которые помогут им принимать верные бизнес-решения. В этой области выделяют несколько направлений: аналитик данных, системный аналитик, веб- и бизнес-аналитик, продуктовый аналитик и другие. Согласно исследованиям «Хабр Карьера», зарплаты аналитиков в России выросли на 7% в первой половине 2024 года. Так, в среднем, доход специалиста составляет 160 000 рублей. Самая высокая зарплата у инженера по данным — 204 000 рублей, а низкая — у аналитика мобильных приложений, около 115 000 рублей. Также наблюдается разница в доходах в зависимости от региона. Самые высокооплачиваемые вакансии находятся в Москве и Санкт-Петербурге. Второе место занимают Екатеринбург и Казань. Сравнение зарплат: аналитик данных, бизнес-аналитик, системный аналитик и Data Scientist Аналитик данных Работает с большими объемами информации и ищет в них закономерности. Например, исследует, что чаще всего покупают пользователи на сайте, с какими проблемами на пути сталкиваются и т. д. Data Analyst должен обладать следующими профессиональными навыками: знать SQL, Python, R, методы машинного обучения. На старшей позиции специалисту также нужно работать с ClickHouse, Oracle и создавать BI-отчетность. Аналитики данных востребованы во всех сферах. Согласно «Хабр Карьера», медианный ежемесячный доход аналитиков данных — 130 000 рублей. Ниже рассмотрим зарплату в зависимости от опыта специалиста: Junior — от 52 000 рублей; Middle — от 110 000 рублей; Senior — до 282 000 рублей. Бизнес-аналитик Анализирует бизнес-процессы и предлагает наиболее релевантные для компании решения. Специалист должен быть экспертом в разработке программного обеспечения, SQL, Excel- и Google-таблицах, описании бизнес-процессов с BPMN и UML. Бизнес-аналитики наиболее востребованы в таких областях, как ИТ, финансы, ретейл и производство. Средняя зарплата — 168 000 рублей. По уровням же разбивка будет такой: Junior — от 60 000 рублей; Middle — от 139 000 рублей; Senior — от 250 000 рублей. Системный аналитик Специалист, который неразрывно работает с командой разработки и продумывает требования к программному обеспечению. Важные для него навыки: знание архитектуры систем и интеграций. Системный аналитик незаменим в таких сферах, как ИТ и телекоммуникации. Медианная зарплата специалиста — 203 000 рублей. Если рассматривать по уровням, то получаем следующие результаты: Junior — от 80 000 рублей; Middle — от 180 000 рублей; Senior — до 350 000 рублей. Специалист по Data Science Решает бизнес-задачи на основе алгоритмов, научных методов и машинного обучения. Среди востребованных компетенций: SQL, Python, Machine Learning, базы данных и визуализация. В среднем Data Scientist зарабатывает 211 666 рублей. В разбивке по уровням это выглядит так: Junior — от 100 000 рублей; Middle — от 280 000 рублей; Senior — от 350 000 рублей. Ожидаемые тренды роста зарплат в сфере Data Science и аналитики данных Профессия аналитик данных с годами не теряет своей актуальности. Согласно исследованиям, каждый месяц средний уровень зарплаты в этой сфере растет, год от года — на 10–12%. Уровень компетенций специалиста влияет не только на доход, но и на востребованность на рынке труда. Так, например, чаще всего работодатели ищут Middle- и Senior-аналитиков. Как и во многих других профессиях, сложнее всего приходится Junior-специалистам — среди них большая конкуренция и при этом низкая востребованность в компаниях. Чтобы начать карьеру в аналитике, не нужно специальное образование, достаточно пройти онлайн-курсы, которые помогут развить необходимые компетенции. Среди таких — обучение от ProductStar. С ним вы сможете освоить новую для себя профессию за 6–10 месяцев и получить гарантированную помощь с трудоустройством. Курсы помогут прокачать важные soft и hard skills. Профессиональные навыки Знание языков программирования: SQL — для работы с базами данных, Python — для анализа данных и машинного обучения. Владение инструментами визуализации, которые помогают специалистам понятным языком отобразить сделанные ими аналитические выводы. Умение работать с базами данных и системами управления, такими как MySQL, NoSQL, PostgreSQL. Гибкие навыки Критическое мышление. Аналитику важно уметь ставить под сомнение полученные данные, определять скрытые закономерности и находить наиболее эффективные пути решения проблем. Внимательность. Из-за работы с большими объемами данных важно уметь фокусироваться на главном, чтобы не допустить ошибок. Непрерывное обучение. Методы анализа данных и технологии регулярно обновляются, поэтому специалисту важно всегда идти в ногу со временем и быть открытым к изменениям.