Облачные технологии и ИИ — это относительно новое сочетание технологий, которое помогает компаниям автоматизировать рутинные действия, глубже анализировать данные и гибко масштабировать проекты.
В статье рассмотрим основные тенденции развития ниши, влияние искусственного интеллекта и перспективы использования облачных технологий в ближайшие три–пять лет. Также проанализируем кейсы успешного внедрения облачных хранилищ и ИИ в российских компаниях — РЖД, Т2 и INVENTORUS.
Основные тенденции развития облачных технологий
Облачные технологии (англ. cloud computing) — это модель размещения данных онлайн, когда компании арендуют мощности у облачных провайдеров и хранят данные в облаке. Благодаря облачным хранилищам снижаются затраты на инфраструктуру, быстрее запускаются цифровые продукты и легче масштабируются новые проекты.
Использование облачных технологий имеет следующие тенденции:
Тенденция | Что значит |
Переход на мультиоблачные (англ. multi-cloud) решения | Компании арендуют мощности сразу у нескольких облачных провайдеров, чтобы:
|
Внедрение технологии edge computing | Благодаря edge computing получается:
|
Распространение гибридных облаков | Сочетание локальных серверов и публичных облачных ресурсов подойдет отраслям с особыми требованиями к безопасности:
|
Автоматизация с помощью искусственного интеллекта | Искусственный интеллект помогает:
|
Влияние искусственного интеллекта на облачные технологии
Внедрение искусственного интеллекта в облачное хранилище радикально меняют принципы хранения, анализа и обработки данных. С помощью ИИ можно автоматически управлять ресурсами облака — алгоритмы распределяют вычислительные мощности онлайн, как это сделано в AWS Auto Scaling. Таким образом получается быстро реагировать на текущую загруженность, а также прогнозировать будущий спрос, например, во время распродаж Black Friday.
С помощью ИИ можно обрабатывать данные на новом уровне — например, анализировать информацию большими темпами без задержек или за секунды находить нужное изображение из общего массива. Также получается качественнее обучать более сложные модели нейросетей с помощью облачного хранилища.
Объединение технологий — хранилища и ИИ — позволяет компаниям выходить на новый уровень защиты от кибератак. Искусственный интеллект способен вычислить взлом системы на ранних стадиях за счет обучения на примере подозрительных регистраций и действий пользователей в сети.
Благодаря ИИ удалось достичь высоких показателей персонализации — алгоритмы анализируют поведение пользователей и подбирают для них индивидуальное предложение, а голосовые помощники понимают речь человека даже в шумной среде.
ИИ также предлагает внедрить решения по снижению энергопотребления и инновационному охлаждению серверов, что сокращает расходы на обслуживание оборудования, а еще — перераспределить неиспользуемые мощности между клиентами.
Перспективы использования облачных технологий
Облачные технологии становятся массовыми. Благодаря снижению порога входа, росту числа облачных провайдеров и готовым SaaS-решениям, облако стало доступно микробизнесу, ИП и НКО.
Развиваются суверенные облака. Суверенные или национальные облака — это инфраструктура, которая размещается на территории конкретного государства и подчиняется его юрисдикции. Это позволяет добиться соответствия локальным законам, защитить критически важные данные и отказаться от иностранных провайдеров.
Пример: в России развивается платформа «ГосОблако», на которой размещаются ИС госорганов, а также SberCloud, Yandex Cloud и другие коммерческие провайдеры.
Учебные заведения пользуются облачными технологиями. С помощью облака в пандемию удалось сделать обучение непрерывным, снизить расходы на IT-структуру и обеспечить образовательными услугами учащихся из отдаленных регионов.
С помощью облачных технологий и искусственного интеллекта уже сейчас удалось добиться автоматизации оценки знаний, воссоздать виртуальные лаборатории и симуляторы, а также создать единую платформу для управления статистикой и контентом.
Чтобы оставаться в курсе развития ИИ-технологий и самим задавать тренды, рекомендуем пройти курс от ProductStar «Data Science: Быстрый старт». За несколько месяцев вы сможете погрузиться в основы машинного обучения с нуля и выйти на рынок с готовым портфолио.
Облачные технологии в медицине. Облако в медицине — это инфраструктурная основа для телемедицины, электронных медкарт, диагностики с ИИ и медицинских реестров. Также облачные решения позволяют реализовать национальные программы здравоохранения с децентрализованным хранением данных, соблюдением конфиденциальности и высокой отказоустойчивостью.
Тренд на устойчивость и экологичность. Дата-центры — это инженерные комплексы, которые строят с учетом принципов минимизации углеродного следа и экологической устойчивости.
В основе экологичности облаков лежат следующие технологии:
liquid cooling — охлаждение серверов с помощью жидкости;
free cooling — охлаждение с помощью внешнего воздуха с низкой температурой;
AI-based optimization — управление климатом и распределение энергопотребления при помощи ИИ;
circular economy — переработка компонентов и повторное использование оборудования.
Примеры успешного внедрения ИИ в облачные технологии
Будущее облачных технологий уже наступило — разберем три примера внедрения облаков и искусственного интеллекта в российские компании.
РЖД. Искусственный интеллект внедрен уже в трех проектах РЖД. Первый — «Доверительная среда локомотивного комплекса». Эта цифровая платформа собирает и хранит данные о работе тягового подвижного состава, обеспечивая его бесперебойную эксплуатацию.
«Цифровой помощник маневрового диспетчера» — это сервис, который помогает диспетчеру принимать решения на основе специализированной модели данных. Например, он учитывает, сколько времени занимает обработка составов на сортировочной станции или какие сейчас ограничения действуют на инфраструктуре.
Сервис «Цифровая железнодорожная станция» автоматически рассчитывает время обработки вагонов и поездов, минимизируя участие человека.
Т2. Оператор мобильной связи внедрил ИИ для оценки разговора консультанта с клиентом — таким образом получилось поднять продажи на 5%.
INVENTORUS. Это российская платформа, которая при помощи ИИ и облачных сервисов обработала и категоризировала 150 млн единиц научной информации. Так получилось автоматически классифицировать данные и определить тип и отраслевую принадлежность документов.
Коротко о главном
Облачные технологии в сочетании с искусственным интеллектом — это ключевая цифровая трансформация последних лет. С помощью этой инновации компаниям удается эффективно хранить и обрабатывать большие объемы данных, снижать издержки и автоматизировать рутину.
Среди последних тенденций рынка — переход на мультиоблачные (multi-cloud) решения, внедрение технологии edge computing, укрепление гибридных архитектур, контейнеризация и автоматизация при помощи ИИ.
Также облачные технологии в сочетании с ИИ становятся все более доступными широкому кругу компаний и улучшают показатели безопасности. А примерами успешных внедрений стали проекты таких отечественных компаний, как РЖД, Т2 и INVENTORUS.
