Какие бывают SQL таблицы и как с ними работать

Какие бывают SQL таблицы и как с ними работать
Июнь 2025
5 минуты
  1. Главная
  2. Блог
  3. Статьи по аналитике
  4. Особенности JOIN в SQL и примеры использования
Практически вся цифровая информация, с которой мы сталкиваемся ежедневно, хранится в базах данных. Именно в них систематизировано размещаются сведения о банковских транзакциях, расписании поездов, прогнозе погоды, истории онлайн-покупок и других операций.

А чтобы управлять этими базами — добавлять, менять, искать и удалять информацию — применяют специальный язык запросов: SQL. В основе всех операций в SQL лежит таблица. Именно через таблицы информация организуется, структурируется и становится доступной для анализа. В этой статье подробно разберем, какие они бывают и как с ними работать.

Что такое таблица в SQL

SQL-таблица (англ. SQL table) — это структура, в которой данные организованы в виде строк и столбцов. Каждая строка (row) представляет собой отдельную запись или объект, а каждый столбец (column) — это поле, определяющее свойства этих записей.

Приведем наглядный пример — так может выглядеть таблица с данными о товарах в магазине электроники:
Столбцы «id», «name», price» и «in_stock» определяют тип и формат хранимых данных, а строки содержат конкретные значения, соответствующие каждому полю.

Чтобы создать такую таблицу, нужно написать следующий код на SQL:
SQL-код создания таблицы products с полями id, name, price и in_stock, а также пример вставки данных о товарах
Разберем каждую строку:

  • id INT PRIMARY KEY — уникальный идентификатор товара;
  • name VARCHAR(100) — название товара длиной до 100 символов;
  • price DECIMAL(10, 2) — цена с двумя знаками после запятой;
  • in_stock BOOLEAN — логическое поле, обозначающее наличие товара на складе, где true — в наличии, false — нет.

Важно: SQL — это язык запросов, а не полноценный язык программирования. Он используется исключительно для работы с базами данных: добавления, удаления, изменения информации, а также управления доступом и построения связей между таблицами с помощью внешних ключей.

Типы данных в SQL

Давайте подробнее рассмотрим типы данных, которые можно использовать в таблицах баз данных SQL. В предыдущем примере уже были показаны основные из них, но на самом деле их больше.

Каждому столбцу соответствует определенный тип данных, который задает единственный допустимый формат значений. Выбор типа данных влияет на корректность ввода, производительность запросов, возможность индексации и объем хранимой информации.

Основные типы данных:

  • INT — целые числа;
  • VARCHAR(n) — строки длиной до n символов;
  • DECIMAL(p, s) — числа с фиксированной точностью, где p — общее количество цифр, s — количество знаков после запятой;
  • BOOLEAN — логические значения true или false;
  • DATE, TIME, DATETIME — дата, время и дата с точным временем.

Приведем пример использования типа данных с информацией о дате и времени:
SQL-код создания таблицы visits с полями даты, времени и отметкой времени создания записи через CURRENT_TIMESTAMP
Здесь обязательны точные дата и время посещения (visit_time), и они не могут быть пустыми. PRIMARY KEY в поле id гарантирует уникальность каждой записи.

Ключи таблицы

Ключевые столбцы в SQL-таблицах используются для идентификации записей и установления связей между таблицами.

PRIMARY KEY — основной ключ, который однозначно идентифицирует каждую строку. Он должен быть уникальным и не может быть пустым. FOREIGN KEY — внешний ключ, который ссылается на PRIMARY KEY в другой таблице, создавая между ними логическую связь.

Пример может выглядеть так:
SQL-код создания таблицы visits с полями даты, времени и отметкой времени создания записи через CURRENT_TIMESTAMP
В этом примере PRIMARY KEY — данные о клиенте, а FOREIGN KEY — данные о его заказах. Такая связь двух таблиц предотвращает создание заказов для несуществующих клиентов и позволяет отслеживать, кто что заказал.

Ограничения

Чтобы обеспечить целостность и достоверность данных, SQL позволяет задавать ограничения. Они указываются при создании таблицы и автоматически применяются при добавлении или обновлении записей. Если значение нарушает заданное ограничение, SQL-движок не даст внести такую запись.

Выделяют следующие типы ограничений:

  • NOT NULL — значение обязательно для заполнения;
  • UNIQUE — значение должно быть уникальным и без повторов;
  • DEFAULT — задает значение по умолчанию, если оно не указано при вставке;
  • CHECK — устанавливает логическое условие, которому должно соответствовать значение.

PRIMARY KEY и FOREIGN KEY также считаются ограничениями.

Рассмотрим на примере, как выглядят и работают ограничения:
SQL-код создания таблицы employees с ограничениями: NOT NULL, CHECK, DEFAULT и PRIMARY KEY для управления целостностью
В этой таблице уникальный идентификатор каждого сотрудника — id — уникальное и обязательное значение, отмеченное ключом PRIMARY KEY.

В следующей строке должно быть имя работника — поле не может остаться незаполненным, а длина имени должна составлять не более 50 символов.

Зарплата не может быть меньше или равной нулю, а дата приема на работу может по дефолту стать текущей датой — если не указано иное.

Чтобы глубже разобраться в работе с таблицами, типах данных, ключах и ограничениях, рекомендуем курс «SQL с 0 для анализа данных» от ProductStar. Он рассчитан на новичков, а также включает реальные кейсы и проекты, которые помогут закрепить знания на практике.

Типы таблиц в SQL

В SQL существует несколько типов таблиц — выбор зависит от целей и задач базы данных. Разберем основные из них.

Обычные или постоянные таблицы

Наиболее распространенный тип. Обычные таблицы сохраняются в базе данных до тех пор, пока не будут удалены вручную. Такие таблицы используют для хранения основной информации: данные о клиентах, заказах, сотрудниках, товарах и т. д.

Они подходят, когда необходимо структурированное хранилище с поддержкой связей между таблицами и высоким уровнем защиты данных.

Особенности обычных таблиц:

  • хранятся на диске;
  • доступны всем пользователям с правами на просмотр и редактуру;
  • поддерживают все типы данных, ключи, ограничения, триггеры и внешние связи;
  • подходят для долговременного хранения информации.

Временные таблицы

Также бывают таблицы, которые существуют только в течение ограниченного количества времени — например, в рамках одной пользовательской сессии или транзакции. Временные таблицы используют для хранения промежуточных данных: в отчетности, аналитике, процедурах обработки данных и ETL-процессах.

Выделяют два вида таких таблиц: LOCAL TEMPORARY используют в рамках текущей сессии, а GLOBAL TEMPORARY доступна всем сессиям, но данные изолированы по пользователям.

Особенности временных таблиц:

  • удаляются автоматически после завершения сессии или транзакции;
  • изолированы в рамках каждой сессии;
  • подходят для временных расчетов и промежуточных выборок.

Секционированные таблицы

Это таблицы, разделенные на логические части (секции), но при этом представлены пользователю как единое целое. Секции делятся по определенным критериям — дате, хешу или диапазону значений, что позволяет автоматически управлять маршрутизацией данных.

Секционирование ускоряет работу с большими объемами данных, упрощает администрирование и масштабирование, а также горизонтальное хранение информации.

Особенности секционированных таблиц:

  • обеспечивают легкое управление историческими данными;
  • секции могут размещаться на разных дисках;
  • остаются «прозрачными» для пользователя — работать с ними можно как с обычной таблицей;
  • повышают производительность запросов за счет «умной» фильтрации данных;
  • поддерживают возможность автоматического секционирования.

Системные таблицы

Это служебные таблицы, создаваемые самой СУБД — системой управления базами данных. Они содержат метаданные о базе: информацию о пользователях, структуре, индексах, триггерах, правах доступа, ограничениях и т. д.

Хотя специалисты редко взаимодействуют с ними напрямую, системные таблицы незаменимы для мониторинга, аудита, отладки и администрирования баз данных.

Особенности системных таблиц:

  • доступны только для чтения;
  • находятся на уровне всей СУБД, а не конкретной базы данных;
  • используются администраторами и системными процессами;
  • обеспечивают работу системных функций, ORM и утилит мониторинга.

Широкие таблицы

Эти таблицы содержат большое количество столбцов, число которых может доходить до 30 000. Их применяют, когда нужно агрегировать данные по множеству измерений — в BI и OLAP-сценариях, а также в системах логирования событий с множеством атрибутов и в Data Warehousing для построения таблиц-фактов с множеством измерений. Также они подойдут, когда структура данных нестабильна или данные приходят в разреженном виде.

Особенности широких таблиц:

  • возможны ограничения в использовании индексов и потере производительности при работе с множеством полей;
  • используют column sets — виртуальные столбцы типа XML, чтобы управлять большим числом полей;
  • не поддерживают некоторые ограничения — например, FOREIGN KEY.

Основные операции над таблицами в SQL

Чтобы понять, как работать с таблицей SQL эффективно, нужно знать базовые команды — они охватывают создание, изменение, удаление и обработку данных.

CREATE TABLE — создание таблицы.
ALTER TABLE — изменение таблицы с доступными операциями по добавлению и удалению столбцов, изменению типов данных, добавлению ограничений или связей.
DROP TABLE — удаление таблицы.
SELECT — выборка данных, которая позволяет извлечь информацию из таблицы для просмотра, анализа или ее использования в других операциях.
RENAME TABLE — переименование таблицы.
INSERT — добавление информации от одной до нескольких строк в таблицу.
UPDATE — обновление данных на основе заданных условий.
DELETE — удаление информации по заданному условию.
TRUNCATE — очистка таблицы с сохранением структуры.
Интенсив РБК на выбор
3 мини-курса в подарок
Подписка РБК на 6 месяцев
Профессия Аналитик со скидкой до 57% и подарками на 135 000 ₽

Коротко о главном

Вся информация в интернете хранится в таблицах SQL — они состоят из строк и столбцов. В таблицы можно добавлять данные, а также удалять, выбирать их и управлять доступом к ним. Основные типы данных в SQL — это INT, VARCHAR, DECIMAL, BOOLEAN, DATE и TIME.

Также в языке SQL выделяют ключи таблиц, которые обеспечивают уникальность и связи между таблицами. Это PRIMARY KEY — уникальный идентификатор, и FOREIGN KEY — внешний ключ для связей. А ограничения в SQL — NOT NULL, UNIQUE, DEFAULT и CHECK — защищают информацию от ошибок и дубликатов.

В SQL можно создать несколько видов таблиц: временные, системные, широкие, обычные и секционированные. В них можно работать с помощью следующих основных операций: CREATE, ALTER, DROP, RENAME, INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT и TRUNCATE.

Комментарии

Нажимая кнопку «Получить консультацию», вы подтверждаете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями Политики конфиденциальности

Проконсультируйтесь
с карьерным специалистом

Проанализируем ваши навыки, сферу интересов и дадим рекомендации по дальнейшему профессиональному развитию

Вам может понравиться

3
дн.
час.
мин.
сек.
:
00
:
00
:
00
скидка до 57% и подарки на 135 000 ₽
Что такое таблица в SQL SQL-таблица (англ. SQL table) — это структура, в которой данные организованы в виде строк и столбцов. Каждая строка (row) представляет собой отдельную запись или объект, а каждый столбец (column) — это поле, определяющее свойства этих записей. Приведем наглядный пример — так может выглядеть таблица с данными о товарах в магазине электроники: id name price in_stock 1 Ноутбук Acer 54990.00 true 2 Мышь Logitech 1990.00 false Столбцы «id», «name», price» и «in_stock» определяют тип и формат хранимых данных, а строки содержат конкретные значения, соответствующие каждому полю. Чтобы создать такую таблицу, нужно написать следующий код на SQL: Разберем каждую строку: id INT PRIMARY KEY — уникальный идентификатор товара; name VARCHAR(100) — название товара длиной до 100 символов; price DECIMAL(10, 2) — цена с двумя знаками после запятой; in_stock BOOLEAN — логическое поле, обозначающее наличие товара на складе, где true — в наличии, false — нет. Важно: SQL — это язык запросов, а не полноценный язык программирования. Он используется исключительно для работы с базами данных: добавления, удаления, изменения информации, а также управления доступом и построения связей между таблицами с помощью внешних ключей. Типы данных в SQL Давайте подробнее рассмотрим типы данных, которые можно использовать в таблицах баз данных SQL. В предыдущем примере уже были показаны основные из них, но на самом деле их больше. Каждому столбцу соответствует определенный тип данных, который задает единственный допустимый формат значений. Выбор типа данных влияет на корректность ввода, производительность запросов, возможность индексации и объем хранимой информации. Основные типы данных: INT — целые числа; VARCHAR(n) — строки длиной до n символов; DECIMAL(p, s) — числа с фиксированной точностью, где p — общее количество цифр, s — количество знаков после запятой; BOOLEAN — логические значения true или false; DATE, TIME, DATETIME — дата, время и дата с точным временем. Приведем пример использования типа данных с информацией о дате и времени: Здесь обязательны точные дата и время посещения (visit_time), и они не могут быть пустыми. PRIMARY KEY в поле id гарантирует уникальность каждой записи. Ключи таблицы Ключевые столбцы в SQL-таблицах используются для идентификации записей и установления связей между таблицами. PRIMARY KEY — основной ключ, который однозначно идентифицирует каждую строку. Он должен быть уникальным и не может быть пустым. FOREIGN KEY — внешний ключ, который ссылается на PRIMARY KEY в другой таблице, создавая между ними логическую связь. Пример может выглядеть так: В этом примере PRIMARY KEY — данные о клиенте, а FOREIGN KEY — данные о его заказах. Такая связь двух таблиц предотвращает создание заказов для несуществующих клиентов и позволяет отслеживать, кто что заказал. Ограничения Чтобы обеспечить целостность и достоверность данных, SQL позволяет задавать ограничения. Они указываются при создании таблицы и автоматически применяются при добавлении или обновлении записей. Если значение нарушает заданное ограничение, SQL-движок не даст внести такую запись. Выделяют следующие типы ограничений: NOT NULL — значение обязательно для заполнения; UNIQUE — значение должно быть уникальным и без повторов; DEFAULT — задает значение по умолчанию, если оно не указано при вставке; CHECK — устанавливает логическое условие, которому должно соответствовать значение. PRIMARY KEY и FOREIGN KEY также считаются ограничениями. Рассмотрим на примере, как выглядят и работают ограничения: В этой таблице уникальный идентификатор каждого сотрудника — id — уникальное и обязательное значение, отмеченное ключом PRIMARY KEY. В следующей строке должно быть имя работника — поле не может остаться незаполненным, а длина имени должна составлять не более 50 символов. Зарплата не может быть меньше или равной нулю, а дата приема на работу может по дефолту стать текущей датой — если не указано иное. Чтобы глубже разобраться в работе с таблицами, типах данных, ключах и ограничениях, рекомендуем курс «SQL с 0 для анализа данных» от ProductStar. Он рассчитан на новичков, а также включает реальные кейсы и проекты, которые помогут закрепить знания на практике. Типы таблиц в SQL В SQL существует несколько типов таблиц — выбор зависит от целей и задач базы данных. Разберем основные из них. Обычные или постоянные таблицы Наиболее распространенный тип. Обычные таблицы сохраняются в базе данных до тех пор, пока не будут удалены вручную. Такие таблицы используют для хранения основной информации: данные о клиентах, заказах, сотрудниках, товарах и т. д. Они подходят, когда необходимо структурированное хранилище с поддержкой связей между таблицами и высоким уровнем защиты данных. Особенности обычных таблиц: хранятся на диске; доступны всем пользователям с правами на просмотр и редактуру; поддерживают все типы данных, ключи, ограничения, триггеры и внешние связи; подходят для долговременного хранения информации. Временные таблицы Также бывают таблицы, которые существуют только в течение ограниченного количества времени — например, в рамках одной пользовательской сессии или транзакции. Временные таблицы используют для хранения промежуточных данных: в отчетности, аналитике, процедурах обработки данных и ETL-процессах. Выделяют два вида таких таблиц: LOCAL TEMPORARY используют в рамках текущей сессии, а GLOBAL TEMPORARY доступна всем сессиям, но данные изолированы по пользователям. Особенности временных таблиц: удаляются автоматически после завершения сессии или транзакции; изолированы в рамках каждой сессии; подходят для временных расчетов и промежуточных выборок. Секционированные таблицы Это таблицы, разделенные на логические части (секции), но при этом представлены пользователю как единое целое. Секции делятся по определенным критериям — дате, хешу или диапазону значений, что позволяет автоматически управлять маршрутизацией данных. Секционирование ускоряет работу с большими объемами данных, упрощает администрирование и масштабирование, а также горизонтальное хранение информации. Особенности секционированных таблиц: обеспечивают легкое управление историческими данными; секции могут размещаться на разных дисках; остаются «прозрачными» для пользователя — работать с ними можно как с обычной таблицей; повышают производительность запросов за счет «умной» фильтрации данных; поддерживают возможность автоматического секционирования. Системные таблицы Это служебные таблицы, создаваемые самой СУБД — системой управления базами данных. Они содержат метаданные о базе: информацию о пользователях, структуре, индексах, триггерах, правах доступа, ограничениях и т. д. Хотя специалисты редко взаимодействуют с ними напрямую, системные таблицы незаменимы для мониторинга, аудита, отладки и администрирования баз данных. Особенности системных таблиц: доступны только для чтения; находятся на уровне всей СУБД, а не конкретной базы данных; используются администраторами и системными процессами; обеспечивают работу системных функций, ORM и утилит мониторинга. Широкие таблицы Эти таблицы содержат большое количество столбцов, число которых может доходить до 30 000. Их применяют, когда нужно агрегировать данные по множеству измерений — в BI и OLAP-сценариях, а также в системах логирования событий с множеством атрибутов и в Data Warehousing для построения таблиц-фактов с множеством измерений. Также они подойдут, когда структура данных нестабильна или данные приходят в разреженном виде. Особенности широких таблиц: возможны ограничения в использовании индексов и потере производительности при работе с множеством полей; используют column sets — виртуальные столбцы типа XML, чтобы управлять большим числом полей; не поддерживают некоторые ограничения — например, FOREIGN KEY. Основные операции над таблицами в SQL Чтобы понять, как работать с таблицей SQL эффективно, нужно знать базовые команды — они охватывают создание, изменение, удаление и обработку данных. CREATE TABLE — создание таблицы. ALTER TABLE — изменение таблицы с доступными операциями по добавлению и удалению столбцов, изменению типов данных, добавлению ограничений или связей. DROP TABLE — удаление таблицы. SELECT — выборка данных, которая позволяет извлечь информацию из таблицы для просмотра, анализа или ее использования в других операциях. RENAME TABLE — переименование таблицы. INSERT — добавление информации от одной до нескольких строк в таблицу. UPDATE — обновление данных на основе заданных условий. DELETE — удаление информации по заданному условию. TRUNCATE — очистка таблицы с сохранением структуры. Коротко о главном Вся информация в интернете хранится в таблицах SQL — они состоят из строк и столбцов. В таблицы можно добавлять данные, а также удалять, выбирать их и управлять доступом к ним. Основные типы данных в SQL — это INT, VARCHAR, DECIMAL, BOOLEAN, DATE и TIME. Также в языке SQL выделяют ключи таблиц, которые обеспечивают уникальность и связи между таблицами. Это PRIMARY KEY — уникальный идентификатор, и FOREIGN KEY — внешний ключ для связей. А ограничения в SQL — NOT NULL, UNIQUE, DEFAULT и CHECK — защищают информацию от ошибок и дубликатов. В SQL можно создать несколько видов таблиц: временные, системные, широкие, обычные и секционированные. В них можно работать с помощью следующих основных операций: CREATE, ALTER, DROP, RENAME, INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT и TRUNCATE.