Змеиный язык – находка для программиста, правда, речь не о том, который из Гарри Поттера, а о том, который Python. Подружиться с программированием не так уж сложно, главное – грамотно начать и двигаться постепенно. Самый адекватный способ попробовать свои силы – освоить Python. Это максимально доступный, понятный и простой язык, позволяющий без месяцев изучения создавать креативные и интересные приложения. Идеален для начинающего программиста.
Мы поделимся подборкой из 8 классных книг, помогающих быстро освоить змеиный язык, научиться создавать графику, писать коды для текстовых редакторов и понять другие нюансы Python. Это не просто сборник пособий, а подборка, проверенная практическим методом и одобренная практикующими программистами. Интересные книги найдутся как для новичков, так и продвинутых пользователей.
Мы поделимся подборкой из 8 классных книг, помогающих быстро освоить змеиный язык, научиться создавать графику, писать коды для текстовых редакторов и понять другие нюансы Python. Это не просто сборник пособий, а подборка, проверенная практическим методом и одобренная практикующими программистами. Интересные книги найдутся как для новичков, так и продвинутых пользователей.
1. Изучаем Python (Mark Lutz. 5-е издание)
Эта книга — самый популярный ответ на вопрос — с чего начать. Да, переиздание уже слегка устарело, но для базового знакомства и изучения основных понятий подходит отлично! Рассмотрено все — от базовых понятий до частных случаев. Может показаться, что многовато воды, однако так материал легче читается.
Помимо теории в книге собраны толковые практические задания, так что чтение понравится и более-менее продвинутым пользователям. После изучения гарантированы основательные знания в написании эффективных кодов.
Эта книга — самый популярный ответ на вопрос — с чего начать. Да, переиздание уже слегка устарело, но для базового знакомства и изучения основных понятий подходит отлично! Рассмотрено все — от базовых понятий до частных случаев. Может показаться, что многовато воды, однако так материал легче читается.
Помимо теории в книге собраны толковые практические задания, так что чтение понравится и более-менее продвинутым пользователям. После изучения гарантированы основательные знания в написании эффективных кодов.
2. Думай на языке Python: думай как программист (Allen B. Downey)
Базовый материал для начинающих, своеобразный "навигатор" по пути от дилетанта до программиста среднего уровня. Труд можно считать фундаментальным с раскрытием множества обширных тем. Нет скучной теории, с первых страниц происходит погружение в маленькие задачи и программы, которые постепенно, от главы до главы разрастаются и усложняются. Получается практический курс с логическими пояснениями.
Базовый материал для начинающих, своеобразный "навигатор" по пути от дилетанта до программиста среднего уровня. Труд можно считать фундаментальным с раскрытием множества обширных тем. Нет скучной теории, с первых страниц происходит погружение в маленькие задачи и программы, которые постепенно, от главы до главы разрастаются и усложняются. Получается практический курс с логическими пояснениями.
3. Укус Питона (Swaroop C.H.)
Проще не бывает! Книга написана феноменально простым языком, все понятия объяснены добротно и полно, непонятных моментов в программировании на Python просто не останется.
Вместо сотен хвалебных од скажем, что данный труд используется как пособие по изучению змеиного языка программирования в Калифорнийском и Бостонском Университетах, а также в Гарварде. Полезные сведения там найдутся и для продвинутых пользователей.
Проще не бывает! Книга написана феноменально простым языком, все понятия объяснены добротно и полно, непонятных моментов в программировании на Python просто не останется.
Вместо сотен хвалебных од скажем, что данный труд используется как пособие по изучению змеиного языка программирования в Калифорнийском и Бостонском Университетах, а также в Гарварде. Полезные сведения там найдутся и для продвинутых пользователей.
4. Погружение в Python 3 (Mark Pilgrim)
Отличное введение в Python с массой примеров кода, а также вариантов использования стандартной библиотеки. Книга оценена программистами по всему миру и может считать «настольным трудом» для начинающего программиста. Переиздание 3 обновлено по сравнению с предыдущим примерно на 75% и включает информацию об отличиях 2 и 3 версии.
Отличное введение в Python с массой примеров кода, а также вариантов использования стандартной библиотеки. Книга оценена программистами по всему миру и может считать «настольным трудом» для начинающего программиста. Переиздание 3 обновлено по сравнению с предыдущим примерно на 75% и включает информацию об отличиях 2 и 3 версии.
5. Изучаем Python: тяжелый способ (Zed Shaw)
Один из лучших базовых гайдов, однако качественного перевода данного труда пока нет, придется довольствоваться исходным текстом. Но книга того стоит, она учит трем основным вещам в программировании: читать код, писать код и вырабатывает внимание к деталям и умение «видеть» различия. Последовательное выполнение задач из книги поможет получить и закрепить основные навыки программирования.
Плюс книги – четкая и удобная структура с короткими, но емкими главами, информация легко запоминается и логично изложена. В книге чуть более 50 упражнений, которые служат логическим продолжением друг друга.
Один из лучших базовых гайдов, однако качественного перевода данного труда пока нет, придется довольствоваться исходным текстом. Но книга того стоит, она учит трем основным вещам в программировании: читать код, писать код и вырабатывает внимание к деталям и умение «видеть» различия. Последовательное выполнение задач из книги поможет получить и закрепить основные навыки программирования.
Плюс книги – четкая и удобная структура с короткими, но емкими главами, информация легко запоминается и логично изложена. В книге чуть более 50 упражнений, которые служат логическим продолжением друг друга.
6. Программирование на Python (Mark Lutz. 4-е издание)
Плавный переход от теории к практике. В книге собраны практические методы программирования и советы для написания программ. Описаны способы решения наиболее типичных задач, по полочкам разложены сферы и способы применения Python.
В общем, если с теорией разобрались – этот труд поможет понять практический аспект и превратить теоретические знания в практические навыки. Написано легко и доступно.
Плавный переход от теории к практике. В книге собраны практические методы программирования и советы для написания программ. Описаны способы решения наиболее типичных задач, по полочкам разложены сферы и способы применения Python.
В общем, если с теорией разобрались – этот труд поможет понять практический аспект и превратить теоретические знания в практические навыки. Написано легко и доступно.
7. Секреты Python: 59 рекомендаций по написанию эффективного кода (Brett Slatkin)
Делаем шаг вперед в познании змеиного языка. После получения базовых навыков можно взяться за эту книгу, где рассмотрены 59 методик написания высокоэффективного и супер-надежного кода. Данное пособие учит писать в истинно «змеином стиле».
Приведены простейшие способы решения популярных задач с примерами реального кода и развернутыми пояснениями. Это отличное пополнение навыков, которыми пользуются даже опытные программисты.
Делаем шаг вперед в познании змеиного языка. После получения базовых навыков можно взяться за эту книгу, где рассмотрены 59 методик написания высокоэффективного и супер-надежного кода. Данное пособие учит писать в истинно «змеином стиле».
Приведены простейшие способы решения популярных задач с примерами реального кода и развернутыми пояснениями. Это отличное пополнение навыков, которыми пользуются даже опытные программисты.
8. Функциональное программирование на Python (David Mertz)
Продолжаем углублять знания, теперь разбираемся со встроенными и сторонними библиотеками. В книге представлен немного иной взгляд на змеиный язык. Полезные советы и интересные «фишки» можно использовать, даже не придерживаясь функционально стиля программирования.
Продолжаем углублять знания, теперь разбираемся со встроенными и сторонними библиотеками. В книге представлен немного иной взгляд на змеиный язык. Полезные советы и интересные «фишки» можно использовать, даже не придерживаясь функционально стиля программирования.
Бонус
Python. Карманный справочник (Mark Lutz)
Это «шпаргалка», которая должна быть всегда под рукой, чтобы не искать нужные нюансы и определения в разных учебниках и курсах. Все кратко, сжато и по существу. Типы данных, стандартные библиотеки, встроенные функции и исключения – найдется все, что может пригодиться.
Обязательная книга в библиотеке новичка и профи, ведь держать всю информацию в голове попросту невозможно.
И совет от «бывалых»: начинать знакомство с языком программирования все же лучше из официальной документации. Именно так вы поймете «что к чему» и уже в прочтении книг по программированию не будет возникать пресловутых «белых пятен».
Помните, лучший способ постичь что-то – попробовать, на собственных ошибках и успехах учиться гораздо полезнее, удобнее, а главное – эффективнее. Пишите, ищите ошибки, исправляйте и снова пишите – так формируется условный рефлекс и теория превращается в закрепленные опытом знания.
И второе ценное наблюдение – не читайте все подряд, получив базовые понимания, сразу выбирайте необходимый профиль, тогда обучение будет эффективнее и быстрее.
Это «шпаргалка», которая должна быть всегда под рукой, чтобы не искать нужные нюансы и определения в разных учебниках и курсах. Все кратко, сжато и по существу. Типы данных, стандартные библиотеки, встроенные функции и исключения – найдется все, что может пригодиться.
Обязательная книга в библиотеке новичка и профи, ведь держать всю информацию в голове попросту невозможно.
И совет от «бывалых»: начинать знакомство с языком программирования все же лучше из официальной документации. Именно так вы поймете «что к чему» и уже в прочтении книг по программированию не будет возникать пресловутых «белых пятен».
Помните, лучший способ постичь что-то – попробовать, на собственных ошибках и успехах учиться гораздо полезнее, удобнее, а главное – эффективнее. Пишите, ищите ошибки, исправляйте и снова пишите – так формируется условный рефлекс и теория превращается в закрепленные опытом знания.
И второе ценное наблюдение – не читайте все подряд, получив базовые понимания, сразу выбирайте необходимый профиль, тогда обучение будет эффективнее и быстрее.
Ещё больше информации о Python на нашем курсе «Профессия: Разработчик». Присоединяйтесь!
Поделиться
