Запишитесь на курс или консультацию
Менеджер свяжется с вами в ближайшее время
Кто такой SQL-аналитик и как им стать
Кто такой SQL-аналитик и как им стать
Каждый день мы генерируем гигантские объемы данных: заказываем еду через приложение, листаем соцсети, оплачиваем покупки картой. Компании собирают эту информацию, но сама по себе она бесполезна — нужны специалисты, которые умеют анализировать и извлекать из нее пользу. В статье подробно поговорим об основах анализа данных в SQL и о работе SQL-аналитика.
Что такое SQL в аналитике
SQL ― это язык структурированных запросов, который предназначен для работы с большими базами данных. Этот инструмент помогает быстро находить нужную информацию. Например, если нужно отобрать из таблицы сотрудников, у которых сегодня день рождения, можно составить запрос на SQL и получить результат выдачи с необходимым списком людей.
В современном бизнесе очень много баз данных, которые хранят информацию о клиентах, поставщиках, заказах, остатках товаров, поведении пользователей на сайте. Именно с ними и работает SQL-аналитик. Он использует язык запросов, чтобы находить закономерности в данных и строить на их основе гипотезы.
Эти предположения, подкрепленные цифрами, помогают бизнесу принимать обоснованные решения для повышения прибыли. Например, сколько сырья закупить перед наступлением сезона активных продаж или как переделать сайт, который приносит меньше прибыли, чем у конкурентов.
В современном бизнесе очень много баз данных, которые хранят информацию о клиентах, поставщиках, заказах, остатках товаров, поведении пользователей на сайте. Именно с ними и работает SQL-аналитик. Он использует язык запросов, чтобы находить закономерности в данных и строить на их основе гипотезы.
Эти предположения, подкрепленные цифрами, помогают бизнесу принимать обоснованные решения для повышения прибыли. Например, сколько сырья закупить перед наступлением сезона активных продаж или как переделать сайт, который приносит меньше прибыли, чем у конкурентов.
Зачем SQL аналитикам
Системному аналитику SQL нужен для анализа, проектирования и оптимизации информационных систем, а для бизнес-аналитика SQL — важный инструмент, с помощью которого он анализирует данные, а затем принимает решения на основе полученной информации.
Аналитик баз данных SQL в работе использует таблицы, которые могут содержать миллионы параметров. Чтобы их обрабатывать, нужен суперкомпьютер или система запросов, вроде SQL. Она помогает:
Аналитик баз данных SQL в работе использует таблицы, которые могут содержать миллионы параметров. Чтобы их обрабатывать, нужен суперкомпьютер или система запросов, вроде SQL. Она помогает:
Работать с данными
Когда есть большое количество таблиц, аналитик может свести их в одну базу, чтобы работать было удобно. Например, импортировать данные из системы управления сделками и бухгалтерской отчетности, и в результате увидеть полную картину того, что происходит с бизнесом.
Структурировать данные
С помощью запросов специалист по аналитике может создавать и удалять таблицы, сортировать их по дате и сумме заказа, находить потенциальных покупателей и тех, кто не совершил покупку по какой-то причине. Все эти данные затем можно использовать для принятия конкретных решений. Например, отправить несостоявшимся клиентам спецпредложение со скидкой.
Управлять доступами к данным
База данных ― это ценный актив бизнеса, и если с ней что-то случится, компания понесет убытки. Поэтому аналитики могут управлять ролями пользователей баз данных: выдавать права на просмотр какого-либо сегмента или на определенные действия, например, выгрузку информации. Это позволит обезопасить базу данных от некорректных действий пользователей и кражи информации.
Управлять транзакциями
Транзакция ― это ряд последовательных операций, например, когда деньги списываются со счета покупателя и записываются на счет магазина. Если в ходе такой операции происходит ошибка, необходимо сделать так, чтобы деньги автоматически вернулись обратно покупателю. Это важно как для работы банковских учреждений, так и онлайн-магазинов, чтобы ускорить процесс возврата.
Чем занимается SQL-аналитик
SQL-аналитик (SQL Analyst) ― это специалист, который использует базы данных как основной инструмент. Его задача ― вычленять из них полезную для бизнеса информацию, которая поможет улучшить показатели. Для этого ему необходимо провести целый ряд действий.
- Определить, какое исследование необходимо проводить, и как оно может повлиять на бизнес-метрики. Кроме того, важно узнать у заказчика, какие результаты он хочет получить.
- Выбрать, из каких баз данных брать информацию и загрузить их в систему.
- Проанализировать выгруженные данные с помощью математических инструментов и статистических методов.
- Найти в данных закономерности и сделать на их основе выводы, которые помогут улучшить работу компании.
- Визуализировать данные исследования в понятные диаграммы и презентации, чтобы продемонстрировать их специалистам компании, принимающим решения.
Что нужно знать SQL-аналитику
- Основы анализа данных на языке SQL. Аналитик должен уметь писать запросы, сортировать данные и делать из них выборки.
- Принципы работы баз данных. Важно понимать, как устроены разные виды баз данных: реляционные и нереляционные, а также где и когда их применять.
- Устройство разных СУБД. Необходимо знать, как работают популярные системы управления базами данных, например, MySQL, PostgreSQL, Oracle.
- Статистические методы. Это математические функции, которые позволяют вычислять важные для бизнеса показатели.
- Основы визуализации данных. Аналитик должен уметь представлять результаты своей работы в виде понятных графиков и дашбордов.
- Языки программирования. Чтобы полноценно анализировать данные, специалисту по аналитике потребуется знание таких языков, как Python и R.
- Основы бизнес-логики. Аналитик должен понимать, какие данные имеют наибольшее влияние на показатели бизнеса и как их улучшить.
- Принципы эффективного общения. Чтобы презентовать результаты своей работы и доносить выводы до руководства, аналитик должен развивать коммуникативные навыки.
Кому подходит эта профессия
Деятельность специалистов в области анализа данных связана с кропотливой и иногда монотонной работой, поэтому профессия SQL-аналитика подойдет тем, кто обладает следующими качествами и способностями.
- Интерес к математике и статистике. Эти две дисциплины имеют важнейшее значение в работе SQL-аналитика, так как с их помощью можно делать выводы на основе данных.
- Умение работать с большим объемом информации. Если при виде таблицы с сотней параметров у вас появляется желание во всем этом разобраться ― эта специальность вам точно подойдет.
- Аналитическое мышление. Аналитик должен уметь мыслить логически, объективно оценивать информацию, находить закономерности и делать выводы. Если вы любите играть в шахматы, решать задачки на логику, головоломки и кроссворды, профессия SQL-аналитика — оптимальный вариант.
- Желание учиться новому. Без этого навыка работать в ИТ-сфере невозможно — технологии не стоят на месте, постоянно появляются новые инструменты, поэтому аналитикам нельзя отставать от прогресса.
Сколько зарабатывает SQL-аналитик
Зарплата SQL-аналитика может различаться в зависимости от региона, где расположена компания, и зависит от опыта работы специалиста. Еще один значимый аспект, который влияет на уровень оплаты труда, ― сфера деятельности компании. В банках и финансовых учреждениях аналитики обычно зарабатывают на 30% больше, чем, например, в логистике или продажах.
Junior SQL-аналитик сразу после обучения может претендовать на зарплату от 50 до 80 тысяч рублей в месяц. SQL-аналитик уровня middle — с опытом от года до трех лет, зарабатывает от 80 до 150 тысяч рублей в месяц. Senior SQL-аналитик — с опытом от трех до шести лет, зарабатывает от 150 до 250 тысяч рублей в месяц. Руководители отдела аналитики (Lead) могут претендовать на зарплату в 250–550 тысяч рублей в месяц.
Junior SQL-аналитик сразу после обучения может претендовать на зарплату от 50 до 80 тысяч рублей в месяц. SQL-аналитик уровня middle — с опытом от года до трех лет, зарабатывает от 80 до 150 тысяч рублей в месяц. Senior SQL-аналитик — с опытом от трех до шести лет, зарабатывает от 150 до 250 тысяч рублей в месяц. Руководители отдела аналитики (Lead) могут претендовать на зарплату в 250–550 тысяч рублей в месяц.
Где учиться на SQL-аналитика
Чтобы стать SQL-аналитиком, можно получить высшее образование по одной из специальностей, связанных с финансами и экономикой. Но если вы не хотите тратить четыре года на обучение в вузе, можно пройти онлайн-курсы.
У онлайн-обучения есть ряд преимуществ: вам не нужно сдавать вступительные экзамены, можно начать учиться с нуля и проходить курс в удобном темпе без привязки к месту. Дистанционное обучение удобно совмещать с работой и другими делами, а в некоторых курсах предусмотрена и помощь с трудоустройством, что особенно важно для новичков.
Так в онлайн-школе ProductStar доступен курс «SQL с 0 для анализа данных» от экспертов в области. С ним вы поймете, как работать с большими объемами информации и обрабатывать данные с помощью языка запросов SQL, изучите основы Python для анализа данных, а также научитесь делать выводы и строить красивые визуализации для руководителей бизнеса. Кроме того, в процессе обучения вы создадите собственные проекты для портфолио
У онлайн-обучения есть ряд преимуществ: вам не нужно сдавать вступительные экзамены, можно начать учиться с нуля и проходить курс в удобном темпе без привязки к месту. Дистанционное обучение удобно совмещать с работой и другими делами, а в некоторых курсах предусмотрена и помощь с трудоустройством, что особенно важно для новичков.
Так в онлайн-школе ProductStar доступен курс «SQL с 0 для анализа данных» от экспертов в области. С ним вы поймете, как работать с большими объемами информации и обрабатывать данные с помощью языка запросов SQL, изучите основы Python для анализа данных, а также научитесь делать выводы и строить красивые визуализации для руководителей бизнеса. Кроме того, в процессе обучения вы создадите собственные проекты для портфолио
Интенсив РБК Pro на выбор
3 мини-курса в подарок
Подписка РБК Pro на 6 месяцев
Профессия Аналитик со скидкой до 57% и подарками на 135 000 ₽
Комментарии
Нажимая кнопку «Получить консультацию», вы подтверждаете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями Политики конфиденциальности
Проконсультируйтесь
с карьерным специалистом
Проанализируем ваши навыки, сферу интересов и дадим рекомендации по дальнейшему профессиональному развитию
Вам может понравиться
Нажимая кнопку «Отправить», вы подтверждаете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями Политики конфиденциальности