Запишитесь на курс или консультацию
Менеджер свяжется с вами в ближайшее время
Искусственный интеллект в деле: 10 топовых нейросетей для разработчиков
Искусственный интеллект в деле: 10 топовых нейросетей для разработчиков
Март 2025
5 минут
- Главная
- Блог
- Статьи по программированию
- Искусственный интеллект в деле: 10 топовых нейросетей для разработчиков
Представьте: вы пишете код уже третий час, а решение все не приходит. Обращаетесь к системе вопросов и ответов — Stack Overflow, но там либо слишком общие рекомендации, либо старый код, который не подходит для вашей задачи. Параллельно вы открываете документацию — время уходит, дедлайн приближается, а код не пишет сам себя. А что если бы у вас был ИИ-помощник?
Хорошие новости: нейросети, которые пишут код и автоматизируют процессы, уже существуют и успешно выполняют свою работу. Рассмотрим 10 топовых AI-инструментов, которые сделают разработку быстрее и проще.
Хорошие новости: нейросети, которые пишут код и автоматизируют процессы, уже существуют и успешно выполняют свою работу. Рассмотрим 10 топовых AI-инструментов, которые сделают разработку быстрее и проще.
Как нейросети работают с кодом
Все современные ИИ-инструменты используют большие языковые модели (LLM), которые обучаются на огромных объемах программного кода. Они анализируют репозитории, технические материалы и лучшие практики, чтобы:
Сегодня в арсенале разработчиков оказались верные AI-помощники, которые кодят вместе с ними и берут всю рутину на себя.
- генерировать код по текстовому промту;
- автодополнять функции и предсказывать следующий блок кода;
- выявлять ошибки и уязвимости в коде;
- оптимизировать код, делая его чище и эффективнее;
- создавать комментарии и документацию без вашего участия.
Сегодня в арсенале разработчиков оказались верные AI-помощники, которые кодят вместе с ними и берут всю рутину на себя.
Топ-10 нейросетей для генерации кода
- Tabnine
Это одна из самых популярных и мощных нейросетей для создания кода, которая помогает ускорить процесс разработки. Tabnine работает прямо в редакторе, анализируя контекст. Она не просто дополняет код, а делает его точнее и эффективнее. Все благодаря умному автодополнению и быстрой генерации блоков кода в реальном времени.
Что еще может Tabnine
Пример использования: вы пишете функцию в Python. Tabnine подскажет вам аргументы и возвращаемые значения, сэкономив время на ручной ввод. Этот инструмент можно применять как в индивидуальной разработке, так и в командных проектах.
- Работает локально. Код остается на устройстве, т. е. не отправляется в облако, как в случае с GitHub Copilot. Это ключевой момент для обеспечения безопасности. Поэтому Tabnine подходит для корпоративной разработки.
- Поддерживает множество языков, включая Python, JavaScript, Java, C++, TypeScript и другие.
- Интегрируется с IDE. Нейросеть без труда можно подключить к популярным сервисам — VS Code, PyCharm, Visual Studio и не только.
- Адаптируется к вашему стилю программирования, обучаясь на коде и улучшая свою работу.
Пример использования: вы пишете функцию в Python. Tabnine подскажет вам аргументы и возвращаемые значения, сэкономив время на ручной ввод. Этот инструмент можно применять как в индивидуальной разработке, так и в командных проектах.
2. Codeium
Нейросеть для генерации и проверки кода, которая обеспечивает повышенную конфиденциальность. Codeium работает по принципу Copilot, но при этом бесплатно, и поддерживает более 20 языков разработки.
С этим инструментом можно существенно ускорить процесс написания кода, улучшить продуктивность и минимизировать количество ошибок.
С этим инструментом можно существенно ускорить процесс написания кода, улучшить продуктивность и минимизировать количество ошибок.
Возможности Codeium
Представим, что вам нужно создать функцию сортировки. Вместо того чтобы писать код вручную, достаточно описать задачу в комментарии: # Отсортировать список чисел по возрастанию. И нейросеть выдаст нужный результат.
- Помощь с автодополнением кода. Этот AI-сервис предсказывает строки кода и генерирует логические продолжения.
- Генерация по промту. Вы пишете комментарий, объясняя, что нужно, а Codeium создает код.
- Работа в IDE и браузере. Нейросеть можно интегрировать с VS Code, JetBrains и веб-редакторами.
- Быстродействие. Codeium моментально предлагает программные решения.
Представим, что вам нужно создать функцию сортировки. Вместо того чтобы писать код вручную, достаточно описать задачу в комментарии: # Отсортировать список чисел по возрастанию. И нейросеть выдаст нужный результат.
3. Mutable AI
Это верный помощник в арсенале разработчиков, которые хотят повысить качество кода. Mutable AI не только предлагает продолжение кода, но и активно участвует в рефакторинге и оптимизации, делая код чистым и эффективным.
Что умеет Mutable AI
Допустим, вы готовите большой проект. И часто сталкиваетесь с багами в коде, которые не получается находить быстро. Mutable AI сможет ускорить процесс тестирования, даже если код будет сложным и громоздким, и повысит качество конечного продукта.
- Анализирует код и помогает улучшить структуру, читаемость и производительность.
- Пишет комментарии к функциям, методам, объясняет их назначение и поведение.
- Выявляет ошибки и предлагает оптимальные решения по улучшению кода.
- Поддерживает Python, JavaScript, Java, TypeScript, C++ и другие языки.
- Интегрируется с системами CI/CD и совместим с разными редакторами кода.
Допустим, вы готовите большой проект. И часто сталкиваетесь с багами в коде, которые не получается находить быстро. Mutable AI сможет ускорить процесс тестирования, даже если код будет сложным и громоздким, и повысит качество конечного продукта.
4. CircleCI
В 2022 году компания CircleCI приобрела Ponicode — владельца оригинального ИИ-решения — чтобы улучшить одноименную CI/CD-платформу. В результате слияния функциональностей двух сервисов появился усовершенствованный инструмент — CircleCI. Он предлагает возможности для создания, тестирования и развертывания готового программного кода. Circle CI может не просто генерировать юнит-тесты, но и учитывать покрытие кода. Это гарантирует, что все части программы будут протестированы.
Возможности CircleCI
Так, например, с помощью CircleCI компания Axios ускорила сборку приложений на iOS на 25%. А команда Eventbrite смогла автоматизировать процессы тестирования и доставки. Это позволило сократить время простоя и повысить эффективность разработки.
- Автоматическая генерация — достаточно написать комментарий или описать задачу.
- Умный рефакторинг — нейросеть анализирует код и предлагает решения для повышения его читаемости.
- Создание тестов — генерирует их автоматически, что позволяет ускорить тестирование.
- Многоязыковая поддержка — это делает CircleCI универсальным инструментом.
- Интеграция с популярными IDE — легко подключается к таким редакторам, как VS Code, Sublime Text и другие.
Так, например, с помощью CircleCI компания Axios ускорила сборку приложений на iOS на 25%. А команда Eventbrite смогла автоматизировать процессы тестирования и доставки. Это позволило сократить время простоя и повысить эффективность разработки.
5. Sourcegraph Cody
AI-ассистент, разработанный для команд, которые работают над крупными и распределенными проектами. Он предлагает мощные инструменты для поиска кода в крупных репозиториях и его анализа. Кроме того, Sourcegraph Cody используют для масштабируемых проектов, где важна высокая производительность и точность.
Что может Sourcegraph Cody
Представьте, вы работаете в команде, которая поддерживает крупный проект с тысячами строк кода. В одном из релизов пользователи начали жаловаться на странное поведение программы. С помощью Sourcegraph Cody можно найти все вызовы проблемной функции и ее зависимости. Так вы сэкономите время и быстро выпустите исправления.
- Находить нужные фрагменты кода и предлагать умное автодополнение в реальном времени.
- Делать рекомендации для оптимизации кода и повышения его производительности.
- Генерировать готовые юнит-тесты. Это позволит улучшить покрытие тестами для разных частей кода.
- Производить поиск по документации. Cody может найти необходимую информацию и предложить решения на основе контекста кода.
Представьте, вы работаете в команде, которая поддерживает крупный проект с тысячами строк кода. В одном из релизов пользователи начали жаловаться на странное поведение программы. С помощью Sourcegraph Cody можно найти все вызовы проблемной функции и ее зависимости. Так вы сэкономите время и быстро выпустите исправления.
6. Blackbox AI
Этот инструмент особенно полезен для программистов, которые работают с большими кодовыми базами, часто используют сторонние библиотеки и нуждаются в быстром доступе к готовым решениям. Blackbox AI помогает писать код, устранять ошибки и находить лучшие практики из открытых источников, таких как GitHub.
Возможности Blackbox AI
Рассмотрим кейс. Вы работаете над веб-приложением и часто пишете однотипные SQL-запросы. Вместе этого можно описать их текстом, а Blackbox AI создаст корректный код на SQL. Пример такого запроса: «Выбери всех пользователей, зарегистрированных после 2023 года, отсортированных по дате».
- Автодополнение кода в реальном времени — предлагает продолжение кода, ориентируясь на текущий контекст.
- Создание кода по текстовому запросу — просто опишите задачу, и нейросеть создаст соответствующий код.
- Оптимизация и исправление ошибок — проводит анализ кода, предлагает исправления и улучшения, чтобы повысить производительность программы.
- Поддержка большинства языков разработки.
- Интеграция с популярными IDE — доступен в VS Code и других редакторах.
Рассмотрим кейс. Вы работаете над веб-приложением и часто пишете однотипные SQL-запросы. Вместе этого можно описать их текстом, а Blackbox AI создаст корректный код на SQL. Пример такого запроса: «Выбери всех пользователей, зарегистрированных после 2023 года, отсортированных по дате».
7. Snyk на базе DeepCode AI
Инструмент, который использует ИИ и машинное обучение для статического анализа кода. С его помощью разработчики могут не только писать чистый код, но и предотвращать ошибки на ранних этапах разработки. Нейросеть обучена на огромном объеме открытого кода из популярных репозиториев.
Что умеет Snyk
Что умеет Snyk
- Автоматически выявляет проблемные места в коде: небезопасные запросы SQL, несанкционированный доступ к данным и т. д.
- Делает предложения по улучшению кода — оптимизирует производительность и читаемость.
- Поддерживает разные языки программирования и интегрируется с популярными платформами.
- Автоматически исправляет ошибки: предлагает патчи, которые разработчик может сразу применить.
Предположим, что в вашей команде работает много разработчиков, и каждый коммит нужно тщательно проверять. Эта нейросеть сможет анализировать каждый новый пул-реквест и предлагать автоматическое исправление, если найдет ошибки. Так вы сократите время на код-ревью и повысите качество кода.
8. AskCodi
Эта нейросеть на основе ИИ помогает в создании, оптимизации и улучшении кода. AskCodi понимает естественный язык, поэтому можно давать ей указания в виде обычного текста. Кроме того, нейросеть не ограничивается общим программированием. Ее активно используют для анализа данных и работы с базами данных — AskCodi помогает быстро генерировать SQL-запросы.
Другие возможности AI-инструмента
Другие возможности AI-инструмента
- Исправление ошибок — AskCodi анализирует код, выявляет и устраняет синтаксические и логические ошибки, сразу предлагая улучшения.
- Автоматическое создание документации — дает краткие описания функций, классов и методов.
- Поддержка множества языков программирования.
- Адаптация под разные фреймворки и библиотеки — генерирует код, соответствующий используемой технологии.
- Поддержка тестирования — может предложить автоматические тестовые сценарии и запустить их для проверки.
Если при работе с большими объемами данных вы видите, что запросы начинают замедляться, можно обратиться к AskCodi за улучшениями. Например, чтобы избежать выполнения избыточных операций, нейросеть может предложить замены подзапросов на JOIN или параллельные запросы.
9. Replit Ghostwriter
Этот инструмент — часть платформы Replit, которая считается одной из популярных онлайн-сред для написания, запуска и совместной работы над кодом. Ghostwriter ускоряет кодинг и может генерировать даже целые фрагменты программ. Система анализирует текущий контекст, учитывая весь проект, и предлагает релевантное продолжение кода.
На что еще способен Ghostwriter
Пример использования: если вам нужно быстро продумать минимально жизнеспособный продукт (MVP) для стартапа, Ghostwriter может предложить готовые шаблоны кода, генерировать обработку запросов и помочь в интеграции с базой данных.
- Генерация по описанию — можно описать задачу на естественном языке, и Ghostwriter выдаст необходимый код.
- Объяснение кода — это полезно, когда нужно понять, как работает тот или иной фрагмент, или при обучении программированию.
- Автозавершение, рефакторинг и подсказки по исправлению ошибок.
- Поддержка множества языков программирования, фреймворков и библиотек.
- Генерация тестов — помогает создавать юнит-тесты для кода.
Пример использования: если вам нужно быстро продумать минимально жизнеспособный продукт (MVP) для стартапа, Ghostwriter может предложить готовые шаблоны кода, генерировать обработку запросов и помочь в интеграции с базой данных.
10. Machinet
Многозадачная нейросеть для разработки программного обеспечения, возможности которой выходят за рамки написания кода. Machinet активно используют для автоматизации рутинных задач. Этот инструмент также способен генерировать код по запросу на естественном языке.
Что еще умеет Machinet
Пример использования: с помощью Machinet можно разработать чат-бот для бизнеса, который будет отвечать на запросы клиентов и обрабатывать типичные вопросы о товарах, услугах и доставке.
- Генерирует документацию: описание функций, классов и методов. Это особенно полезно при работе в командах и для предоставления кода внешним пользователям.
- Оптимизирует производительность, чтобы улучшить скорость работы приложения, уменьшить время отклика или снизить использование ресурсов.
- Оценивает структуру целого проекта, выявляет потенциальные проблемы и уязвимости, а также предлагает улучшения.
- Тестирует и создает юнит-тесты для разных компонентов и функциональностей.
- Генерирует код не только для бэкенда, но и фронтенда.
- Эффективно справляется с задачами, связанными с обработкой больших объемов данных.
- Помогает разработать и интегрировать API, а также создавать, обучать и тестировать модели.
Пример использования: с помощью Machinet можно разработать чат-бот для бизнеса, который будет отвечать на запросы клиентов и обрабатывать типичные вопросы о товарах, услугах и доставке.
Финальная оценка
Подытожим основные характеристики и преимущества нейросетей в удобной таблице:
Каждая из нейросетей, упомянутых выше, предлагает уникальные возможности, которые помогут специалистам сократить время на рутинные задачи и сосредоточиться на более важных аспектах разработки. А новичкам с этими AI-инструментами будет проще освоить программирование.
Однако важно помнить, что технология — это только инструмент. Чтобы по-настоящему раскрыть свой потенциал как разработчика и научиться эффективно использовать нейросети, следует развивать навыки. С этим помогут курсы по программированию от ProductStar. Только качественное обучение и использование технологий будущего позволят вам стать экспертом в своей области.
Интенсив РБК Pro на выбор
3 мини-курса в подарок
Подписка РБК Pro на 6 месяцев
Профессия Java-разработчик со скидкой до 57% и подарками на 135 000 ₽
Комментарии
Нажимая кнопку «Получить консультацию», вы подтверждаете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями Политики конфиденциальности
Проконсультируйтесь
с карьерным специалистом
Проанализируем ваши навыки, сферу интересов и дадим рекомендации по дальнейшему профессиональному развитию
Вам может понравиться
Нажимая кнопку «Отправить», вы подтверждаете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями Политики конфиденциальности