AI-разработчикРазрабатывает, обучает и внедряет алгоритмы и программные решения на основе искусственного интеллекта. Это могут быть голосовые помощники, технологии для анализа медицинских снимков, чат-боты, системы компьютерного зрения и многое другое.
BI-разработчик (Business Intelligence)Создает системы и инструменты, которые собирают большие объемы данных, и превращает их в наглядные отчеты, диаграммы и дашборды. Благодаря этой информации компании видят точки роста и принимают взвешенные бизнес-решения.
ML-инженер (инженер машинного обучения)Разрабатывает и обучает ML, которые могут анализировать данные, прогнозировать тренды и находить закономерности — например, предсказывать спрос на продукты или выявлять мошеннические операции.
Инженер-робототехникСоздает роботов с использованием элементов искусственного интеллекта. Специалист занимается проектированием, сборкой и программированием роботизированных систем для промышленности, логистики, медицины и других областей.
Промпт-инженерСоздает эффективные текстовые запросы, которые позволяют моделям, таким как ChatGPT, выдавать точные ответы. Это востребовано в разработке чат-ботов и автоматизированных сервисов поддержки клиентов.
Дата-инженерЗанимается созданием инфраструктуры работы с данными. Специалист проектирует системы для их сбора, хранения и обработки, чтобы аналитики и дата-сайентисты могли быстро получить доступ к нужной информации.
NLP-инженер (Natural Language Processing)Создает системы, которые могут понимать, анализировать и генерировать человеческую речь. Это необходимо для создания голосовых ассистентов, автоматических переводчиков и чат-ботов.
Дата-сайентист (Data Scientist)Анализирует данные и строит модели, которые помогают бизнесу делать прогнозы, определять целевую аудиторию и находить скрытые закономерности. Это самая востребованная профессия 2024 года. На курсе
ProductStar ее можно освоить с нуля всего за 10 месяцев.
Архитектор по ИИ (AI Architect)Проектирует и разрабатывает системы, интегрирующие искусственный интеллект в бизнес-процессы. Он решает, какие технологии использовать, чтобы ИИ работал эффективно и безопасно.
Аналитик данныхИсследует данные, визуализирует результаты и помогает бизнесу принимать обоснованные решения на основе аналитики — будь то прогнозы продаж или оценка эффективности рекламных кампаний. Такой специалист нужен любой компании. Получить все необходимые компетенции для уверенного старта в карьере можно на курсе
ProductStar. Нейросети становятся умнее, быстрее и доступнее. Однако это не означает массовую потерю рабочих мест. Напротив, появляются новые возможности для карьерного роста — растет спрос на специалистов, которые будут обучать, настраивать и контролировать работу искусственного интеллекта.
ИИ стоит воспринимать не как угрозу, а как инструмент, расширяющий ваши возможности и повышающий эффективность. Главное — не останавливаться на развитии, оставаться любознательным и осваивать новые способы применения своих знаний и навыков.