Блог
Каталог курсов
Записаться на курс
Записаться на курс

Создание баз данных в SQL

Создание баз данных в SQL
Апрель 2025
6 минуты
Аналитика
  1. Главная
  2. Блог
  3. Статьи по аналитике
  4. Особенности JOIN в SQL и примеры использования
Подробнее
Базы данных окружают нас каждый день — когда мы оформляем заказ на маркетплейсе, проверяем баланс карты или бронируем номер в отеле. Управляет всем этим SQL — основной язык для работы с данными.
Содержание

  1. Что такое SQL
  2. Предварительная подготовка
  3. Как создать базу данных в SQL
  4. Как создать таблицу и связать ее с БД
  5. Основные операции с таблицами
  6. Пример создания базы данных и таблиц
  7. Советы для новичков
  8. Заключение

Что такое SQL

С помощью SQL можно создавать базы, наполнять их, обновлять и находить данные. Вместо ручной работы SQL позволяет быстро сделать выборку: например, найти всех клиентов, сделавших заказ за последнюю неделю или подсчитать количество проданных товаров по категориям.

Работает это примерно, как четкий запрос в библиотеке: вы не ищете книгу по всем полкам, а сразу формулируете критерии — автор, год выпуска, жанр — и получаете точный результат.
Аналогия SQL-запроса: поиск нужной информации по критериям
Язык SQL появился в середине 1970-х годов и быстро стал стандартом в мире базы данных (БД). Его поддерживают популярные системы — Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL и другие. Несмотря на различия в деталях, базовые команды остаются одинаковыми.

Освоение SQL — это фундамент для всех, кто хочет работать с данными. За каждым современным приложением, сайтом или сервисом стоит база данных, а за ней — запросы на языке SQL.

Предварительная подготовка

Всего пара простых шагов поможет выстроить работу правильно и избежать ошибок.

Выбор среды

Для выполнения запросов требуется система управления. Для обучения и первых проектов часто выбирают Microsoft SQL Server: у него удобный интерфейс, широкие возможности и бесплатная версия Express.

Для легких учебных проектов можно также использовать SQLite. Эта система управления базами данных (СУБД) не требует отдельной установки сервера и хорошо подходит для простых задач.

Минимальные знания перед стартом

Прежде чем создавать базу, разберитесь с основными типами данных: числами, строками, датами и логическими значениями. Это поможет правильно определить формат и правила хранения.
Шаги: установка СУБД, настройка среды разработки, базовые знания о типах данных и планирование структуры базы

Как создать базу данных в SQL

В SQL это делается быстро и просто с помощью команды CREATE DATABASE.

Способ 1. Через SQL-запрос

Базовый вариант выглядит так:
CREATE DATABASE company_db;
В этом примере создается база данных company_db. Название базы должно быть уникальным, без пробелов и специальных символов (нижнее подчеркивание _разрешено).

Способ 2. Через графический интерфейс

Если вы работаете в визуальной среде SSMS, базу данных можно создать через меню:

  1. Подключитесь к серверу.
  2. Откройте «Обозреватель объектов» (Object Explorer).
  3. Перейдите в раздел «Базы данных» и выберите «Создать базу данных».
  4. Введите имя базы.
  5. Нажмите «ОК».
На что обратить внимание при создании базы:

  • Имена баз данных. Старайтесь выбирать короткие и осмысленные имена без пробелов: например, crm_data, project_tracking, analytics_2025.
  • Резервирование имен. Некоторые слова в SQL являются служебными (например, order, user). Лучше избегать их в качестве имен баз или заключать в квадратные скобки [order].
  • Стандарты именования. В командных проектах принято договариваться о формате имен, чтобы упростить совместную работу.

Как создать таблицу и связать ее с БД

После создания базы данных следующим шагом становится создание таблиц — именно в них будет храниться вся информация.

Таблицы в SQL — это не просто строки и колонки, как в Excel. Они позволяют гибко настраивать структуру хранения, но при этом требуют строгого соблюдения типов и ограничений для каждого столбца.

Преобразование несистематизированных данных в структурированную таблицу с помощью команды CREATE TABLE
Для создания таблицы используется команда CREATE TABLE. С ее помощью можно определить, какие именно данные будут храниться в таблице и в каком формате.

Базовая структура команды
CREATE TABLE имя_таблицы (
    имя_столбца тип_данных ограничения,
    ...
);
Каждая строка внутри скобок описывает отдельный столбец: его название, тип данных (INT, VARCHAR, DATE и другие) и ограничения (PRIMARY KEY, NOT NULL, DEFAULT, UNIQUE).

Как таблица связывается с базой

Когда вы создаете таблицу, она автоматически добавляется в ту базу данных, которая выбрана командой USE.

Например:
USE company_db;
CREATE TABLE events (...);
Если перед созданием таблицы база не выбрана, SQL-сервер может выдать ошибку или создать объект в другой базе по умолчанию, что приведет к путанице.

Что стоит учитывать при проектировании таблиц:

  • Названия столбцов. Используйте осмысленные имена вроде user_email или order_date, чтобы сразу было понятно, что хранится в поле.
  • Типы данных. Подбирайте типы под реальные значения: INT — для чисел, VARCHAR — для строк, DATE — для дат.
  • Ограничения. Задавайте NOT NULL для обязательных полей, DEFAULT — для значений по умолчанию, UNIQUE— для полей с уникальными значениями.
  • Первичный ключ (PRIMARY KEY) должен быть у каждой таблицы, чтобы уникально идентифицировать записи.
  • Если таблица будет связана с другими таблицами, продумайте добавление внешних ключей (FOREIGN KEY) еще на этапе проектирования.
  • Избегайте однотипных имен вроде id, если они не поясняют контекст. Лучше использовать employee_id, product_id и т. д.

Создание таблицы — это не просто техническая задача, а этап проектирования: чем лучше продумана структура на старте, тем надежнее и удобнее будет работа с данными в дальнейшем.

Основные операции с таблицами

Реальные задачи редко ограничиваются одной статичной схемой: бизнес меняется, появляются новые требования, нужна адаптация базы к новым условиям. Поэтому важно уметь не только создавать таблицы, но и гибко управлять их структурой.

Изменение таблицы: команда ALTER TABLE

Допустим, компания решила добавить сотрудникам информацию о номере офиса. Для этого используется команда:
ALTER TABLE employees
ADD office_number VARCHAR(10);
Изменение типа данных:
ALTER TABLE employees
ALTER COLUMN office_number TYPE INT;
Важно: не все СУБД позволяют менять тип напрямую без дополнительных действий. Иногда требуется создание временного столбца и перенос данных.

Удаление столбца:
ALTER TABLE employees
DROP COLUMN office_number;
Удаление таблицы полностью:
DROP TABLE employees;
Эти команды необратимы, поэтому перед их применением рекомендуется выполнять тестовые выборки данных.

Пример создания базы данных и таблиц

Рассмотрим пример создания базы данных SQL: учет сотрудников, проектов и их участия в проектах в компании. Это уже типичная модель для CRM-систем или корпоративных порталов — здесь нужно не только хранить справочные данные, но и поддерживать связи «многие-ко-многим».

В компании есть:

  • сотрудники;
  • проекты;
  • информация об участии сотрудников в проектах с датами начала и окончания участия.
Каждый сотрудник может работать над несколькими проектами, и каждый проект может включать несколько сотрудников. Такая связь называется «многие-ко-многим», и для ее реализации нужна дополнительная связующая таблица.

Создание базы данных в MS SQL Server:
CREATE DATABASE company_db;
Переключимся на нее:
USE company_db;
Создаем таблицу сотрудников:
CREATE TABLE employees (
    employee_id INT PRIMARY KEY IDENTITY(1,1),
    full_name VARCHAR(100) NOT NULL,
    position VARCHAR(50),
    hire_date DATE DEFAULT GETDATE()
);
Создаем таблицу проектов:
CREATE TABLE projects (
    project_id INT PRIMARY KEY IDENTITY(1,1),
    project_name VARCHAR(100) NOT NULL,
    start_date DATE,
    end_date DATE
);

Советы для новичков

Грамотная практика и внимание к деталям быстро превращают SQL в удобный инструмент для решения реальных задач. Вот несколько советов, которые помогут быстрее освоиться.

  • Начинайте с небольших проектов — базы расходов, коллекции фильмов, расписания тренировок. Это помогает отработать основные приемы: создание таблиц, добавление и поиск данных.
  • Планируйте структуру заранее. Даже короткий список сущностей и связей на бумаге сэкономит время и упростит дальнейшую работу.
  • Выбирайте правильные типы данных с самого начала. Числа — для расчетов, строки — для текстов, даты — для времени событий. Ошибки в типах потом сложнее исправлять.
  • Не забывайте о проверках на уровне базы. Ограничения NOT NULL, UNIQUE, DEFAULT защищают данные от случайных ошибок.
  • Больше практикуйтесь с запросами. Пробуйте находить записи по условиям, объединять таблицы, обновлять информацию — это быстрее закрепляет навыки, чем чтение теории.
  • Работайте аккуратно с удалением данных. Перед удалением всегда проверяйте условия выборкой через SELECT, чтобы избежать потери информации.
  • И самое главное — не бойтесь ошибок!
Перейти к профессии
Интенсив РБК на выбор
3 мини-курса в подарок
Подписка РБК на 6 месяцев
Профессия Аналитик со скидкой до 57% и подарками на 135 000 ₽

Заключение

Если вы хотите быстрее разобраться в работе с SQL, получить практику на реальных задачах и научиться предлагать профессиональные решения, обратите внимание на курсы ProductStar. Обучение построено так, чтобы каждый шаг сопровождался практикой: от создания первых таблиц до проектирования полноценных баз для бизнес-задач.

Подробнее о программе и вариантах обучения вы можете узнать в каталоге курсов ProductStar.

Комментарии

Нажимая кнопку «Получить консультацию», вы подтверждаете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями Политики конфиденциальности

Проконсультируйтесь
с карьерным специалистом

Проанализируем ваши навыки, сферу интересов и дадим рекомендации по дальнейшему профессиональному развитию

Вам может понравиться

Смотреть все статьи —>
19/01/2025
SQL: что это, задачи языка программирования, где используется
18/11/2024
Кто такой системный аналитик и чем он занимается? - Productstar
17/09/2024
JOIN в SQL: описание, виды и примеры — ProductStar
3
дн.
час.
мин.
сек.
:
00
:
00
:
00
скидка до 57% и подарки на 135 000 ₽
Сохранить подарки
Что такое SQL С помощью SQL можно создавать базы, наполнять их, обновлять и находить данные. Вместо ручной работы SQL позволяет быстро сделать выборку: например, найти всех клиентов, сделавших заказ за последнюю неделю или подсчитать количество проданных товаров по категориям. Работает это примерно, как четкий запрос в библиотеке: вы не ищете книгу по всем полкам, а сразу формулируете критерии — автор, год выпуска, жанр — и получаете точный результат. Язык SQL появился в середине 1970-х годов и быстро стал стандартом в мире базы данных (БД). Его поддерживают популярные системы — Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL и другие. Несмотря на различия в деталях, базовые команды остаются одинаковыми. Освоение SQL — это фундамент для всех, кто хочет работать с данными. За каждым современным приложением, сайтом или сервисом стоит база данных, а за ней — запросы на языке SQL. Предварительная подготовка Всего пара простых шагов поможет выстроить работу правильно и избежать ошибок. Выбор среды Для выполнения запросов требуется система управления. Для обучения и первых проектов часто выбирают Microsoft SQL Server: у него удобный интерфейс, широкие возможности и бесплатная версия Express. Для легких учебных проектов можно также использовать SQLite. Эта система управления базами данных (СУБД) не требует отдельной установки сервера и хорошо подходит для простых задач. Минимальные знания перед стартом Прежде чем создавать базу, разберитесь с основными типами данных: числами, строками, датами и логическими значениями. Это поможет правильно определить формат и правила хранения. Как создать базу данных в SQL В SQL это делается быстро и просто с помощью команды CREATE DATABASE. Способ 1. Через SQL-запрос Базовый вариант выглядит так: CREATE DATABASE company_db; В этом примере создается база данных company_db. Название базы должно быть уникальным, без пробелов и специальных символов (нижнее подчеркивание _разрешено). Способ 2. Через графический интерфейс Если вы работаете в визуальной среде SSMS, базу данных можно создать через меню: Подключитесь к серверу. Откройте «Обозреватель объектов» (Object Explorer). Перейдите в раздел «Базы данных» и выберите «Создать базу данных». Введите имя базы. Нажмите «ОК». На что обратить внимание при создании базы: Имена баз данных. Старайтесь выбирать короткие и осмысленные имена без пробелов: например, crm_data, project_tracking, analytics_2025. Резервирование имен. Некоторые слова в SQL являются служебными (например, order, user). Лучше избегать их в качестве имен баз или заключать в квадратные скобки [order]. Стандарты именования. В командных проектах принято договариваться о формате имен, чтобы упростить совместную работу. Как создать таблицу и связать ее с БД После создания базы данных следующим шагом становится создание таблиц — именно в них будет храниться вся информация. Таблицы в SQL — это не просто строки и колонки, как в Excel. Они позволяют гибко настраивать структуру хранения, но при этом требуют строгого соблюдения типов и ограничений для каждого столбца. Для создания таблицы используется команда CREATE TABLE. С ее помощью можно определить, какие именно данные будут храниться в таблице и в каком формате. Базовая структура команды CREATE TABLE имя_таблицы ( имя_столбца тип_данных ограничения, ... ); Каждая строка внутри скобок описывает отдельный столбец: его название, тип данных (INT, VARCHAR, DATE и другие) и ограничения (PRIMARY KEY, NOT NULL, DEFAULT, UNIQUE). Как таблица связывается с базой Когда вы создаете таблицу, она автоматически добавляется в ту базу данных, которая выбрана командой USE. Например: USE company_db; CREATE TABLE events (...); Если перед созданием таблицы база не выбрана, SQL-сервер может выдать ошибку или создать объект в другой базе по умолчанию, что приведет к путанице. Что стоит учитывать при проектировании таблиц: Названия столбцов. Используйте осмысленные имена вроде user_email или order_date, чтобы сразу было понятно, что хранится в поле. Типы данных. Подбирайте типы под реальные значения: INT — для чисел, VARCHAR — для строк, DATE — для дат. Ограничения. Задавайте NOT NULL для обязательных полей, DEFAULT — для значений по умолчанию, UNIQUE— для полей с уникальными значениями. Первичный ключ (PRIMARY KEY) должен быть у каждой таблицы, чтобы уникально идентифицировать записи. Если таблица будет связана с другими таблицами, продумайте добавление внешних ключей (FOREIGN KEY) еще на этапе проектирования. Избегайте однотипных имен вроде id, если они не поясняют контекст. Лучше использовать employee_id, product_id и т. д. Создание таблицы — это не просто техническая задача, а этап проектирования: чем лучше продумана структура на старте, тем надежнее и удобнее будет работа с данными в дальнейшем. Основные операции с таблицами Реальные задачи редко ограничиваются одной статичной схемой: бизнес меняется, появляются новые требования, нужна адаптация базы к новым условиям. Поэтому важно уметь не только создавать таблицы, но и гибко управлять их структурой. Изменение таблицы: команда ALTER TABLE Допустим, компания решила добавить сотрудникам информацию о номере офиса. Для этого используется команда: ALTER TABLE employees ADD office_number VARCHAR(10); Изменение типа данных: ALTER TABLE employees ALTER COLUMN office_number TYPE INT; Важно: не все СУБД позволяют менять тип напрямую без дополнительных действий. Иногда требуется создание временного столбца и перенос данных. Удаление столбца: ALTER TABLE employees DROP COLUMN office_number; Удаление таблицы полностью: DROP TABLE employees; Эти команды необратимы, поэтому перед их применением рекомендуется выполнять тестовые выборки данных. Пример создания базы данных и таблиц Рассмотрим пример создания базы данных SQL: учет сотрудников, проектов и их участия в проектах в компании. Это уже типичная модель для CRM-систем или корпоративных порталов — здесь нужно не только хранить справочные данные, но и поддерживать связи «многие-ко-многим». В компании есть: сотрудники; проекты; информация об участии сотрудников в проектах с датами начала и окончания участия. Каждый сотрудник может работать над несколькими проектами, и каждый проект может включать несколько сотрудников. Такая связь называется «многие-ко-многим», и для ее реализации нужна дополнительная связующая таблица. Создание базы данных в MS SQL Server: CREATE DATABASE company_db; Переключимся на нее: USE company_db; Создаем таблицу сотрудников: CREATE TABLE employees ( employee_id INT PRIMARY KEY IDENTITY(1,1), full_name VARCHAR(100) NOT NULL, position VARCHAR(50), hire_date DATE DEFAULT GETDATE() ); Создаем таблицу проектов: CREATE TABLE projects ( project_id INT PRIMARY KEY IDENTITY(1,1), project_name VARCHAR(100) NOT NULL, start_date DATE, end_date DATE ); Советы для новичков Грамотная практика и внимание к деталям быстро превращают SQL в удобный инструмент для решения реальных задач. Вот несколько советов, которые помогут быстрее освоиться. Начинайте с небольших проектов — базы расходов, коллекции фильмов, расписания тренировок. Это помогает отработать основные приемы: создание таблиц, добавление и поиск данных. Планируйте структуру заранее. Даже короткий список сущностей и связей на бумаге сэкономит время и упростит дальнейшую работу. Выбирайте правильные типы данных с самого начала. Числа — для расчетов, строки — для текстов, даты — для времени событий. Ошибки в типах потом сложнее исправлять. Не забывайте о проверках на уровне базы. Ограничения NOT NULL, UNIQUE, DEFAULT защищают данные от случайных ошибок. Больше практикуйтесь с запросами. Пробуйте находить записи по условиям, объединять таблицы, обновлять информацию — это быстрее закрепляет навыки, чем чтение теории. Работайте аккуратно с удалением данных. Перед удалением всегда проверяйте условия выборкой через SELECT, чтобы избежать потери информации. И самое главное — не бойтесь ошибок! Заключение Если вы хотите быстрее разобраться в работе с SQL, получить практику на реальных задачах и научиться предлагать профессиональные решения, обратите внимание на курсы ProductStar. Обучение построено так, чтобы каждый шаг сопровождался практикой: от создания первых таблиц до проектирования полноценных баз для бизнес-задач. Подробнее о программе и вариантах обучения вы можете узнать в каталоге курсов ProductStar.