Запишитесь на курс или консультацию
Менеджер свяжется с вами в ближайшее время
Для чего используется и как работает функция map() в Python?
Для чего используется и как работает функция map() в Python?
Июнь 2025
6 минут
- Главная
- Блог
- Статьи по программированию
- Статьи про Python
- Словари Python (dict): ключи, значения, методы работы и операции
Функция map в Python — это встроенная функция, которую используют для применения одного и того же действия ко всем элементам последовательности. Вместо того чтобы писать цикл, вы передаете функцию и коллекцию — и map() сам пробегается по всем элементам, применяя к каждому заданное преобразование. Это удобный способ упростить и ускорить работу с данными.
Разберемся, как работает map(), зачем она нужна, чем полезна и когда от нее стоит отказаться.
Разберемся, как работает map(), зачем она нужна, чем полезна и когда от нее стоит отказаться.
Синтаксис
Чтобы применить одну и ту же операцию ко всем элементам списка, множества или другого итерируемого объекта, в Python используют map(). Эта функция избавляет от явных циклов for и делает код чище и короче. Вызов map() выглядит формально, но читается просто — сначала указывается функция, потом данные, к которым эта функция применяется.
Стандартный синтаксис выглядит так:
map(функция, итерируемый_объект, [итерируемый_объект2, итерируемый_объект3, ...])
Здесь:
Объясним, для чего используется map в Python, на простом примере. Возьмем список чисел и попросим программу возвести каждое из них в квадрат.
Стандартный синтаксис выглядит так:
map(функция, итерируемый_объект, [итерируемый_объект2, итерируемый_объект3, ...])
Здесь:
- функция (function) — операция, которая применяется к каждому элементу;
- итерируемый объект (iterable) — множество, список, кортеж и не только;
- дополнительные итерируемые объекты (iterable2, iterable3…) — если функция принимает подходящее количество аргументов, можно передать еще коллекции.
Объясним, для чего используется map в Python, на простом примере. Возьмем список чисел и попросим программу возвести каждое из них в квадрат.
- numbers — исходный список чисел, которые взяли для примера;
- lambda x: x**2 — функция, которая возводит числа в квадрат;
- map() применяет эту функцию к каждому числу;
- list(result) преобразует результат в список, который можно напечатать или сохранить.
Так map() не меняет исходные данные. Он возвращает новый объект — специальный итератор, который нужно преобразовать в список или другой контейнер, чтобы увидеть результат.
Параметры и возвращаемое значение
Метод map() в Python принимает минимум два аргумента — функцию и итерируемый объект. Если передать несколько коллекций, map() будет брать элементы из каждой по порядку. Итерация завершится, как только закончится самая короткая коллекция — остальные элементы игнорируются.
Важно понимать, что map() не меняет объекты, с которыми работает, а создает и возвращает новые. То, что получается на выходе — и есть возвращаемое значение.
Чтобы лучше разобраться, как работает map() и другие функции Python, советуем пройти курс курс «Профессия Python-разработчик»от ProductStar. В процессе обучения вы изучите язык с нуля, научитесь писать чистый код на практике и получите гарантированную помощь в трудоустройстве от специалистов Карьерного центра ProductStar.
Важно понимать, что map() не меняет объекты, с которыми работает, а создает и возвращает новые. То, что получается на выходе — и есть возвращаемое значение.
Чтобы лучше разобраться, как работает map() и другие функции Python, советуем пройти курс курс «Профессия Python-разработчик»от ProductStar. В процессе обучения вы изучите язык с нуля, научитесь писать чистый код на практике и получите гарантированную помощь в трудоустройстве от специалистов Карьерного центра ProductStar.
Описание работы функции
На примере выше можно увидеть, что map() последовательно применяет заданную функцию lambda к каждому итерируемому объекту. А в случае, если их много, map() берет элементы из каждого параллельно, пока не дойдет до конца самого короткого. Все это происходит без создания промежуточных списков, что экономит память.
В отличие от цикла for, который сохраняет в памяти весь результат, map() работает «по одному элементу за раз». Это значит, что программа не загружает в память всю коллекцию, а только текущий обрабатываемый элемент. Такой подход особенно полезен при работе с большими объемами данных.
Совет: при написании кода с map() избегайте сложных операций — для этого лучше использовать list comprehension или цикл for.
В отличие от цикла for, который сохраняет в памяти весь результат, map() работает «по одному элементу за раз». Это значит, что программа не загружает в память всю коллекцию, а только текущий обрабатываемый элемент. Такой подход особенно полезен при работе с большими объемами данных.
Совет: при написании кода с map() избегайте сложных операций — для этого лучше использовать list comprehension или цикл for.
Использование функции map() с разными видами функций
Команда map в Python может сочетаться с разными функциями. Рассмотрим пользовательские, встроенные и анонимные лямбда-функции в отдельности.
Использование функции map() + Lambda
Lambda-функция представляет собой одну строку — чаще всего ее используют для улучшения читаемости и сокращения записи кода.
Выше мы уже приводили пример с функциями map() и lambda, когда возводили числа в квадрат. С их помощью также можно преобразовать список строк из нижнего регистра в верхний.
Использование функции map() + Lambda
Lambda-функция представляет собой одну строку — чаще всего ее используют для улучшения читаемости и сокращения записи кода.
Выше мы уже приводили пример с функциями map() и lambda, когда возводили числа в квадрат. С их помощью также можно преобразовать список строк из нижнего регистра в верхний.
В примере выше:
Использование map() со встроенными функциями
С map() можно использовать и другие встроенные функции Python — например, len(), float(), int(), str(). Это позволит не «изобретать велосипед», придумывая алгоритмы с нуля.
Приведем пример с функцией str():
- список слов в нижнем регистре — это words;
- функция, которая приведет каждое слово в верхний регистр — lambda word: word.upper();
- функция, которая применяет лямбда к каждому элементу списка — map();
- print(capitalized) выводит полученные результаты в консоль.
Использование map() со встроенными функциями
С map() можно использовать и другие встроенные функции Python — например, len(), float(), int(), str(). Это позволит не «изобретать велосипед», придумывая алгоритмы с нуля.
Приведем пример с функцией str():
Здесь исходный набор numbers преображается в список строк с помощью встроенной функции str(). Чаще всего ее используют при подготовке данных к сериализации или выводу.
Использование map() с несколькими итерациями
Функция map() также может работать одновременно над несколькими итерациями — например, суммировать числа из двух списков.
Использование map() с несколькими итерациями
Функция map() также может работать одновременно над несколькими итерациями — например, суммировать числа из двух списков.
В этом случае:
- list1 и list2 — списки, которые содержат целые числа;
- lambda x, y: x + y суммирует числа;
- map() применяет лямбду к числам;
- print(sums) показывает итог.
Примеры использования функции map()
Приведем еще несколько примеров mapping в Python. С лямбда-функцией можно конвертировать температуры из градусов по Цельсию в градусы по Фаренгейту.
В этом примере:
Благодаря встроенной функции len() можно посчитать длину строки с минимальным количеством кода.
- temps_c — это список температур по Цельсию;
- lambda c: (9/5)*c + 32 — функция, переводящая с помощью формулы значение в Фаренгейт;
- map() применяет формулу к каждому значению из списка;
- temps_c, print(temps_f) показывает итог.
Благодаря встроенной функции len() можно посчитать длину строки с минимальным количеством кода.
Здесь words — список слов, len — функция, считающая длину слов, map(len, words) — функция, применяющая len к каждому слову, list() превращает результат в список, а print(lengths) выводит конечный результат.
Совет: чтобы создать компактные и мощные функции для обработки данных, используйте функцию map() в сочетании с такими функциями Python, как filter() и reduce().
Совет: чтобы создать компактные и мощные функции для обработки данных, используйте функцию map() в сочетании с такими функциями Python, как filter() и reduce().
Преимущества использования map()
Выше мы разобрали, как работает map в Python — теперь перечислим преимущества функции. Главное ее достоинство — это компактная и быстрая обработка данных, которая особенно полезна при работе с большими коллекциями.
Также с помощью map() можно добиться:
Также с помощью map() можно добиться:
- уменьшения количества кода — он становится читаемым;
- повышения производительности, когда обрабатывается большое количество данных;
- удобства использования лямбда- и других встроенных функций в Python.
Недостатки map()
Функция map() удобна и лаконична, но не всегда подходит новичкам — обычный цикл for бывает понятнее и нагляднее. Кроме того, map() не сообщает об ошибках внутри переданной функции. Поэтому надо подготовиться к тому, чтобы искать неисправность вручную, если что-то пойдет не так.
Есть и другие ограничения — как итерации с большим количеством вложенных объектов. Например, при работе со списками внутри списков лучше выбрать другие встроенные функции языка, так как map() не справляется с глубоко вложенными структурами. Также программисты не советуют писать длинные lambda-функции, потому что их сложно читать и отлаживать.
Есть и другие ограничения — как итерации с большим количеством вложенных объектов. Например, при работе со списками внутри списков лучше выбрать другие встроенные функции языка, так как map() не справляется с глубоко вложенными структурами. Также программисты не советуют писать длинные lambda-функции, потому что их сложно читать и отлаживать.
Подписка РБК на 6 месяцев
Интенсив РБК на выбор
Профессия Python-разработчик со скидкой до 57% и подарками на 135 000 ₽
3 мини-курса в подарок
Коротко о главном
Функция map() — один из важнейших инструментов Python, который позволяет применить одну функцию ко всем элементам коллекции — числам, спискам, кортежам и другим значениям. При этом map() делает это без явных циклов, поэтому код получается компактнее, работает быстрее и экономит память.
Map() работает следующим образом — принимает функцию по одному элементу и по результату проверки возвращает новый объект. Также она поддерживает работу с lambda, встроенными и пользовательскими функциями, а еще способна обрабатывать несколько коллекций одновременно.
Есть и минусы. Для новичков map() бывает сложной — обычный цикл for() намного понятнее. Еще одна опасность — перегруженный код: чем сложнее выражение, тем труднее найти ошибку.
Map() работает следующим образом — принимает функцию по одному элементу и по результату проверки возвращает новый объект. Также она поддерживает работу с lambda, встроенными и пользовательскими функциями, а еще способна обрабатывать несколько коллекций одновременно.
Есть и минусы. Для новичков map() бывает сложной — обычный цикл for() намного понятнее. Еще одна опасность — перегруженный код: чем сложнее выражение, тем труднее найти ошибку.
Комментарии
Нажимая кнопку «Получить консультацию», вы подтверждаете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями Политики конфиденциальности
Проконсультируйтесь
с карьерным специалистом
Проанализируем ваши навыки, сферу интересов и дадим рекомендации по дальнейшему профессиональному развитию
Вам может понравиться
Нажимая кнопку «Отправить», вы подтверждаете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями Политики конфиденциальности