Banner background
Скидка до 57% и подарки на 135 000 ₽
19 окт 2025
5 минут

Что такое GraphQL и как он работает?

Веб-разработка
Программирование

В мире веб-разработки постоянно появляются новые инструменты, и один из них — GraphQL, за последние годы стал особенно популярным. Если вы слышали это название, но не до конца понимаете, что за ним скрывается, эта статья для вас. Давайте разберемся, что это такое, зачем нужно и как работает. 
 

Что такое GraphQL и зачем он нужен

GraphQL — это язык запросов для API и среда для выполнения этих запросов. Если говорить проще, это современный и гибкий способ получать данные с сервера.

Чтобы понять его ценность, давайте вспомним традиционный подход — REST API. В REST у вас есть множество разных «адресов» (endpoints), каждый из которых отдает строго определенный набор данных. Например:

  • /users/1 — отдает всю информацию о пользователе с ID 1.

  • /users/1/posts — отдает все посты этого пользователя.

Проблема в том, что если вам нужно получить только имя пользователя и заголовки его последних трех постов, вам придется сделать запрос на /users/1 и получить много лишней информации (адрес, телефон, дату регистрации). А затем сделать второй HTTP-запрос на /users/1/posts, получить все посты целиком (с текстом, комментариями), а потом уже на своей стороне отобрать только заголовки.

Знание GraphQL решает эту проблему. Вместо множества адресов у вас есть один, а клиент (например, ваше мобильное приложение или сайт) сам в запросе точно описывает, какие данные и в какой структуре ему нужны, что оптимизирует использование сети.

Как использовать GraphQL query

Схема GraphQL

В основе любого GraphQL API лежит схема (Schema). Простыми словами, схема — это строгий и подробный контракт, который описывает абсолютно все возможности вашего API.

Схема определяет несколько ключевых сущностей: 

  • Типы (Types). Это чертежи ваших данных. Тип описывает объект, который существует в вашей системе. Например, у вас могут быть типы User (Пользователь), Post (Статья) и Comment (Комментарий). Схема строго определяет, из каких полей состоит каждый тип. Например, тип User может иметь поля id (уникальный идентификатор), name (имя, строкового типа) и age (возраст, числового типа). 

  • Поля (Fields). Это конкретные «кирпичики» информации внутри каждого типа. Важно то, что каждое поле само имеет тип. Поле name у пользователя — это строка (String), поле age — целое число (Int), а поле isAuthor — булево значение (Boolean, истина или ложь). Поля могут ссылаться и на другие, более сложные типы. Например, внутри типа User может быть поле posts, которое будет являться списком объектов типа Post. Именно это позволяет создавать связи между данными. 

  • Запросы (Queries). Это та часть «меню», которая отвечает за чтение и получение данных. Запросы — это точки входа в ваш граф данных. Схема четко определяет, какие запросы доступны. Например, может быть запрос user(id: «123»), который позволяет получить пользователя по его ID, или allPosts, который возвращает список всех статей. 

  • Мутации (Mutations). Если запросы — это чтение, то мутации — это запись: создание, изменение и удаление данных. Схема так же строго описывает все возможные мутации. Например, createUser(name: «Петр», age: 30) для создания нового пользователя или deletePost(id: «456») для удаления статьи.

Почему это так важно? Схема является единым источником правды. Фронтенд-разработчик, взглянув на схему, точно знает, какие данные он может запросить и в каком формате они придут. Бэкенд-разработчик знает, какие данные он должен уметь отдавать.

GraphQL протокол

Как работает GraphQL

Процесс взаимодействия с GraphQL API состоит из трех простых шагов. Сначала клиент описывает данные. Фронтенд-приложение формирует запрос, который по своей структуре похож на объект JSON. В этом запросе оно перечисляет все необходимые ему поля.

Сервер обрабатывает запрос. Запрос приходит на единую точку входа (например, /graphql). Сервер проверяет его на соответствие схеме, а затем собирает запрошенные данные из разных источников (баз данных, других сервисов).

Сервер возвращает результат. Сервер отправляет ответ в формате JSON, структура данных которого в точности повторяет структуру запроса.

Знание GraphQL tools

Преимущества GraphQL

Благодаря своей гибкости и строгой структуре GraphQL особенно ценят разработчики мобильных и веб-приложений, где важно не тратить лишний трафик и получать данные именно в том виде, в котором они нужны. Вот ключевые преимущества, которые выделяют GraphQL среди других решений:

  • Нет лишних данных (over-fetching) ― клиент получает только то, что ему нужно, что экономит трафик. Это особенно важно для мобильных приложений.

  • Один запрос вместо нескольких (under-fetching) ― можно получить все необходимые данные, даже из связанных объектов, за один поход на сервер.

  • Строгая типизация ― схема гарантирует, что данные всегда будут приходить в ожидаемом формате, что уменьшает количество ошибок.

  • Самодокументируемый API — сама схема GraphQL уже является подробной документацией: достаточно заглянуть в нее, чтобы понять, какие данные доступны и как их запрашивать.

Преимущества GraphQL


Примеры запросов на GraphQL

Представим, что у нас есть API для блога.

Пример 1: Получить имя и email конкретного пользователя.

Запрос:
 

query {
   user(id: "1") {
   name
   email
 }
}

Ответ:

{
 "data": {
   "user": {
     "name": "Иван Иванов",
     "email": "ivan@example.com"
   }
 }
}

Пример 2: Получить имя пользователя и заголовки его последних двух постов.

Запрос:

query {
 user(id: "1") {
     name
     posts(last: 2) {
         title
   }
 }
}

Ответ:

{
 "data": {
   "user": {
     "name": "Иван Иванов",
     "posts": [
       { "title": "Моя первая статья" },
       { "title": "Вторая статья о GraphQL" }
     ]
   }
 }
}

Как видите, структура ответа точно повторяет структуру запроса.
 

Где и как применяется GraphQL

GraphQL — это не замена REST, а инструмент для определенных задач. Он особенно хорош в мобильных приложениях, где важна экономия трафика и минимизация количества запросов для экономии заряда батареи. Также пригодится в сложных фронтенд-приложениях (SPA), где на одном экране нужно отобразить данные из множества разных источников.

Системы с микросервисной архитектурой также применяют эту технологию. GraphQL может выступать в роли «шлюза», который собирает данные с нескольких микросервисов и отдает их фронтенду в едином виде. Многие крупные компании, такие как Facebook* (который его и создал), GitHub, Shopify и Airbnb, активно используют GraphQL в своих продуктах.

Разумеется, за внедрением таких технологий, как GraphQL, стоят конкретные специалисты — frontend- и backend-разработчики. Именно они проектируют и используют API для создания быстрых и удобных приложений.

Если после знакомства с GraphQL вам захотелось глубже понять, как создаются современные сайты, сервисы и приложения, это отличный повод задуматься о старте карьеры в веб-разработке или конкретно во фронтенде. Сегодня освоить востребованную профессию можно с нуля — например, на курсах онлайн-школы ProductStar, где обучение построено вокруг практики и реальных кейсов. Здесь вы шаг за шагом изучите основы веб-разработки, научитесь работать с актуальными инструментами вроде GraphQL и соберете собственные проекты в портфолио, с которым будет проще сделать первые шаги в IT.

*компания Meta Platforms Inc., владеющая Facebook и Instagram, внесена в реестр экстремистских организаций, ее деятельность в России признана экстремистской 
 

Советы по использованию и внедрению GraphQL

Не обязательно заменять все сразу. Вы можете внедрить GraphQL параллельно с существующим REST API, например, для нового раздела вашего приложения.
Тщательно спроектируйте схему. Схема — это сердце вашего API. Потратьте время на ее продумывание, так как менять ее в будущем будет сложно.

Используйте готовые инструменты. Существует множество библиотек (например, Apollo, Relay), которые упрощают работу с GraphQL как на клиенте, так и на сервере.
Помните о производительности. Гибкость GraphQL может привести к очень «тяжелым» запросам. Важно предусмотреть механизмы для предотвращения слишком глубоких или ресурсоемких запросов от клиентов.
 

Поделиться
star1

Вам может также понравиться

Tableau: обзор программы, возможности и принципы работы
Аналитика
Tableau: обзор программы, возможности и принципы работы
Топ нейросетей для генерации схем, диаграмм и графиков
Разное
Топ нейросетей для генерации схем, диаграмм и графиков
Kanban: полное руководство по методологии визуального управления проектами
Менеджмент
Kanban: полное руководство по методологии визуального управления проектами
Docker vs виртуальная машина: в чем разница?
Аналитика
Docker vs виртуальная машина: в чем разница?
star2

Курсы, которые выбирают чаще всего