Начните обучение со скидкой до 57%
Июньский старт в IT

Менеджмент
ai- и Bigdata продуктов

  • Научитесь создавать BigData-продукты и применять AI
  • Освоите навыки управления сложными технологичными продуктами
2 месяца

Интенсивный курс

Освойте навыки всего за 2 месяца

Комфортный темп

Вы выбираете, с какой скоростью проходить обучение

Практика от спикеров

Примените навыки на реальных кейсах

На курсе вы научитесь
  • Внедрения ML-задач в компании и команд
    Оценка профита и трудоёмкости от внедрения AI/ML-функциональности.
    Снижение рисков неудачного завершения AI/ML-проектов. Разбор кейсов внедрения и оценки AI-задач.
  • Построение AI-стратегии
    Работа с командами разработки, аналитики и маркетинга, защита своих идей, работа со смежниками, удержание и прокачка ребят в своей команде
  • Лучшие практики работы с BigData/ML-командой
    Разбираем, какие нюансы приходится принимать менеджеру по продукту при общении с AI/ML-командой. Достаточно ли обучена выборка? Чистые ли данные? Выбрали ли мы правильный набор данных?
  • Работа с датасетами и моделями. Выбор фичей
    Что такое «фичи» в ML и как их правильно выбирать. Сила и нюансы датасетов. Сбор и очистка данных и что об этом должен знать менеджер.
    Выбор, составление и обучение ML-модели.
Этот курс подходит для точечной прокачки навыков
Если вы хотите сменить профессию и гарантированно трудоустроиться, вам подойдет расширенный курс Профессия Product Manager
Минцифры России способствуют развитию IT-отрасли и регулярно вводят новые меры поддержки специалистов
В мае 2022 года была запущена программа льготной ипотеки для IT-специалистов. Максимальная ставка по такому займу составляет 5%
Отсрочка от армии
Льготная ипотека
Специалисты IT-компаний моложе 27 лет могут получить отсрочку от военной службы
Отсрочка от призыва по частичной мобилизации
Минцифры открыло сервис по подаче заявлений на освобождение от призыва в рамках частичной мобилизации сотрудников IT и телеком-компаний

Как проходит обучение

Изучаете тему с помощью видеоуроков,
которые доступны на обучающей платформе
Изучение темы
Выполнение ДЗ
70% обучения - практика, в рамках которой вы будете выполнять задания на кейсах реальных компаний
Сопровождение ментором
Ментор следит за вашим успехом, помогает эффективно построить обучение и пройти испытательный срок
Защита проекта
Защищаете проект и дополняете
им свое портфолио
Карьерный центр
PRODUCTSTAR
Мы поможем найти работу, проекты или стажировку и дадим работающие инструменты, которые останутся с вами навсегда

Трудоустраиваем
более 80% студентов в процессе обучения

Реальные кейсы в ваше портфолио
01.
Помогаем на реальных кейсах сделать практические задания, чтобы представить результаты на собеседовании
04.
Практический подход
03.
Применяйте знания
на реальных кейсах IT-компаний
Интенсивный курс
Только самое важное для быстрого старта в IT
Вы презентуете итоговый проект перед комиссией из опытных менеджеров проектов
Защита итогового проекта
02.
4,8
4,8
216 отзывов
152 отзыва
о ProductStar
о ProductStar
SRAVNI
Tutortop
4,8
4,6
31 отзыв
10 отзывов
о ProductStar
о ProductStar
KURSHUB
EDDU.PRO
4,9
4,3
4,8
4,5
46 отзыв
220 отзывов
36 отзывов
107 отзывов
о ProductStar
о ProductStar
о ProductStar
о ProductStar
Образовал
Academy market
КурсесТоп
курсы.ру

Больше 1000 отзывов

оставили наши студенты на независимых площадках

Больше 1000 отзывов

Наши эксперты
Только практики c большим опытом
Записаться на курс
или получить бесплатную консультацию
Программа курса
  • Урок 1: "Определение бизнесовых точек роста компании, в которых может помочь ML"
  • Урок 2: "AI-продукты и машинное обучение"
  • Урок 3: "Чек-лист внедрения ML-задач в компании и команде"
  • Урок 4: "Лучшие практики работы с BigData/ML-командой"
  • Урок 5: "Работа с датасетами и моделями. Выбор фичей"
  • Урок 6: "Workshop: создание и запуск датасета"
  • Урок 7: "Валидация бизнес-результатов запуска AI/ML функциональности"
  • Урок 8: "Technical Product Manager"
  • Урок 9: "Введение в блок SQL"
  • Урок 10: "Извлечение данных и операторы"
  • Урок 11: "Фильтрация данных и условия"
  • Урок 12: "Знакомство с машинным обучением"
  • Урок 13: "Введение в нейронные сети"
  • Урок 14: "Введение (рекомендательные системы)"
  • Урок 15: "Методологии анализа больших данных и организации команды. CRISP-DM"
  • Урок 16: "Культура сбора и источники данных / Улучшение качества работы с данными"
  • Урок 17: "Основы работы в Hadoop и MapReduce"
  • Урок 18: "Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки и масштабирования"
  • Урок 19: "Soft skills для продакта"
  • Урок 20: "Защита своего проекта и идей перед командой и руководителями"
Цифровой сертификат
Выпускники получают сертификат об успешном прохождении курса — что, вместе с дипломным проектом, будет хорошим аргументом при трудоустройстве

Вкладывайся в свое образование с выгодой

Зарабатывайте вместе с ProductStar
Рекомендуйте курсы друзьями и получайте 15% от их стоимости себе на карту
Верните 13% от суммы курса
Вы можете получить налоговый вычет за обучение! Подробная информация об условиях вычета и списке необходимых документов — на сайте ФНC
Возврат средств
Полный возврат денежных средств в течение 21 дня с момента старта, если приняли решение остановить обучение
Оплата за счет компании
30% студентов учатся за счёт компании. Принимаем оплату от юр.лиц: оплата по счёту и договору.
Отзывы студентов наших курсов
Василий Сорохтин
курс "Профессия: Аналитик"
Артем Чистяков
курс "Продакт менеджер"
Александр
курс "Профессия: Аналитик"
Вячеслав Михайлов
курс "Профессия: Продакт менеджер"
Елизавета Шаронова
Оксана Безкаравайная
Андрей Шелковников
курс "Профессия: UX/UI дизайнер"
курс "Профессия: UX/UI дизайнер"
курс "Профессия: Аналитик"

Запишитесь на курс или получите бесплатную консультацию

Стоимость курса

1 833 ₽ / месяц

или одним платежом с дополнительной скидкой 10% – 39 600 ₽

х 24 платежа в рассрочку

88 000 ₽
-50%
Вы можете получить налоговый вычет за обучение! Подробная информация на сайте ФНC
Вернем деньги, если обучение не подойдет
Мы сотрудничаем более чем с 7-ью банками, в которых вы можете оформить беспроцентную рассрочку до 36 месяцев
Часто задаваемые вопросы