Можно ли оплатить курс от компании или юрлица?

Конечно. У нас оплачивают обучение своих сотрудников многие компании: «Яндекс», Skyeng, «Сбербанк», Wargaming. Оплату проводим по счету и предоставляем все необходимые закрывающие документы. Если нужно, то заключаем договор. При оплате курса более чем на пять сотрудников делаем скидку для юрлиц — оставляйте заявку, чтобы узнать обо всех актуальных акциях и до встречи на курсе.

Какие еще курсы мне подходят?

Для новичков в IT у нас есть: Курс по Data Science с нуля ; Курс «Аналитик данных» ; Курс по Java с нуля . Если вы хотите погрузиться в разработку приложений глубже, то вам подойдет Профессия Python-разработчик или обучение на Frontend-разработчика . Также есть программы обучения кибербезопасности и информационной безопасности .

Кто такой DevOps-инженер и чем он занимается?

DevOps-инженер обеспечивает слаженное взаимодействие между командой разработки и IT-специалистами, которые занимаются эксплуатацией ПО. Он настраивает процессы, автоматизирует сборку, тестирование и выкладку кода. Следит, чтобы сервис не падал, даже если на сайт пришло полмиллиона человек. Если программист пишет код, DevOps-специалист делает так, чтобы этот код стабильно работал на серверах.

Что нужно знать DevOps-инженеру?

DevOps-инженер должен уметь работать с серверами, понимать, как устроены сети, владеть Linux, автоматизировать процессы с помощью скриптов, знать, что такое CI/CD, Docker, Kubernetes и мониторинг. Это не про заучивание команд, а про понимание, как все это работает вместе. Этот специалист должен обладать высокой концентрацией внимания и спокойно принимать вызовы — паника в продакшене не помогает.

У меня нет опыта и знаний в DevOps — смогу ли я учиться на курсе?

Да, сможете. Курс рассчитан на тех, кто начинает с нуля. Вам не нужен опыт в этой сфере, чтобы стать DevOps-инженером — мы все объясняем пошагово. От вас требуется только интерес и желание разбираться в технических аспектах профессии. Все знания и навыки вы сможете закрепить на практике, чтобы можно было спокойно войти в профессию даже без технического образования.

Что я буду изучать на курсе?

Вы узнаете, чем занимается DevOps-инженер, как автоматизировать рутину, следить за стабильностью сервисов и реагировать на сбои. Разберетесь, как устроен жизненный цикл ПО и что такое CI/CD. Освоите Linux, Git, Docker, SQL, Python, Ansible — все, что реально нужно в работе. И сразу будете применять полученные навыки на практике.

Сколько учиться на девопс-инженера с нуля?

Курс DevOps: быстрый старт рассчитан на два месяца, в течение которых вы изучите основы профессии. Он подойдет для быстрого старта. Если вы хотите углубиться в DevOps, стать DevOps-инженером с нуля и получить помощь с трудоустройством, вам подойдет курс Профессия: DevOps-инженер. Так вы освоите новую профессию примерно за пять месяцев при регулярных занятиях по 10–12 часов в неделю.

Нужно ли знать английский, чтобы стать DevOps-инженером?

Без английского будет тяжело. Не обязательно свободно говорить, но нужно уметь читать документацию, гайды и сообщения об ошибках. Большая часть необходимых для работы материалов — именно на английском. Хорошая новость: технический английский довольно понятный, и во время обучения вы постепенно с ним подружитесь.

Востребована ли профессия DevOps-инженер?

Очень. Без DevOps-специалиста не запустится ни один серьезный продукт. Разработчики пишут код, но без инфраструктуры и автоматизации он останется на бумаге. DevOps-инженеры нужны в IT, банках, маркетплейсах, онлайн-сервисах — везде, где есть серверы, облака и пользователи. Работы много, зарплаты хорошие, особенно если умеете решать проблемы быстро и надежно.

Чем DevOps отличается от системного администратора?

Сисадмин работает с серверами вручную, DevOps автоматизирует и масштабирует. У DevOps-инженера другие инструменты, подходы и другая зона ответственности. Если админ — это про «поддерживать работающее», то DevOps — про «сделать так, чтобы все работало само и не ломалось при первом апдейте».

DevOps или разработчик: что выбрать?

Если вам интересно писать код — выбирайте разработку. Если любите порядок, процессы и инфраструктуру — DevOps. В этой роли вы будете не просто «настраивать сервера», а делать так, чтобы команды могли быстро и безопасно выкатывать продукт. DevOps — это про ответственность, стабильность и умение держать систему на ходу, даже если все вокруг рушится.

Какая практика будет на курсе?

Вы будете работать с реальными задачами. После каждого урока предусмотрены домашние задания, так что каждый изученный материал и навык вы закрепите на практике. Если что-то будет непонятно вы всегда сможете задать вопрос ментору, который проверяет задания. Также вы создадите собственные проекты и добавите их в портфолио. В конце курса у вас будет опыт, который можно продемонстрировать на собеседовании и использовать в работе.

2-3 месяца

4.8 Сравни.Ру | Рекомендовано РБК

Начните карьеру DevOps-инженера с нуля

Краткий онлайн-курс по DevOps для начинающих с практикой и дипломным проектом

Подойдет новичкам в IT, системным администраторам и начинающим разработчикам

Изучите инструменты продвинутого инженера: GitLab, Python, SQL, Ansible

Купить курс

Ваше резюме после курса

Вы будете уметь:

Понимать философию DevOps, его цели, задачи и бизнес-ценности
Определять и применять жизненный цикл разработки программного обеспечения (CI/CD)
Работать в командной строке и использовать основы Linux в работе
Писать bash-скрипты для автоматизации задач
Использовать системы контроля версий Git и GitLab, в том числе пайплайны в GitLab CI
Создавать и настраивать пайплайны CI/CD
Контейнеризировать приложения с помощью Docker и Docker Compose
Настраивать инфраструктуру с помощью Ansible (плейбуки, шаблоны, роли)
Применять базовые и продвинутые возможности SQL (фильтрация, сортировка, группировка, подзапросы, оконные функции)
Создавать и администрировать реляционные базы данных
Разрабатывать утилиты и скрипты на Python под задачи DevOps-инженера
Готовить и реализовывать дипломный проект по автоматизации и инфраструктуре

Инструменты

Linux

Bash

Git

Docker

Docker Compose

Ansible

SQL

PostgreSQL

Python

GitLab и GitLab CI/CD

PostgreSQL / MySQL

YAML

Jupyter Notebook

Telegram Bot API

BI-инструменты

и другие

Портфолио

Программа

Сначала — фундамент из знаний, потом — инструменты, далее — задачи. Вы двигаетесь по модулям в размеренном темпе, без лишней теории и с возможностью углубиться, если нужно.

Ступень 1DevOps: быстрый старт plus

Блок 1Введение в DevOps arrow-down

Поймете, чем занимается DevOps-инженер, разберетесь в его задачах, ролях и принципах DevOps-подхода.

Чем занимается DevOps-инженер
Введение в профессию

Блок 2Основы Linux и работа с Bash arrow-down

Освоите работу в операционной системе Linux и базовые навыки написания скриптов в Bash.

Linux: введение и основные концепты ОС
Bash: базовый инструмент скриптов в Linux

Блок 3CI/CD системы arrow-down

Разберете жизненный цикл разработки программного обеспечения и ключевые этапы CI/CD.

Жизненный цикл ПО
CI/CD

Блок 4Системы контроля версий Git и GitLab arrow-down

Научитесь использовать Git и GitLab в командной разработке и автоматизации процессов через GitLab CI.

Git, основные понятия. Знакомство с GitLab
Введение в GitLab CI
GitLab CI: внутренние переменные, артефакты, правила

Блок 5Работа с Docker arrow-down

Изучите контейнеризацию, освоите Docker и Docker Compose для упаковки и управления приложениями.

Контейнеризация. Знакомство с Docker
Упаковка приложений в Docker
Docker Compose. Сервисы и взаимодействия

Блок 6Управление конфигурациями, Ansible arrow-down

Научитесь использовать Ansible для автоматизации настройки серверов и управления конфигурациями.

Ansible. Основные концепции и команды
Ansible. Роли и переменные
Ansible. Разработка ролей

Блок 7Основы SQL для DevOps arrow-down

Освоите язык SQL на практике — научитесь извлекать, фильтровать и преобразовывать данные.

Введение в блок SQL
Извлечение и фильтрация данных (часть 1)
Извлечение и фильтрация данных (часть 2)
Преобразование и сортировка данных (часть 1)
Преобразование и сортировка данных (часть 2)

Блок 8SQL и базы данных arrow-down

Продолжите углубленное изучение SQL: объединение, подзапросы, обновления и работа с базами данных.

Группировка данных
Введение в базы данных
Объединение таблиц
Подзапросы
Обновление, добавление и удаление данных
Создание, изменение и удаление таблиц
Advanced
Итоговый проект LEGO
Обзор основных программ

Блок 9Python для DevOps arrow-down

Получите базовые знания языка Python, необходимых для автоматизации и DevOps-задач.

Введение в Python
Типы данных, функции, классы, ошибки
Строки, условия, циклы
Python для DevOps

Блок 10Дипломная работа arrow-down

Выполните финальный проект, который продемонстрирует полученные знания и навыки.

Работа над дипломным проектом для портфолио
Финальная защита и консультации

Преподаватели

Наши эксперты — практики из Яндекса, JFrog, Amazon, ВТБ и других компаний. Они знают, чем живет рынок и предлагают только те навыки и инструменты, которые реально работают.

Константин Брюханов

Генеральный директор, DeusOps

Анна Атласова

Business Intelligence Analyst, Amazon Business

Барух Садогурский

Head of DevOps Advocacy, JFrog

Виктор Антонов

Senior DevOps Engineer в Luxoft USA

Николай Пекальн

Директор по Аналитике, Vezet group

Павел Семченко

DevOps Engineer, OpenText

Купите курс со скидкой 50%

Полная стоимость обучения

19 900 ₽39 800 ₽−50%

4 975 ₽ x 4 платежа

Разделите покупку на 4 платежа по 4 975 ₽

Начните учиться уже сегодня — получите доступ к курсу сразу после оплаты

Обучение в любое время в онлайн-формате

Получите сертификат о прохождении курса

Вернем деньги, если курс не подойдет

ProductStar — это школа актуального образования от РБК

Курсы обновляются вместе с индустрией

Знания, которые нужны здесь и сейчас

Без теории ради теории

Без устаревших подходов

С активным сообществом специалистов и каналом актуальных вакансий

«Я хочу отточить навык»

Другие актуальные курсы

Профессия: Инженер по информационной безопасности

−55%

Программирование

12 месяцев

Профессия: Инженер по информационной безопасности

−53%

Программирование

6 месяцев

Профессия: Инженер по тестированию

−53%

Программирование

5 месяцев

Профессия: DevOps-инженер

Часто задаваемые вопросы

Если у вас остались вопросы об онлайн-курсе «Devops: быстрый старт», вы можете оставить заявку и наш гид поможет вам разобраться.

Что потребуется для успешного обучения?

Для решения задач потребуется ноутбук или ПК, лекции и уроки можно смотреть с мобильного телефона.

Как я буду искать работу?

Все студенты ищут работу вместе с Карьерным центром ProductStar.

С помощью консультанта составляют резюме под конкретную вакансию, пишут сопроводительные письма, готовятся к собеседованиям, проходят их — если нет, пробуют еще раз после разбора ошибок — и успешно трудоустраиваются.

С какого возраста можно начинать обучение?

Учиться можно в любом возрасте, но оплачивать — только с 18 лет. Если вам меньше 18, уточните у менеджера, какие у вас есть возможности оплаты и как вам начать обучение.

Можно ли оплатить курс по частям?

Да, у нас есть удобная опция беспроцентной рассрочки.

Также мы понимаем, что формат обучения для каждого индивидуален — поэтому даем гарантию возврата полной суммы в течение 21 дня после оплаты, чтобы вы успели попробовать наш курс и решить, подходит ли он вам.

Рассказываем интересное

Программирование

Django: что это за фреймворк, зачем он нужен и как работает

Разное

Что такое Low-code разработка и для чего она нужна?

Программирование

Технический долг: как им управлять, чтобы не накапливать

Программирование

Промпт-инженер: кто это, задачи, зарплата и как стать востребованным специалистом