Топ самых сложных языков программирования в мире и их рейтинг

Топ самых сложных языков программирования в мире и их рейтинг
Июнь 2025
5 минут
  1. Главная
  2. Блог
  3. Статьи по программированию
  4. Разработчикам на заметку: какие языки программирования популярны в 2024-2025 году
Что разработчики имеют в виду, когда называют язык «сложным»? Не всегда дело в синтаксисе. Иногда — в логике, которую приходится перестраивать. Иногда — в памяти, которой нужно управлять вручную. Или в том, что простая задача решается только через десятки ограничений.

Разберем, в чем проявляется уровень сложности языков программирования — от технических нюансов до архитектурных ограничений — и почему даже самые трудные из них продолжают изучать.

Критерии оценки сложности языков программирования

Иногда язык понятен сразу: открыл редактор, написал пару строк — и все работает. Но есть и такие, где нужно сначала понять, как он думает: как устроен порядок выполнения, работа с памятью и поведение при ошибках.

Сложность — это набор факторов, из-за которых язык требует больше времени, внимания и сил.

Вот шесть признаков, которые делают язык труднее:

  • Непривычная логика исполнения. Язык не выполняет команды по порядку, а строит выводы на основе правил, условий или функций без состояния. Это требует другой модели мышления.
  • Ручное управление ресурсами. Память, ссылки, время жизни — все под контролем разработчика. Ошибки не всегда заметны сразу, но последствия серьезны.
  • Синтаксис без опоры. Команды короткие, но перегружены. Подсказок нет, структура нечитаема. Код работает — но разобраться в концепции сложно.
  • Зависимость от контекста. Один и тот же код может вести себя по-разному — из-за порядка строк, типов или связки с платформой. Отладка усложняется.
  • Слабая инфраструктура. Если у языка нет IDE, подсветки, автодополнения и сообщества — даже простые вещи отнимают время.
  • Намеренная сложность. Некоторые языки созданы как эксперименты. Они не для практики, а чтобы показать, как далеко может зайти идея языка.

Рейтинг языков программирования по сложности

Рассмотрим топ самых сложных языков программирования: от сравнительно простых до тех, где даже базовый код требует полной перестройки мышления. Под номером «10» — самый «легкий» в этом списке, под номером «1» в списке — язык, на котором практически невозможно писать вручную.

10. Swift

Swift — современный язык от Apple для разработки под iOS и macOS. На старте он кажется простым: читаемый синтаксис, строгая типизация, понятная структура.

Пример:
let greeting = "Hello, world!"
print(greeting)
Но с ростом задач появляется скрытая сложность. Управление памятью через ARC работает автоматически, но может приводить к утечкам и retain cycles. Часто приходится разбираться, почему объект не освобождается или где именно происходит ошибка.

Еще одна особенность — тесная связка с Objective-C. Многие системные библиотеки написаны на нем, и для полноценной работы со Swift приходится учитывать поведение двух языков сразу: их типы, совместимость и различия в управлении памятью.

Дополнительную нагрузку создают обобщения, ассоциированные типы, ключевые слова вроде some, any, @escaping. Архитектура приложений тоже требует понимания жизненного цикла, реактивности и особенностей платформы.

Swift — это пример языка, в котором сложность не в архитектуре самого языка, а в сочетании глубины, платформенных особенностей и большого количества скрытых правил.

9. TypeScript

TypeScript часто воспринимается как «тот же JavaScript, только с типами». Начать работу на нем действительно легко: синтаксис знакомый, ошибок меньше, редактор подсказывает. Простой пример:
function greet(name: string): string {
  return `Hello, ${name}`;
}
Если указать неправильный тип, TypeScript предупредит об этом еще до запуска. Это удобнее, чем искать ошибку в консоли после выполнения кода.

Но по мере роста проекта простые аннотации уже не помогают. Начинается работа с обобщенными типами, сложными интерфейсами, типами, зависящими друг от друга.
Типы в TypeScript: код работает или ломается в зависимости от точности описания
Ошибки в TypeScript часто возникают не в логике программы, а в том, как вы ее описали: один неточный тип ломает всю цепочку зависимостей. Это как сборка конструктора — детали есть, но их нужно соединить правильно, иначе все распадется при первом изменении.
8. Prolog

Prolog — язык логического программирования. Здесь не задают последовательность шагов, а описывают факты и правила, по которым система делает выводы.

Например, пусть у нас есть несколько предметов, и мы хотим выяснить, можно ли положить их в ящик. В Prolog это описывается не через условия, а через логические связи:

is_small(book).
is_small(pencil).
fits_in(Box, Item) :- is_small(Item), Box = drawer.

Если задать вопрос fits_in(drawer, pencil)., Prolog посмотрит на факты и правила и подтвердит: да, карандаш помещается в ящик, потому что он маленький. Программа не исполняется построчно, а ищет комбинацию, которая удовлетворяет условиям.

Такая модель требует другой логики мышления. Ошибки возникают не из-за синтаксиса, а из-за неправильно заданных связей.

Пример логического вывода в языке Prolog через факт и правило
Prolog применяют там, где важны выводы: в системах рекомендаций, поиске, автоматическом принятии решений.

Prolog часто попадает в рейтинг языков программирования по сложности — не за синтаксис, а за логику, которая требует непривычного подхода.

7. ​​Rust

Rust — язык для безопасной и быстрой системной разработки. В отличие от многих языков, он не использует автоматическую очистку памяти: ответственность распределяется через строгие правила владения и заимствования.

Компилятор не допускает к запуску даже потенциально небезопасный код. Ошибок на этапе компиляции много, но каждая из них — предупреждение о проблеме, которая в другом языке могла бы появиться в продакшене.

Rust заставляет продумывать архитектуру и поведение переменных заранее. Это замедляет на старте, но дает надежный результат. Его особенно ценят в проектах, где важны безопасность, контроль и устойчивость.

6. C++

C++ — один из самых мощных и одновременно самых сложных языков программирования. Он дает полный контроль, но требует полной ответственности — поддерживает несколько парадигм, позволяет управлять памятью вручную и писать с разной степенью абстракции.

Сначала язык кажется знакомым: есть переменные, циклы, функции. Можно быстро написать простую программу:

#include <iostream>
int main() {
    std::cout << "Hello, world!" << std::endl;
    return 0;
}
Но даже здесь важно знать: std::endl не просто перенос строки, он еще и очищает буфер. В C++ важно не только что пишешь, но и как это работает.
Каждая деталь — указатели, шаблоны, области памяти — требует точного понимания. Язык не прощает невнимательности, но именно за счет этого остается стандартом в критичных системах, играх и высоконагруженных решениях.

5. Haskell

Haskell — функциональный язык с лаконичным синтаксисом и строгой типизацией. Его код может выглядеть просто:
double x = x * 2
main = print (double 4)
Но за этой простотой — совсем другая логика. Здесь нет состояний и циклов, нет привычной последовательности действий. Все строится на чистых функциях и преобразованиях. Даже ввод-вывод реализуется через специальные конструкции — монады.

Дополнительную сложность создает ленивая модель вычислений: значения считаются только тогда, когда нужны. Это эффективно, но усложняет отладку и прогнозируемость поведения.

Haskell применяют там, где важна строгость, формальная корректность и математическая надежность. Он несложен по синтаксису, но требует другого способа думать.

4. Ассемблер

Ассемблер — язык, максимально близкий к «железу». Каждая команда — прямая инструкция для процессора. Здесь нет переменных и функций в привычном смысле, все строится на регистрах, адресах и флагах.

Чтобы сложить два числа, нужно задать каждое действие вручную:
MOV AX, 5     ; загрузить число 5 в регистр AX
MOV BX, 3     ; загрузить число 3 в регистр BX
ADD AX, BX    ; сложить: результат — в AX
Любая ошибка — даже в порядке инструкций — может привести к сбою. Язык ничего не проверяет и не подсказывает: все на ответственности разработчика.

Ассемблер используют там, где важны точность и минимальный уровень абстракции: в драйверах, микроконтроллерах, загрузчиках. Он требует глубокого понимания архитектуры и полной сосредоточенности.

3. Brainfuck

Brainfuck — язык, в котором нет ни слов, ни переменных, ни управляющих конструкций в привычном виде. Всего восемь команд: +, -, <, >, [, ], . и ,. Каждая из них работает с указателем, который перемещается по массиву ячеек и меняет их значения.

Выглядит это так:

++++++++++[>+++++++>++++++++++>+++<<<-]>++.>+.+++++++..+++.>++.<<+++++++++++++++.>.+++.------.--------.>+.>.

Этот код выводит строку «Hello, World!». Программа на Brainfuck всегда выглядит как непрерывный набор символов, без отступов, пробелов и подсказок. Чтобы понять, что она делает, нужно либо расшифровывать вручную, либо запускать в интерпретаторе и проверять поведение по шагам.

Смысл языка — показать, как минимальный набор инструкций может быть тьюринг-полным, то есть формально способным выразить любую вычислимую задачу.

Brainfuck специально лишен удобства. Его не используют в продакшене. Это эксперимент — учебный, теоретический, иногда ироничный. Тем не менее, он хорошо показывает, как работает память и что такое низкоуровневая адресация.

Писать на Brainfuck — это как запрограммировать калькулятор, у которого осталась только одна кнопка и стрелки влево-вправо. Все возможно — но с огромными затратами внимания и времени.

2. INTERCAL

INTERCAL был создан в 1972 году как намеренно неудобный язык. Его придумали студенты Дон Вудс и Джеймс Лайон, чтобы показать, каким не должен быть язык программирования. В отличие от других языков, которые стремятся к логике и краткости, INTERCAL строится на абсурде, нарушении ожиданий и непредсказуемости.

Команды здесь называются непривычно: DO, IGNORE, PLEASE, COME FROM, FORGET. И если вы не будете достаточно вежливы, программа не сработает. Но если будете слишком вежливы — тоже не сработает. Например, строка:

PLEASE DO ,1 <- #13
может быть принята, а если вы добавите еще одно PLEASE в другой части программы — получите ошибку. Не по синтаксису, а по настроению компилятора. Это не шутка: подобное поведение действительно заложено в язык.

Ни один практический проект на этом языке не ведется. Он существует как культурный артефакт и как проверка на выносливость.

Тем не менее, INTERCAL — важная часть истории. Он показывает, насколько сильно мы привыкли к логичному синтаксису и насколько быстро все рушится, если его лишить смысла.

1. Malbolge

Malbolge часто называют самым сложным языком программирования в мире — не только из-за синтаксиса, но и из-за принципа самоизменения кода. Его автор сам не смог написать ни одной рабочей программы. Он появился в 1998 году и был специально разработан так, чтобы на нем было практически невозможно писать вручную. Автор языка, Бен Олмстед, сам признался, что не смог составить на нем ни одной рабочей программы.

Первое “Hello, World!” появилось спустя два года — с помощью генератора.

В Malbolge нет ни читаемого синтаксиса, ни стабильного поведения команд. Программа во время выполнения изменяет саму себя. Каждая инструкция после исполнения модифицирует следующую. Это означает, что вы не можете проследить цепочку действий по коду — она каждый раз будет другой. Даже расшифровка происходит в несколько этапов: сначала компиляция, затем самопревращение, потом — результат.

Пример кода (вывод “Hello, World!”):
('&%:9]!~}|z2Vxwv-,POqponl$Hjig}cb]
Это действительно работающая программа на Malbolge. Она не читается, не редактируется вручную и не позволяет вносить изменения без разрушения всей логики.

Malbolge не используется ни в одной области, кроме демонстрации пределов сложности. Он не учит структурировать код, не помогает лучше понять архитектуру, не развивает практические навыки. Зато он ясно показывает, насколько критично для языка быть хоть в какой-то мере предсказуемым.

Писать на Malbolge — все равно что собирать текст, где каждое набранное слово стирает и меняет предыдущее. Малейшая ошибка — и программа становится недействительной.

Сравнительная таблица сложности языков программирования:

Стоит ли тратить время на изучение самых сложных языков?

Не все языки из списка нужны в реальной работе. Malbolge, Brainfuck и INTERCAL — это скорее концепты, чем инструменты. Их задача — расширять представление о границах программирования, а не решать практические задачи. Но даже у них есть польза: они тренируют внимательность, учат мыслить строго, показывают, как важна ясность и предсказуемость синтаксиса.
Как может выглядеть путь изучения разных языков программирования — от ровной дороги до лабиринта с преградами
Ассемблер, Prolog, Haskell и C++ — это сложные, но применимые инструменты. Ассемблер остается актуальным в системах, где нужен полный контроль над ресурсами. Prolog используется в задачах, где на первом месте — логический вывод.

Haskell — в проектах, где важна чистота вычислений и формальная корректность. C++ — в системной разработке, играх, везде, где производительность критична.

Rust, Swift и TypeScript — языки современного уровня, которые напрямую связаны с востребованными профессиями. Они сложны не из-за синтаксиса, а из-за архитектурных решений. Разработчик, который глубоко понимает Rust или Swift, может не только писать код, но и выстраивать надежные системы.

Учить сложные языки программирования «для галочки» не стоит. Но если вы хотите вырасти технически — даже самый тяжелый язык может дать фундамент, которого не хватает в популярных фреймворках.
Подписка РБК на 6 месяцев
Интенсив РБК на выбор
Профессия Python-разработчик со скидкой до 57% и подарками на 135 000 ₽
3 мини-курса в подарок

Как начать изучать языки программирования?

Начинать стоит не с самого сложного языка, а с того, который решает конкретную задачу. Если цель — разработка мобильного приложения, разумнее взять Swift или Kotlin. Если интересует веб — подойдет TypeScript. Для системной разработки логично двигаться в сторону Rust или C++.

Языки программирования по сложности изучения сильно различаются — и выбор стоит делать не по рейтингу, а по цели в карьере.

Чтобы изучение было эффективным, достаточно трех компонентов:

  • Практика. Не читать о языке, а писать на нем — даже простейшие примеры.
  • Понимание концепций. Не копировать чужие решения, а разбираться, как они устроены.
  • Постепенность. Нельзя выучить C++ или Haskell за неделю. Но можно за час понять, как устроена типизация или управление памятью — и на этом построить следующую ступень.

Если вы хотите не просто освоить язык, а выстроить системное понимание — удобнее идти с поддержкой. Например, на курсах ProductStar обучение строится не вокруг теории, а вокруг задач: от настройки среды до отладки и архитектурных решений.

Курсы с пошаговой практикой дают структурное понимание — то, что сложно собрать из документации и отдельных статей. Каталог актуальных направлений можно посмотреть на сайте ProductStar.

Комментарии

Нажимая кнопку «Получить консультацию», вы подтверждаете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями Политики конфиденциальности

Проконсультируйтесь
с карьерным специалистом

Проанализируем ваши навыки, сферу интересов и дадим рекомендации по дальнейшему профессиональному развитию

Вам может понравиться

3
дн.
час.
мин.
сек.
:
00
:
00
:
00
скидка до 57% и подарки на 135 000 ₽
Критерии оценки сложности языков программирования Иногда язык понятен сразу: открыл редактор, написал пару строк — и все работает. Но есть и такие, где нужно сначала понять, как он думает: как устроен порядок выполнения, работа с памятью и поведение при ошибках. Сложность — это набор факторов, из-за которых язык требует больше времени, внимания и сил. Вот шесть признаков, которые делают язык труднее: Непривычная логика исполнения. Язык не выполняет команды по порядку, а строит выводы на основе правил, условий или функций без состояния. Это требует другой модели мышления. Ручное управление ресурсами. Память, ссылки, время жизни — все под контролем разработчика. Ошибки не всегда заметны сразу, но последствия серьезны. Синтаксис без опоры. Команды короткие, но перегружены. Подсказок нет, структура нечитаема. Код работает — но разобраться в концепции сложно. Зависимость от контекста. Один и тот же код может вести себя по-разному — из-за порядка строк, типов или связки с платформой. Отладка усложняется. Слабая инфраструктура. Если у языка нет IDE, подсветки, автодополнения и сообщества — даже простые вещи отнимают время. Намеренная сложность. Некоторые языки созданы как эксперименты. Они не для практики, а чтобы показать, как далеко может зайти идея языка. Рейтинг языков программирования по сложности Рассмотрим топ самых сложных языков программирования: от сравнительно простых до тех, где даже базовый код требует полной перестройки мышления. Под номером «10» — самый «легкий» в этом списке, под номером «1» в списке — язык, на котором практически невозможно писать вручную. 10. Swift Swift — современный язык от Apple для разработки под iOS и macOS. На старте он кажется простым: читаемый синтаксис, строгая типизация, понятная структура. Пример: let greeting = "Hello, world!" print(greeting) Но с ростом задач появляется скрытая сложность. Управление памятью через ARC работает автоматически, но может приводить к утечкам и retain cycles. Часто приходится разбираться, почему объект не освобождается или где именно происходит ошибка. Еще одна особенность — тесная связка с Objective-C. Многие системные библиотеки написаны на нем, и для полноценной работы со Swift приходится учитывать поведение двух языков сразу: их типы, совместимость и различия в управлении памятью. Дополнительную нагрузку создают обобщения, ассоциированные типы, ключевые слова вроде some, any, @escaping. Архитектура приложений тоже требует понимания жизненного цикла, реактивности и особенностей платформы. Swift — это пример языка, в котором сложность не в архитектуре самого языка, а в сочетании глубины, платформенных особенностей и большого количества скрытых правил. 9. TypeScript TypeScript часто воспринимается как «тот же JavaScript, только с типами». Начать работу на нем действительно легко: синтаксис знакомый, ошибок меньше, редактор подсказывает. Простой пример: function greet(name: string): string { return `Hello, ${name}`; } Если указать неправильный тип, TypeScript предупредит об этом еще до запуска. Это удобнее, чем искать ошибку в консоли после выполнения кода. Но по мере роста проекта простые аннотации уже не помогают. Начинается работа с обобщенными типами, сложными интерфейсами, типами, зависящими друг от друга. Ошибки в TypeScript часто возникают не в логике программы, а в том, как вы ее описали: один неточный тип ломает всю цепочку зависимостей. Это как сборка конструктора — детали есть, но их нужно соединить правильно, иначе все распадется при первом изменении. 8. Prolog Prolog — язык логического программирования. Здесь не задают последовательность шагов, а описывают факты и правила, по которым система делает выводы. Например, пусть у нас есть несколько предметов, и мы хотим выяснить, можно ли положить их в ящик. В Prolog это описывается не через условия, а через логические связи: is_small(book). is_small(pencil). fits_in(Box, Item) :- is_small(Item), Box = drawer. Если задать вопрос fits_in(drawer, pencil)., Prolog посмотрит на факты и правила и подтвердит: да, карандаш помещается в ящик, потому что он маленький. Программа не исполняется построчно, а ищет комбинацию, которая удовлетворяет условиям. Такая модель требует другой логики мышления. Ошибки возникают не из-за синтаксиса, а из-за неправильно заданных связей. Prolog применяют там, где важны выводы: в системах рекомендаций, поиске, автоматическом принятии решений. Prolog часто попадает в рейтинг языков программирования по сложности — не за синтаксис, а за логику, которая требует непривычного подхода. 7. ​​Rust Rust — язык для безопасной и быстрой системной разработки. В отличие от многих языков, он не использует автоматическую очистку памяти: ответственность распределяется через строгие правила владения и заимствования. Компилятор не допускает к запуску даже потенциально небезопасный код. Ошибок на этапе компиляции много, но каждая из них — предупреждение о проблеме, которая в другом языке могла бы появиться в продакшене. Rust заставляет продумывать архитектуру и поведение переменных заранее. Это замедляет на старте, но дает надежный результат. Его особенно ценят в проектах, где важны безопасность, контроль и устойчивость. 6. C++ C++ — один из самых мощных и одновременно самых сложных языков программирования. Он дает полный контроль, но требует полной ответственности — поддерживает несколько парадигм, позволяет управлять памятью вручную и писать с разной степенью абстракции. Сначала язык кажется знакомым: есть переменные, циклы, функции. Можно быстро написать простую программу: #include int main() { return 0; } Но даже здесь важно знать: std::endl не просто перенос строки, он еще и очищает буфер. В C++ важно не только что пишешь, но и как это работает. Каждая деталь — указатели, шаблоны, области памяти — требует точного понимания. Язык не прощает невнимательности, но именно за счет этого остается стандартом в критичных системах, играх и высоконагруженных решениях. 5. Haskell Haskell — функциональный язык с лаконичным синтаксисом и строгой типизацией. Его код может выглядеть просто: double x = x * 2 main = print (double 4) Но за этой простотой — совсем другая логика. Здесь нет состояний и циклов, нет привычной последовательности действий. Все строится на чистых функциях и преобразованиях. Даже ввод-вывод реализуется через специальные конструкции — монады. Дополнительную сложность создает ленивая модель вычислений: значения считаются только тогда, когда нужны. Это эффективно, но усложняет отладку и прогнозируемость поведения. Haskell применяют там, где важна строгость, формальная корректность и математическая надежность. Он несложен по синтаксису, но требует другого способа думать. 4. Ассемблер Ассемблер — язык, максимально близкий к «железу». Каждая команда — прямая инструкция для процессора. Здесь нет переменных и функций в привычном смысле, все строится на регистрах, адресах и флагах. Чтобы сложить два числа, нужно задать каждое действие вручную: MOV AX, 5 ; загрузить число 5 в регистр AX MOV BX, 3 ; загрузить число 3 в регистр BX ADD AX, BX ; сложить: результат — в AX Любая ошибка — даже в порядке инструкций — может привести к сбою. Язык ничего не проверяет и не подсказывает: все на ответственности разработчика. Ассемблер используют там, где важны точность и минимальный уровень абстракции: в драйверах, микроконтроллерах, загрузчиках. Он требует глубокого понимания архитектуры и полной сосредоточенности. 3. Brainfuck Этот код выводит строку «Hello, World!». Программа на Brainfuck всегда выглядит как непрерывный набор символов, без отступов, пробелов и подсказок. Чтобы понять, что она делает, нужно либо расшифровывать вручную, либо запускать в интерпретаторе и проверять поведение по шагам. Смысл языка — показать, как минимальный набор инструкций может быть тьюринг-полным, то есть формально способным выразить любую вычислимую задачу. Brainfuck специально лишен удобства. Его не используют в продакшене. Это эксперимент — учебный, теоретический, иногда ироничный. Тем не менее, он хорошо показывает, как работает память и что такое низкоуровневая адресация. Писать на Brainfuck — это как запрограммировать калькулятор, у которого осталась только одна кнопка и стрелки влево-вправо. Все возможно — но с огромными затратами внимания и времени. 2. INTERCAL INTERCAL был создан в 1972 году как намеренно неудобный язык. Его придумали студенты Дон Вудс и Джеймс Лайон, чтобы показать, каким не должен быть язык программирования. В отличие от других языков, которые стремятся к логике и краткости, INTERCAL строится на абсурде, нарушении ожиданий и непредсказуемости. Команды здесь называются непривычно: DO, IGNORE, PLEASE, COME FROM, FORGET. И если вы не будете достаточно вежливы, программа не сработает. Но если будете слишком вежливы — тоже не сработает. Например, строка: может быть принята, а если вы добавите еще одно PLEASE в другой части программы — получите ошибку. Не по синтаксису, а по настроению компилятора. Это не шутка: подобное поведение действительно заложено в язык. Ни один практический проект на этом языке не ведется. Он существует как культурный артефакт и как проверка на выносливость. Тем не менее, INTERCAL — важная часть истории. Он показывает, насколько сильно мы привыкли к логичному синтаксису и насколько быстро все рушится, если его лишить смысла. Malbolge Malbolge часто называют самым сложным языком программирования в мире — не только из-за синтаксиса, но и из-за принципа самоизменения кода. Его автор сам не смог написать ни одной рабочей программы. Он появился в 1998 году и был специально разработан так, чтобы на нем было практически невозможно писать вручную. Автор языка, Бен Олмстед, сам признался, что не смог составить на нем ни одной рабочей программы. Первое “Hello, World!” появилось спустя два года — с помощью генератора. В Malbolge нет ни читаемого синтаксиса, ни стабильного поведения команд. Программа во время выполнения изменяет саму себя. Каждая инструкция после исполнения модифицирует следующую. Это означает, что вы не можете проследить цепочку действий по коду — она каждый раз будет другой. Даже расшифровка происходит в несколько этапов: сначала компиляция, затем самопревращение, потом — результат. Пример кода (вывод “Hello, World!”): ('&%:9]!~}|z2Vxwv-,POqponl$Hjig}cb] Это действительно работающая программа на Malbolge. Она не читается, не редактируется вручную и не позволяет вносить изменения без разрушения всей логики. Malbolge не используется ни в одной области, кроме демонстрации пределов сложности. Он не учит структурировать код, не помогает лучше понять архитектуру, не развивает практические навыки. Зато он ясно показывает, насколько критично для языка быть хоть в какой-то мере предсказуемым. Писать на Malbolge — все равно что собирать текст, где каждое набранное слово стирает и меняет предыдущее. Малейшая ошибка — и программа становится недействительной. Сравнительная таблица сложности языков программирования: № Язык Год Где используется В чем сложность 10 Swift 2014 Разработка под iOS/macOS, мобильные приложения Требует понимания ARC, типизации, протоколов и архитектуры Apple 9 TypeScript 2012 Веб-разработка, frontend, корпоративные интерфейсы Гибкая система типов, обобщения, типы-функции, условные типы 8 Prolog 1972 Искусственный интеллект, экспертные системы, логический вывод Не алгоритмы, а логика. Ошибки — в правилах и порядке вывода 7 Rust 2010 Системное программирование, веб-серверы, блокчейн, безопасность Жесткий контроль над памятью: владение, заимствование, lifetimes 6 Haskell 1990 Наука, финтех, языковые модели, формальные системы Функциональный стиль, монады, ленивая модель, строгая типизация 5 C++ 1985 Игры, драйверы, банки, операционные системы Множественные парадигмы, указатели, шаблоны, ручная работа с памятью 4 Ассемблер 1949 Микроконтроллеры, прошивки, BIOS, критичные низкоуровневые задачи Работа с регистрами и адресами, минимальный уровень абстракции 3 Brainfuck 1993 Учебные цели, теоретическое программирование Только восемь команд, сложность чтения, полная ручная логика 2 INTERCAL 1972 Историческая шутка, учебные задачи, демонстрация абсурда Неадекватный синтаксис, непредсказуемые правила, «вежливость» влияет на код 1 Malbolge 1998 Исключительно теоретический, не используется на практике Самоизменяющийся код, хаотичный синтаксис, почти невозможно писать вручную Стоит ли тратить время на изучение самых сложных языков? Не все языки из списка нужны в реальной работе. Malbolge, Brainfuck и INTERCAL — это скорее концепты, чем инструменты. Их задача — расширять представление о границах программирования, а не решать практические задачи. Но даже у них есть польза: они тренируют внимательность, учат мыслить строго, показывают, как важна ясность и предсказуемость синтаксиса. Ассемблер, Prolog, Haskell и C++ — это сложные, но применимые инструменты. Ассемблер остается актуальным в системах, где нужен полный контроль над ресурсами. Prolog используется в задачах, где на первом месте — логический вывод. Haskell — в проектах, где важна чистота вычислений и формальная корректность. C++ — в системной разработке, играх, везде, где производительность критична. Rust, Swift и TypeScript — языки современного уровня, которые напрямую связаны с востребованными профессиями. Они сложны не из-за синтаксиса, а из-за архитектурных решений. Разработчик, который глубоко понимает Rust или Swift, может не только писать код, но и выстраивать надежные системы. Учить сложные языки программирования «для галочки» не стоит. Но если вы хотите вырасти технически — даже самый тяжелый язык может дать фундамент, которого не хватает в популярных фреймворках. Как начать изучать языки программирования? Начинать стоит не с самого сложного языка, а с того, который решает конкретную задачу. Если цель — разработка мобильного приложения, разумнее взять Swift или Kotlin. Если интересует веб — подойдет TypeScript. Для системной разработки логично двигаться в сторону Rust или C++. Языки программирования по сложности изучения сильно различаются — и выбор стоит делать не по рейтингу, а по цели в карьере. Чтобы изучение было эффективным, достаточно трех компонентов: Практика. Не читать о языке, а писать на нем — даже простейшие примеры. Понимание концепций. Не копировать чужие решения, а разбираться, как они устроены. Постепенность. Нельзя выучить C++ или Haskell за неделю. Но можно за час понять, как устроена типизация или управление памятью — и на этом построить следующую ступень. Если вы хотите не просто освоить язык, а выстроить системное понимание — удобнее идти с поддержкой. Например, на курсах ProductStar обучение строится не вокруг теории, а вокруг задач: от настройки среды до отладки и архитектурных решений. Курсы с пошаговой практикой дают структурное понимание — то, что сложно собрать из документации и отдельных статей. Каталог актуальных направлений можно посмотреть на сайте ProductStar.