Question 1

Что потребуется для успешного обучения?

Accepted Answer

Для решения задач понадобится ноутбук или ПК, лекции и уроки можно смотреть с мобильного телефона.

Question 2

Кем я буду работать после курса?

Accepted Answer

Вы сможете попробовать себя в роли аналитика данных, аналитика продаж, веб-аналитика и продуктового аналитика.

У вас будет возможность попасть в одну из крупных IT-компаний, с которыми мы сотрудничаем более 10 лет. Наши партнеры оценивают успеваемость студентов и приходят на защиту дипломных работ — на основе этого выбирают кандидатов к себе в штат.

Большинство наших студентов устраиваются на работу по специальности до завершения курса. Но если у вас будут сложности с трудоустройством — мы поможем в личном порядке вместе с HR и имеющимся нетворкингом :)

Question 3

Что будет в моем портфолио?

Accepted Answer

В процессе обучения вы соберете сильное портфолио из 11–13 проектов, в зависимости от выбранного тарифа.

Задания для проектов разработаны на основе опыта экспертов. Кроме того, мы добавили в программу обучения кейсы от топовых компаний-партнеров, таких как ILINE, «Этажи», РБК, «Погнали!», Analytic Workspace. Так вы сможете практиковать навыки на реальных задачах бизнеса.

Question 4

Как я буду искать работу?

Accepted Answer

Наши HR-специалисты подготовят вас к выходу на рынок труда: познакомят с эффективными стратегиями поиска работы, помогут совместить новые навыки с предыдущим опытом, а также составить сильное резюме для успешного трудоустройства.

Question 5

Насколько профессия аналитика востребована в IT?

Accepted Answer

Спрос на аналитиков данных постоянно растет, потому что совершать ошибки и работать неэффективно — дорого.

Вместе со спросом растут и зарплаты специалистов.

На hh.ru можно найти 15 000+ вакансий аналитика данных в разных компаниях. Средняя зарплата — от 120 000 ₽, но это не предел.

Зарплата после курса: от 90 000 ₽.

Question 6

Какие еще курсы мне подходят?

Accepted Answer

Аналитик данных выявляет закономерности и анализирует текущую ситуацию. Если вы хотите научиться строить модели, которые помогут на основе текущих данных предсказывать значения показателей в будущем, — вам на курс «Data Scientist».

Если вы не можете понять, что подойдет вам больше и пока не погружены в специфику профессий, связанных с аналитикой, оставьте заявку, и с вами свяжется персональный менеджер. На основе ваших интересов он поможет подобрать оптимальное направление.

Question 7

С какого возраста можно начинать обучение?

Accepted Answer

Учиться можно в любом возрасте, но оплачивать — только с 18 лет. Если вам меньше 18, уточните у менеджера, какие у вас есть возможности оплаты и как вам начать обучение.

Question 8

Кому подходит курс по аналитике данных?

Accepted Answer

Курс будет полезен начинающим аналитикам данных и тем, кто хочет перейти в данную специальность.

Начнем погружаться в профессию с нуля, а затем будем последовательно структурировать ваши знания в области аналитики, закрепляя их на практике после каждой лекции.

Курс также подойдет middle-аналитикам. С его помощью вы сможете восполнить пробелы в знаниях и получить опыт действующих аналитиков из других компаний.

Question 9

Будут ли обновляться материалы и останется ли доступ к ним после курса?

Accepted Answer

Гарантируем актуальность всех материалов курса — программу обновляем регулярно в соответствии с требованиями рынка. А после окончания обучения все участники курса получают доступ к материалам на три года и нашему комьюнити, где можно задать вопрос и получить обратную связь.

Question 10

Есть ли оплата по частям и как она устроена?

Accepted Answer

Да, у нас есть удобная опция беспроцентной рассрочки.

Question 11

Сколько длится курс и можно ли пройти его быстрее?

Accepted Answer

Продолжительность курса «Аналитик данных» варьируется от 12 до 14 месяцев, в зависимости от выбранного вами тарифа. Этот срок рассчитан исходя из среднего темпа обучения — 5–7 часов в неделю. Вы можете учиться в своем темпе и завершить обучение быстрее.

Question 12

Можно ли оплатить курс от компании или юрлица?

Accepted Answer

Конечно — у нас оплачивают обучение своих сотрудников многие компании: «Яндекс», Skyeng, «Сбербанк», Wargaming.

Оплату проводим по счету и предоставляем все необходимые закрывающие документы. Если нужно, заключаем договор.

При оплате курса более чем на пять сотрудников делаем скидку для юрлиц. Оставляйте заявку, чтобы узнать о наших актуальных акциях. И до встречи на курсе.

Question 13

Кто такой аналитик данных и чем он занимается?

Accepted Answer

Это специалист, который работает с данными и понимает, что происходит в бизнесе. Он собирает, анализирует и интерпретирует информацию, чтобы помочь компании принимать обоснованные решения. Например, смотрит, какие товары покупают чаще всего, какие маркетинговые стратегии работают, а какие — нет. Аналитик данных не просто «смотрит в цифры», но и помогает увидеть за ними важные выводы.

Question 14

Что нужно знать аналитику данных?

Accepted Answer

Он должен понимать, как работать с данными: собирать, очищать, структурировать, анализировать и визуализировать. Для этого он должен обладать определенным стеком. В одних компаниях достаточно уверенного владения Excel — в нем можно делать основную работу. В других, особенно в крупных или технически сложных проектах, может потребоваться более продвинутый стек: знание SQL, Python для анализа и автоматизации, Airflow для построения пайплайнов, BI-инструменты для визуализации, например, Yandex DataLens. Для компаний, бизнес которых завязан на сайте, важно знание Яндекс Метрики.

Question 15

У меня нет опыта и знаний в аналитике — смогу ли я учиться на курсе?

Accepted Answer

Да. Курс предполагает пошаговое обучение с нуля, чтобы люди без опыта в аналитике могли понять основы работы с данными. Вы начнете с изучения самых базовых инструментов, таких как Excel, и постепенно перейдете к более сложным темам, как SQL и основы программирования. Все темы объясняются на реальных кейсах, а почти после каждого урока предусмотрены практические задания.

Question 16

Что я буду изучать на курсе?

Accepted Answer

Вы начнете с основ анализа данных: как собирать, обрабатывать и интерпретировать информацию. Поймете, как работать с Excel и как устроена продуктовая аналитика. Научитесь проводить A/B-тестирование и познакомитесь с инструментами визуализации данных — Yandex DataLens. Освоите SQL для работы с базами данных и Python. Также вас ждет раздел по основам математической статистики и несколько специализаций для изучения, которые доступны в тарифах «Продвинутый» и «Премиум».

Question 17

Сколько учиться на аналитика данных с нуля?

Accepted Answer

Чтобы освоить эту профессию с нуля, потребуется около 10–14 месяцев, в зависимости от выбранного тарифа и темпа обучения. Базовая программа длится около 10 месяцев (тариф «Стандарт»). Расширенная программа (тарифы «Продвинутый» и «Премиум») с погружением в специализации — 14 месяцев. Обучение проходит в удобном онлайн-формате, что позволяет учиться в своем темпе, совмещая учебу с другими делами.

Question 18

Чем аналитик данных отличается от Data Scientist?

Accepted Answer

Оба этих специалиста работают с данными — собирают их, хранят, анализируют, визуализируют и делают выводы. Разница — в масштабах работы и в инструментах, которые они используют.

Аналитик чаще имеет дело с уже структурированными данными с помощью Excel, SQL, BI-систем. А Data Scientist, в свою очередь, работает с гораздо большими объемами данных (Big Data) — что требует применения более сложных технологий: машинного обучения, нейросетей, программирования.

Question 19

Нужно ли знать математику, чтобы стать аналитиком данных?

Accepted Answer

Для этого не нужно быть математическим гением. Достаточно будет знания школьной математики — остальному научим. В процессе обучения на нашем курсе вы освоите все, что необходимо для работы аналитиком данных, и научитесь успешно применять эти знания в деле. Главное для этого специалиста — уметь работать с инструментами и правильно интерпретировать данные.

Question 20

Востребована ли профессия аналитик данных?

Accepted Answer

Да, эта специальность сейчас на пике популярности. Почти каждая компания — от стартапов до крупных корпораций — нуждается в специалистах, которые могут работать с данными. Тренды на цифровизацию, автоматизацию и принятие решений на основе данных делают аналитику важной и перспективной профессией. Спрос на аналитиков будет только расти, потому что без анализа данных трудно принимать обоснованные решения.

Question 21

Где работают аналитики данных?

Accepted Answer

Эти специалисты востребованы в разных сферах: маркетинге, продажах, HR, финансах, образовании, медицине, IT и в государственном секторе. Компаниям нужно анализировать данные, чтобы улучшать продукты, понимать, что важно для клиентов, и прогнозировать будущее. Специалисты по аналитике могут работать в разных отраслях: стартапах, крупных компаниях, консалтинговых фирмах или на фрилансе.

Question 22

Какая практика будет на курсе?

Accepted Answer

Почти после каждого урока вас ждут практические задания, которые помогут закрепить знания и потренировать навыки. Вы будете работать с реальными кейсами. Менторы курса будут проверять домашнюю работу и делиться фидбэком. Также вы выполните до 13 проектов, которые добавите в портфолио. Все это позволит вам стать уверенным в себе специалистом и подготовиться к выходу на работу.

Профессия: Аналитик данных + ИИ

Знакомьтесь, профессия аналитик данных

Определите, какой формат вам больше подходит

Тариф «Стандарт»

Тариф «Продвинутый»

Тариф «Премиум»

Ваш прогресс

Реальные задачи

Соберете работающее резюме

Вы будете уметь

Инструменты

Портфолио

Изучите то, что нужно рынку

Поддержим после выпуска

Смотрите, кто будет вас учить

Смотрите, как вы будете учиться

Отзывы студентов курса

Что еще есть из актуального

Часто задаваемые вопросы

Рассказываем интересное