
-55%
Программирование8 месяцев
Профессия: Python-разработчикИзучите основы A/B-тестирования: постановка гипотез и определение объектов для проверки.
Зачем нужны A/B-тесты
Что такое A/B-тест
Ограничения подходов
Определение объектов для A/B-тестов
Разберетесь в статистических основах: выборки, доверительные интервалы, работа с неопределенностью.
Метод выборочных обследований
Доверительные интервалы
Использование доверительных интервалов в unit-экономике
Применение доверительных интервалов воронки продукта
Научитесь оценивать результаты A/B-тестов с помощью статистических критериев.
Статистический тест
Расчет необходимого размера выборки
Поймете, как поставить правильную цель и выбрать релевантные метрики.
Что и как тестируют
Тестирование гипотез
Узнаете больше о подготовке, аудитории и технических аспектах проведения теста.
Объект рандомизации
Аудитория эксперимента
Инфраструктура
Жизненный цикл
Нюансы реализации
Поработаете с более сложными подходами: многорукие бандиты и переплетение.
Виды тестов
Переплетение
Многорукие бандиты
Работа с симулятором экспериментов
Научитесь запускать и анализировать тесты, используя отечественный инструмент.
Сущность, алгоритм и способы A/B-тестирования
Запуск и анализ экспериментов в Яндекс Метрике
Курсы обновляются вместе с индустрией
Знания, которые нужны здесь и сейчас
Без теории ради теории
Без устаревших подходов
С активным сообществом специалистов и каналом актуальных вакансий