Заменит ли искусственный интеллект и нейросети программистов

Писать код теперь может не только ChatGPT, но и другие нейросети, например, российская GigaChat и текстовые модели от Яндекса. Самое популярное хранилище кода GitHub также имеет свою нейросеть Copilot, которая специализируется исключительно на работе с кодом. И вот на что способны все эти нейросети.

Программисту необходимо написать промпт — текстовое описание, в котором подробно расписаны основные параметры кода. В результате нейросеть выдаст готовый фрагмент кода, который можно будет использовать для разработки.

Можно скормить нейросети собственный код и попросить дополнить его необходимой информацией, например, добавить функцию вывода результата на экран.

ИИ также умеет переписывать код, чтобы он стал более коротким, логичным и эффективным. Например, нейросеть может заменить несколько разных функций одной, которая будет делать то же самое, но в разы быстрее.

Если код не работает, нейросеть способна найти и исправить в нем ошибку. Этот навык ИИ будет полезен для работы над большими проектами, где на поиск проблем может уйти несколько часов.

Если ваш код написан на Java, можно попросить нейросеть перевести его на Python и обратно без потери качества и функциональности.

Среди разработчиков считается хорошим тоном оставлять в коде комментарии, которые объясняют, что делает та или иная функция. Теперь эту работу можно возложить на нейросети.

Сегодня искусственный интеллект ― полезный инструмент, который позволяет программистам тратить меньше времени на создание кода, и сосредоточиться на творческих задачах и повышении безопасности программы. Нейросеть сможет создать каркас программы, который разработчик будет улучшать и дорабатывать, чтобы все соответствовало необходимым требованиям.

Если вы хотите стать программистом и научиться работать с нейросетями, вы можете освоить одну из специальностей в этой области в онлайн-школе ProductStar. С помощью практических курсов вы быстро и эффективно освоите выбранный язык программирования, создадите в процессе обучения собственные проекты для портфолио и прокачаете навыки на реальных кейсах. А в конце обучения специалисты Карьерного центра помогут вам найти работу.

Не смотря на то, что искусственный интеллект умеет решать многие задачи в написании кода, все же не во всех процессах он может заменить человека. У нейросетей есть серьезные ограничения.

• ИИ не умеет создавать код с нуля ― он берет несколько уже существующих примеров и компилирует из них нужный фрагмент. Если до этого никто не писал код с заданным вами функционалом, нейросеть не сможет написать его самостоятельно. Зато человек легко справится с этой задачей, а также оптимизирует тот код, который написала нейросеть.
• Нейросеть не отвечает за результаты работы кода. Она может написать фрагмент, но его использование может привести к проблемам с безопасностью или поломке системы. Поэтому программисты с большой осторожностью используют коды, написанные нейросетями.
• ИИ не способен писать код, который будет учитывать культурные или социальные нормы. Например, в США был скандальный случай, когда нейросеть применяли для оценки заемщиков в банке, и она отказывала в кредитах клиентам, чей цвет кожи отличался от белого.
• Нейросети пока не могут провести всестороннее тестирование написанного кода, чтобы понять, с какими проблемами и сложностями можно столкнуться при его использовании.
• ИИ умеет создавать небольшие фрагменты кода по заданным параметрам, но пока не способен генерировать проекты целиком. Чтобы создать программу потребуется опытный программист, который склеит куски кода.

Уже сейчас ИИ может автоматизировать многие задачи, с которыми сталкиваются программисты, но полностью заменить их не способен. Только программист-человек в силах понять, что необходимо заказчику, какую проблему должен решать код и как его необходимо выстроить. Только человек может разработать программу, которая будет решать проблемы пользователей.

Кроме того, искусственному интеллекту нельзя доверить решение этических вопросов, потому что он не способен чувствовать, никогда не пойдет навстречу людям, а будет придерживаться заложенных в него правил.

Также ИИ не умеет тестировать собственный код, а значит, не понимает, как с ним будут взаимодействовать и с какими проблемами могут столкнуться разработчики.

Еще один аспект, который доказывает, что нейросети вряд ли смогут заменить человека — это неумение творчески мыслить и решать нестандартные задачи. ИИ не может придумать ничего нового, он использует уже существующие результаты, доступные в базе данных, и подгоняет их под текстовый запрос. Этот момент особенно актуален для развивающихся сфер, например, блокчейна, машинного обучения и кибербезопасности. Именно в них требуются творческие и прорывные решения, на которые искусственный интеллект не способен, по крайней мере пока.

На данном этапе развития нейросети ― это еще один инструмент, который программисты могут применять для того, чтобы ускорить и облегчить свою работу. С их помощью можно перерабатывать код для разных платформ, делать его более понятным и искать варианты, как его можно улучшить.

Перечисленные выше недостатки нейросетей можно будет исправить, только если сделать искусственный интеллект равным человеческому или превышающим его способности. Однако, эксперты говорят, что на это потребуется минимум 50–70 лет и огромные вычислительные мощности.

Нейросети не заменят работу программиста в ближайшие десятилетия. Однако разработчики, которые не используют ИИ, уже отстают от коллег, которые активно применяют нейросети в процессе разработки.

Зачем часами писать код, который нейросеть может сгенерировать за считанные минуты? Продвинутые программисты используют ИИ сегодня как один из инструментов, который позволяет ускорить работу и автоматизировать рутинные задачи.

Для разработчика нейросеть может стать помощником при прокрастинации: начать работу с чистого листа гораздо сложнее, чем сгенерировать код и затем доработать его. Это позволяет стабилизировать продуктивность ― не откладывать задачу целую неделю, чтобы потом корпеть над ней за день до окончания дедлайна, а завершить ее быстро и в срок с помощью ИИ.

Чтобы оставаться востребованным и конкурентоспособным специалистом, разработчик может:

• прокачивать навыки и расширять знания в новых направлениях, например, в блокчейне;
• развивать креативное мышление, то есть умение решать нестандартные задачи нестандартными способами;
• учиться мыслить критически — принимать обоснованные решения на основе анализа ситуации;
• следить за новинками в области технологий и пробовать применять их в своей работе;
• фокусироваться на коммуникативных навыках — учиться общаться с коллегами и заказчиками так, чтобы выстраивать взаимовыгодное сотрудничество.

Конкуренция с искусственным интеллектом требует от разработчиков постоянного обучения и умения адаптироваться. Важно помнить, что ИИ не заменит человека, и на то есть ряд причин, о которых говорили выше. Но использование нейросетей может помочь программистам стать более продуктивными и повысить качество работы.