Оплата курса "C 0 до Middle в Product management"
Цена курса: 65.000 рублей
(на время распродажи действуют скидки, обозначенные ниже)
Разовый платёж

Финальная стоимость:
65.000 рублей
55.000 рублей
Купить курс с наибольшей скидкой
Оплата по частям
Размер каждого из 3 платежей:
19.000 рублей
Оплатить по частям
На курс действует гарантия возврата — в течение первого месяца возвращаем всю сумму если что-то не понравится (контакт для связи по всем вопросам: @michailkarpov)
Формат курса и программа (120 лекций и воркшопов):
1) Практика после каждого занятия
2) Помощь и проверка ДЗ от персонального ментора
3) По курсу можно идти со своей скоростью (среднее время прохождения: 8-12 месяцев)
4) Все материалы будут доступны и после окончания курса
5) В процессе обучения вы защищаете диплом и мы помогаем с трудоустройством

Блок 1: "Базовые навыки Продакт-менеджера"
  • Тест-собеседование
  • Погружение в существующий продукт
  • Кто такой продакт
  • Навыки и качества продакта
  • Процессы в продуктовой команде и взаимодействие с разработкой
  • Метрики продукта
  • Мокапы - как придумывать UI
  • CustDev
...

Блок 2: "Продуктовая аналитика и работа в команде"
  • Типовые задачи по аналитике и планирование работы над подобными задачами
  • Управление продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модели
  • MVP-подход для решения аналитических задач
  • Основные типы бизнес-метрик
  • Декомпозиция метрик и факторный анализ - практика
  • Введение в web-аналитику: основные понятия и инструменты
  • Основные отчеты Google Analytics
  • Основные отчеты Yandex Metrica
  • Основные отчеты App Metrica
...

Блок 3: "Маркетинговая аналитика"
  • Введение в маркетинговую аналитику
  • KPI и метрики
  • UTM-метки. Сквозная аналитика
  • Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
  • Введение в RFM-анализ
  • Введение в когортный анализ
...

Блок 4: "Навыки для Middle-продакта"
  • Unit экономика
  • Софт-скиллз продакта
  • Документы продакт-менеджера
  • Различия B2B и B2C
  • Быстрая проверка гипотез и MVP
  • Диджитализация оффлайн бизнеса
  • Защита своего проекта
  • Смежники
  • Growth hacking
  • Перезапуски
  • Собеседование
  • Финал блока
...

Блок 5: "A/B-тестирование"
  • Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
  • Статистическая проверка итогов тестирования
  • Последовательность проведения A/B-тестов. Оценка затрат на тесты. Карты гипотез
  • Основные проблемы A/B-тестирования и способы их решения.
  • Инструменты A/B-тестирования
...

Блок 6: "SQL и получение данных"
  • Основы SQL
  • Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
  • Фильтрация данных и вычисляемые поля - практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
  • Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц - практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
  • Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)
...

Блок 7: "Python и обработка данных"
  • Введение в анализ данных с помощью Python
  • Python: настройка окружения, базовые структуры данных и основные операторы
  • Python: работа с файлами и форматированный вывод
  • Python: пространства имен и области видимости, классы и объекты
  • Python: инструменты функционального программирования
  • Python: стандартные и сторонние библиотеки Python для анализа данных
...


Блок 8: "Мобильные продукты"
  • Проектирование мобильного приложения
  • Как сделать конверсионный Onboarding
  • Настройка мобильной аналитики и А/Б тесты
  • Создание прототипа мобильного приложения
  • Под капотом мобильных приложений
  • Как промоутировать мобильное приложение существующей аудитории
  • Секреты Appstore и Google Play. Что нужно знать?
  • Продвижение мобильных приложений + Финал блока
...

Блок 9: "BI-инструменты визуализации и презентация аналитики"
  • Сравнительный обзор основных инструментов визуализации данных
  • Основные ошибки при проектировании отчетности и визуализации данных
  • Расширенные возможности визуализации в Excel и Google Sheets, Google Data Studio + практика
  • Организация хранения данных для целей анализа
  • Презентация результата команде
  • Работа с популярными BI-программами (MySQL, SQL Server, Power BI, Redash, Tableau)
  • Решение бизнес-задач в команде
  • Как работать с командой и подрядчиками
  • Как управлять процессами по аналитике
...

Блок 10: "Level-up для Продакт-менеджера"
  • Ошибки продактов
  • Виденье продукта
  • OKR и планирование
  • Работа с распределённой командой
  • Международные продукты
  • Монетизация
  • Работа с бюджетами
  • Найм команды
  • Анализ конкурентов
  • Рассчёт рынка и доли
  • Менеджмент AI-продуктов

Блок 11: Дипломная работа и помощь с трудоустройством
  • Работа над дипломным проектом для портфолио
  • Подготовка резюме
  • Подготовка к собеседованию
  • Финальная защита и консультации
Спикеры курса
Михаил Карпов
Product Director,
Skyeng
Роман Абрамов
Product Director,
Carprice
Алексей Авдей
Site Director,
Сбербанк
Илья Красинский
CEO,
Rick.ai
Михаил Высоковский
Head of Product
Яндекс.Навигатор
Михаил Трутнев
Chief Operating Officer,
Ultimate-Guitar
Андрей Толчилин
Senior Product Manager,
Fitbit
Юрий Буйлов
Head of Development,
Carprice
Наталия Шагарина
CEO,
Едадил
Евгений Лисовский
CEO,
MapsMe
Андрей Менде
Product Manager,
Booking.com
Василий Сабиров
DevToDev
Click to order
Ваш заказ
Total: 
Ваш номер телефона