Осталось 12 бесплатных мест на вебинар
Close
28 января, 21:00 по Москве
Бесплатный вебинар:
"Как устроиться на работу продактом и как её не потерять?"
☆ Как проходить собесы? На что обращают внимание? Какие совершаются типовые ошибки? Большая компания или стартап?

☆ Как измерить свой уровень? Как расти продакту? Как правильно подойти к прокачке своих навыков, чтобы больше "стоить" на рынке?

☆ Ошибки, которые могут стоить вам работы продакта
Участники вебинара:
Роман Абрамов — Product Director Carprice, ex-Яндекс
• Михаил Карпов — Product Director Skyeng, ex-ВКонтакте
Заполните поля ниже, чтобы поучаствовать в вебинаре и получить запись + материалы от спикеров
отправим в мессенджер информацию по вебинару, звонить не будем
Записываясь на курс, я соглашаюсь с офертой и политикой конфиденциальности
Что обсудим на вебинаре
28 января, 21:00 по Москве
21:00 – 21:20
21:00 – 21:20
Как проходить собесы?
Михаил Карпов (Skyeng, ex-VK)
• На что обращают внимание?
• Какие совершаются типовые ошибки?
• Идти в большую компанию или стартап?
21:20 – 21:40
21:20 – 21:40
Ошибки, которые могут стоить вам работы продакта
Роман Абрамов (Carprice, ex-Яндекс)
• Как измерить свой уровень?
• Как расти продакту?
• Как правильно подойти к прокачке своих навыков, чтобы больше "стоить" на рынке?
• Ошибки, которые могут стоить вам работы продакта
21:40 – 22:00
21:40 – 22:00
Ответы на вопросы участников вебинара

Наши спикеры —
эксперты-практики крупных компаний
Андрей Менде
Product Manager,
Booking.com
Михаил Карпов
Product Director,
Skyeng
Алексей Авдей
Site Director,
Сбербанк
Ксения Петрова
Head of monetization,
Skyeng
Роман Абрамов
Product Director,
Carprice
Юрий Буйлов
Head of Development,
Carprice
Data Scientist,
Консультант по работе с данными
Секретный гость
Добавляйтесь в Telegram-группу курса
и получайте полезные материалы для менеджеров по продуктам
Курс "Как быть продактом"
Вебинар проводится в рамках курса
"Как быть продактом".

Курс стартует 4 февраля и состоит из 14 лекций и 2 воркшопов — в формате live-занятий с общением со спикерами.

Также будет дипломная работа и домашние задания после каждой лекции.
Кстати, заглядывайте в наш Telegram
Там много полезных бесплатных материалов по работе с командой ML и Big Data
Кстати, заглядывайте в наш Telegram
Там много полезных бесплатных материалов по работе с командой ML и BigData
Кстати, заглядывайте в наш Telegram
Там много полезных бесплатных материалов по работе с командой ML и BigData