Менеджмент
ai- и Bigdata продуктов

• Научитесь создавать BigData-продукты и применять AI
• Освоите навыки управления сложными технологичными продуктами
Курс участвует в распродаже
Скидка 47%
01 : 03 : 33 : 34
2 месяца

Интенсивный курс

Освойте навыки всего за 2 месяца

Комфортный темп

Вы выбираете, с какой скоростью проходить обучение

Практика от спикеров

Примените навыки на реальных кейсах

Доступ навсегда

Сможете вернуться к материалам даже через 2 года

Вы научитесь:

  • Внедрения ML-задач в компании и команд
    Оценка профита и трудоёмкости от внедрения AI/ML-функциональности.
    Снижение рисков неудачного завершения AI/ML-проектов. Разбор кейсов внедрения и оценки AI-задач.
  • Построение AI-стратегии
    Работа с командами разработки, аналитики и маркетинга, защита своих идей, работа со смежниками, удержание и прокачка ребят в своей команде
  • Лучшие практики работы с BigData/ML-командой
    Разбираем, какие нюансы приходится принимать менеджеру по продукту при общении с AI/ML-командой. Достаточно ли обучена выборка? Чистые ли данные? Выбрали ли мы правильный набор данных?
  • Работа с датасетами и моделями. Выбор фичей
    Что такое «фичи» в ML и как их правильно выбирать. Сила и нюансы датасетов. Сбор и очистка данных и что об этом должен знать менеджер.
    Выбор, составление и обучение ML-модели.

Как проходит обучение

Защищаете проект и дополняете
им свое портфолио
Защита проекта
Общаетесь с наставником, закрепляете знания и исправляете ошибки
Наставничество
Выполняете домашнее задание в том темпе, в котором Вам удобно это сделать
Выполнение ДЗ
Изучение темы
Изучаете тему с помощью видеоуроков,
которые доступны на обучающей платформе
Программа курса
  • Урок 1: "Определение бизнесовых точек роста компании, в которых может помочь ML"
  • Урок 2: "AI-продукты и машинное обучение"
  • Урок 3: "Чек-лист внедрения ML-задач в компании и команде"
  • Урок 4: "Лучшие практики работы с BigData/ML-командой"
  • Урок 5: "Работа с датасетами и моделями. Выбор фичей"
  • Урок 6: "Workshop: создание и запуск датасета"
  • Урок 7: "Валидация бизнес-результатов запуска AI/ML функциональности"
  • Урок 8: "Technical Product Manager"
  • Урок 9: "Введение в блок SQL"
  • Урок 10: "Извлечение данных и операторы"
  • Урок 11: "Фильтрация данных и условия"
  • Урок 12: "Знакомство с машинным обучением"
  • Урок 13: "Введение в нейронные сети"
  • Урок 14: "Введение (рекомендательные системы)"
  • Урок 15: "Методологии анализа больших данных и организации команды. CRISP-DM"
  • Урок 16: "Культура сбора и источники данных / Улучшение качества работы с данными"
  • Урок 17: "Основы работы в Hadoop и MapReduce"
  • Урок 18: "Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки и масштабирования"
  • Урок 19: "Soft skills для продакта"
  • Урок 20: "Защита своего проекта и идей перед командой и руководителями"
Получить полную программу курса
или консультацию

Корпоративное обучение

Студентам:
30% студентов учатся за счёт компании

Представителям компаний:
Соберём программу обучения под задачи вашей компании.
Бесплатно поможем с наймом студентов наших курсов

Принимаем оплату от юр.лиц: оплата по счёту и договор

Компенсация от 50% стоимости обучения за счет работодателя компании партнера после прохождения испытательного срока
Цифровой сертификат
Выпускники получают сертификат об успешном прохождении курса — что, вместе с дипломным проектом, будет хорошим аргументом при трудоустройстве
Click to order
Ваш заказ
Total: 
Ваш номер телефона
Payment method

Наши эксперты

Только практики c большим опытом
Записаться на курс
или получить бесплатную консультацию
Часто задаваемые вопросы

Записаться на курс
и получить бесплатную консультацию

3 125 1663 ₽/ мес.

При беспроцентной рассрочке на 24 месяца

Стоимость курса


Вы можете получить налоговый вычет за обучение! Подробная информация об условиях вычета и списке необходимых документов — на сайте ФНC