По всем вопросам — можете писать нам в Telegram

Менеджмент AI- и BigData-продуктов

онлайн-курс
Попрактикуем как создавать BigData-продукты, разберёмся как они уже используются практически в каждой индустрии и освоим набор навыков необходимых продакту, чтобы стать BigData Product manager
Промокод PSHB_001
применен автоматически
- 2 месяца
Длительность
- в удобное время
Онлайн
- на практике
Обучение
- навсегда
Доступ к курсу
Что вы получите
  • Трудоустройство
    карьерные консультации, помощь в подготовке портфолио и составлении продающего резюме
  • Поддержка ментором
    прохождение курса с удобной вам скоростью
  • Акцент на практику
    практика после каждой из 6 лекций на кейсах ведущих компаний рынка
Ваша будущая зарплата: от 180.000 рублей
На рынке регулярно появляются вакансии BigData Product менеджеров от ведущих компаний (с которыми мы сотрудничаем) — Яндекс, Skyeng, Carprice, Tinkoff, Wrike, Selectel, Avito и другие.

Мы поможем вам получить необходимые навыки, оформить резюме и получить достойную работу в интересующей вас компании
Чему вы научитесь
  • Внедрения ML-задач в компании и команд
    Оценка профита и трудоёмкости от внедрения AI/ML-функциональности.
    Снижние рисков неудачного завершения AI/ML-проектов. Разбор кейсов внедрения и оценки AI-задач.
  • Построение AI-стратегии
    Работа с командами разработки, аналитики и маркетинга, защита своих идей, работа со смежниками, удержание и прокачка ребят в своей команде
  • Лучшие практики работы с BigData/ML-командой
    Разбираем, какие нюансы приходится принимать менеджеру по продукту при общении с AI/ML-командой. Достаточно ли обучена выборка? Чистые ли данные? Выбрали ли мы правильный набор данных?
  • Работа с датасетами и моделями. Выбор фичей
    Что такое «фичи» в ML и как их правильно выбирать. Сила и нюансы датасетов. Сбор и очистка данных и что об этом должен знать менеджер.
    Выбор, составление и обучение ML-модели.
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Ответим на вопросы и расскажем про курс
Как проходит обучение
Изучаете тему
В курсе — полезные видеоуроки
Выполняете домашнее задание
В том темпе, в котором вам удобно
Общаетесь с наставником
Закрепляете знания и исправляете ошибки
Защищаете дипломный проект
И дополняете им свое портфолио
Подробнее о курсе
  • 20 блоков и 20 практических заданий от практиков рынка с проверкой
  • Курс можно проходить со своей скоростью на нашей платформе
  • По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
  • Нетворкинг: общение внутри группы курса и поддержка ментора
Программа курса (20 блоков и воркшопов)
  • Урок 1: "Определение бизнесовых точек роста компании, в которых может помочь ML"
  • Урок 2: "AI-продукты и машинное обучение"
  • Урок 3: "Чек-лист внедрения ML-задач в компании и команде"
  • Урок 4: "Лучшие практики работы с BigData/ML-командой"
  • Урок 5: "Работа с датасетами и моделями. Выбор фичей"
  • Урок 6: "Workshop: создание и запуск датасета"
  • Урок 7: "Валидация бизнес-результатов запуска AI/ML функциональности"
  • Урок 8: "Technical Product Manager"
  • Урок 9: "Введение в блок SQL"
  • Урок 10: "Извлечение данных и операторы"
  • Урок 11: "Фильтрация данных и условия"
  • Урок 12: "Знакомство с машинным обучением"
  • Урок 13: "Введение в нейронные сети"
  • Урок 14: "Введение (рекомендательные системы)"
  • Урок 15: "Методологии анализа больших данных и организации команды. CRISP-DM"
  • Урок 16: "Культура сбора и источники данных / Улучшение качества работы с данными"
  • Урок 17: "Основы работы в Hadoop и MapReduce"
  • Урок 18: "Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки и масштабирования"
  • Урок 19: "Soft skills для продакта"
  • Урок 20: "Защита своего проекта и идей перед командой и руководителями"
Получить полную программу курса и консультацию
Корпоративное обучение
Студентам:
30% студентов учатся за счёт компании

Представителям компаний:
Соберём программу обучения под задачи вашей компании.
Бесплатно поможем с наймом студентов наших курсов

Принимаем оплату от юр.лиц: оплата по счёту и договор
Цифровой сертификат
Выпускники получают сертификат об успешном прохождении курса — что, вместе с дипломным проектом, будет хорошим аргументом при трудоустройстве
Мы всегда на связи — пожалуйста, выберите как вам удобнее будет пообщаться
расскажем детали по курсу и пришлём дополнительные материалы
Куда трудоустраиваются студенты
Помогаем нашим студентам попадать на собеседования и устраиваться на работу
  • 1
    Портфолио на реальных кейсах
    помогаем на наших реальных кейсах сделать практические задания, чтобы представить результаты на собеседовании
  • 2
    Подготовка резюме
    помогаем собрать твой опыт в достойное резюме, подходящее для работодателя
  • 3
    Папочка с резюме
    помещаем резюме наших учеников в специальную "папочку" в которую регулярно приходят HR и руководители, и приглашают студентов на собеседования
  • 4
    Подготовка к собеседованию
    помогаем подготовиться к собесу и пройти тестовый собес с нашим ментором
  • 5
    Помощь на испытательном сроке
    помогаем уже после трудоустройства удержаться на испытательном сроке
  • 6
    Защита диплома
    потенциальные работодатели присутствуют на защите дипломов наших учеников
Успейте записаться на курс до повышения цен
Мы постепенно собираем группу и ближе к старту курса цена повышается каждую неделю
Click to order
Ваш заказ
Total: 
Payment method
Спикеры курса
  • Михаил Карпов
    Product Director,
    Skyeng
  • Роман Абрамов
    Product Director,
    Carprice
  • Алексей Авдей
    Site Director,
    Сбербанк
  • Илья Красинский
    CEO,
    Rick.ai
  • Михаил Высоковский
    Head of Product
    Яндекс.Навигатор
  • Михаил Трутнев
    Chief Operating Officer,
    Ultimate-Guitar
  • Андрей Толчилин
    Senior Product Manager,
    Fitbit
  • Юрий Буйлов
    Head of Development,
    Carprice
  • Наталия Шагарина
    CEO,
    Едадил
  • Евгений Лисовский
    CEO,
    MapsMe
  • Андрей Менде
    Product Owner,
    Booking.com
    Основатель тренажера ProductDo
  • Василий Сабиров
    DevToDev
Как выглядит платформа?
Наши курсы ProductStar уже закончили 2000+ студентов,
вы всегда можете попросить у них рекомендации

Также у нас действует программа полного возврата в первый месяц обучения
Часто задаваемые вопросы
Error get alias
Вопросы по платформе и контенту
Отзывы с курса "ProductStar"
  • Мне очень нравится качество материалов лекций, особенно то, как структурирован опыт работы организаторов и приглашенных лекторов. Нравится, что у лекторов разные взгляды на управление продуктами, разный опыт и специализация, это позволяет создать своё понимание профессии.
    Data Engineer в Wrike
  • Очень полезный и прикладной курс! NPS- 9 (чтобы было куда расти на втором потоке :)) Самое важное, что без отрыва от основной деятельности, можно послушать и пообщаться с сильными экспертами, узнать интересные кейсы, и после лекций всегда можно задать вопросы и попросить материалы, чтобы погрузиться в тему глубже. Если описать обучение 3 словами: структура, общение, рост!
    Артём Нуриев (слушатель)
    Senior marketing analyst, ivi.ru
  • Отличный набор тем, основанный на том, что действительно пригодится в работе, а не на том, что написано в теории управления продуктами. Много практикующих спикеров, которые рассказывают о процессах в разных компаниях и делятся личным опытом решения рабочих задач. Внимательный разбор вопросов — реально получаешь ответы на свои запросы. Если у вас не так много практики, или вы в принципе хотели бы стать продактом и погружаетесь в профессию — рекомендую!
    Product Manager, 2ГИС
  • Очень крутой курс! Миша и Рома супер позитивные и отзывчивые, всегда ответят и подскажут, сложность скорее хороший вопрос придумать)) Очень нравится, что много разных лекторов из разных направлений, у каждого свой опыт и мнение, это помогает смотреть на некоторые вещи с разных сторон. Хочется больше разборов конкретных кейсов, но конечно всегда можно спросить. Спасибо!
    Project manager, Bookmate
  • Лучший способ в чем-то ещё лучше разобраться - рассказать об этом другим, поэтому был рад возможности выступить в роли спикера. Формат вебинара непривычен, но наблюдение за другими спикерами показало, что обратную связь от аудитории можно получать, если проактивно создавать диалог со слушателями
    Senior Associate at The Boston Consulting Group
  • Мне очень понравилось читать лекцию в рамках этого курса. В первую очередь, было интересно работать над материалами. Во-вторых, на лекции потрясающая групповая динамика, вдохновляющая атмосфера в целом. Организация, платформа - все сработало идеально.
    Sofia Pogrebynska (спикер)
    Product Manager, Amazon
Стоимость обучения:
55 000 1487 ₽/ мес.
При беспроцентной рассрочке на 24 месяца