Осталось 17 бесплатных мест на вебинар
Close
1 апреля, 21:00 по Москве
Интенсив для аналитиков:
«A/B тестирование, как инструмент для принятия решений»
☆ Если вы принимаете решения интуитивно – вы отдаете свой успех на волю случая.

☆ На вебинаре мы расскажем, как проверить свои гипотезы и какие есть инструменты для принятия решений.

☆ Как экспериментально оценить предпочтения пользователей, чтобы понять, что менять в продукте или лучше оставить все как есть.
Заполните поля ниже, чтобы поучаствовать в вебинаре и получить запись + материалы от спикеров
Записываясь на курс, я соглашаюсь с офертой и политикой конфиденциальности
Что обсудим на вебинаре
21:00 – 21:20
21:00 – 21:20
А/Б-тестирование. Введение
Настя Московченко, Technical Manager в Яндекс
• Поговорим про то, что такое А/B-тестирование.
• Как проводятся А/B тесты и как размер выборки влияет них.
• Что значит вердикт "отличие не является статистически значимым"?
Примеры сценариев для тестирования.

21:20 – 21:40
21:20 – 21:40
Опыт из Яндекс.Еды
Костя Чукреев, Product Machine Learning Developer at Яндекс
Правильная постановка A/B — это уже половина успеха. Как подобрать дизайн для эксперимента?
• Как оценить влияние фичи на ваш продукт? Выбор подходящих метрик.
• Как быстро проводить эксперименты и сделать их частью сервиса?
Опыт Яндекс.Еды.

21:40 – 22:00
21:40 – 22:00
Ответы на вопросы участников вебинара
Добавляйтесь в наш Telegram-канал
и получайте полезные бесплатные материалы
Курс «Профессия: Аналитик»
Вебинар проводится в рамках курса
«Профессия: Аналитик».

Мы обучим вас профессии,
поможем попасть на интервью и получить работу

Курс состоит из 60 лекций и 6 воркшопов — с поддержкой 24/7 и общением со спикерами.

Также будет дипломная работа и домашние задания после каждой лекции.
Кстати, заглядывайте в наш Telegram
Там много полезных бесплатных материалов по работе с командой ML и Big Data