Профессия

Python-разработчик

Изучите базовые конструкции и основные структуры данных. Вы научитесь:
- Писать простые программы на Python
- Работать с различными типами данных, переменными и условными операторами
- Применять циклы для автоматизации задач
- Использовать функции, включая лямбда-функции
- Управлять проектами с помощью модулей, пакетов и виртуальных окружений
- Работать с популярными библиотеками
- Применять алгоритмы для работы с данными
- Обрабатывать исключения и предотвращать ошибки в программах.

Практика: работа со списками, словарями и функциями Python. Аналитический проект на Python. Всего — 5 практических заданий.

Освоите работу с данными, что является ключевым навыком в современных аналитических и IT-ролях. Вы научитесь:
- Работать с SQL в различных бизнес-сферах
- Извлекать и фильтровать данные
- Улучшать читаемость запросов
- Преобразовывать, сортировать, группировать и анализировать данные.

Практика: извлечение, фильтрация, преобразование, группировка и сортировка данных. Всего — 2 практические работы.

Научитесь управлять и анализировать данные. Вы будете:
- Работать с SQL, создавая и выполняя запросы для извлечения данных
- Объединять таблицы, используя различные методы и условия
- Применять подзапросы для более сложных запросов и анализа данных
- Управлять данными, включая добавление, обновление и удаление записей
- Создавать, изменять и удалять таблицы в базе данных
- Выполнять текстовые операции и использовать оконные функции для анализа
- Оптимизировать SQL-запросы для повышения их производительности

Практика: работа с данными, практический проект LEGO. Всего — 4 практических задания.

Изучите Git и GitHub — популярные инструменты для управления версиями кода. Сможете эффективно управлять версиями, автоматизировать процессы разработки и развертывания. Вы научитесь:
- Решать проблемы отката изменений
- Работать с Git, включая создание и управление ветками, конфликты и pull requests
- Использовать .gitignore для управления исключениями в проекте
- Настраивать и разрабатывать собственные системы Git на удаленных серверах, использовать хуки для автоматизации задач
- Внедрять концепции CI/CD для автоматизации развертывания и тестирования проектов
- Создавать пайплайны на основе YAML для типовых задач

Практика: создание сервиса заметок на Flask.

Освоите основы объектно-ориентированного программирования. Эти навыки позволят создавать качественный, эффективный и масштабируемый код. Вы научитесь:
- Переопределять стандартное поведение объектов и эффективно работать с операторами
- Писать «хороший код»
- Повышать качество кода с помощью принципов SOLID
- Использовать функции высшего порядка, чистые функции, лямбда-функции и рекурсию в своих решениях
- Работать с расширенными функциями, делать код более эффективным

Практика: создание API для управления данными в базе данных через SQLAlchemy. Всего — 5 практических работ.

Изучите ключевые аспекты архитектуры веб-приложений и серверной части. Эти навыки позволят создавать надежные и масштабируемые веб-приложения. Вы научитесь:
- Работать с архитектурой веб-сервисов и принципам обмена данными
- Оптимизировать выполнение процессов, работать с многопоточностью и асинхронным программированием,
- Использовать Django REST framework, создавать и тестировать API
- Методам авторизации и аутентификации, включая OAuth 2.0, для защиты приложений
- Работать с CI/CD , что поможет в автоматизации развертывания проектов
- Создавать масштабируемые инфраструктуры
- Тестировать код, писать юнит-тесты

Практика: многопоточность, асинхронное программирование, ORM, CI/CD. Всего — 5 практических работ.

Познакомитесь с основными методологиями управления проектами, их применение в реальных проектах. Вы научитесь:
- Использовать различные методологии разработки
- Работать в Scrum и Kanban
- Использовать инструменты менеджмента
- Повышать эффективность процессов с помощью тайм-менеджмента

Познакомитесь с планом защиты дипломной работы, выберете проект для дипломной работы, подготовите и защитите его.

Бонус: как стать тимлидом

Получите полное представление о роли Data Scientist и практических аспектах анализа данных. Эти знания помогут применять методы машинного обучения для решения реальных задач и оценивать качество полученных моделей. Вы будете:
- Знать основные инструменты и технологии, необходимые навыки и компетенции для успешной карьеры в Data Science
- Применять подходы к обучению моделей
- Формулировать задачи в терминах машинного обучения
- Понимать основы линейной регрессии
- Использовать методы предобработки данных и метрики качества

Практика: машинное обучение

Погрузитесь в мир бинарной классификации и методов машинного обучения. Сможете разрабатывать, тестировать и оптимизировать модели, а также принимать обоснованные решения на основе данных. Вы будете:
- Знать ключевые аспекты машинного обучения
- Понимать важность валидации
- Избегать переобучения и недообучения
- Проверять гипотезы и оценивать результаты экспериментов

Практика: машинное обучение

Изучите основы рекомендательных систем, ключевые метрики для оценки их качества. Познакомитесь с методами матричного разложения и применением алгоритмов машинного обучения для создания эффективных рекомендаций. Вы будете:
- Измерять качество рекомендаций и применять соответствующие метрики для анализа
- Владеть инструментами и библиотеками для разработки и тестирования рекомендательных систем
- Создавать алгоритмы для создания рекомендаций и поиска ближайших соседей

Практика: рекомендательные системы

Для решения задач потребуется ноутбук или ПК. Лекции и уроки можно смотреть с мобильного телефона.

Да, вы можете оплатить курс в рассрочку или частями через сервис «Яндекс Сплит». Поделите платеж на несколько частей — до 24 месяцев — без переплат.

В любой момент вы можете взять паузу в обучении и вернуться, когда вам удобно. Это бесплатно. Обратите внимание: чтобы получить диплом установленного образца, курс нужно закончить не позднее, чем за 18 месяцев с даты покупки.

Преподаватели дают развернутую обратную связь по работе в течение 48 часов.

Если у вас есть среднее или высшее образование, то по окончании курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке. Если нет — фирменный диплом ProductStar о прохождении обучения.

Да. Если вы поняли, что курс или профессия вам не подходят, в течение двух месяцев с момента старта обучения вы можете перейти на другой курс.

Да, у нас оплачивают обучение своих сотрудников многие компании: «Яндекс», «Т-Банк», «М.Видео», «Спортмастер», «СДЭК», «Альфа-Банк» и другие. Оплату проводим по счету. И предоставляем все необходимые закрывающие документы. Если необходимо — заключаем договор. При оплате курса более чем на пять сотрудников делаем скидку для юридических лиц.

Наши HR-эксперты подготовят вас к выходу на рынок труда, обучат эффективным стратегиям поиска работы, помогут объединить новые навыки с предыдущим опытом, а также составить сильное резюме для успешного трудоустройства.

Карьерная поддержка стартует с начала обучения. Мы считаем, что погружение в профессию должно начинаться сразу, поэтому вы начнете изучать рынок труда и ключевые компетенции уже в процессе прохождения курса. Наша команда предоставит возможности для глубокого погружения в новую специальность, развития необходимых навыков и расширения сети контактов в ИТ-сфере.

Да, конечно! Мы активно сотрудничаем с ведущими компаниями в отрасли, чтобы предоставить нашим студентам возможность стажировок. Это отличный способ получить практический опыт, применить теоретические знания и наладить контакты с профессионалами

Мы организуем бизнес-завтраки, на которых вы сможете пообщаться с представителями компаний и узнать о возможностях трудоустройства. Также у нас проходят карьерные дни, где вы сможете встретиться с работодателями и пройти собеседования. Кроме того, мы проводим хакатоны, которые помогут вам продемонстрировать свои навыки и привлечь внимание потенциальных работодателей. Эти мероприятия — отличная возможность наладить контакты и найти работу.

Она продолжится в течение 2,5 месяцев после окончания курса «Профессия: Python-разработчик». В этот период мы предлагаем консультации, помощь в составлении резюме, подготовку к собеседованиям и доступ к нашим мероприятиям по трудоустройству. Наша цель — помочь вам успешно начать карьеру!

Участвуйте в проектах, пополняйте портфолио кейсами, проходите стажировки. Создайте сильное резюме по рекомендациям наших HR-экспертов, тщательно подготовьтесь к собеседованиям. Эти шаги помогут значительно повысить шансы на успешное трудоустройство!

У нас высокий процент трудоустройства среди выпускников — более 80% из них находят работу в течение первых трех месяцев после окончания курса.

«Т-Банк», «Озон», «Яндекс», «Астон», «Контур», Selectel, «Авиасейлс», 2Gis, «Вкусвилл», РБК, Tele2, «Альфа-Банк» и другие. Мы публикуем вакансии от партнеров, проводим с ними карьерные мероприятия, а также строим практический трек.