Осталось 12 бесплатных мест на вебинар
Close
Открытый интенсив
«Как выстраивать карьеру в Data Science для быстрого роста»
☆ На какие направления делится Data Science: динамика вакансий и зарплат 2020 и тренды на следующие 5 лет
☆ Как правильно выбрать свое направление? Доказанные способы проверить, где получится быстрее всего подняться по карьерной лестнице. Как развиваться, чтобы больше "стоить" на рынке труда?
☆ Разбор мифов и реальности: получится ли в Data Science у гуманитария, реально ли зарабатывать 100-150 тысяч на старте, можно ли освоить востребованную профессию за 6 месяцев?
☆ Разбор самых опасных ошибок развития в Data Science
☆ Доступ к базе инструкций и чек-листов по саморазвитию и выстраиванию карьерного плана — всё, чтобы максимально ускорить и упростить ваш путь.
Заполните поля ниже, чтобы поучаствовать в вебинаре и получить запись + материалы от спикеров
Помогите нам лучше узнать ваши цели. Вы бы хотели начать обучение Data Science в ближайшие 1-3 месяца?
Записываясь на курс, я соглашаюсь с офертой и политикой конфиденциальности
Что обсудим на вебинаре
Часть 1
Часть 1
Как проходить собесы?
Михаил Карпов (Skyeng, ex-VK)
• На что обращают внимание?
• Какие совершаются типовые ошибки?
• Идти в большую компанию или стартап?
Часть 2
Часть 2
Ошибки, которые могут стоить вам работы продакта
• Как измерить свой уровень?
• Как расти продакту?
• Как правильно подойти к прокачке своих навыков, чтобы больше "стоить" на рынке?
• Ошибки, которые могут стоить вам работы продакта
Часть 3
Часть 3
Ответы на вопросы участников вебинара
Кстати, заглядывайте в наш Telegram
Там много полезных бесплатных материалов по работе с командой ML и Big Data