Можно ли оплатить курс по частям?

Да, у нас есть удобная опция оплаты частями. Также мы понимаем, что формат обучения для каждого индивидуален — поэтому даем гарантию возврата полной суммы в течение 21 дня после оплаты, чтобы вы успели попробовать наш курс и решить, подходит ли он вам.

Можно ли оплатить курс от компании или юрлица?

Конечно — у нас оплачивают обучение своих сотрудников многие компании: «Яндекс», Skyeng, «Сбербанк», Wargaming. Оплату проводим по счёту и предоставляем все необходимые закрывающие документы, если нужно — заключаем договор. При оплате курса более чем на пять сотрудников делаем скидку для юрлиц — оставляйте заявку, чтобы узнать обо всех актуальных акциях и до встречи на курсе.

Какие еще курсы мне подходят?

Для новичков в IT у нас есть: Курс по Python с нуля до профи; Курс по Frontend-разработке; Курс «Web-разработчик» с трудоустройством. Для тех, кто подыскивает профессию, близкую к разработке, у нас есть онлайн-курс «Тестировщик», курс по информационной безопасности и защите данных и обучение на Java-разработчика с нуля. Если вы не можете определиться с направлением, оставьте заявку, и с вами свяжется персональный менеджер. На основе ваших интересов он поможет подобрать курс, который подойдет именно вам.

Учим работать с ИИ

5 месяцев

4.8 Сравни.Ру | Рекомендовано РБК

Профессия: DevOps-инженер

Освоите профессию для начала карьеры в IT

Обучение на DevOps-инженера с нуля: программа обновлена и соответствует требованиям рынка

На рынке 4 500+ вакансий для девопс-инженеров

Запишитесь на бесплатную консультацию и получите скидку на обучение

Я подтверждаю согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями Политики конфиденциальности и выражаю согласие на получение информации и рекламных сообщений от АО «РОСБИЗНЕСКОНСАЛТИНГ» и ООО «Тривиум»

Знакомьтесь, профессия DevOps-инженер

О профессии

DevOps-инженер — это специалист, который объединяет команды разработки и эксплуатации для создания стабильных и эффективных продуктов.

Его основная задача — автоматизировать процессы, ускоряя выпуск обновлений и снижая риски сбоев. Это позволяет бизнесу оперативно реагировать на изменения рынка, улучшать клиентский опыт и оставаться конкурентоспособным.

Зарплата

DevOps-инженеры — одни из самых высокооплачиваемых специалистов в IT:

Начинающие: от 80 000 ₽ в месяц
Опытные: от 300 000 ₽
За рубежом: от $100 000 в год

Проекты

DevOps-инженеры требуются в компаниях с крупной инфраструктурой, в таких сферах, как FinTech, e-commerce, IT, телеком и другие.

Определите, какой формат вам больше подходит

Оставьте заявку  на консультацию о курсе

Сотрудничаем с банками, где вы сможете оформить оплату частями до 36 месяцев
Вернем деньги, если курс не подойдет

Полная стоимость обучения

93 150 ₽232 875 ₽

2 588 ₽ / мес −60%

х 36 платежей при оплате частями или одним платежом с дополнительной скидкой 20% — 74 520 ₽

Соберете работающее резюме

Вы будете уметь

Работать с Linux и настраивать серверы
Разворачивать и управлять контейнерами
Автоматизировать процессы с Ansible
Настраивать CI/CD-пайплайны (GitLab CI)
Работать с базами данных
Применять Python для базовых скриптов
Проектировать облачную инфраструктуру
Работать с BigData (Hadoop, HDFS)
Настраивать системы обработки событий (Apache Kafka)
Использовать Redis для кэширования
Писать скрипты на Bash и Python

К моменту выпуска у вас будет не только сертификат — но и полноценное портфолио, опыт и навыки, которые требуют работодатели.

Инструменты

Linux

Docker

Kubernetes

PostgreSQL

Python

и другие

Портфолио

Начните карьеру в IT от 2588 ₽/мес

Освойте востребованную IT-профессию через практическое обучение и реальные задачи

Изучите то, что нужно рынку

Обучение строится по принципу «от базы к практике». Сначала — фундамент из знаний, потом — инструменты, далее — задачи. Вы двигаетесь по модулям в размеренном темпе, без лишней теории и с возможностью углубиться, если нужно. Все логично, пошагово и применимо на практике

Ступень 1Базовые навыки DevOps plus

Блок 1Основы DevOps arrow-down

Познакомитесь с профессией и ключевыми навыками, без которых невозможно двигаться дальше в DevOps.

Введение в DevOps
Linux: введение и основные концепты ОС
Управление процессами в ОС
Запуск и сервисы
Ssh и firewall

Блок 2Терминал arrow-down

Научитесь уверенно работать в командной строке, писать простые скрипты и пользоваться полезными утилитами.

Терминал в DevOps
Bash. Базовый инструмент скриптов в Linux
Редакторы и работа с текстом
Мониторинг, производительность и сетевые тулсы

Блок 3Протоколы и настройки arrow-down

Разберетесь, как работают протоколы, веб-серверы и настройки. Без этого — ни один проект не запустить.

Сетевые протоколы
Серверы
Nginx

Блок 4CI/CD Tool arrow-down

Узнаете, как автоматизировать сборку и развертывание проектов с помощью GitLab и пайплайнов.

Знакомство с Git и GitLab
Жизненный цикл ПО, CI/CD
Введение в GitLab CI
GitLab CI: внутренние переменные, артефакты, правила

Блок 5IaC - инфраструктура как код arrow-down

Овладеете ключевыми инструментами для управления инфраструктурой: Docker, Ansible, Kubernetes, Terraform.

Контейнеризация. Знакомство с Docker
Упаковка приложений в Docker
Docker Compose. Сервисы и взаимодействия
Ansible. Основные концепции и команды
Ansible. Роли и переменные
Ansible. Разработка ролей
Оркестрация контейнеров: Kubernetes
Kubernetes: сеть, управление доступами
Kubernetes: helm, CI/CD
Kubernetes: мониторинг, хранение данных, логирование
Terraform: предоставление инфраструктуры

Блок 6Основы SQL для DevOps arrow-down

Научитесь извлекать и обрабатывать данные. Без SQL DevOps-специалисту не обойтись.

Введение в блок SQL
Извлечение и фильтрация данных (часть 1)
Извлечение и фильтрация данных (часть 2)
Преобразование и сортировка данных (часть 1)
Преобразование и сортировка данных (часть 2)
Группировка данных
Введение в базы данных
Объединение таблиц
Подзапросы
Обновление, добавление и удаление данных
Создание, изменение и удаление таблиц
Операции с текстом и оконные функции
Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения
Практический проект LEGO
Обзор основных программ

Блок 7Python для DevOps arrow-down

Python — универсальный инструмент для автоматизации. Освоите базовый синтаксис и научитесь писать полезные скрипты.

Введение в Python
Переменные и типы данных
Строки. Условия и циклы
Практическое занятие: строки
Практическое занятие: циклы
Списки и словари в Python
Функции
Практическое занятие: функции
Библиотеки
Практическое занятие: библиотеки
Структуры данных в Python
Пакеты и модули. Pip
Менеджер пакетов Pip
Ошибки и исключения
Практическое занятие: ошибки и исключения
Python для DevOps

Ступень 2Advanced DevOps plus

Блок 1Advanced: MLOps — DevOps в мире Machine Learning arrow-down

Научитесь работать с инфраструктурой, которая обеспечивает работу ML-моделей. Разберетесь, как мониторить, логировать и настраивать рабочий процесс аналитиков и дата-сайентистов.

Мониторинг инфраструктуры
Мониторинг приложений: трейсинг
Управление журналами
Методологии анализа больших данных и организации команды. CRISP-DM
Улучшение качества работы с данными

Блок 2Облачное проектирование и Hadoop arrow-down

Углубитесь в работу с большими объемами данных (BigData) и инфраструктурой в облаке. Получите навыки проектирования отказоустойчивых систем.

Основы работы в Hadoop и MapReduce
Основы работы с большими данными
Облачные провайдеры
Паттерны облачного проектирования
Доступность: Availability
Управление данными
Дизайн и реализация
Управление и мониторинг

Блок 3Дипломная работа arrow-down

Разработаете и защитите дипломный проект, который сможете добавить в портфолио. Получите обратную связь от экспертов.

Поддержим после выпуска

Карьерная поддержка

Раз в месяц публикуем дайджест актуальных вакансий в наших чатах, стажировки от компаний-партнеров. Проводим воркшопы и вебинары с практиками рынка, чтобы вы держали руку на пульсе индустрии. А еще каждый студент получает карьерный курс в подарок — он закрывает больше 90% вопросов, которые возникают на пути к первой работе. После курса у вас будет готовый набор инструментов для успешного трудоустройства.

Трудоустройство

Вы получите практический опыт уже в процессе обучения: поучаствуете в вебинарах, воркшопах и решите реальные бизнес-задачи, чтобы откликаться на предложения с уже готовым портфолио и уверенностью в своих навыках. А чтобы вы знали, как правильно себя подать, подарим вам карьерный курс: с ним вы придете на рынок труда подготовленным. Также мы сотрудничаем с компаниями и делимся актуальными вакансиями — это помогает в процессе поиска работы.

Сообщество

Здесь вы получите поддержку, вдохновение и обратную связь на каждом этапе обучения. Сообщество ProductStar объединяет людей с разным бэкграундом и уровнем — от новичков до экспертов в области

А можно голосом уточнить?

Смотрите, кто будет вас учить

Наши эксперты — практикующие DevOps-инженеры из OpenText, Luxoft USA, Selectel, Agoda и других компаний. Они знают, чем живет рынок и предлагают только те навыки и инструменты, которые реально работают.

Анна Атласова

Business Intelligence Analyst, Amazon Business

Андрей Анисимов

Lead Data Scientist, «Газпромбанк»

Виктор Антонов

Senior DevOps Engineer в Luxoft USA

Смотрите, как вы будете учиться

Платформа ProductStar разработана так, чтобы вам было удобно учиться: понятная навигация, четкие модули, подробные презентации и материалы после каждого урока. Все ясно, последовательно и интуитивно!

Карьерные возможности

С начала обучения открывается доступ к чату курса, где публикуются стажировки от партнеров раз в квартал, дайджест вакансий раз в месяц, воркшопы и вебинары с практиками рынка, анонсы карьерных мероприятий от партнеров.

Сообщество

Здесь вы получите поддержку, вдохновение и обратную связь на каждом этапе обучения. Сообщество ProductStar объединяет людей с разным бэкграундом и уровнем — от новичков до опытных продакт-менеджеров.

Домашние задания

Будете закреплять изученный материал на практике. В конце каждого блока вас ждут проекты, которые можно добавить в портфолио.

Поддержка на всех этапах

Учитесь в комфортном темпе: опытные менторы отвечают на вопросы и помогают разобраться в сложных темах. Студентам тарифов «Продвинутый» и «Премиум» доступны карьерные и менторские консультации и тренировочные собеседования — по запросу через поддержку.

Карьерные возможности

Сообщество

Домашние задания

Поддержка на всех этапах

Отзывы студентов курса

Истории студентов, которые прошли курс и строят карьеру

Павел Гребнев Из кладовщика в Python-разработчика

Александр Шабловский Удобно совмещать работу и учебу

Константин Терехов Карьерный центр помог найти работу тимлидом

ProductStar — это школа актуального образования от РБК

Курсы обновляются вместе с индустрией

Знания, которые нужны здесь и сейчас

Без теории ради теории

Без устаревших подходов

С активным сообществом специалистов и каналом актуальных вакансий

Остались вопросы? Закажите обратный звонок

Что еще есть из актуального

Профессия

9 месяцев

Инженер по информационной безопасности

250560 −60%

2784 ₽ в мес.

x 36 платежей при оплате частями

x 36 платежей при оплате частями

x 36 платежей при оплате частями

Подробнее

Часто задаваемые вопросы

Если у вас остались вопросы об онлайн-курсе «Профессия DevOps-инженер» для начинающих, вы можете оставить заявку и наш гид поможет вам разобраться.

Что потребуется для успешного обучения?

Для решения задач потребуется ноутбук или ПК, лекции и уроки можно смотреть с мобильного телефона.

Как устроена карьерная поддержка?

Все студенты, которые осваивают профессии, получают доступ к карьерному курсу. Внутри курса — ответы на 90% вопросов о трудоустройстве и готовые инструменты для поиска работы.

Раз в месяц в чате курса публикуем дайджест актуальных вакансий, раз в квартал — стажировки от компаний-партнеров. Также проводим воркшопы и вебинары с практиками рынка и приглашаем на карьерные мероприятия от партнеров.

Студентам продвинутого и премиум тарифов доступны карьерные консультации и тренировочные собеседования. Студенты стандартного тарифа тоже могут их получить — по запросу через поддержку ProductStar.

С какого возраста можно начинать обучение?

Учиться можно в любом возрасте, но оплачивать — только с 18 лет. Если вам меньше 18, уточните у менеджера, какие у вас есть возможности оплаты и как вам начать обучение.

Что, если после начала обучения я пойму, что курс мне не подходит?

В течение 21 дня после оплаты мы даем гарантию возврата полной стоимости курса, если вы решили отказаться от обучения. Этого времени хватит на то, чтобы оценить уровень преподавателей, пройти несколько практических заданий и убедиться в том, что программа отвечает самым высоким требованиям.