Запишитесь на курс или консультацию
Менеджер свяжется с вами в ближайшее время
100%
Воркшоп
В теории все понятно, надо попрактиковаться.
Ниже мы разберем пример экономики регистратора доменов, который поможет вам решить прикладной кейс.
Ниже мы разберем пример экономики регистратора доменов, который поможет вам решить прикладной кейс.
Практическое домашнее задание
Теперь – очередь за тобой!
Ниже еще раз продублировано домашнее задание.
❗Задание: посчитать плечи метрик для мобильного приложения доставки еды (на сколько нужно изменить различные метрики для того чтобы достигнуть результата аналогичного изменению конверсии на 50%).
Таблица
Файл для заполнения: мега-файл с домашками.
Ниже еще раз продублировано домашнее задание.
❗Задание: посчитать плечи метрик для мобильного приложения доставки еды (на сколько нужно изменить различные метрики для того чтобы достигнуть результата аналогичного изменению конверсии на 50%).
Таблица
Файл для заполнения: мега-файл с домашками.
И на этом не все! ;)
Подборка лучших видео по Unit-экономике
Подборка лучших видео по Unit-экономике
Сдача домашнего задания
на проверку Мише Карпову
на проверку Мише Карпову
Если остались вопросы по текущему уроку — вы можете задать их преподавателю.
Домашнее задание проверяется в течении одного дня, после проверки вам придёт уведомление.
Программа курса
(60 занятий и практика на каждом из них)
Среднее время прохождения: 6 месяцев, но вы можете идти со своей скоростью
(60 занятий и практика на каждом из них)
Среднее время прохождения: 6 месяцев, но вы можете идти со своей скоростью
Блок 1: "Продуктовая аналитика и работа в команде"
- Роль и место аналитика в продуктовой команде
- Приёмка задач: понимание проблем
- Типовые задачи по аналитике и планирование работы над подобными задачами
- Управление продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модели
- MVP-подход для решения аналитических задач
- Приоритизация и иерархия метрик
- Основные типы бизнес-метрик
- Декомпозиция метрик и факторный анализ - практика
- Введение в web-аналитику: основные понятия и инструменты
- Основные отчеты Google Analytics
- Основные отчеты Yandex Metrica
- Основные отчеты App Metrica
Блок 2: "Маркетинговая и клиентская аналитика"
- Введение в маркетинговую аналитику
- KPI и метрики
- UTM-метки
- Основные источники данных и методы их анализа
- Сквозная аналитика
- Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
- Введение в RFM-анализ
- Введение в когортный анализ
- Unit-экономика
Блок 3: "A/B-тестирование"
- Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
- Теория выборочных обследований
- Математическая статистика в теории выборочных обследований
- Статистическая проверка итогов тестирования
- Последовательность проведения A/B-тестов. Оценка затрат на тесты. Карты гипотез
- Основные проблемы A/B-тестирования и способы их решения.
- Инструменты A/B-тестирования
- Особенности проведения A/B-тестов в оффлайн-бизнесе
Блок 4: "SQL и получение данных"
- Основы SQL
- Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
- Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
- Расширенные возможности SQL и основные ограничения
- Фильтрация данных и вычисляемые поля - практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
- Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц - практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
- Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)
Блок 5: "Python и обработка данных"
- Введение в анализ данных с помощью Python
- Python: настройка окружения, базовые структуры данных и основные операторы
- Python: работа с файлами и форматированный вывод
- Python: пространства имен и области видимости, классы и объекты
- Python: инструменты функционального программирования
- Python: стандартные и сторонние библиотеки Python для анализа данных
Блок 6: "Инструменты визуализации и презентация аналитики"
- Сравнительный обзор основных инструментов визуализации данных
- Основные ошибки при проектировании отчетности и визуализации данных
- Расширенные возможности визуализации в Excel и Google Sheets, Google Data Studio + практика
- Организация хранения данных для целей анализа
- Презентация результата команде
- Работа с популярными BI-программами (MySQL, SQL Server, Power BI, Redash, Tableau)
- Решение бизнес-задач в команде
- Как работать с командой и подрядчиками
- Как управлять процессами по аналитике
Блок 7: Дипломная работа и помощь с трудоустройством
- Работа над дипломным проектом для портфолио
- Подготовка резюме
- Подготовка к собеседованию
- Финальная защита и консультации
Ваше резюме и проф.навыки после курса
Должность: Аналитик
Зарплата от: 125.000 рублей
Зарплата от: 125.000 рублей
Веб-аналитика
Продвинутая работа с инструментами веб-аналитики (Google Analytics, Я.Метрика)
Mobile-аналитика
Навыки работы с нструментами мобильной аналитики (Appsflyer, AppMetrica)
Конкурентный анализ
Работа с инструментами SEMRush, Similarweb, Яндекс.Радар
Продуктовые навыки
Построение и анализ MVP-решений, работа с HADI-циклами
Декомпозиция метрик
Навыки выбора корректных метрик для продукта
Маркетинговая аналитика
UTM-ки, постбэки, промо-коды, колтрекинг и другие способы анализа трафика
Аналитика воронки продаж
Навык построение сковзной аналитики воронки продаж
A/B-тестирование
Проведение и обсчёт A/B-тестов с корректной стат.значимостью
SQL
Продвинутый уровень анализа данных за счёт использования SQL-запросов
Python
Построение базовых отчётов и автоматизация работы с помощью библиотек Python
Визуализация данных
Навыки работы с OWOX, продвинутый уровень в Google Sheets и Google Data Studio
Презентация данных
Подготовка отчётов и презентация результатов анализа данных
Что дальше?
Все просто:
1. Доделывай домашние задания и отправляй нам на проверку.
2. Мы стараемся проверять домашку 2 раза в неделю и даем свои комментарии.
3. Каждый понедельник и четверг ты получаешь ссылку на следующий урок.
4. Оставь, пожалуйста, свой фидбэк по этому уроку.
Идем дальше! ;)
1. Доделывай домашние задания и отправляй нам на проверку.
2. Мы стараемся проверять домашку 2 раза в неделю и даем свои комментарии.
3. Каждый понедельник и четверг ты получаешь ссылку на следующий урок.
4. Оставь, пожалуйста, свой фидбэк по этому уроку.
Идем дальше! ;)