100%
Поздравляем!
Вводный урок в Python пройден!
Вводный урок в Python пройден!
Чтобы лучше закрепить тему урока – предлагаем изучить дополнительные материалы.
Полный курс «Python, BI и BigData»
Это занятие мы сделали открытым, чтобы ты мог его посмотреть и познакомиться с форматом курса
85.000 р
64.900 р
Разовый платёж
Гарантия возврата полной суммы в течение месяца.
Гарантия возврата полной суммы в течение месяца.
21.633 р
Рассрочка на 3 месяца
Гарантия возврата полной суммы в течение месяца.
Гарантия возврата полной суммы в течение месяца.
«Основы Python»
Это занятие мы сделали открытым, чтобы ты мог его посмотреть и познакомиться с форматом курса
55.000 p
34.900 р
Разовый платеж
Гарантия возврата полной суммы в течение месяца.
Гарантия возврата полной суммы в течение месяца.
Click to order
Программа курса
Блок 1
Блок 1
Python для анализа данных
- Введение в Python
- Изучение языка и среда разработки
- Конструкции языка
- Функции и работа со строками
- Работа с файлами
- Pandas
- NumPy
- Работа с базами данных
- Визуализация данных
- Практика
Блок 2
Блок 2
Работа с Power BI и Python
- Установка и настройка Power BI
- Подключение к данным: загрузка стационарных файлов, загрузка файлов из папок
- Очистка и преобразование данных: типы данных, фильтрация данных
- Анализ данных на DAX: синтаксис языка, создание мер и столбцов, работа с числами, базовые функции (SUM, MIN, MAX, CALCULATE)
- Визуализация данных: основные визуальные элементы Power BI, добавление фильтра даты
- Оформление дашборда: добавление вспомогательных элементов
- Загрузка в Power BI Service: знакомство с интерфейсом и принципами работы
- Визуализация данных. Работа с отчётами
Блок 3
Блок 3
Tableu, SQL и получение данных
- SQL: обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
- Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
- Расширенные возможности SQL и основные ограничения
- Работа с популярными программами (MySQL, SQL Server, Redash, Tableau)
- Знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд
- Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions
- Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
- Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL
- Основы работы с Tableau Server
Блок 4
Блок 4
Python и построение Machine Learning моделей
- Линейные методы, логистическая регрессия и SVM
- Деревья решений
- Линейная и полиноминальная регрессия
- Алгоритмы кластеризации
- Способы повышения качества модели
- Функции потерь и оптимизация
- Оценка точности модели, борьба с переобучением, регуляризация
- Улучшение качества модели
- Использование PyTorch
- Ваш первый Machine Learning проект на Python
Блок 5
Блок 5
BigData и прикладные проекты на Python
- Неперсонализированные рекомендательные системы
- Сontent-based-рекомендации
- Collaborative Filtering
- Гибридные алгоритмы
- Сегментация изображений, детекция объектов
- Тематическое моделирование (LSA, LDA, HDP)
- Дистрибутивная семантика (word2vec, GloVe, AdaGram)
- Счётные языковые модели и вероятностные языковые модели. LSTM.
- Предсказание оттока пользователей с сервиса
- Другие применения BigData
Финал
Финал
Дипломная работа и помощь с трудоустройством
- Работа над дипломным проектом
- Подготовка резюме
- Подготовка к собеседованию
- Финальная защита и консультации
В финальной программе возможны небольшие правки на основании фидбэка и потребностей студентов курса
Ваше резюме и проф.навыки после курса
Должность: Аналитик
Зарплата от: 125.000 рублей
Зарплата от: 125.000 рублей
Веб-аналитика
Продвинутая работа с инструментами веб-аналитики (Google Analytics, Я.Метрика)
Mobile-аналитика
Навыки работы с нструментами мобильной аналитики (Appsflyer, AppMetrica)
Конкурентный анализ
Работа с инструментами SEMRush, Similarweb, Яндекс.Радар
Продуктовые навыки
Построение и анализ MVP-решений, работа с HADI-циклами
Декомпозиция метрик
Навыки выбора корректных метрик для продукта
Маркетинговая аналитика
UTM-ки, постбэки, промо-коды, колтрекинг и другие способы анализа трафика
Аналитика воронки продаж
Навык построение сковзной аналитики воронки продаж
A/B-тестирование
Проведение и обсчёт A/B-тестов с корректной стат.значимостью
SQL
Продвинутый уровень анализа данных за счёт использования SQL-запросов
Python
Построение базовых отчётов и автоматизация работы с помощью библиотек Python
Визуализация данных
Навыки работы с OWOX, продвинутый уровень в Google Sheets и Google Data Studio
Презентация данных
Подготовка отчётов и презентация результатов анализа данных
Как получить следующий урок?
Следующий урок уже доступен при покупке курса
— это занятие мы сделали открытым, чтобы ты мог его посмотреть и познакомиться с форматом курса
— это занятие мы сделали открытым, чтобы ты мог его посмотреть и познакомиться с форматом курса
85.000 р
64.900 р
Дополнительная скидка 1.000 рублей тем, кто прошёл вводный урок
Гарантия возврата полной суммы в течение месяца.
Гарантия возврата полной суммы в течение месяца.
