Запишитесь на курс или консультацию
Менеджер свяжется с вами в ближайшее время
100%
Воркшоп
В теории все понятно, надо попрактиковаться. Ниже в видео мы разберем реальный кейс по теме лекции.
Продукт: IKEA
Продукт: IKEA
Практическое домашнее задание
Теперь – очередь за тобой! Ниже на слайдах еще раз продублировано домашнее задание.
Задание: рассчитать в какую кампанию вкладывать деньги на основании разобранного примера.
Задание: рассчитать в какую кампанию вкладывать деньги на основании разобранного примера.
Что нужно сделать:
- Просчитать метрики CPA, ROI, Cost, Revenue, ARPU
- Обосновать, нужно ли выбрать рекламную кампанию.
Значения для расчета:
Файл для заполнения
Сделайте копию данного файла, заполните и отправьте в форму ниже
Сдача домашнего задания
на проверку Мише Карпову
на проверку Мише Карпову
Если остались вопросы по текущей лекции — вы можете задать любые вопросы преподавателю.
Домашнее задание проверяется в течении одного дня, после проверки вам придёт уведомление.
Программа курса
Блок 1
(45 часов)
(45 часов)
Блок 1
(45 часов)
(45 часов)
"Продуктовая аналитика и развитие продуктов"
- Введение
- Роль и место аналитика в продуктовой команде
- Управление продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модел
- HADI-циклы в продуктовой аналитике
- Основные типы бизнес-метрик
- Навыки построения метрик (например по методологии Lean Analytics)
- Unit-экономика
- Декомпозиция метрик и факторный анализ - практика
- Введение в web-аналитику: основные понятия и инструменты
- UTM-метки
- Возможности передачи и сбора данных из систем аналитики — ClickHouse, OWOX и BigQuery
- Инструменты веб-аналитики
- Регулярные выражения и их использование в Google Analytics и Yandex Metrica
- Google Analytics web+app: важные особенности и возможности
- GTM - особенности работы и основные возможности
- Основные отчеты Google Analytics
- Основные отчеты Yandex Metrica
- Инструменты app-аналитики
- Основные отчеты App Metrica
20 часов теории + 25 часов практики
Блок 2
(40 часов)
(40 часов)
Блок 2
(40 часов)
(40 часов)
"Маркетинговая и клиентская аналитика"
- Введение в маркетинговую аналитику
- KPI и метрики
- Основные источники данных и методы их анализа
- Сквозная аналитика
- Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
- Введение в RFM-анализ
- Введение в когортный анализ
20 часов теории + 20 часов практики
Блок 3
(55 часов)
(55 часов)
Блок 3
(55 часов)
(55 часов)
"A/B-тестирование и SQL"
- Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
- Введение в теорию выборочных обследований
- Математическая статистика в теории выборочных обследований
- Статистическая проверка итогов тестирования
- Последовательность проведения A/B-тестов. Оценка затрат на тесты. Карты гипотез
- Как проводить тестирование, если данных недостаточно?
- Основные проблемы A/B-тестирования и способы их решения
- Сравнительный обзор основных инструментов A/B-тестирования
- Особенности проведения A/B-тестов в оффлайн-бизнесе
- Настройка A/B-тестов в Google Optimize - практика
- Настройка A/B-тестов в Firebase - практика
- Введение в SQL (реляционные БД, принципы работы SQL, DML и типы данных)
- Фильтрация данных и вычисляемые поля - практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
- Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц - практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
- Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)
- Оконные функции. Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
- Расширенные возможности SQL и основные ограничения
- Работа с популярными программами (MySQL, SQL Server, Redash, Tableau)
30 часов теории + 25 часов практики
Блок 4
(30 часов)
(30 часов)
Блок 4
(30 часов)
(30 часов)
"Инструменты визуализации и презентация аналитики"
- Сравнительный обзор основных инструментов визуализации данных
- Основные ошибки при проектировании отчетности и визуализации данных
- Расширенные возможности визуализации в Excel и Google Sheets
- Google Data Studio + практика
- Организация хранения данных для целей анализа
- Презентация результата команде
- Решение бизнес-задач в команде
- Как работать с командой и подрядчиками
- Как управлять процессами по аналитике
15 часов теории + 15 часов практики
Финал
(15 часов)
(15 часов)
Финал
(15 часов)
(15 часов)
Дипломная работа и помощь с трудоустройством
- Работа над дипломным проектом для портфолио
- Подготовка резюме
- Подготовка к собеседованию
- Финальная защита и консультации
10 часов теории + 5 часов практики
Что дальше?
Всё просто:
- Вы доделываете домашние задания и отправляете нам
- Оставьте нам, пожалуйста, фидбэк по данной главе
- Мы проверяем (в течение 2 дней) и даём свой фидбэк
- Каждый понедельник и четверг мы отправляем вам ссылку на следующую главу — и вперёд
