Осталось 17 бесплатных мест на вебинар
Close
12 февраля, 20:00
Практикум:

"Data Science с 0 для аналитиков"
☆ Основные отличия работы аналитика и Data Scientist. Разница задач и инструментария

☆ Реальные примеры задач Data Scientist и используемых для этого инструментов

☆ Способы погружения в профессию Data Scientist и часто совершаемые ошибки
Заполните поля ниже, чтобы поучаствовать в вебинаре и получить запись + материалы от спикеров
отправим в мессенджер информацию по вебинару, звонить не будем
Записываясь на курс, я соглашаюсь с офертой и политикой конфиденциальности
Что обсудим на вебинаре
20:00 – 20:20
20:00 – 20:20
Разбор: вход в профессию Data Scientist
• Способы погружения в профессию Data Scientist
Часто совершаемые ошибки
20:20 – 20:40
20:20 – 20:40
Практикум: интрументы и задачи в Data Science
Основные отличия работы аналитика и Data Scientist.
• Обзор задач и инструментария
Примеры задач Data Scientist и используемых для этого инструментов

20:40 – 21:00
20:40 – 21:00
Ответы на вопросы участников вебинара

Кто у нас преподаёт
и куда трудоустраиваются студенты
Помогаем нашим студентам попадать на собеседования и устраиваться на работу
Добавляйтесь в Telegram-группу курса
и получайте полезные бесплатные материалы
Курс "Профессия: Аналитик"
Вебинар проводится в рамках курса
"Профессия: Аналитик".

Мы обучим вас профессии,
поможем попасть на интервью и получить работу

Курс состоит из 60 лекций и 6 воркшопов — с поддержкой 24/7 и общением со спикерами.

Также будет дипломная работа и домашние задания после каждой лекции.
Кстати, заглядывайте в наш Telegram
Там много полезных бесплатных материалов по аналитике