6-месячный курс "Профессия: Аналитик"
Цена курса: 69.000 рублей
(мы забронировали для вас скидку до 4 апреля)
Разовый платёж
(экономия 34.000)
Финальная стоимость:

69.000 рублей
35.000 рублей
Купить курс с наибольшей скидкой
Оплата по частям
(экономия 28.500)
Размер каждого из 3 платежей:
13.500 рублей
Оплатить по частям
На курс действует гарантия возврата — в течение первого месяца возвращаем всю сумму если что-то не понравится (контакт для связи по всем вопросам: @michailkarpov)
Click to order
Cart
Ваш заказ
Total: 
Ваш номер телефона
Курс по Аналитике
  • 60 лекций и 60 практических заданий от практиков рынка с проверкой
  • Курс можно проходить со своей скоростью на нашей платформе
  • По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
  • Нетворкинг: общение внутри группы курса и поддержка ментора
Программа курса
Блок 1: "База продуктовой аналитики"
- Денис Соболев (Content Product Manager в Skyeng)
- Сергей Филатов (Senior Marketing Analyst в Estee Lauder)
- Илья Красинский (CEO и Founder at Rick.ai)

  • Введение
  • Роль и место аналитика в продуктовой команде
  • Управление продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модели
  • HADI-циклы в продуктовой аналитике
  • Основные типы бизнес-метрик
  • Навыки построения метрик (например по методологии Lean Analytics)
  • Unit-экономика
  • Декомпозиция метрик и факторный анализ - практика
  • Введение в web-аналитику: основные понятия и инструменты
10 часов теории и 10 часов практики
Блок 2: "Веб-аналитика + Мобайл-аналитика"
- Александра Кулачикова (Avito, ex-Head of Analytical Products marketing в Яндекс)
- Павел Мрыкин (Эксперт по сквозной аналитике в Calltouch / Эксперт Яндекса по обучению)
- Сергей Шивалин (Product owner: системы сквозной аналитики в UMSolution)
- Владислав Прищепов (Менеджер по продукту в AppMetrica)

  • UTM-метки
  • Возможности передачи и сбора данных из систем аналитики — ClickHouse, OWOX и BigQuery
  • Инструменты веб-аналитики
  • Регулярные выражения и их использование в Google Analytics и Yandex Metrica
  • Google Analytics web+app: важные особенности и возможности
  • GTM - особенности работы и основные возможности
  • Основные отчеты Google Analytics
  • Основные отчеты Yandex Metrica
  • Инструменты app-аналитики
  • Основные отчеты App Metrica
10 часов теории и 15 часов практики
Блок 3: "Маркетинговая аналитика и нюансы"
- Александра Кулачикова (Avito, ex-Head of Analytical Products marketing в Яндекс)
- Павел Мрыкин (Эксперт по сквозной аналитике в Calltouch / Эксперт Яндекса по обучению)
- Ксения Петрова (Директор по Монетизации, Skyeng)

  • Введение в маркетинговую аналитику
  • KPI и метрики
  • Основные источники данных и методы их анализа
  • Сквозная аналитика
  • Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
  • Введение в RFM-анализ
  • Введение в когортный анализ
10 часов теории + 10 часов практики
Блок 4: "A/B-тестирование"
- Андрей Менде (Product Manager в Booking.com)
- Валерий Бабушкин (Director of Data Science в X5 Retail Group / Lead Data Scientist Consultant в Monetha/ Яндекс)

  • Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
  • Введение в теорию выборочных обследований
  • Математическая статистика в теории выборочных обследований
  • Статистическая проверка итогов тестирования
  • Последовательность проведения A/B-тестов. Оценка затрат на тесты. Карты гипотез
  • Как проводить тестирование, если данных недостаточно?
  • Основные проблемы A/B-тестирования и способы их решения
  • Сравнительный обзор основных инструментов A/B-тестирования
  • Особенности проведения A/B-тестов в оффлайн-бизнесе
  • Настройка A/B-тестов в Google Optimize - практика
  • Настройка A/B-тестов в Firebase - практика
15 часов теории + 10 часов практики
Блок 5: "Изучение SQL и Python"
- Беслан Курашов (Analyst в Яндекс.Маркет/ ex-Едадил)

  • Введение в SQL (реляционные БД, принципы работы SQL, DML и типы данных)
  • Фильтрация данных и вычисляемые поля - практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
  • SQL: группировка данных, подзапросы и объединение таблиц - практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
  • Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)
  • Оконные функции. Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
  • Расширенные возможности SQL и основные ограничения
  • Работа с популярными программами (MySQL, SQL Server, Redash, Tableau)
  • Python: настройка окружения, базовые структуры данных и основные операторы
  • Python: работа с файлами и форматированный вывод
  • Python: пространства имен и области видимости, классы и объекты
  • Python: инструменты функционального программирования
  • Python: стандартные и сторонние библиотеки Python для анализа данных
25 часов теории + 40 часов практики
Блок 6: "Инструменты визуализации и хранения данных"
- Сергей Шивалин (Product owner: системы сквозной аналитики в UMSolution)
- Александр Иванов (Google Products Expert)
- Алексей Чернобровов (Data Scientist, Консультант по работе с данными)

  • Сравнительный обзор основных инструментов визуализации данных
  • Основные ошибки при проектировании отчетности и визуализации данных
  • Расширенные возможности визуализации в Excel и Google Sheets
  • Google Data Studio + практика
  • Организация хранения данных для целей анализа
10 часов теории + 15 часов практики
Блок 7: "Работа аналитика в команде"
- Алексей Чернобровов (Data Scientist, Консультант по работе с данными)
- Елена Серегина (Lecturer в Higher School Of Economics/ Founder в DataLatte/ ex-Product and Marketing Analyst в Яндекс.Такси)

  • Презентация результата команде
  • Решение бизнес-задач в команде
  • Как работать с командой и подрядчиками
  • Как управлять процессами по аналитике
10 часов теории + 10 часов практики
Блок 8: "Дипломная работа и помощь с трудоустройством"
- Алексей Чернобровов (Data Scientist, Консультант по работе с данными)
- Елена Серегина (Lecturer в Higher School Of Economics/ Founder в DataLatte/ ex-Product and Marketing Analyst в Яндекс.Такси)

  • Презентация результата команде
  • Решение бизнес-задач в команде
  • Как работать с командой и подрядчиками
  • Как управлять процессами по аналитике
10 часов теории + 10 часов практики
Отзывы с курса "ProductStar"
Мне очень нравится качество материалов лекций, особенно то, как структурирован опыт работы организаторов и приглашенных лекторов. Нравится, что у лекторов разные взгляды на управление продуктами, разный опыт и специализация, это позволяет создать своё понимание профессии.
Data Engineer в Wrike
Очень полезный и прикладной курс! NPS- 9 (чтобы было куда расти на втором потоке :)) Самое важное, что без отрыва от основной деятельности, можно послушать и пообщаться с сильными экспертами, узнать интересные кейсы, и после лекций всегда можно задать вопросы и попросить материалы, чтобы погрузиться в тему глубже. Если описать обучение 3 словами: структура, общение, рост!
Артём Нуриев (слушатель)
Senior marketing analyst, ivi.ru
Отличный набор тем, основанный на том, что действительно пригодится в работе, а не на том, что написано в теории управления продуктами. Много практикующих спикеров, которые рассказывают о процессах в разных компаниях и делятся личным опытом решения рабочих задач. Внимательный разбор вопросов — реально получаешь ответы на свои запросы. Если у вас не так много практики, или вы в принципе хотели бы стать продактом и погружаетесь в профессию — рекомендую!
Product Manager, 2ГИС
Очень крутой курс! Миша и Рома супер позитивные и отзывчивые, всегда ответят и подскажут, сложность скорее хороший вопрос придумать)) Очень нравится, что много разных лекторов из разных направлений, у каждого свой опыт и мнение, это помогает смотреть на некоторые вещи с разных сторон. Хочется больше разборов конкретных кейсов, но конечно всегда можно спросить. Спасибо!
Project manager, Bookmate
Лучший способ в чем-то ещё лучше разобраться - рассказать об этом другим, поэтому был рад возможности выступить в роли спикера. Формат вебинара непривычен, но наблюдение за другими спикерами показало, что обратную связь от аудитории можно получать, если проактивно создавать диалог со слушателями
Senior Associate at The Boston Consulting Group
Мне очень понравилось читать лекцию в рамках этого курса. В первую очередь, было интересно работать над материалами. Во-вторых, на лекции потрясающая групповая динамика, вдохновляющая атмосфера в целом. Организация, платформа - все сработало идеально.
Sofia Pogrebynska (спикер)
Product Manager, Amazon
Забронировать место на курсе со скидкой
(предоставляется гарантия полного возврата)