По всем вопросам — можно писать нам в Telegram
Close
Оставить заявку
SQL с 0 для анализа данных
интенсивный онлайн-курс для аналитиков и менеджеров
Аналитикам: выучите SQL, необходимый в 70% вакансий аналитиков и получите средний прирост з/п +20-40%

Продактам и руководителям: научим получать и визуализировать данные без помощи разработчиков
- 2 месяца
Длительность
- в удобное время
Онлайн
- на практике
Обучение
- навсегда
Доступ к курсу
Знание SQL является обязательным для 70% вакансий аналитиков и для многих позиций руководителей
Задачи над которыми вы поработаете
AirBnb: аналитика цен и поиск инсайтов
Вы поработате с базой данных AirBnb, сможете провести анализ самых популярных туристических направлений и выделить параметры популярности квартир
Яндекс.Еда: анализ популярных товаров
Вы сможете определить популярные товары и сегментировать их в зависимости от города и типа пользователя для удобного создания каталога в мобильном приложении
Ozon: анализ продаж и визуализация данных
Вы проанализируете воронку e-Commerce сервиса, сможете построить данные о динамике продаж товаров и визуализировать их для поиска бизнесовых инсайтов
Преподаватели SQL курса
также выступают в роли менторов и вы сможете получить их ответы на свои вопросы по мере прохождения курса
Анна Атласова
Operations Research, Technical University of Munich
На курсе Анна поделится опытом как сделать быстрый старт с 0 в SQL, а также своим подходом к извлечению, фильтрации и сортировке данных
Анна Морозова
Менеджер-аналитик в Яндекс
ex-Ultimate Guitar, ex-МегаФон
На курсе Анна поделится опытом работы с базами данных и основными программами анализа данных, а также своим подходом к advanced-задачам: работе над регулярными выражениями, обработкой текстовой информации, объединением таблиц и работы с вложенными запросами
Язык SQL — максимально простой в изучении
(это примерно как сложить несколько ячеек в Excel)
Минутный воркшоп от Анны Атласовой
(пишем свой первый SQL запрос на данных AirBnb)
Кстати, формулы SQL можно также использовать для удобной работы с данными внутри Excel и Google Sheets
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Ответим на вопросы и расскажем про курс
Чему вы научитесь
(навыки программирования не нужны, мы обучаем с 0)
Получение и обработка данных
Узнать количество продаж по дням, увидеть из каких регионов лучше конверсия в покупку, найти пользователей с самым большим чеком
Автоматизация и данные в реальном времени
Можно один раз написать скрипт на SQL и затем получать регулярно обновляемые данные
Удобная визуализация данных
Достаточно написать всего несколько строк на SQL, чтобы получить все необходимые вам данные — а дальше их можно вставить в Excel и получить удобные графики и визуализацию данных для принятия бизнес-решений
Программа курса (31 лекция и воркшопы)
с проверкой ДЗ и помощью ментора
Лекция 1: "Введение в блок SQL"
  • Что такое SQL
  • Возможности SQL
  • Зачем аналитику SQL?
  • Примеры использования SQL
Лекция 2: "SQL: Извлечение данных и операторы"
  • Ключевые слова для извлечения данных
  • Ключевые слова для фильтрации данных
  • Порядок написания ключевых слов в SQL
Лекция 3: "SQL: Фильтрация данных и условия"
  • Комментарии в SQL
  • Чувствительность SQL к регистру
  • WHERE и операторы NULL, IN, NOT IN, AND, OR, BETWEEN
  • Извлечение таблицы и добавление столбца с текстом/числом/датой/NULL
Лекция 4: "SQL: Преобразование данных и операции в SQL"
  • Как писать Alias
  • Советы по использованию Alias
  • Преобразования UPPER(), LOWER()
  • Преобразования с помощью арифметических операций
  • Преобразования CASE
Лекция 5: "SQL: Cортировка данных и работа с датой/временем"
  • Преобразования даты/времени
  • Модификации даты/времени
  • Сортировка значений
  • Извлечение первых N, последних N значений
Лекция 6: "Группировка данных"
  • Функции агрегации MIN(), MAX(), AVG(), SUM(), COUNT()
  • Группировка значений с GROUP BY
  • Ключевое слово HAVING
  • Порядок выполнения запроса
  • Различие между WHERE и HAVING
Лекция 7: "Введение в базы данных"
  • Роль баз данных в жизни человека
  • Историю развития баз данных
  • Архитектуру SQL запроса и связь с базами данных
  • Основные термины
  • реляционных баз данных
Лекция 8: "SQL: Объединение таблиц"
  • Зачем уметь объединять таблицы?
  • Как работает объединение таблиц?
  • Способы объединения таблиц
  • Дополнительные условия объединения
Лекция 9: "SQL: Подзапросы SELECT и FROM"
  • Как работает подзапрос
  • Подзапросы в SELECT
  • Подзапросы в FROM
  • Подзапросы в JOIN
  • Подзапросы в WHERE
  • Советы по работе с подзапросами
Лекция 10: "SQL: Подзапросы JOIN и WHERE"
  • Как работает подзапрос
  • Подзапросы в SELECT
  • Подзапросы в FROM
  • Подзапросы в JOIN
  • Подзапросы в WHERE
  • Советы по работе с подзапросами
Лекция 11: "SQL: Обновление, добавление и удаление данных"
  • Зачем и как менять данные?
  • Добавление данных (INSERT)
  • Обновление данных (UPDATE)
  • Удаление данных (DELETE)
Лекция 12: "SQL: Создание, изменение и удаление таблиц"
  • Зачем и как менять таблицы?
  • Как создавать таблицы
  • Как изменять таблицы
  • Как Удалять таблицы
Лекция 13: "SQL: Операции с текстом и оконные функции"
  • Операции с текстом
  • Конкатенация строк
  • Определение длины строки
  • Возвращение части строки
  • Регулярные выражения
  • Оконные функции
  • Ускорение и оптимизация запросов
  • Представления и общие табличные выражения
Лекция 14: "SQL: Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения"
  • Операции с текстом
  • Конкатенация строк
  • Определение длины строки
  • Возвращение части строки
  • Регулярные выражения
  • Оконные функции
  • Ускорение и оптимизация запросов
  • Представления и общие табличные выражения
Лекция 15: "Итоговый проект"
  • В рамках итоговой работы разберем датасет компании
  • Практика
Лекция 16: "Закрепление практики по SQL"
  • Разберем некоторые рабочие инструменты специалистов по работе с данными:
  • PowerBI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Yandex DataLens
  • Mode Analytics
  • Redash
  • Metabase
Лекция 17: "Работа с дашбордами"
  • Разберем некоторые рабочие инструменты специалистов по работе с данными:
  • PowerBI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Yandex DataLens
  • Mode Analytics
  • Redash
  • Metabase
Лекция 18: "Tableau: знакомство с инфраструктурой Tableau"
  • Быстрый старт с инструментом Tableau
  • Изучаем загрузку данных в Tableau
  • Практика по созданию дашбордов
Лекция 19: "Модели данных и Табличные вычисления"
  • Рассмотрим логическое и физическое объединение данных
  • Иерархии Tableau
  • Попрактикуемся в разного рода фильтрах
  • Делаем несколько вычисляемых полей, табличных и посмотрим как работают быстрые вычисления
  • Создаем иерархию
Лекция 20: "Tableau: Параметры и уровни детализации"
  • Рассмотрим создание, изменение и удаление параметров
  • Кейсы использования параметров
  • Типы выражений уровня детализации с примерами
Лекция 21: "Tableau: Псевдонимы, сортировка, Actions"
  • Разбираемся с ключевыми функциями
  • Практика работы с функциями Tableau
Лекция 22: "Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями"
  • Подходы к созданию дашбордов и визуализации
  • Сложные операции с дашбордами
  • Бережно практикуем и закрепляем материал
Лекция 23: "SQL и Tableau"
  • Использование SQL в Tableau
  • Практика
  • Разбор кейсов
Лекция 24: "SQL и Google Sheets, Excel"
  • Использование SQL в Google Sheets и Excel
  • Практика
  • Разбор кейсов
Лекция 25: "Введение в Power BI"
  • Как изучать с 0?
  • Чем полезен PowerBI и где применяется?
  • Первая практика
Лекция 26: "Power Query. Получение и преобразование данных"
  • Учимся работать с получением и подготовкой данных
  • Практика
Лекция 27: "Модель данных в Power BI"
  • Учимся правильно собирать модели данных для последующей визуализации и анализа
  • Практика
Лекция 28: "Анализ данных на DAX: синтаксис языка, базовые функции"
  • Практикуем и изучаем синтаксис и языковые конструкции
  • Создание мер и столбцов, работа с числами,
  • Базовые функции (SUM, MIN, MAX, CALCULATE)
Лекция 29: "Визуализация данных: работа с отчетами, базовые принципы визуализации"
  • Строим и визуализируем отчёты
  • Разбираемся с базовыми принципами визуализации данных
  • Практика
Лекция 30: "Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов"
  • Изучаем PowerBI Service
  • Создаём первые дашборды и изучаем возможности их оформления
Лекция 31: "Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов"
  • Использование SQL в Tableau
  • Практика
  • Разбор кейсов
Получить полную программу курса и консультацию
Цифровой сертификат
Выпускники получают сертификат об успешном прохождении курса — что, вместе с дипломным проектом, будет хорошим аргументом при трудоустройстве
Как проходит обучение
Изучаете тему
В курсе — полезные видеоуроки, расположенные на нашей платформе
Выполняете домашнее задание
В том темпе, в котором вам удобно
Общаетесь с наставником
Закрепляете знания и исправляете ошибки
Защищаете дипломный проект
И дополняете им свое портфолио
Мы всегда на связи — пожалуйста, выберите как вам удобнее будет пообщаться
расскажем детали по курсу и пришлём дополнительные материалы
Куда трудоустраиваются студенты
Помогаем нашим студентам попадать на собеседования и устраиваться на работу
1
Портфолио на реальных кейсах
помогаем на наших реальных кейсах сделать практические задания, чтобы представить результаты на собеседовании
2
Подготовка резюме
помогаем собрать твой опыт в достойное резюме, подходящее для работодателя
3
Папочка с резюме
помещаем резюме наших учеников в специальную "папочку" в которую регулярно приходят HR и руководители, и приглашают студентов на собеседования
4
Подготовка к собеседованию
помогаем подготовиться к собесу и пройти тестовый собес с нашим ментором
5
Помощь на испытательном сроке
помогаем уже после трудоустройства удержаться на испытательном сроке
6
Защита диплома
потенциальные работодатели присутствуют на защите дипломов наших учеников
Успейте записаться на курс до повышения цен
Мы постепенно собираем группу и ближе к старту курса цена повышается каждую неделю
Click to order
Ваш заказ
Total: 
Ваш номер телефона
Payment method
Комьюнити ProductStar
Вы впишетесь в дружное комьюнити — студенты общаются со спикерами, делают совместно ДЗ по курсу и делятся друг с другом советами и полезными материалами

Также у нас есть встречи в различных городах и посещение офисов компаний-партнёров
Наши курсы ProductStar уже закончили 2000+ студентов,
вы всегда можете попросить у них рекомендации

Также у нас действует программа полного возврата в первые 2 недели обучения
Часто задаваемые вопросы
1. Кому подходит курс по Аналитике?
В первую очередь курс подходит начинающим аналитикам и тем, кто хочет перейти в данную специальность.
Мы стартуем с 0 и последовательно структурируем ваши знания по аналитике и закрепляем их практикой (после каждой лекции).
Курс также подойдёт для Middle-аналитиков — закрыть некоторые "дыры" в своих знаниях, а также получить опыт и шаблоны работы аналитиков других компаний.
2. Сколько идёт курс по времени и можно ли пройти быстрее?
У каждого курса есть оптимальная длительность, но можно проходить в своём темпе: быстрее или растянуть процесс, ведь доступ к платформе у вас останется навсегда.

В конце каждой лекции есть практическое задание. Когда вы успешно выполните его, сможете открыть следующую часть программы. Такой подход гарантирует, что у вас будет мотивация двигаться дальше, а мы будем уверены в том, что дали вам все нужные знания.
В целом, вы можете идти со своей скоростью — где-то забегать вперёд, а где-то (например, во время отпуска) замедляться — это никак не повлияет на проверку ваших практических заданий и работу с ментором
3. Какие я получаю гарантии и чем известен ProductStar?
Мы (Миша Карпов и Рома Абрамов) — публичные люди и, как создатели ProductStar, отвечаем за качество курсов своей репутацией, которой дорожим.
Чтобы узнать про качество наших курсов — проще обратиться лично к нашим студентам. За 3 года работы мы выпустили порядка 2000+ человек и всегда рады их отзывам и карьерному росту.
Отзывы можно почитать, например, вот тут: https://www.facebook.com/pg/productstar.ru/reviews/

Мы понимаем, что формат обучения для каждого важен персонально — поэтому мы также даём гарантию возврата полной суммы в течении первого месяца обучения, чтобы вы успели попробовать нашу платформу и решить подходит ли она вам

Мы всегда на связи и идём навстречу ученикам — можете писать нам в личку в Facebook или Telegram.
4. Есть ли оплата по частям и как она устроена?
Да, у нас есть удобная опция беспроцентной рассрочки.

Также мы понимаем, что формат обучения для каждого важен персонально — поэтому даём гарантию возврата полной суммы в течение первого месяца после оплаты, чтобы вы успели попробовать нашу платформу и решить, подходит ли она вам.
5. Можно ли оплатить курс от компании /юр.лица?
Конечно — у нас оплачивают обучение своих сотрудников многие компании: Яндекс, Skyeng, Сбербанк, Wargaming, ...

Для этого нужно только заполнить анкету, дальше мы со всем поможем — https://productstar.ru/billrequest

Оплата проводится по счёту и предоставляются все необходимые закрывающие документы, если необходимо, то заключаем договор

При оплате курса более чем на 5 сотрудников предоставляется скидка для юр.лиц — оставляйте заявку, чтобы узнать обо всех актуальных акциях и до встречи на курсе

Вопросы по платформе и контенту
1. Смогу ли я освоить SQL если раньше не программировал и у меня не техническое образование?
Да, наш курс рассчитан на старт с 0 — язык SQL является базовым языком и в нём не требуется технический бэкграунд.
Немного качественной практики с нашим преподавателем — и вы отлично освоите данный язык запросов и сможете умело с ним обращаться.
Кроме этого, мы будем поддерживать вас на протяжении всего курса — в любой момент можно будет задать вопрос ментору и получить оперативный ответ.
Успешного обучения и до встречи на курсе!
2. Как вы помогаете с трудоустройством? Выдают ли сертификат/диплом?
Каждый студент (который оплачивал не от компании) при желании может предоставить своё резюме — мы его помещаем в папку с резюме наших студентов, откуда их часто разбирают наши компании-партнёры.
Также, компании-партнёры изучают ваши набранные баллы (за практические задания) и приходят на защиту ваших дипломных работ — на основе этого выбирают лучших студентов к себе в штат.

Кроме этого, мы помогаем вам с грамотной подготовкой резюме (на основе нашего опыта и рекомендаций ведущих специалистов из компаний-лидеров рынка), и проводим для вас тестовые собеседования (чтобы вы потренировались и получили фидбэк перед тем, как идти на "боевые" собеседования).

В третьих, наша практика построена на основе реальных кейсов топовых компаний с рынка, поэтому вам будет проще понять их на собеседовании.
Также, в процессе прохождения курса вы знакомитесь со многими ведущими специалистами в области, показываете им свои практические работы и нередки случаи когда после они оценивают ваши навыки, а вы можете присоединиться к их команде.

Чаще всего большинство наших студентов трудоустраиваются по специальности до завершения курса, но если у вас будут сложности с трудостройством — то мы будем помогать в личном порядке, вместе с нашими HR и имеющимся нетворкингом :)

По поводу диплома — поскольку мы знаем большинство компаний на рынке и плотно с ними партнёримся, то наши дипломы знают и учитывают при трудоустройстве.
Пример диплома можно посмотреть здесь: https://productstar.ru/2018/aantonyak
3. Что включает в себя практика и дипломная работа?
После каждой лекции вы обязательно выполняете практику — Домашнее задание.
По длительности оно обычно занимает 1-2 часа, после этого вы отдаёт его на проверку и получаете фидбэк и правки.
Дипломная работа будет складываться из набора выполненных домашних заданий.

Кейсы практических заданий мы берём на основе кейсов реальных компаний — так вы поработаете над кейсами сервисов Яндекса, Skyeng, Avito, Сбербанка и ряда других компаний, — будете ближе понимать задачи в данных компаниях.

Всегда интересно пощупать инструменты руками — поэтому мы выдаём доступы в уже настроенные сервисы (Google Analytics, Tableau, Miro, шаблоны Unit-экономики, калькуляторы A/B-тестов)

Хорошая новость: вам не придётся "отдуваться" в одиночку — с вами будет участвоать также спикер лекции: для большинства заданий мы записываем прикладной воркшоп (с лектором) по выполнению домашнего задания — сначала делает он, а потом уже передаёт похожую задачу вам как ДЗ.

Кроме этого, часть из заданий вы будете выполнять в группах — чтобы не терять мотивацию, а также получать опыт других ребят с курса (также будет общий Telegram-чат для спикеров и учеников где можно всегда задать вопрос и обменяться полезными знаниями)
4. Будут ли обновляться материалы и будут ли они доступны после курса?
Да, мы знаем что проблема многих курсов в том, что информация быстро устаревает, а курс не обновляется.
В случае нашего курса мы даём гарантию обновления материалов курса

А также поддержки всех учеников по окончанию курса:
- вам остаётся персональный доступ ко всем материлам курса
- вам остаётся доступ к нашему комьюнити и спикерам, которым вы сможете продолжить задавать вопросы
5. Смогу ли я общаться с лекторами? Будет ли комьюнити?
Мы считаем, что общение — это важная часть процесса обучения, которая ускоряет его и позволяет вам быстрее развиваться.

Поэтому, у вас будет:
- общий Telegram-чат курса со спикерами и учениками
- личное общение с ментором
- персональная проверка практических заданий с фидбэком

Также, в случае нашего курса мы даём гарантию обновления материалов курса и поддержки всех учеников по окончанию курса:
- вам остаётся персональный доступ ко всем материлам курса
- вам остаётся доступ к нашему комьюнити и спикерам, которым вы сможете продолжить задавать вопросы
Стоимость обучения:
1 246 ₽/ мес.
При беспроцентной рассрочке на 24 месяца