SQL с 0 для анализа данных

  • Аналитикам: выучите SQL, необходимый в 70% вакансий аналитиков и получите средний прирост з/п +20-40%

  • Продактам и руководителям: научим получать и визуализировать данные без помощи разработчиков
2 месяца
Курс участвует в распродаже
Скидка 47%

Трудоустройство

Поможем найти работу в новой сфере

Доступ к материалам навсегда

Проходите курс в удобном темпе и возвращайтесь к материалам для повторения

Акцент на практику

практика после каждой лекции на кейсах ведущих компаний рынка

Задачи над которыми вы поработаете
AirBnb: аналитика цен и поиск инсайтов
Вы поработате с базой данных AirBnb, сможете провести анализ самых популярных туристических направлений и выделить параметры популярности квартир
Яндекс.Еда: анализ популярных товаров
Вы сможете определить популярные товары и сегментировать их в зависимости от города и типа пользователя для удобного создания каталога в мобильном приложении
Ozon: анализ продаж и визуализация данных
Вы проанализируете воронку e-Commerce сервиса, сможете построить данные о динамике продаж товаров и визуализировать их для поиска бизнесовых инсайтов
Преподаватели курса SQL
также выступают в роли менторов и вы сможете получить их ответы на свои вопросы по мере прохождения курса
  • Анна Атласова
    Бизнес аналитик в Amazon

    На курсе Анна поделится опытом как сделать быстрый старт с 0 в SQL, а также своим подходом к извлечению, фильтрации и сортировке данных

  • Анна Морозова
    Менеджер-аналитик в Яндекс
    ex-Ultimate Guitar, ex-МегаФон

    На курсе Анна поделится опытом работы с базами данных и основными программами анализа данных, а также своим подходом к advanced-задачам: работе над регулярными выражениями, обработкой текстовой информации, объединением таблиц и работы с вложенными запросами

Язык SQL — максимально простой в изучении
(это примерно как сложить несколько ячеек в Excel)
Минутный воркшоп от Анны Атласовой
(пишем свой первый SQL запрос на данных AirBnb)

На курсе вы научитесь:

  • Получение и обработка данных
    Узнать количество продаж по дням, увидеть из каких регионов лучше конверсия в покупку, найти пользователей с самым большим чеком
  • Автоматизация и данные в реальном времени
    Можно один раз написать скрипт на SQL и затем получать регулярно обновляемые данные
  • Визуализировать данные
    Достаточно написать всего несколько строк на SQL, чтобы получить все необходимые вам данные — а дальше их можно вставить в Excel и получить удобные графики и визуализацию данных для принятия бизнес-решений
  • Продвинутые функции SQL
    Освоите оконные функции, регулярные выражения. Научитесь настраивать базы данных в PostgreSQL
  • Анализировать большие объемы данных
    С помощью SQL, Python и других инструментов обрабатывать большие объемы данных и искать инсайты
  • Автоматизация и данные в реальном времени
    Можно один раз написать скрипт на SQL и затем получать регулярно обновляемые данные
  • Визуализировать данные
    Достаточно написать всего несколько строк на SQL, чтобы получить все необходимые вам данные — а дальше их можно вставить в Excel и получить удобные графики и визуализацию данных для принятия бизнес-решений
  • Продвинутые функции SQL
    Освоите оконные функции, регулярные выражения. Научитесь настраивать базы данных в PostgreSQL
Программа курса
31 урок с проверкой ДЗ и помощью ментора
  • Лекция 1: "Введение в блок SQL"
    • Что такое SQL
    • Возможности SQL
    • Зачем аналитику SQL?
    • Примеры использования SQL
  • Лекция 2: "SQL: Извлечение данных и операторы"
    • Ключевые слова для извлечения данных
    • Ключевые слова для фильтрации данных
    • Порядок написания ключевых слов в SQL
  • Лекция 3: "SQL: Фильтрация данных и условия"
    • Комментарии в SQL
    • Чувствительность SQL к регистру
    • WHERE и операторы NULL, IN, NOT IN, AND, OR, BETWEEN
    • Извлечение таблицы и добавление столбца с текстом/числом/датой/NULL
  • Лекция 4: "SQL: Преобразование данных и операции в SQL"
    • Как писать Alias
    • Советы по использованию Alias
    • Преобразования UPPER(), LOWER()
    • Преобразования с помощью арифметических операций
    • Преобразования CASE
  • Лекция 5: "SQL: Cортировка данных и работа с датой/временем"
    • Преобразования даты/времени
    • Модификации даты/времени
    • Сортировка значений
    • Извлечение первых N, последних N значений
  • Лекция 6: "Группировка данных"
    • Функции агрегации MIN(), MAX(), AVG(), SUM(), COUNT()
    • Группировка значений с GROUP BY
    • Ключевое слово HAVING
    • Порядок выполнения запроса
    • Различие между WHERE и HAVING
  • Лекция 7: "Введение в базы данных"
    • Роль баз данных в жизни человека
    • Историю развития баз данных
    • Архитектуру SQL запроса и связь с базами данных
    • Основные термины
    • реляционных баз данных
  • Лекция 8: "SQL: Объединение таблиц"
    • Зачем уметь объединять таблицы?
    • Как работает объединение таблиц?
    • Способы объединения таблиц
    • Дополнительные условия объединения
  • Лекция 9: "SQL: Подзапросы SELECT и FROM"
    • Как работает подзапрос
    • Подзапросы в SELECT
    • Подзапросы в FROM
    • Подзапросы в JOIN
    • Подзапросы в WHERE
    • Советы по работе с подзапросами
  • Лекция 10: "SQL: Подзапросы JOIN и WHERE"
    • Как работает подзапрос
    • Подзапросы в SELECT
    • Подзапросы в FROM
    • Подзапросы в JOIN
    • Подзапросы в WHERE
    • Советы по работе с подзапросами
  • Лекция 11: "SQL: Обновление, добавление и удаление данных"
    • Зачем и как менять данные?
    • Добавление данных (INSERT)
    • Обновление данных (UPDATE)
    • Удаление данных (DELETE)
  • Лекция 12: "SQL: Создание, изменение и удаление таблиц"
    • Зачем и как менять таблицы?
    • Как создавать таблицы
    • Как изменять таблицы
    • Как Удалять таблицы
  • Лекция 13: "SQL: Операции с текстом и оконные функции"
    • Операции с текстом
    • Конкатенация строк
    • Определение длины строки
    • Возвращение части строки
    • Регулярные выражения
    • Оконные функции
    • Ускорение и оптимизация запросов
    • Представления и общие табличные выражения
  • Лекция 14: "SQL: Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения"
    • Операции с текстом
    • Конкатенация строк
    • Определение длины строки
    • Возвращение части строки
    • Регулярные выражения
    • Оконные функции
    • Ускорение и оптимизация запросов
    • Представления и общие табличные выражения
  • Лекция 15: "Итоговый проект"
    • В рамках итоговой работы разберем датасет компании
    • Практика
  • Лекция 16: "Закрепление практики по SQL"
    • Разберем некоторые рабочие инструменты специалистов по работе с данными:
    • PowerBI
    • Tableau
    • Google Data Studio
    • Yandex DataLens
    • Mode Analytics
    • Redash
    • Metabase
  • Лекция 17: "Работа с дашбордами"
    • Разберем некоторые рабочие инструменты специалистов по работе с данными:
    • PowerBI
    • Tableau
    • Google Data Studio
    • Yandex DataLens
    • Mode Analytics
    • Redash
    • Metabase
  • Лекция 18: "Tableau: знакомство с инфраструктурой Tableau"
    • Быстрый старт с инструментом Tableau
    • Изучаем загрузку данных в Tableau
    • Практика по созданию дашбордов
  • Лекция 19: "Модели данных и Табличные вычисления"
    • Рассмотрим логическое и физическое объединение данных
    • Иерархии Tableau
    • Попрактикуемся в разного рода фильтрах
    • Делаем несколько вычисляемых полей, табличных и посмотрим как работают быстрые вычисления
    • Создаем иерархию
  • Лекция 20: "Tableau: Параметры и уровни детализации"
    • Рассмотрим создание, изменение и удаление параметров
    • Кейсы использования параметров
    • Типы выражений уровня детализации с примерами
  • Лекция 21: "Tableau: Псевдонимы, сортировка, Actions"
    • Разбираемся с ключевыми функциями
    • Практика работы с функциями Tableau
  • Лекция 22: "Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями"
    • Подходы к созданию дашбордов и визуализации
    • Сложные операции с дашбордами
    • Бережно практикуем и закрепляем материал
  • Лекция 23: "SQL и Tableau"
    • Использование SQL в Tableau
    • Практика
    • Разбор кейсов
  • Лекция 24: "SQL и Google Sheets, Excel"
    • Использование SQL в Google Sheets и Excel
    • Практика
    • Разбор кейсов
  • Лекция 25: "Введение в Power BI"
    • Как изучать с 0?
    • Чем полезен PowerBI и где применяется?
    • Первая практика
  • Лекция 26: "Power Query. Получение и преобразование данных"
    • Учимся работать с получением и подготовкой данных
    • Практика
  • Лекция 27: "Модель данных в Power BI"
    • Учимся правильно собирать модели данных для последующей визуализации и анализа
    • Практика
  • Лекция 28: "Анализ данных на DAX: синтаксис языка, базовые функции"
    • Практикуем и изучаем синтаксис и языковые конструкции
    • Создание мер и столбцов, работа с числами,
    • Базовые функции (SUM, MIN, MAX, CALCULATE)
  • Лекция 29: "Визуализация данных: работа с отчетами, базовые принципы визуализации"
    • Строим и визуализируем отчёты
    • Разбираемся с базовыми принципами визуализации данных
    • Практика
  • Лекция 30: "Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов"
    • Изучаем PowerBI Service
    • Создаём первые дашборды и изучаем возможности их оформления
  • Лекция 31: "Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов"
    • Использование SQL в Tableau
    • Практика
    • Разбор кейсов
Получить полную программу курса
или консультацию

Корпоративное обучение

Студентам:
30% студентов учатся за счёт компании

Представителям компаний:
Соберём программу обучения под задачи вашей компании.
Бесплатно поможем с наймом студентов наших курсов

Принимаем оплату от юр.лиц: оплата по счёту и договор

Компенсация от 50% стоимости обучения за счет работодателя компании партнера после прохождения испытательного срока
Цифровой сертификат
Выпускники получают сертификат об успешном прохождении курса — что, вместе с дипломным проектом, будет хорошим аргументом при трудоустройстве

Как проходит обучение

Защищаете проект и дополняете
им свое портфолио
Защита проекта
Общаетесь с наставником, закрепляете знания и исправляете ошибки
Наставничество
Выполняете домашнее задание в том темпе, в котором Вам удобно это сделать
Выполнение ДЗ
Изучение темы
Изучаете тему с помощью видеоуроков,
которые доступны на обучающей платформе

80% студентов

Трудоустраиваем
более 80% студентов в процессе обучения

10+ кейсов в ваше портфолио
Помогаем на реальных кейсах сделать практические задания, чтобы представить результаты на собеседовании
Стажировки в компаниях
Организуем part-time стажировки в компаниях-партнерах, где вы сможете получить практический опыт и получить рекомендательные письма от руководителей компаний
Подготовка резюме и к собеседованиям
Специалист карьерного центра помогает собрать ваш опыт и выполненные проекты в достойное резюме, а также подготовиться к собеседованиям и пройти тренировочное интервью
Менторство
Ментор поддерживает в процессе обучения, отвечая на вопросы по курсу помогает эффективно освоить всю программу
Помощь на испытательном сроке
Специалист карьерного центра помогает уже после трудоустройства удержаться на испытательном сроке
Защита диплома
Вы презентуете свои дипломные проекты и наработки перед комиссией из потенциальных работодателей
01
02
03
04
05
06
За 10 лет работы мы заключили партнёрства более чем с 200
ведущими IT-компаниями
Click to order
Ваш заказ
Total: 
Ваш номер телефона
Payment method

ProductStar и мировое комьюнити

Наши курсы уже закончили 7000+ студентов,
вы всегда можете попросить у них рекомендации

Часто задаваемые вопросы

Вопросы по платформе и контенту

Записаться на курс
и получить бесплатную консультацию

3 125 1 663₽/ мес.

При беспроцентной рассрочке на 24 месяца

Стоимость курса


Вы можете получить налоговый вычет за обучение! Подробная информация об условиях вычета и списке необходимых документов — на сайте ФНC