Click to order
Оплата курса
Total: 
Промокод
Payment method
 
Курс участвует в распродаже
Скидка 47%
  • За 2 месяца освоите основы профессии Аналитика
  • Освоите SQL, Excel и визуализацию данных

Аналитика с нуля:
Быстрый старт

2 месяца
  • Трудоустройство

    Поможем найти работу в новой сфере

  • Доступ к материалам навсегда

    Проходите курс в удобном темпе и возвращайтесь к материалам для повторения

  • Акцент на практику

    практика после каждой лекции на кейсах ведущих компаний рынка

Станьте аналитиком с нуля

Мы поможем вам получить все необходимые навыки, собрать проекты для вашего резюме и получить достойную работу в интересующей вас компании.
junior
middle
senior
10 000 +
Открытых вакансий прямо сейчас
Студентов уже сменили профессию
7 000 +
10+
Кейсов в ваше портфолио
Ваше обучение окупится с первой зарплаты
Средняя зарплата специалиста (источник данных: Хабр Карьера)

На курсе вы научитесь:

  • Работать с данными
    Собирать и обрабатывать данные с помощью SQL-запросов, создавать дата-сеты и работать с базами данных
  • Анализировать данные в Excel и Google Sheets
    Использовать главный сервисы работы с таблицами для создания дашбордов, отчетов и аналитики
  • Визуализировать данные
    Представлять полученные данные в удобном виде с помощью Tableau и других инструментов визуализации
  • Улучшать метрики
    Научитесь работать с основными метриками IT-продуктов, строить пирамиду метрик
  • Работать с данными
    Собирать и обрабатывать данные с помощью SQL-запросов, создавать дата-сеты и работать с базами данных
  • Анализировать данные в Excel и Google Sheets
    Использовать главный сервисы работы с таблицами для создания дашбордов, отчетов и аналитики
  • Визуализировать данные
    Представлять полученные данные в удобном виде с помощью Tableau и других инструментов визуализации
  • Продвинутые функции SQL
    Научитесь работать с основными метриками IT-продуктов, строить пирамиду метрик

Как проходит обучение

Изучаете тему с помощью видеоуроков,
которые доступны на обучающей платформе
Изучение темы
Выполнение ДЗ
70% обучения - практика, в рамках которой вы будете выполнять задания на кейсах реальных компаний
Сопровождение ментором
Ментор следит за вашим успехом, помогает эффективно построить обучение и пройти испытательный срок
Защита проекта
Защищаете проект и дополняете
им свое портфолио
Реальные кейсы в ваше портфолио
01.
Помогаем на реальных кейсах сделать практические задания, чтобы представить результаты на собеседовании
04.
Практический подход
03.
Применяйте знания
на кейсах IT-компаний
Доступ к курсу навсегда
Возвращайтесь к материалам
в любое время
Вы презентуете итоговый проект перед комиссией из опытных менеджеров проектов
Защита итогового проекта
02.
Карьерный центр
PRODUCTSTAR
Мы поможем найти работу, проекты или стажировку и дадим работающие инструменты, которые останутся с вами навсегда
студентов нашли работу
172
2,5 мес
среднее время трудоустройства
200+
партнёрств с ведущими IT-компаниями за 10 лет

Трудоустраиваем
более 80% студентов в процессе обучения

Наши курсы уже закончили 7000+ студентов,
вы всегда можете попросить у них рекомендации

Спикеры курса

Только практики c большим опытом
  • Анна Атласова
    Бизнес аналитик в Amazon
  • Анна Морозова
    Менеджер-аналитик в Яндекс
    ex-Ultimate Guitar, ex-МегаФон

Программа курса

Ступень 1: Инструменты начинающего аналитика

  • Урок 1: "Роль и место аналитика в команде"
    • Задачи аналитика
    • Рабочие инструменты
    • Портрет хорошего аналитика
    • Как задавать правильные вопросы
  • Урок 2: "Lean Canvas "
    • Что такое Lean Canvas
    • Преимущества Lean Canvas
    • Особенности Lean Canvas
  • Урок 3: "HADI циклы"
    • Что такое HADI
    • Как работает HADI
    • Как составлять гипотезу
    • Роль аналитики в бизнес-моделировании
  • Урок 4: "Основные типы бизнес-метрик "
    • Retention, MAU/WAU/DAU и др. метрики
    • Что такое когорта
    • Свойства рабочих метрик
    • Как строится пирамида метрик
    • Что такое P&L-отчет
    • Как работает фреймворк Lean Analytics
  • Урок 5: "Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик"
    • Что такое метрики и какими они бывают
    • Что такое иерархия метрик
    • Что такое пирамида метрик
    • Как упростить работу с метриками

Ступень 2: SQL для анализа данных

  • Урок 6: "Введение в блок SQL"
    • Что такое SQL
    • Возможности SQL
    • Зачем аналитику SQL?
    • Примеры использования SQL
  • Урок 7: "SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 1)"
    • Ключевые слова для извлечения данных
    • Ключевые слова для фильтрации данных
    • Порядок написания ключевых слов в SQL
  • Урок 8: "SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 2)"
    • Комментарии в SQL
    • Чувствительность SQL к регистру
    • WHERE и операторы NULL, IN, NOT IN, AND, OR, BETWEEN
    • Извлечение таблицы и добавление столбца с текстом/числом/датой/NULL
  • Урок 9: "SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 1)"
    • Как писать Alias
    • Советы по использованию Alias
    • Преобразования UPPER(), LOWER()
    • Преобразования с помощью арифметических операций
    • Преобразования CASE
  • Урок 10: "SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 2)"
    • Преобразования даты/времени
    • Модификации даты/времени
    • Сортировка значений
    • Извлечение первых N, последних N значений
  • Урок 11: "Группировка данных"
    • кейсы группировки данных
    • учимся работать с группировкой данных

Ступень 3: Обработка и визуализация данных

  • Урок 12: "Введение в базы данных"
    • Роль баз данных в жизни человека
    • Историю развития баз данных
    • Архитектуру SQL запроса и связь с базами данных
    • Основные термины
    • Реляционных баз данных
  • Урок 13: "SQL: Объединение таблиц"
    • Зачем уметь объединять таблицы?
    • Как работает объединение таблиц?
    • Способы объединения таблиц
    • Дополнительные условия объединения
  • Урок 14: "SQL: Вложенные запросы (подзапросы)"
    • Как работает подзапрос
    • Подзапросы в SELECT
    • Подзапросы в FROM
    • Подзапросы в JOIN
    • Подзапросы в WHERE
    • Советы по работе с подзапросами
  • Урок 15: "SQL: Обновление, добавление и удаление данных"
    • Зачем и как менять данные?
    • Добавление данных (INSERT)
    • Обновление данных (UPDATE)
    • Удаление данных (DELETE)
  • Урок 16: "SQL: Создание, изменение и удаление таблиц"
    • Зачем и как менять таблицы?
    • Как создавать таблицы
    • Как изменять таблицы
    • Как Удалять таблицы
  • Урок 17: "SQL: Advanced"
    • Операции с текстом
    • Конкатенация строк
    • Определение длины строки
    • Возвращение части строки
    • Регулярные выражения
    • Оконные функции
    • Ускорение и оптимизация запросов
    • Представления и общие табличные выражения
  • Урок 18: "Итоговый проект "
    • В рамках итоговой домашней работы вы с вами разберем датасет компании
  • Урок 19: "Бонусный урок "
    • Обсудим куда и как двигаться дальше
    • Разберем некоторые рабочие инструменты аналитиков и специалистов по работе с данными:
    • PowerBI
    • Tableau
    • Google Data Studio
    • Yandex DataLens
    • Mode Analytics
    • Redash
    • Metabase
Получить полную программу курса
или консультацию
Задачи над которыми вы поработаете
  • AirBnb: аналитика цен и поиск инсайтов
    Вы поработате с базой данных AirBnb, сможете провести анализ самых популярных туристических направлений и выделить параметры популярности квартир
  • Яндекс.Еда: анализ популярных товаров
    Вы сможете определить популярные товары и сегментировать их в зависимости от города и типа пользователя для удобного создания каталога в мобильном приложении
  • Ozon: анализ продаж и визуализация данных
    Вы проанализируете воронку e-Commerce сервиса, сможете построить данные о динамике продаж товаров и визуализировать их для поиска бизнесовых инсайтов
Цифровой сертификат
Выпускники получают сертификат об успешном прохождении курса — что, вместе с дипломным проектом, будет хорошим аргументом при трудоустройстве
Студентам:
30% студентов учатся за счёт компании

Представителям компаний:
Соберём программу обучения под задачи вашей компании.
Бесплатно поможем с наймом студентов наших курсов

Принимаем оплату от юр.лиц: оплата по счёту и договор

Компенсация от 50% стоимости обучения за счет работодателя компании партнера после прохождения испытательного срока

Корпоративное обучение

ProductStar и мировое комьюнити

  • 1
    Мы сотрудничаем с Google developers group и являемся организатором крупной конференции в мире разработки - Devscamp
  • 2
    В развитии наших программ участвуют специалисты из Google, Amazon, Epam, Booking, Яндекса, Сбера и многих других передовых компаний
  • 3
    Наши студенты попадают в комьюнити экспертов, посещают конференции и всесторонне развиваются
  • 1
    Мы сотрудничаем с Google developers group и являемся организатором крупной конференции в мире разработки - Devscamp
  • 2
    В развитии наших программ участвуют специалисты из Google, Amazon, Epam, Booking, Яндекса, Сбера и многих других передовых компаний
  • 3
    Наши студенты попадают в комьюнити экспертов, посещают конференции и всесторонне развиваются

Записаться на курс
и получить бесплатную консультацию

3 541 1 954₽/ мес.

Стоимость курса


Вы можете получить налоговый вычет за обучение! Подробная информация об условиях вычета и списке необходимых документов — на сайте ФНC

При беспроцентной рассрочке на 24 месяца. Полная стоимость курса со скидкой 46 900 ₽.

Часто задаваемые вопросы