DATA SCIENCE:
Быстрый старт

  • Освойте основы Data Science за 2 месяца
  • Изучите от основ Python до продвинутых инструментов Hadoop
Курс участвует в распродаже
Скидка 48%
онлайн-курс
  • Поможем с работой

    Карьерный центр поможет найти работу в новой сфере

  • Сами выбираете темп

    Проходите курс в комфортном темпе: после работы или в выходные

  • Практика, а не теория

    Оттачивайте навыки на кейсах после каждого урока

  • Доступ навсегда

    Вы всегда сможете освежить знания

  • Поможем с работой

    Карьерный центр поможет найти работу в новой сфере

  • Сами выбираете темп

    Проходите курс в комфортном темпе: после работы или в выходные

  • Практика, а не теория

    Оттачивайте навыки на кейсах после каждого урока

  • Доступ навсегда

    Вы всегда сможете освежить знания

На курсе вы научитесь:

  • Писать на Python
    Выучите синтаксис одного из самых популярных языков программирования, сможете создавать и применять функции
  • Работать с Machine Learning
    Узнаете ключевые инструменты Machine Learning и научитесь их применять
  • Работать с рекомендательными системами
    Изучите типы и задачи рекомендательных систем, а также сможете создавать собственные
  • Переносить проекты на Hadoop
    Попрактикуемся в работе с Hadoop и разберем подход MapReduce

Как проходит обучение

Защищаете проект и дополняете
им свое портфолио
Защита проекта
Общаетесь с наставником, закрепляете знания и исправляете ошибки
Наставничество
Выполняете домашнее задание в том темпе, в котором Вам удобно это сделать
Выполнение ДЗ
Изучение темы
Изучаете тему с помощью видеоуроков,
которые доступны на обучающей платформе

Программа курса

  • Блок 1: "Python, быстрый старт: типы данных, функции, классы, ошибки"
    • Введение в Python
    • Типы данных, функции, классы, ошибки
  • Блок 2: "Python, быстрый старт: строки, условия, циклы, списки и словари"
    • Строки, условия, циклы
    • Списки и словари в Python
  • Блок 3: "Библиотеки для анализа данных: Pandas"
    • Пакеты, файлы, Pandas – начало
    • Pandas – продолжение
  • Блок 4: "Библиотеки для анализа данных: визуализация"
    • Библиотеки визуализации данных
    • Практика
  • Блок 5: "Знакомство с машинным обучением"
    • Задачи машинного обучения
    • Ключевые инструменты Machine Learning и их применение
  • Блок 6: "Основные модели машинного обучения: линейная регрессии"
    • Что такое модели машинного обучения?
    • Линейная регрессия
    • Практика
  • Блок 7: "Бинарная классификация"
    • Алгоритм бинарной классификации данных
    • Применение на задачах
  • Блок 8: "Валидация. Почему это важно"
    • Проблема переобучения и недообучения
    • Валидация на отложенной выборке
    • KFold и Stratified KFold валидация
  • Блок 9: "Решающие деревья"
    • Определение и процесс построения решающего дерева
    • Принцип работы дерево с количественными и категориальными признаками
    • Сравнение дерева решений с линейными моделями
  • Блок 10: "Feature Engineering, Feature Selection"
    • Состав Feature Engineering
    • Базовые подходы к созданию признаков
    • Состав Feature Selection
    • Разбор кейсов
  • Блок 11: "Предсказание оттока клиентов и прогноз продаж"
    • Разбор кейса
    • Практическая задача по предсказанию оттока пользователей
    • Практика и применение алгоритмов
  • Блок 12: "Воркшоп: скоринг кредитного портфеля"
    • Разбор кейса и нюансов
    • Практическая задача
Получить полную программу курса
или консультацию

Корпоративное обучение

Студентам:
30% студентов учатся за счёт компании

Представителям компаний:
Соберём программу обучения под задачи вашей компании.
Бесплатно поможем с наймом студентов наших курсов

Принимаем оплату от юр.лиц: оплата по счёту и договор

Компенсация от 50% стоимости обучения за счет работодателя компании партнера после прохождения испытательного срока
Цифровой сертификат
Выпускники получают сертификат об успешном прохождении курса — что, вместе с дипломным проектом, будет хорошим аргументом при трудоустройстве
Click to order
Ваш заказ
Total: 
Ваш номер телефона
Payment method

Спикеры курса

  • Николай Пекальн
    Директор по Аналитике,
    Vezet group
  • Ришат Исхатов
    Head of BA,
    СберМаркет

ProductStar и мировое комьюнити

  • 1
    Мы сотрудничаем с Google developers group и являемся организатором крупной конференции в мире разработки - Devscamp
  • 2
    В развитии наших программ участвую специалисты из Google, Amazon, Epam, Booking, Яндекса, Сбера и многих других передовых компаний
  • 3
    Наши студенты попадают в коммьюнити экспертов, посещают конференции и всесторонне развиваются
Наши курсы уже закончили 7000+ студентов,
вы всегда можете попросить у них рекомендации

Часто задаваемые вопросы

Записаться на курс
и получить бесплатную консультацию

3 542 1 954₽/месяц

При беспроцентной рассрочке на 24 месяца

Стоимость курса


Вы можете получить налоговый вычет за обучение! Подробная информация об условиях вычета и списке необходимых документов — на сайте ФНC

3 958
3 121 ₽/месяц