По всем вопросам — можете писать нам в Telegram
Close
Оставить заявку
Занятие в подарок!
Заполните форму и получите возможность бесплатно попробовать наш курс — уверены, вам понравится!
онлайн-курс
Data Science: быстрый старт

Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами. Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.
- 2 месяца
Длительность
- в удобное время
Онлайн
- на практике
Обучение
- навсегда
Доступ к курсу
Что вы получите
Трудоустройство
помощь с трудоустройством и тестовые собеседования
Поддержка ментором
прохождение курса с удобной вам скоростью
Акцент на практику
практика после каждой из 12 лекций на кейсах ведущих компаний рынка
Ваша будущая зарплата: от 180.000 рублей
На данный момент Data Scientist является одной из наиболее востребованных профессий, так как именно эти специалисты отвечают за систематизацию и структурирование больших данных. Любая из ведущих компаний всегда находится в поиске хороших специалистов.

Поскольку мы сотрудничаем с такими компаниями как Яндекс, Skyeng, Nimax, Сбербанк, Selectel, Avito, мы сможем помочь вам получить необходимые навыки, собрать проекты для вашего резюме и устроиться на работу, в которой вы действительно будете заинтересованны.
Чему вы научитесь
Писать на Python
Выучите синтаксис одного из самых популярных языков программирования, сможете создавать и применять функции
Понимать особенности машинного обучения
Узнаете ключевые инструменты Machine Learning и научитесь их применять
Работать с рекомендательными системами
Изучите типы и задачи рекомендательных систем, а также сможете создавать собственные
Переносить проекты на Hadoop
Попрактикуемся в работе с Hadoop и разберем подход MapReduce
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Ответим на вопросы и расскажем про курс
Как проходит обучение
Изучаете тему
В курсе — полезные видеоуроки
Выполняете домашнее задание
В том темпе, в котором вам удобно
Общаетесь с наставником
Закрепляете знания и исправляете ошибки
Защищаете дипломный проект
И дополняете им свое портфолио
Подробнее о курсе
  • 12 блоков и 12 практических заданий от практиков рынка с проверкой
  • Курс можно проходить со своей скоростью на нашей платформе
  • По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
  • Нетворкинг: общение внутри группы курса и поддержка ментора
Программа курса (12 блоков и воркшопов)
Блок 1: "Python, быстрый старт: типы данных, функции, классы, ошибки"
  • Введение в Python
  • Типы данных, функции, классы, ошибки
Блок 2: "Python, быстрый старт: строки, условия, циклы, списки и словари"
  • Строки, условия, циклы
  • Списки и словари в Python
Блок 3: "Библиотеки для анализа данных: Pandas"
  • Пакеты, файлы, Pandas – начало
  • Pandas – продолжение
Блок 4: "Библиотеки для анализа данных: визуализация"
  • Библиотеки визуализации данных
  • Практика
Блок 5: "Знакомство с машинным обучением"
  • Задачи машинного обучения
  • Ключевые инструменты Machine Learning и их применение
Блок 6: "Основные модели машинного обучения: линейная регрессии"
  • Что такое модели машинного обучения?
  • Линейная регрессия
  • Практика
Блок 7: "Бинарная классификация"
  • Алгоритм бинарной классификации данных
  • Применение на задачах
Блок 8: "Валидация. Почему это важно"
  • Проблема переобучения и недообучения
  • Валидация на отложенной выборке
  • KFold и Stratified KFold валидация
Блок 9: "Решающие деревья"
  • Определение и процесс построения решающего дерева
  • Принцип работы дерево с количественными и категориальными признаками
  • Сравнение дерева решений с линейными моделями
Блок 10: "Feature Engineering, Feature Selection"
  • Состав Feature Engineering
  • Базовые подходы к созданию признаков
  • Состав Feature Selection
  • Разбор кейсов
Блок 11: "Предсказание оттока клиентов и прогноз продаж"
  • Разбор кейса
  • Практическая задача по предсказанию оттока пользователей
  • Практика и применение алгоритмов
Блок 12: "Воркшоп: скоринг кредитного портфеля"
  • Разбор кейса и нюансов
  • Практическая задача
Получить полную программу курса и консультацию
Цифровой сертификат
Выпускники получают сертификат об успешном прохождении курса — что, вместе с дипломным проектом, будет хорошим аргументом при трудоустройстве
Мы всегда на связи — пожалуйста, выберите как вам удобнее будет пообщаться
расскажем детали по курсу и пришлём дополнительные материалы
Куда трудоустраиваются студенты
Помогаем нашим студентам попадать на собеседования и устраиваться на работу
1
Портфолио на реальных кейсах
помогаем на наших реальных кейсах сделать практические задания, чтобы представить результаты на собеседовании
2
Подготовка резюме
помогаем собрать твой опыт в достойное резюме, подходящее для работодателя
3
Папочка с резюме
помещаем резюме наших учеников в специальную "папочку" в которую регулярно приходят HR и руководители, и приглашают студентов на собеседования
4
Подготовка к собеседованию
помогаем подготовиться к собесу и пройти тестовый собес с нашим ментором
5
Помощь на испытательном сроке
помогаем уже после трудоустройства удержаться на испытательном сроке
6
Защита диплома
потенциальные работодатели присутствуют на защите дипломов наших учеников
Успейте записаться на курс до повышения цен
Мы постепенно собираем группу и ближе к старту курса цена повышается каждую неделю
Click to order
Ваш заказ
Total: 
Ваш номер телефона
Спикеры курса
Николай Пекальн
Директор по Аналитике,
Vezet group
Ришат Исхатов
Head of BA,
СберМаркет
Как выглядит платформа?
Наши курсы ProductStar уже закончили 2000+ студентов,
вы всегда можете попросить у них рекомендации

Также у нас действует программа полного возврата в первый месяц обучения
Вопросы по платформе и контенту
1. Как вы помогаете с трудоустройством? Выдают ли сертификат/диплом?
Каждый студент (который оплачивал не от компании) при желании может предоставить своё резюме — мы его помещаем в папку с резюме наших студентов, откуда их часто разбирают наши компании-партнёры.
Также, компании-партнёры изучают ваши набранные баллы (за практические задания) и приходят на защиту ваших дипломных работ — на основе этого выбирают лучших студентов к себе в штат.

Кроме этого, мы помогаем вам с грамотной подготовкой резюме (на основе нашего опыта и рекомендаций ведущих специалистов из компаний-лидеров рынка), и проводим для вас тестовые собеседования (чтобы вы потренировались и получили фидбэк перед тем, как идти на "боевые" собеседования).

В третьих, наша практика построена на основе реальных кейсов топовых компаний с рынка, поэтому вам будет проще понять их на собеседовании.
Также, в процессе прохождения курса вы знакомитесь со многими ведущими специалистами в области, показываете им свои практические работы и нередки случаи когда после они оценивают ваши навыки, а вы можете присоединиться к их команде.

Чаще всего большинство наших студентов трудоустраиваются по специальности до завершения курса, но если у вас будут сложности с трудостройством — то мы будем помогать в личном порядке, вместе с нашими HR и имеющимся нетворкингом :)

По поводу диплома — поскольку мы знаем большинство компаний на рынке и плотно с ними партнёримся, то наши дипломы знают и учитывают при трудоустройстве.
Пример диплома можно посмотреть здесь: https://productstar.ru/2018/aantonyak
2. Что включает в себя практика и дипломная работа?
После каждой лекции вы обязательно выполняете практику — Домашнее задание.
По длительности оно обычно занимает 1-2 часа, после этого вы отдаёт его на проверку и получаете фидбэк и правки.
Дипломная работа будет складываться из набора выполненных домашних заданий.

Кейсы практических заданий мы берём на основе кейсов реальных компаний — так вы поработаете над кейсами сервисов Яндекса, Skyeng, Avito, Сбербанка и ряда других компаний, — будете ближе понимать задачи в данных компаниях.

Всегда интересно пощупать инструменты руками — поэтому мы выдаём доступы в уже настроенные сервисы (Google Analytics, Tableau, Miro, шаблоны Unit-экономики, калькуляторы A/B-тестов)

Хорошая новость: вам не придётся "отдуваться" в одиночку — с вами будет участвоать также спикер лекции: для большинства заданий мы записываем прикладной воркшоп (с лектором) по выполнению домашнего задания — сначала делает он, а потом уже передаёт похожую задачу вам как ДЗ.

Кроме этого, часть из заданий вы будете выполнять в группах — чтобы не терять мотивацию, а также получать опыт других ребят с курса (также будет общий Telegram-чат для спикеров и учеников где можно всегда задать вопрос и обменяться полезными знаниями)
3. Будут ли обновляться материалы и будут ли они доступны после курса?
Да, мы знаем что проблема многих курсов в том, что информация быстро устаревает, а курс не обновляется.
В случае нашего курса мы даём гарантию обновления материалов курса

А также поддержки всех учеников по окончанию курса:
- вам остаётся персональный доступ ко всем материлам курса
- вам остаётся доступ к нашему комьюнити и спикерам, которым вы сможете продолжить задавать вопросы
4. Как выглядит платформа? Хочу посмотреть перед покупкой
В 6-месячный курс входит несколько тематических блоков (их можно подробнее изучить в программе курса), каждый блок разбит на несколько лекций.

Внутри каждой лекции:
1) Оглавление: чтобы у вас сразу сложилась структурирована картина знаний
2) Видеоматериал, разбитый на кусочки по 10-15 минут
После каждого кусочка ваш ждёт мини-тест/Quiz на закрепление знаний + дополнительные материалы
3) Также, лектор проводит воркшоп-sharescreening по практической части — вы сможете понаблюдать как профессионалы выполняют кейсы из реальной практики в "реальной жизни"
4) После изучения воркшопа вам предстоит сделать аналогичное задание самостоятельно — чтобы поставить вам навык мы выдаём шаблоны для выполнения практической работы (можете начинать их использовать и в своих задачах на основной работе)
5) Далее вы получаете фидбэк по своему практическому заданию и переходите к следующей лекции

Пример лекции можно посмотреть по данной ссылке:
https://productstar.ru/cases/prioritization
5. Смогу ли я общаться с лекторами? Будет ли комьюнити?
Мы считаем, что общение — это важная часть процесса обучения, которая ускоряет его и позволяет вам быстрее развиваться.

Поэтому, у вас будет:
- общий Telegram-чат курса со спикерами и учениками
- личное общение с ментором
- персональная проверка практических заданий с фидбэком

Также, в случае нашего курса мы даём гарантию обновления материалов курса и поддержки всех учеников по окончанию курса:
- вам остаётся персональный доступ ко всем материлам курса
- вам остаётся доступ к нашему комьюнити и спикерам, которым вы сможете продолжить задавать вопросы
Отзывы с курса "ProductStar"
Мне очень нравится качество материалов лекций, особенно то, как структурирован опыт работы организаторов и приглашенных лекторов. Нравится, что у лекторов разные взгляды на управление продуктами, разный опыт и специализация, это позволяет создать своё понимание профессии.
Data Engineer в Wrike
Очень полезный и прикладной курс! NPS- 9 (чтобы было куда расти на втором потоке :)) Самое важное, что без отрыва от основной деятельности, можно послушать и пообщаться с сильными экспертами, узнать интересные кейсы, и после лекций всегда можно задать вопросы и попросить материалы, чтобы погрузиться в тему глубже. Если описать обучение 3 словами: структура, общение, рост!
Артём Нуриев (слушатель)
Senior marketing analyst, ivi.ru
Отличный набор тем, основанный на том, что действительно пригодится в работе, а не на том, что написано в теории управления продуктами. Много практикующих спикеров, которые рассказывают о процессах в разных компаниях и делятся личным опытом решения рабочих задач. Внимательный разбор вопросов — реально получаешь ответы на свои запросы. Если у вас не так много практики, или вы в принципе хотели бы стать продактом и погружаетесь в профессию — рекомендую!
Product Manager, 2ГИС
Очень крутой курс! Миша и Рома супер позитивные и отзывчивые, всегда ответят и подскажут, сложность скорее хороший вопрос придумать)) Очень нравится, что много разных лекторов из разных направлений, у каждого свой опыт и мнение, это помогает смотреть на некоторые вещи с разных сторон. Хочется больше разборов конкретных кейсов, но конечно всегда можно спросить. Спасибо!
Project manager, Bookmate
Лучший способ в чем-то ещё лучше разобраться - рассказать об этом другим, поэтому был рад возможности выступить в роли спикера. Формат вебинара непривычен, но наблюдение за другими спикерами показало, что обратную связь от аудитории можно получать, если проактивно создавать диалог со слушателями
Senior Associate at The Boston Consulting Group
Мне очень понравилось читать лекцию в рамках этого курса. В первую очередь, было интересно работать над материалами. Во-вторых, на лекции потрясающая групповая динамика, вдохновляющая атмосфера в целом. Организация, платформа - все сработало идеально.
Sofia Pogrebynska (спикер)
Product Manager, Amazon
Стоимость обучения:
2 041 ₽/ мес.
При беспроцентной рассрочке на 12 месяцев