Профессия: Аналитик
Мы обучим вас профессии, поможем попасть на интервью и получить работу
Опция действует до 15 марта
Выберите удобный для вас вариант оплаты
4.900 р/месяц
6-месячная выплата
Оплатить
69.000 рублей
27.000 рублей
Доп.скидка 2000 рублей при оплате сразу полной суммы курса
Оплатить
Курс стартует 30 марта
С 20 марта мы добавим вас в Telegram-групу курса и выдадим все необходимые материалы для успешного старта
Чему вы научитесь
На курсе вы с нуля освоите профессию Аналитик продуктов, подробно разберете всю специфику и инструменты данной профессии.
Анализировать трафик и сайт
На основе данных составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний
Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику
Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои
Проектировать систему сквозной аналитики
Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций
Визуализировать данные
Наглядно показывать динамику изменения данных
Программа курса
Блок 1
Блок 1
"Продуктовая аналитика и развитие продуктов (веб+мобайл)"
  • Роль аналитика в продуктовой команде
  • Управление продуктом на основе модели Lean Canvas
  • HADI-циклы в продуктовой аналитике
  • Основные типы бизнес-метрик и Lean Analytics
  • Введение в digital-аналитику
  • Google Analytics и Яндекс Метрика
  • Основные отчеты Google Analytics
  • Основные отчеты Яндекс Метрика
  • GTM - особенности работы и основные возможности
  • Инструменты аналитики мобильных приложений
  • Основные отчеты App Metrika
  • Google Analytics и Firebase
  • Возможности передачи и сбора данных из систем аналитики — ClickHouse, OWOX и BigQuery
Блок 2
Блок 2
"Маркетинговая аналитика"
  • Введение в маркетинговую аналитику
  • Отслеживание маркетингового трафика
  • KPI и метрики
  • Основные источники данных и методы их анализа
  • Инструменты атрибуции мобильного трафика
  • Сквозная аналитика воронки
  • Обзор и сравнение основных CRM-систем.
  • Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
  • RFM-анализ
  • Когортный анализ
  • Unit-экономика
Блок 3
Блок 3
"A/B-тестирование"
  • Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
  • Теория выборочных обследований
  • Математическая статистика в теории выборочных обследований
  • Статистическая проверка итогов тестирования
  • Последовательность проведения A/B-тестов. Оценка затрат на тесты. Карты гипотез
  • Основные проблемы A/B-тестирования и способы их решения.
  • Инструменты A/B-тестирования
  • Особенности проведения A/B-тестов в оффлайн-бизнесе
Блок 4
Блок 4
"SQL и Python"
  • Введение в SQL
  • Фильтрация данных и вычисляемые поля
  • Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц
  • Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
  • Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
  • Расширенные возможности SQL и основные ограничения
  • Работа с популярными программам
  • Python: настройка окружения, базовые структуры данных и основные операторы
  • Python: работа с файлами и форматированный вывод
  • Python: пространства имен и области видимости, классы и объекты
  • Python: инструменты функционального программирования
  • Python: стандартные и сторонние библиотеки Python для анализа данных
Блок 5
Блок 5
"Инструменты визуализации и презентация аналитики"
  • Инструменты визуализации данных
  • Основные ошибки при проектировании визуализации данных
  • Возможности визуализации в Excel и Google Sheets
  • Google Data Studio
  • Возможности OWOX для визуализации отчетов по web-аналитике
  • Организация хранения данных для целей анализа
  • Презентация результата команде
Финал
(15 часов)
Финал
(15 часов)
"Дипломная работа и помощь с трудоустройством"
  • Работа над дипломным проектом
  • Подготовка резюме
  • Подготовка к собеседованию
  • Финальная защита и консультации
Спикеры курса
Денис Соболев
Skyeng
Илья Чухляев
OWOX
Чайзат Ховалыг
Точка банк
Анна Морозова
Яндекс
Андрей Менде
Booking.com
Василий Сабиров
Devtodev
Глеб Сологуб
Skyeng
Секретные гости
Как проходит обучение
Изучаете тему
В курсе — полезные видеоуроки
Выполняете домашнее задание
В том темпе, в котором вам удобно
Общаетесь с наставником
Закрепляете знания и исправляете ошибки
Защищаете дипломный проект
И дополняете им свое портфолио
Кто у нас преподаёт
и куда трудоустраиваются студенты
Помогаем нашим студентам попадать на собеседования и устраиваться на работу
Часто задаваемые вопросы
1. Я никогда не занимался аналитикой. У меня получится?
Программа подходит для людей, имеющих базовые навыки в Digital. Наши методики и система поддержки позволят вам гарантированно научиться созданию аналитики для сайтов и мобильных приложений.
2. Можно ли пропускать модули?
В конце каждого модуля есть практическое задание. Когда вы успешно выполните его, сможете открыть следующую часть программы. Такой подход гарантирует, что у вас будет мотивация двигаться дальше, а мы будем уверены в том, что дали вам все нужные знания.
3. Сколько потребуется времени, чтобы пройти все модули?
Курс рассчитан на 6 месяцов: кто‑то заканчивает раньше, кто‑то чуть позже. Здесь главное не скорость прохождения, а эффективное использование полученных навыков, поэтому лучше не торопиться и ориентироваться на заявленные 6 месяцев.
4. Я смогу общаться с преподавателями?
У вас будет куратор в чате, преподаватель лично прокомментирует домашние задания и даст полезные советы. Так вы сможете перенять уникальный опыт, профессиональные знания и лайфхаки ведущих специалистов рынка.
5. Сейчас у меня нет полной суммы для участия в программе, есть ли возможность оплачивать программу частями?
Да, у нас работает специальная рассрочка. Просто оставьте заявку на участие, и вы сможете обсудить все детали с менеджером.