Оставить заявку
Оставить заявку
Оставить заявку
Оставить заявку
7 дней в подарок!
Заполните форму и получите возможность бесплатно попробовать наш курс в течении недели — уверены, вам понравится!
онлайн-курс
Профессия: Data Engineer

Вы сможете претендовать на позицию инженера данных, ETL-эксперта или MLOps уровня миддл+
Инструменты: от SQL до ETL и DWH
- 6 месяцев
Длительность
- в удобное время
Онлайн
- на практике
Обучение
- навсегда
Доступ к курсу
Что вы получите
Трудоустройство
гарантия трудостройства в течение 6 месяцев обучения
Поддержка ментором
прохождение курса с удобной вам скоростью
Акцент на практику
практика после каждой из 60 лекций на кейсах ведущих компаний рынка
Ваша будущая зарплата: от 165.000 рублей
Сейчас на рынке более 1400+ вакансий Data Engineer от ведущих компаний (с которыми мы сотрудничаем) — Яндекс, Skyeng, Nimax, Ingate, RedKeds, Selectel, Avito и другие.

Мы поможем вам получить необходимые навыки, собать проекты для вашего резюме и получить достойную работу в интересующей вас компании.
Чему вы научитесь
Работать SQL
Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
Использовать Python и библиотеки анализа данных
Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных
Оптимизировать системы работы с данными
Научитесь создавать необходимые условия для хранения и организации полезных данных всей компании. Настраивать и конфигурировать ETL / ELT-процессы в нескольких дата-инструментах
Объяснять архитектуру и структуру базы данных
Проектировать схемы хранилищ и выбирать DWH под задачу и бюджет бизнеса среди популярных решений: Snowflake, BigQuery, Azure SQL DW, Redshift
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Ответим на вопросы и расскажем про курс
Как проходит обучение
Изучаете тему
В курсе — полезные видеоуроки
Выполняете домашнее задание
В том темпе, в котором вам удобно
Общаетесь с наставником
Закрепляете знания и исправляете ошибки
Защищаете дипломный проект
И дополняете им свое портфолио
Курс для Data Engineer
  • 60 лекций и 60 практических заданий от практиков рынка с проверкой
  • Курс можно проходить со своей скоростью на нашей платформе
  • По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
  • Нетворкинг: общение внутри группы курса и поддержка ментора
Программа курса (60 лекций и воркшопов)
Блок 1: "Получение и подготовка данных: SQL"
  • Основы SQL
  • Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
  • Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
  • Расширенные возможности SQL и основные ограничения
  • Фильтрация данных и вычисляемые поля - практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
  • Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц - практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
  • Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)
  • Работа с популярными программами (MySQL, SQL Server, Redash, Tableau)
...
Блок 2: "Python, мат.модели и обработка данных"
  • Python: настройка окружения, базовые структуры данных и основные операторы
  • Python: работа с файлами и форматированный вывод
  • Python: пространства имен и области видимости, классы и объекты
  • Python: инструменты функционального программирования
  • Python: стандартные и сторонние библиотеки Python для анализа данных
  • Основы линейной алгебры и теории множеств
  • Методы математической оптимизации
  • Основы описательной статистики
  • Статистический анализ данных
...
Блок 3: "Data Warehouse"
  • Проектирование хранилища данных
  • Организация работы с традиционными хранилищами данных
  • ETL / ELT-процессы: знакомство с Pentaho
  • ETL-pro
  • Заливка данных и создание OLAP-кубов
  • Data Governance
  • Изучение Snowflake, BigQuery: плюсы и минусы
  • Практика с Azure SQL DW
  • Практика работы с Redshift и выгрузки данных
  • DWH в облаке
...
Блок 4: "Business Intelligence-решения и аналитика больших данных"
  • Установка и настройка Power BI
  • Подключение к данным: загрузка стационарных файлов, загрузка файлов из папок
  • Очистка и преобразование данных: типы данных, фильтрация данных
  • Знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд
  • Tableau Professional.
  • Подключение к базам данных SQL Основы работы с Tableau Server
  • Знакомство с Pentaho BI
  • Многомерные модели. Pentaho Analysis Services
  • Машинные методы для обработки данных
  • Культура сбора и источники данных
  • Предобработка и визуализация данных в pandas
  • Улучшение качества работы с данными
  • Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки и масштабирования
  • Основы работы в Hadoop и MapReduce
  • Работа с облачными платформами: AWS, EMR, Azure
  • Продвинутые подходы в MapReduce
  • Организация команды для работы с данными. CRISP-DM
...
Блок 5: Дипломная работа и помощь с трудоустройством
  • Работа над дипломным проектом для портфолио
  • Подготовка резюме
  • Подготовка к собеседованию
  • Финальная защита и консультации
Получить полную программу курса и консультацию
Ваше резюме и проф.навыки после курса
Должность: Data Engineer
Зарплата от: 155.000 рублей
Data Warehouse
Проектирование хранилища данных. Навыки работы с Snowflake и BigQuery
Business Intelligence-решения
Очистка и преобразование данных. Работа с инструментами Power BI и Tableau
Построение ML-моделей
Построение прогнозных и предсказательных моделей
Продуктовые навыки
Построение и анализ MVP-решений, работа с HADI-циклами
Hadoop
Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки и масштабирования
CRISP-DM
Культура работы с данными. Улучшение качества обработки данных
DWH в облаке
Навыки работы с системами Azure SQL DW и Redshift для хранения данных
MapReduce
Продвинутые подходы в MapReduce работы с BigData
SQL
Продвинутый уровень анализа данных за счёт использования SQL-запросов
Python
Построение базовых отчётов и автоматизация работы с помощью библиотек Python
Визуализация данных
Навыки работы с OWOX, продвинутый уровень в Google Data Studio
Презентация данных
Подготовка отчётов и презентация результатов анализа данных
Цифровой сертификат
Выпускники получают сертификат об успешном прохождении курса — что, вместе с дипломным проектом, будет хорошим аргументом при трудоустройстве
Мы всегда на связи — пожалуйста, выберите как вам удобнее будет пообщаться
расскажем детали по курсу и пришлём дополнительные материалы
Куда трудоустраиваются студенты
Помогаем нашим студентам попадать на собеседования и устраиваться на работу
1
Портфолио на реальных кейсах
помогаем на наших реальных кейсах сделать практические задания, чтобы представить результаты на собеседовании
2
Подготовка резюме
помогаем собрать твой опыт в достойное резюме, подходящее для работодателя
3
Папочка с резюме
помещаем резюме наших учеников в специальную "папочку" в которую регулярно приходят HR и руководители, и приглашают студентов на собеседования
4
Подготовка к собеседованию
помогаем подготовиться к собесу и пройти тестовый собес с нашим ментором
5
Помощь на испытательном сроке
помогаем уже после трудоустройства удержаться на испытательном сроке
6
Защита диплома
потенциальные работодатели присутствуют на защите дипломов наших учеников
Успейте записаться на курс до повышения цен
Мы постепенно собираем группу и ближе к старту курса цена повышается каждую неделю
Спикеры курса
Денис Соболев
Skyeng
Илья Чухляев
OWOX
Чайзат Ховалыг
Точка банк
Анна Морозова
Яндекс
Андрей Менде
Booking.com
Василий Сабиров
Devtodev
Глеб Сологуб
Skyeng
Секретные гости
Часто задаваемые вопросы
1. Я никогда не занимался аналитикой. У меня получится?
Программа подходит для людей, имеющих базовые навыки в Digital. Наши методики и система поддержки позволят вам гарантированно научиться созданию аналитики для сайтов и мобильных приложений.
2. Можно ли пропускать модули?
В конце каждого модуля есть практическое задание. Когда вы успешно выполните его, сможете открыть следующую часть программы. Такой подход гарантирует, что у вас будет мотивация двигаться дальше, а мы будем уверены в том, что дали вам все нужные знания.
3. Сколько потребуется времени, чтобы пройти все модули?
Курс рассчитан на 6 месяцов: кто‑то заканчивает раньше, кто‑то чуть позже. Здесь главное не скорость прохождения, а эффективное использование полученных навыков, поэтому лучше не торопиться и ориентироваться на заявленные 6 месяцев.
4. Я смогу общаться с преподавателями?
У вас будет куратор в чате, преподаватель лично прокомментирует домашние задания и даст полезные советы. Так вы сможете перенять уникальный опыт, профессиональные знания и лайфхаки ведущих специалистов рынка.
5. Сейчас у меня нет полной суммы для участия в программе, есть ли возможность оплачивать программу частями?
Да, у нас работает специальная рассрочка. Просто оставьте заявку на участие, и вы сможете обсудить все детали с менеджером.
Стоимость обучения:
6.900 рублей / месяц
Скидка 35% для первых 20 студентов
Полная стоимость: 69.000 рублей 41.400 рублей