По всем вопросам — можно писать мне (Михаил Карпов)
Close
Профессия: Аналитик
Мы обучим вас профессии, поможем попасть на интервью и получить работу
Опция действует до 29 марта
Детали по курсу:
1) Можно идти со своей скоростью (среднее время 6 месяцев)
2) Мы помогаем с трудоустройством по ходу обучения
3) Практика после каждого из 60 занятий
5.900 р/месяц
6-месячная выплата
суммарно 35.400
Оплатить
69.000 рублей
30.000 рублей
Доп.скидка 5.600 рублей при оплате сразу полной суммы курса
Оплатить
На курс действует гарантия возврата — в течении первого месяца возвращаем всю сумму если что-то не понравится (контакт для связи по всем вопросам: @michailkarpov)
Click to order
Cart
Ваш заказ
Total: 
Ваш номер телефона
Курс стартует 30 марта
(длительность — 6 месяцев)
Вы можете проходить курс со своей скоростью — и будете получать помощь ментора и проверку всех ДЗ
Спикеры курса
полный список — ниже в программе курса
Денис Соболев
Skyeng
Илья Чухляев
OWOX
Чайзат Ховалыг
Точка банк
Анна Морозова
Яндекс
Андрей Менде
Booking.com
Василий Сабиров
Devtodev
Глеб Сологуб
Skyeng
Секретные гости
Программа курса
Блок 1
Блок 1
"База продуктовой аналитики"
- Денис Соболев (Content Product Manager в Skyeng)
- Сергей Филатов (Senior Marketing Analyst в Estee Lauder)
- Илья Красинский (CEO и Founder at Rick.ai)
  • Введение
  • Роль и место аналитика в продуктовой команде
  • Управление продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модели
  • HADI-циклы в продуктовой аналитике
  • Основные типы бизнес-метрик
  • Навыки построения метрик (например по методологии Lean Analytics)
  • Unit-экономика
  • Декомпозиция метрик и факторный анализ - практика
  • Введение в web-аналитику: основные понятия и инструменты
10 часов теории и 10 часов практики
Блок 2
Блок 2
"Веб-аналитика + Мобайл-аналитика"
- Александра Кулачикова (Avito, ex-Head of Analytical Products marketing в Яндекс)
- Павел Мрыкин (Эксперт по сквозной аналитике в Calltouch / Эксперт Яндекса по обучению)
- Сергей Шивалин (Product owner: системы сквозной аналитики в UMSolution)
- Владислав Прищепов (Менеджер по продукту в AppMetrica)
  • UTM-метки
  • Возможности передачи и сбора данных из систем аналитики — ClickHouse, OWOX и BigQuery
  • Инструменты веб-аналитики
  • Регулярные выражения и их использование в Google Analytics и Yandex Metrica
  • Google Analytics web+app: важные особенности и возможности
  • GTM - особенности работы и основные возможности
  • Основные отчеты Google Analytics
  • Основные отчеты Yandex Metrica
  • Инструменты app-аналитики
  • Основные отчеты App Metrica
10 часов теории и 15 часов практики
Блок 3
Блок 3
"Маркетинговая аналитика и нюансы"
- Александра Кулачикова (Avito, ex-Head of Analytical Products marketing в Яндекс)
- Павел Мрыкин (Эксперт по сквозной аналитике в Calltouch / Эксперт Яндекса по обучению)
- Ксения Петрова (Директор по Монетизации, Skyeng)
  • Введение в маркетинговую аналитику
  • KPI и метрики
  • Основные источники данных и методы их анализа
  • Сквозная аналитика
  • Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
  • Введение в RFM-анализ
  • Введение в когортный анализ
10 часов теории + 10 часов практики
Блок 4
Блок 4
"A/B-тестирование"
- Андрей Менде (Product Manager в Booking.com)
- Валерий Бабушкин (Director of Data Science в X5 Retail Group / Lead Data Scientist Consultant в Monetha/ Яндекс)
  • Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
  • Введение в теорию выборочных обследований
  • Математическая статистика в теории выборочных обследований
  • Статистическая проверка итогов тестирования
  • Последовательность проведения A/B-тестов. Оценка затрат на тесты. Карты гипотез
  • Как проводить тестирование, если данных недостаточно?
  • Основные проблемы A/B-тестирования и способы их решения
  • Сравнительный обзор основных инструментов A/B-тестирования
  • Особенности проведения A/B-тестов в оффлайн-бизнесе
  • Настройка A/B-тестов в Google Optimize - практика
  • Настройка A/B-тестов в Firebase - практика
15 часов теории + 10 часов практики
Блок 5
Блок 5
"Изучение SQL и Python"
- Беслан Курашов (Analyst в Яндекс.Маркет/ ex-Едадил)
  • Введение в SQL (реляционные БД, принципы работы SQL, DML и типы данных)
  • Фильтрация данных и вычисляемые поля - практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
  • SQL: группировка данных, подзапросы и объединение таблиц - практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
  • Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)
  • Оконные функции. Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
  • Расширенные возможности SQL и основные ограничения
  • Работа с популярными программами (MySQL, SQL Server, Redash, Tableau)
  • Python: настройка окружения, базовые структуры данных и основные операторы
  • Python: работа с файлами и форматированный вывод
  • Python: пространства имен и области видимости, классы и объекты
  • Python: инструменты функционального программирования
  • Python: стандартные и сторонние библиотеки Python для анализа данных
25 часов теории + 40 часов практики
Блок 6
Блок 6
"Инструменты визуализации и хранения данных"
- Сергей Шивалин (Product owner: системы сквозной аналитики в UMSolution)
- Александр Иванов (Google Products Expert)
- Алексей Чернобровов (Data Scientist, Консультант по работе с данными)
  • Сравнительный обзор основных инструментов визуализации данных
  • Основные ошибки при проектировании отчетности и визуализации данных
  • Расширенные возможности визуализации в Excel и Google Sheets
  • Google Data Studio + практика
  • Организация хранения данных для целей анализа
10 часов теории + 15 часов практики
Блок 7
(30 часов)
Блок 7
(30 часов)
"Работа аналитика в команде"
- Алексей Чернобровов (Data Scientist, Консультант по работе с данными)
- Елена Серегина (Lecturer в Higher School Of Economics/ Founder в DataLatte/ ex-Product and Marketing Analyst в Яндекс.Такси)
  • Презентация результата команде
  • Решение бизнес-задач в команде
  • Как работать с командой и подрядчиками
  • Как управлять процессами по аналитике
10 часов теории + 10 часов практики
Финал
Финал
Дипломная работа и помощь с трудоустройством
  • Работа над дипломным проектом для портфолио
  • Подготовка резюме
  • Подготовка к собеседованию
  • Финальная защита и консультации
8 часов теории + 10 часов практики
Как выглядит платформа?
Часто задаваемые вопросы
1. Кому подходит курс по Аналитике?
В первую очередь курс подходит начинающим аналитикам и тем, кто хочет перейти в данную специальность.
Мы стартуем с 0 и последовательно структурируем ваши знания по аналитике и закрепляем их практикой (после каждой лекции).
Курс также подойдёт для Middle-аналитиков — закрыть некоторые "дыры" в своих знаниях, а также получить опыт и шаблоны работы аналитиков других компаний.
2. Сколько идёт курс по времени и можно ли пройти быстрее?
Курс рассчитант на 6-месячное прохождение — из рассчёта средней скорости: по 2 лекции в неделю (+практика).
В конце каждой лекции есть практическое задание. Когда вы успешно выполните его, сможете открыть следующую часть программы. Такой подход гарантирует, что у вас будет мотивация двигаться дальше, а мы будем уверены в том, что дали вам все нужные знания.
В целом, вы можете идти со своей скоростью — где-то забегать вперёд, а где-то (например, во время отпуска) замедляться — это никак не повлияет на проверку ваших практических заданий и работу с ментором
3. Какие я получаю гарантии и чем известен ProductStar?
Мы (Миша Карпов и Рома Абрамов) — публичные люди и, как создаетли ProductStar, отвечаем за качество курсов своей репутацией, которой мы дорожим.
Чтобы узнать про качество наших курсов — проще всего обратиться к нашим студентам — за 3 года работы мы выпустили порядка 2000+ человек и всегда рады их отзывам и карьерному росту.
Отзывы можно почитать, например, вот тут: https://www.facebook.com/pg/productstar.ru/reviews/

Мы понимаем, что формат обучения для каждого важен персонально — поэтому мы также даёт гарантию возврата полной суммы в течении первого месяца обучения, чтобы вы успели попробовать нашу платформу и решить подходит ли она вам. После первого месяца обучения также доступен возврат (если обучение станет вам нерелевантным) — за все лекции, которые вы ещё не успели посетить.

Мы всегда на связи и идём навстречу ученикам — можете писать нам в личку в Facebook или Telegram.
4. Есть ли оплата по частям и как она устроена?
Да, у нас есть оплата по частям — помесячная оплата в течении всего впериода обучения.
Она, как правило, несколько дороже чем оплата сразу всей суммы обучения — так что, выбирайте наиболее подходящий для вас способ оплаты.
Это не банковская рассрочка — вы платите напрямую нам раз в месяц в процессе обучения, вам не нужно подписывать никакие документы — процесс обучения вы можете остановить в любой удобный для вас момент.

Также, понимаем, что формат обучения для каждого важен персонально — поэтому мы также даёт гарантию возврата полной суммы в течении первого месяца обучения, чтобы вы успели попробовать нашу платформу и решить подходит ли она вам. После первого месяца обучения также доступен возврат (если обучение станет вам нерелевантным) — за все лекции, которые вы ещё не успели посетить.
5. Можно ли оплатить курс от компании /юр.лица?
Конечно — у нас оплачивают обучение своих сотрудников многие компании: Яндекс, Skyeng, Сбербанк, Wargaming, ...

Для этого нужно только заполнить анкету, дальше мы со всем поможем — https://productstar.ru/billrequest

Оплата проводится по счёту и предоставляются все необходимые закрывающие документы, если необходимо, то заключаем договор

При оплате курса более чем на 5 сотрудников предоставляется скидка для юр.лиц — оставляйте заявку, чтобы узнать обо всех актуальных акциях и до встречи на курсе

Вопросы по платформе и контенту
6. Как вы помогаете с трудоустройством? Выдают ли сертификат/диплом?
Каждый студент (который оплачивал не от компании) при желании может предоставить своё резюме — мы его помещаем в папку с резюме наших студентов, откуда их часто разбирают наши компании-партнёры.
Также, компании-партнёры изучают ваши набранные баллы (за практические задания) и приходят на защиту ваших дипломных работ — на основе этого выбирают лучших студентов к себе в штат.

Кроме этого, мы помогаем вам с грамотной подготовкой резюме (на основе нашего опыта и рекомендаций ведущих специалистов из компаний-лидеров рынка), и проводим для вас тестовые собеседования (чтобы вы потренировались и получили фидбэк перед тем, как идти на "боевые" собеседования).

В третьих, наша практика построена на основе реальных кейсов топовых компаний с рынка, поэтому вам будет проще понять их на собеседовании.
Также, в процессе прохождения курса вы знакомитесь со многими ведущими специалистами в области, показываете им свои практические работы и нередки случаи когда после они оценивают ваши навыки, а вы можете присоединиться к их команде.

Чаще всего большинство наших студентов трудоустраиваются по специальности до завершения курса, но если у вас будут сложности с трудостройством — то мы будем помогать в личном порядке, вместе с нашими HR и имеющимся нетворкингом :)

По поводу диплома — поскольку мы знаем большинство компаний на рынке и плотно с ними партнёримся, то наши дипломы знают и учитывают при трудоустройстве.
Пример диплома можно посмотреть здесь: https://productstar.ru/2018/aantonyak
7. Что включает в себя практика и дипломная работа?
После каждой лекции вы обязательно выполняете практику — Домашнее задание.
По длительности оно обычно занимает 1-2 часа, после этого вы отдаёт его на проверку и получаете фидбэк и правки.
Дипломная работа будет складываться из набора выполненных домашних заданий.

Кейсы практических заданий мы берём на основе кейсов реальных компаний — так вы поработаете над кейсами сервисов Яндекса, Skyeng, Avito, Сбербанка и ряда других компаний, — будете ближе понимать задачи в данных компаниях.

Всегда интересно пощупать инструменты руками — поэтому мы выдаём доступы в уже настроенные сервисы (Google Analytics, Tableau

Хорошая новость: вам не придётся "отдуваться" в одиночку — с вами будет участвоать также спикер лекции: для большинства заданий мы записываем прикладной воркшоп (с лектором) по выполнению домашнего задания — сначала делает он, а потом уже передаёт похожую задачу вам как ДЗ.

Кроме этого, часть из заданий вы будете выполнять в группах — чтобы не терять мотивацию, а также получать опыт других ребят с курса (также будет общий Telegram-чат для спикеров и чеников где можно всегда задать вопрос и обменяться полезными знаниями)
8. Будут ли обновляться материалы и будут ли они доступны после курса?
Да, мы знаем что проблема многих курсов в том, что информация быстро устаревает, а курс не обновляется.
В случае нашего курса мы даём гарантию обновления материалов курса

А также поддержки всех учеников по окончанию курса:
- вам остаётся персональный доступ ко всем материлам курса
- вам остаётся доступ к нашему комьюнити и спикерам, которым вы сможете продолжить задавать вопросы
9. Как выглядит платформа? Хочу посмотреть перед покупкой
В 6-месячный курс входит несколько тематических блоков (их можно подробнее изучить в программе курса), каждый блок разбит на несколько лекций.

Внутри каждой лекции:
1) Оглавление: чтобы у вас сразу сложилась структурированна картина знаний
2) Видеоматериал, разбитый на кусочки по 10-15 минут
После каждого кусочка ваш ждёт мини-тест/Quiz на закрепление знаний + дополнительные материалы
3) Также, лектор проводит воркшоп-sharescreening по практической части — вы сможете понаблюдать как профессионалы выполняют кейсы из реальной практики в "реальной жизни"
4) После изучения воркшопа вам предстоит сделать аналогичное задание самостоятельно — чтобы поставить вам навык мы выдаём шаблоны для выполнения практической работы (можете начинать их использовать и в своих задачах на основной работе)
5) Далее вы получаете фидбэк по своему практическому заданию и переходите к следующей лекции

Пример лекции можно посмотреть по данной ссылке:
https://productstar.ru/cases/prioritization
10. Смогу ли я общаться с лекторами? Будет ли комьюнити?
Мы считаем, что общение — это важная часть процесса обучения, которая ускоряет его и позволяет вам быстрее развиваться.

Поэтому, у вас будет:
- общий Telegram-чат курса со спикерами и учениками
- личное общение с ментором
- персональная проверка практических заданий с фидбэком

Также, в случае нашего курса мы даём гарантию обновления материалов курса и поддержки всех учеников по окончанию курса:
- вам остаётся персональный доступ ко всем материлам курса
- вам остаётся доступ к нашему комьюнити и спикерам, которым вы сможете продолжить задавать вопросы
Product Director Skyeng, ex-VK / Яндекс
Если у вас есть вопросы по курсу по Аналитике — можете написать мне, как одному из создателей данного курса:
https://teleg.run/michailkarpov
https://www.facebook.com/michail.karpov
+7 911 769-00-21
Наши курсы ProductStar уже закончили 2000+ студентов,
вы всегда можете попросить у них рекомендации

Также у нас действует программа полного возврата в первый месяц обучения
Как проходит обучение
Изучаете тему
В курсе — полезные видеоуроки
Выполняете домашнее задание
В том темпе, в котором вам удобно
Общаетесь с наставником
Закрепляете знания и исправляете ошибки
Защищаете дипломный проект
И дополняете им свое портфолио
Кто у нас преподаёт
и куда трудоустраиваются студенты
Помогаем нашим студентам попадать на собеседования и устраиваться на работу
Чему вы научитесь
На курсе вы с нуля освоите профессию Аналитик продуктов, подробно разберете всю специфику и инструменты данной профессии.
Анализировать трафик и сайт
На основе данных составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний
Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику
Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои
Проектировать систему сквозной аналитики
Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций
Визуализировать данные
Наглядно показывать динамику изменения данных
Отзывы с курса "ProductStar"
Мне очень нравится качество материалов лекций, особенно то, как структурирован опыт работы организаторов и приглашенных лекторов. Нравится, что у лекторов разные взгляды на управление продуктами, разный опыт и специализация, это позволяет создать своё понимание профессии.
Data Engineer в Wrike
Очень полезный и прикладной курс! NPS- 9 (чтобы было куда расти на втором потоке :)) Самое важное, что без отрыва от основной деятельности, можно послушать и пообщаться с сильными экспертами, узнать интересные кейсы, и после лекций всегда можно задать вопросы и попросить материалы, чтобы погрузиться в тему глубже. Если описать обучение 3 словами: структура, общение, рост!
Артём Нуриев (слушатель)
Senior marketing analyst, ivi.ru
Отличный набор тем, основанный на том, что действительно пригодится в работе, а не на том, что написано в теории управления продуктами. Много практикующих спикеров, которые рассказывают о процессах в разных компаниях и делятся личным опытом решения рабочих задач. Внимательный разбор вопросов — реально получаешь ответы на свои запросы. Если у вас не так много практики, или вы в принципе хотели бы стать продактом и погружаетесь в профессию — рекомендую!
Product Manager, 2ГИС
Очень крутой курс! Миша и Рома супер позитивные и отзывчивые, всегда ответят и подскажут, сложность скорее хороший вопрос придумать)) Очень нравится, что много разных лекторов из разных направлений, у каждого свой опыт и мнение, это помогает смотреть на некоторые вещи с разных сторон. Хочется больше разборов конкретных кейсов, но конечно всегда можно спросить. Спасибо!
Project manager, Bookmate
Лучший способ в чем-то ещё лучше разобраться - рассказать об этом другим, поэтому был рад возможности выступить в роли спикера. Формат вебинара непривычен, но наблюдение за другими спикерами показало, что обратную связь от аудитории можно получать, если проактивно создавать диалог со слушателями
Senior Associate at The Boston Consulting Group
Мне очень понравилось читать лекцию в рамках этого курса. В первую очередь, было интересно работать над материалами. Во-вторых, на лекции потрясающая групповая динамика, вдохновляющая атмосфера в целом. Организация, платформа - все сработало идеально.
Sofia Pogrebynska (спикер)
Product Manager, Amazon
Успейте записаться на курс до повышения цен
Мы постепенно собираем группу и ближе к старту курса цена повышается каждую неделю