Пора перейти к следующим блокам :)
Что нас ждёт из ближайшего?
  • Введение в маркетинговую аналитику
  • Когортный анализ
  • Unit-экономика
Программа следующих блоков занятий
Блок 2: "Маркетинговая аналитика"
  • Введение в маркетинговую аналитику
  • Отслеживание маркетингового трафика
  • KPI и метрики
  • Основные источники данных и методы их анализа
  • Инструменты атрибуции мобильного трафика
  • Сквозная аналитика воронки
  • Обзор и сравнение основных CRM-систем.
  • Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
  • RFM-анализ
  • Когортный анализ
  • Unit-экономика
Блок 3: "A/B-тестирование"
  • Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
  • Теория выборочных обследований
  • Математическая статистика в теории выборочных обследований
  • Статистическая проверка итогов тестирования
  • Последовательность проведения A/B-тестов. Оценка затрат на тесты. Карты гипотез
  • Основные проблемы A/B-тестирования и способы их решения.
  • Инструменты A/B-тестирования
  • Особенности проведения A/B-тестов в оффлайн-бизнесе
Блок 4: "SQL и Python"
  • Введение в SQL
  • Фильтрация данных и вычисляемые поля
  • Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц
  • Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
  • Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
  • Расширенные возможности SQL и основные ограничения
  • Работа с популярными программам
  • Python: настройка окружения, базовые структуры данных и основные операторы
  • Python: работа с файлами и форматированный вывод
  • Python: пространства имен и области видимости, классы и объекты
  • Python: инструменты функционального программирования
  • Python: стандартные и сторонние библиотеки Python для анализа данных
Блок 5: "Инструменты визуализации и презентация аналитики"
  • Инструменты визуализации данных
  • Основные ошибки при проектировании визуализации данных
  • Возможности визуализации в Excel и Google Sheets
  • Google Data Studio
  • Возможности OWOX для визуализации отчетов по web-аналитике
  • Организация хранения данных для целей анализа
  • Презентация результата команде
Блок 6: "Дипломная работа и помощь с трудоустройством"
  • Работа над дипломным проектом
  • Подготовка резюме
  • Подготовка к собеседованию
  • Финальная защита и консультации
Мы приготовили для вас несколько приятных бонусов (действуют только при оплате полного курса)
"Думай как математик. Как решать любые задачи быстрее и эффективнее"
Автор: Барбара Оакли

  • Прочитав эту книгу, вы научитесь: эффективно решать задачи из любой области знаний; освоите метод интерливинга (чередование разных типов задач); научитесь «сжимать» ключевые идеи так, чтобы их было удобнее удержать в памяти, и узнаете о возможностях своего мозга очень много нового!
Получить бонус
Электронная книга "Работа с данными в любой сфере"
Автор: Кирилл Еременко

  • Руководство по аналитике данных: как сформулировать вопрос, подготовить данные, проанализировать и визуализировать, представить полученные выводы.
  • Множество кейсов, советов, лайфхаков, методов и техник.
  • Вам не встретится ни строчки кода.
Получить бонус
Оплата курса "Профессия: Аналитик"

Вы уже внесли 10 000 из суммы 40 000 рублей
Оплата по частям (без бонусов)
10 000 р/месяц
Click to order
Cart
Ваш заказ
Total: 
Ваш номер телефона